2022-10-27：设计一个数据结构，有效地找到给定子数组的 多数元素 。 子数组的 多数元素 是在子数组中出现 threshold 次数或次数以上的元素。...实现 MajorityChecker 类: MajorityChecker(int[] arr) 会用给定的数组 arr 对 MajorityChecker 初始化。...int query(int left, int right, int threshold) 返回子数组中的元素 arr[left...right] 至少出现 threshold 次数， 如果不存在这样的元素则返回
2022-10-27：设计一个数据结构，有效地找到给定子数组的 多数元素 。 子数组的 多数元素 是在子数组中出现 threshold 次数或次数以上的元素。...实现 MajorityChecker 类: MajorityChecker(int[] arr) 会用给定的数组 arr 对 MajorityChecker 初始化。...int query(int left, int right, int threshold) 返回子数组中的元素 arrleft...right 至少出现 threshold 次数， 如果不存在这样的元素则返回
个人主页： 才疏学浅的木子 ♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题，请告知非常感谢 ♂️ 本文来自专栏： 算法 算法类型：Hot100题 每日三题 寻找两个正序数组的中位数 搜索旋转排序数组...在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 寻找两个正序数组的中位数 解法一 暴力 class Solution { public double findMedianSortedArrays...if((m+n) % 2 == 0)return ((double)left+right)/2; else return right; } } 搜索旋转排序数组...int[] nums, int target) { int n = nums.length; int left = 0,right = n-1; //数组...+ 1; } } } } return -1; } } 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
2024-12-24：特殊数组Ⅰ。用go语言，一个数组被称为“特殊数组”，当且仅当其所有相邻的两个元素具有不同的奇偶性（即一个为奇数，另一个为偶数）。...给定一个整数数组 nums，请判断这个数组是否满足这一条件，如果满足则返回 true，否则返回 false。 1 <= nums.length <= 100。...解释： 只有两对相邻元素： (2,1) 和 (1,4)，它们都包含了奇偶性不同的数字，因此答案为 true。 答案2024-12-24： chatgpt[1] 题目来自leetcode3151。...大体步骤如下： 1.遍历整数数组 nums，检查相邻两个元素的奇偶性是否相同，如果相同则返回 false。 2.若遍历完成后没有发现相邻两个元素奇偶性相同的情况，则返回 true。...时间复杂度分析： • 遍历整个数组来检查相邻两个元素的奇偶性，时间复杂度为 O(n)，其中 n 是数组 nums 的长度。
2024-12-11：数组最后一个元素的最小值。用go语言，给定两个整数 n 和 x，构造一个长度为 n 的正整数数组 nums，使得数组中相邻元素递增且所有元素按位与的结果为 x。...返回可能的最小 nums 数组中的最后一个元素的值。 1 <= n, x <= 100000000。 输入：n = 3, x = 4。 输出：6。...解释： 数组 nums 可以是 [4,5,6] ，最后一个元素为 6 。 答案2024-12-11： chatgpt[1] 题目来自leetcode3133。...大体步骤如下： 1.计算变量 bitCount，表示 n 和 x 转换为二进制后的位数差。 2.设置初始解 res 为 x，并初始化另一个变量 m 为 n - 1。...5.返回最终的 res 值，即可能的最小 nums 数组。 总体时间复杂度： • 该算法的时间复杂度取决于 bitCount，即 O(bitCount)。
一、问题描述 给定一个整数sum，从有N个有序元素的数组中寻找元素a，b，使得a+b的结果最接近sum 注意： 给定的数组是有序的 a和b是全局变量，不需要返回值 二、解题思路 解题思路...： 利用数组的有序性，通过双指针在数组中同时从两端向中间遍历，逐步逼近目标和，从而找到最接近给定和的两个数 解题步骤: 初始化变量 创建两个变量left和right分别指向数组首尾...（相当于左指针和右指针） 创建一个整型变量min_diff存储两个元素的差值，初始化为整型最大值 双指针遍历 while循环，循环条件是左右指针未相遇 循环中对left和right指向的元素相加求和存放到变量...，则min_diff等于新的差值，并改变a和b为当前的left和right指向的两个元素 接下来