首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何将/loop函数(在本例中为chull() )应用于r中数据帧内的组?

在R中,如果要将/loop函数应用于数据帧内的组,可以使用dplyr包中的group_by()和do()函数来实现。

首先,需要加载dplyr包:library(dplyr)

然后,使用group_by()函数按照组的变量对数据帧进行分组。例如,如果要按照变量group对数据帧df进行分组,可以使用以下代码:df <- df %>% group_by(group)

接下来,使用do()函数将/loop函数应用于每个组。在do()函数中,可以使用.来表示每个组的数据。例如,如果要将chull()函数应用于每个组的数据,可以使用以下代码:df <- df %>% do(chull = chull(.$x, .$y))

在上述代码中,chull是一个新的列名,用于存储chull()函数的结果。.$x和.$y表示每个组的x和y变量。

完成上述步骤后,数据帧df将包含一个名为chull的新列,其中存储了chull()函数应用于每个组的结果。

请注意,这只是一个示例,实际应用中可能需要根据具体情况进行调整。关于dplyr包的更多信息和用法,请参考腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/document/product/851/39088

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

PCL点云曲面重建(1)

测量较小数据时会产生一些误差,这些误差所造成不规则数据如果直接拿来曲面重建的话,会使得重建曲面不光滑或者有漏洞,可以采用对数据重采样来解决这样问题,通过对周围数据点进行高阶多项式插值来重建表面缺少部分...pcl::MovingLeastSquares mls; mls.setComputeNormals (true); //设置最小二乘计算需要进行法线估计...(2)平面模型上提取凸(凹)多边形 本例子先从点云中提取平面模型,再通过该估计平面模型系数从滤波后点云投影一点集形成点云,最后为投影后点云计算其对应二维凸多边形 ?...; //创建多边形提取对象 chull.setInputCloud (cloud_projected); //设置输入点云提取后点云 chull.setAlpha (0.1...(3)无序点云快速三角化 使用贪婪投影三角化算法对有向点云进行三角化, 具体方法是: (1)先将有向点云投影到某一局部二维坐标平面 (2)坐标平面进行平面三角化 (3)根据平面三位点拓扑连接关系获得一个三角网格曲面模型

1.9K10

10分钟学会使用YOLO及Opencv实现目标检测(下)|附源码

在上一节内容,介绍了如何将YOLO应用于图像目标检测,那么在学会检测单张图像后,我们也可以利用YOLO算法实现视频流目标检测。...打开一个指向视频文件文件指针,循环读取; 初始化视频编写器 (writer)和尺寸; 尝试确定视频文件总帧数(total),以便估计整个视频处理时间; 之后逐个处理: # loop over...图10:书“使用Python进行计算机视觉深度学习”,我介绍了多种对象检测算法,包括faster R-CNN、SSD、RetinaNet。...书中讲述了如何创建对象检测图像数据集、训练对象检测器并进行预测。 本教程,使用YOLO模型是COCO数据集上预先训练.。...或者书“ 深度学习计算机视觉与Python”,详细讲述了如何将faster R-CNN、SSD和RetinaNet应用于: 检测图像徽标; 检测交通标志; 检测车辆前视图和后视图(用于构建自动驾驶汽车应用

1.7K31

目标检测框架在目标跟踪应用

TGM对目标和搜索区域特征以及它们主干相互作用进行编码,相当于让网络更关注于与目标相关instance,后面几篇文章也用了不同方法来实现这个目的。...MAML目的是训练一初始化参数,通过初始参数基础上进行一或多步梯度调整,来达到仅用少量数据就能快速适应新task目的,示意图如下: 域自适应检测器整体训练流程如下图: 输入是三元...对于Inner optimization loopsupport image上计算loss用来微调meta-layers即detector heads参数,然后用微调后参数计算meta-loss...f\_{out} 是 1×1×c 卷积将通道数变回c,这个过程不使用正则化和激活函数。...GlobalTrack 对视频每一跟踪完全不依赖相邻,没有累计误差使得它在长期跟踪问题中准确率保持稳定。速度6FPS。

84730

一文详解回环检测与重定位

2、除了用于单目VIO角点特征外,还添加了500个角点并使用BRIEF描述子描述。额外角点特征用于回环检测实现更好召回率。 3、DBoW2时间和空间一致性检查后返回回环检测候选。...其中: VISUALIZATION_SHIFT_X、VISUALIZATION_SHIFT_Y可视化界面图像x轴y轴偏移量,一般设置0; SKIP_CNT之后运行process()循环间隔...3、posegraph添加关键,将flag_detect_loop=1即设置回环检测。...4)将当前放入优化队列 5、获取VIO当前位姿P、R,根据偏移量计算得到实际位姿。...1、查询字典数据库,得到与每一相似度评分ret 2、添加当前关键到字典数据 3、通过相似度评分判断是否存在回环候选 4、如果在先前检测到回环候选再判断:当前索引值是否大于50,即系统开始

2.5K10

【VINS论文笔记】系列之回环检测与重定位

2、除了用于单目VIO角点特征外,还添加了500个角点并使用BRIEF描述子描述。额外角点特征用于回环检测实现更好召回率。 3、DBoW2时间和空间一致性检查后返回回环检测候选。...其中: VISUALIZATION_SHIFT_X、VISUALIZATION_SHIFT_Y可视化界面图像x轴y轴偏移量,一般设置0; SKIP_CNT之后运行process()循环间隔...3、posegraph添加关键,将flag_detect_loop=1即设置回环检测。...4)将当前放入优化队列 5、获取VIO当前位姿P、R,根据偏移量计算得到实际位姿。...1、查询字典数据库,得到与每一相似度评分ret 2、添加当前关键到字典数据 3、通过相似度评分判断是否存在回环候选 4、如果在先前检测到回环候选再判断:当前索引值是否大于50,即系统开始

2.7K41

现代 IT 人一定要知道 Ansible系列教程:持续交付和滚动升级

# 将通用配置应用于所有主机 - hosts: all roles: - common # 配置和部署数据库服务器。...第一个以主机目标 all ,并将角色 common 应用于所有主机。这适用于站点范围内容,例如 yum 存储库配置、防火墙配置以及需要应用于所有服务器任何其他内容。...您可以角色文档具有变量和依赖项,您可以将参数传递给角色来修改其行为。 部分阅读有关角色更多信息。 配置:变量 变量是应用于服务器变量。...本例,我们只需设置两个变量,一个用于 Web 服务器端口,另一个用于 我们机器应该使用 NTP 服务器来进行时间同步。 这是另一个变量文件。...语法 大括号是 Jinja2,我们可以执行各种操作并对其应用不同过滤器里面的数据

19510

TensorFlow 分布式之论文篇 Implementation of Control Flow in TensorFlow

解释这些数据流图如何由 TensorFlow runtime 执行,包括混合设备(如CPU、GPU和TPU)上分布式执行方式。 描述如何对控制流结构进行自动求导。 本文图均来自原始论文。...对于每个 while 循环,TensorFlow 运行时会设置一个执行,并在执行运行 while 循环所有操作。执行可以嵌套。嵌套 while 循环嵌套执行运行。...只要执行之间没有数据依赖关系,则来自不同执行操作可以并行运行。 Switch:Switch 运算符会根据输入控制张量 p 布尔值,将输入张量 d 转发到两个输入一个。...为了多个设备上运行,TensorFlow 会自动将操作分配到设备集上。TensorFlow 基于设备具体放置来自动将数据流图分割成一子图,每个设备一个子图。...例如,用户可以定义一个带有损失函数神经网络,而 TensorFlow 将自动推导并构建反向传播数据流图。

10.5K10

IEEE 802.1标准简介

最高优先级7,应用于关键性网络流量;优先级6和5主要用于延迟敏感(delay-sensitive)应用程序;优先级4到1主要用于受控负载(controlled-load)应用程序;优先级0是缺省值,没有设置其它优先级值情况下自动启用...一个支持VLAN技术交换机,可以将它以太网口划分为几个,比如生产、工程、市场等。...这样,各个用户就象同一个局域网内(可能各组用户位于很多交换机上,而非一个交换机)一样,同时,不是本组用户就无法访问本组成员,在一定程度上提高了各组网络安全性。   ...IEEE 802.1q标准主要用来解决如何将大型网络划分为多个小网络,如此广播和播流量就不会占据更多带宽问题。此外IEEE 802.1q标准还提供更高网络段间安全性。...IEEE 802.1q,用于标签最大合法以太大小已由1518字节增加到1522字节,这样就会使网卡和旧式交换机由于“尺寸过大”而丢弃标签。 四.

1.1K30

R语言和Python用泊松过程扩展:霍克斯过程Hawkes Processes分析比特币交易数据订单到达自激过程时间序列|附代码数据

p=25880 最近我们被客户要求撰写关于泊松过程研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文描述了一个模型,该模型解释了交易聚集到达,并展示了如何将应用于比特币交易数据。这是很有趣,原因很多。...将比特币交易到来与霍克斯过程相匹配在给定一有序交易时间 t1<t2<⋯<tn情况下,强度路径是完全定义我们例子,这只是交易记录时 unix 时间戳。...经验数据和拟合数据之间跳跃大小略微不匹配另一个原因可能是同一秒时间戳随机化;5000个原始交易,超过2700个交易与另一个交易共享一个时间戳。...事件间时间对数图,或者我们案例,对指数分布QQ图,证实了这点。下面的图显示了一个很好R2拟合。现在我们知道该模型很好地解释了到达聚类,那么如何将应用于交易呢?...文献[3],作者使用双变量霍克斯过程买入和卖出强度比作为进行方向性交易进入信号。改进Hawkes 过程对数似然函数具有 O(N2) 计算复杂度,因为它在交易历史执行嵌套循环。

1.3K30

【带着canvas去流浪(8)】碰撞

canvas模拟碰撞 3.1定义小球属性 3.2 生成新小球 3.3 动画绘制函数step 3.4 定义小球update方法 3.5 碰撞检测 3.6 碰撞仿真 四. 下一步 ?...我们知道javascript中和时间控制有关函数setTimeout( ) 以及setInterval( )最终执行时时间点并不准确,因为事件队列中会被其他异步任务影响甚至直接阻塞,那么不断重复绘制...那么step函数每一中所执行逻辑就变得明朗了,对画布进行必要擦除,接着更新每一个精灵状态(可能是位置,颜色等等),然后将其绘制画布上。...3.3 动画绘制函数step step函数是动画核心,我们需要在其中完成重绘背景,添加小球,更新每个小球,绘制小球这些逻辑(由于背景是静态,示例并没有将其抽象精灵动画)。...本例碰撞可以抽象两个质量相等运动小球非对心碰撞,且不计能量损失,一般情况下需要使用能量守恒定理和动量守恒定理联立方程进行求解。

1.1K20

如何使用CSS创建高级动画,这个函数必须掌握

"动画 如何将动画相互叠加以创建一个高级动画 如何通过应用上面学到两点来创建一个过山车动画 什么是贝塞尔曲线 CSS cubic-bezier 函数是一个缓动函数,可以让我们完全控制动画在时间上表现...P1和P2x坐标被限制[0, 1]范围。 什么是缓动函数? 线性曲线 想象两个点P0和P1,其中P0是动画起点,P1是结束点。...点R0和R1分别沿直线(Q0, Q1)和(Q1, Q2)移动 连接R0和R1之间线(用蓝线表示) 最后,B点沿着R0和R1之间连接线移动,B点所走路径就是动画路径 如果你想更好地了解三次体贝塞尔工作原理...(注意,链接动画是由黑线表示)。 叠加动画 有很多步骤大动画可以被分解成多个小动画。 css ,通过添加animation-delay属性来实现这一点。...总结 本节,我们介绍了如何结合多个关键来创建一个复杂动画路径。我们还介绍了贝塞尔以及如何使用它们来创建你自己缓动函数。建议大家自己多多动手,才能更好掌握 css 动画。

6.8K20

Python asyncio之协程学习总结

函数会运行传入协程,负责管理 asyncio 事件循环,终结异步生成器,并关闭线程池。 当有其他 asyncio 事件循环同一线程运行时,此函数不能被调用。...return 'hello world' asyncio.run(hello_world()) 示例:显示当前日期 使用sleep()函数5秒每1秒显示一次当前日期协程示例 import...() finally: loop.close() 本例,future用于将slow_operation()链接到got_result():当slow_ooperation()完成时,将调用got_resull...如果return_exceptionstrue,则task异常将被视为成功结果,并收集结果列表;否则,第一个抛出异常将立即传递给返回future。...r}'.format(result)) 注意: 与模块其他函数不同,run_coroutine_threadsafe() 要求显式传递loop参数。

772100

R语言动态可视化:制作历史全球平均温度累积动态折线图动画gif视频图

p=9766  某些情况下,你可能希望通过添加数据并保留先前添加数据来进行动画处理。 现在,我们将通过制作点线图动画来探索。...transition_reveal其默认是显示线条,仅绘制当前点: 要创建点累积动画,使用如下代码: shadow_mark 保留先前数据。...这部分代码将遍历列表每个条目:for (y in years)。 该代码使用相同原理来绘制并保存每年图表: 该代码如何工作 对于每一年,y该代码首先都会使一个称为RR对象。...然后,它创建一个名为R对象chart,这是从该数据绘制静态ggplot2图表。 然后,使用该ggsave函数以定义尺寸和分辨率保存该图表,从而在循环上进行进度更新。...该ggsave代码利用了R函数paste0。

1.9K11

以点代物,同时执行目标检测和跟踪,这个新方法破解目标跟踪难题

它只关联相邻目标,不会重新初始化已丢失时间较远跟踪。该方法舍弃了重新连接时间较远跟踪,换来局部时间范围跟踪简单、高速和高准确率。 实验表明这种交换是值得。...时间 t 处,给定当前 I^(t) ∈ R^W×H×3 和前一 I^(t−1) ∈ R^W×H×3 图像,以及前一跟踪目标 T^(t−1) = {b^(t−1)_0 , b^(t−1)_1...每个目标被表示 b = (p, s, w, id),其中中心点位置 p ∈ R^2,大小 s ∈ R^2,检测置信度 w ∈ [0, 1],唯一身份 id ∈ I。...由于每一个被检测目标都由单个点来表示,于是我们可以很方便地使用与基于点探测器训练相同高斯渲染函数来渲染所有的检测结果,并呈现在一张类别无关单通道热图 H^(t−1) = R({p^(t−1)_0...如果在半径κ范围没有不匹配先前检测结果,则生成一个新踪片。研究者将κ定义每个踪片预测边界框宽度和高度几何平均值。这种贪婪匹配算法简易性再次凸显了将目标作为点进行跟踪优势。

83830

向量化操作简介和Pandas、Numpy示例

本文中,我们将探讨什么是向量化,以及它如何简化数据分析任务。 什么是向量化? 向量化是将操作应用于整个数组或数据系列过程,而不是逐个遍历每个元素。...,加法运算df['A'] + df['B']同时应用于整个列'A'和'B',结果存储列'C'。...向量化好处 Pandas向量化提供了几个好处: 效率:操作针对性能进行了优化,并且比传统基于循环操作快得多,特别是大型数据集上。...传统基于循环处理 许多编程场景,可能需要对数据元素集合执行相同操作,例如逐个添加两个数组或对数组每个元素应用数学函数。一般都会使用循环一次迭代一个元素并执行操作。...所以无论是处理基本算术、自定义函数还是条件操作,利用向量化都可以极大地改进数据分析工作流。

48220

技术干货:实时视频直播首屏耗时400ms优化实践

《Android直播入门实践:动手搭建一套简单直播系统》 《网易云信实时视频直播TCP数据传输层一些优化思路》 《P2P技术如何将实时视频直播带宽降低75%?》...所以,服务器端可以通过缓存 GOP( H.264 ,GOP 是封闭,是以 I 开头图像序列),保证播放端接入直播时能先获取到 I 马上渲染出画面来,从而优化首屏加载体验。...I 严格定义是编码,由于是一个全压缩编码,通常用 I 表示「关键」。...非常耗时,前者简单理解就是打开某请求到数据,后者就是探测流一些信息,做一些样本检测,读取一定长度码流数据,来分析码流基本信息,视频各个媒体流 AVStream 结构体填充好相应数据。...这个函数做了查找合适解码器、打开解码器、读取一定音视频帧数据、尝试解码音视频等工作,基本上完成了解码整个流程。

1.4K21

多目标跟踪新范式:CenterTrack

它只关联相邻目标,不会重新初始化已丢失时间较远跟踪。该方法舍弃了重新连接时间较远跟踪,换来局部时间范围跟踪简单、高速和高准确率。 实验表明这种交换是值得。...时间 t 处,给定当前 I^(t) ∈ R^W×H×3 和前一 I^(t−1) ∈ R^W×H×3 图像,以及前一跟踪目标 T^(t−1) = {b^(t−1)_0 , b^(t−1)_1...每个目标被表示 b = (p, s, w, id),其中中心点位置 p ∈ R^2,大小 s ∈ R^2,检测置信度 w ∈ [0, 1],唯一身份 id ∈ I。...由于每一个被检测目标都由单个点来表示,于是我们可以很方便地使用与基于点探测器训练相同高斯渲染函数来渲染所有的检测结果,并呈现在一张类别无关单通道热图 H^(t−1) = R({p^(t−1)_0...如果在半径κ范围没有不匹配先前检测结果,则生成一个新踪片。研究者将κ定义每个踪片预测边界框宽度和高度几何平均值。这种贪婪匹配算法简易性再次凸显了将目标作为点进行跟踪优势。

1.7K20
领券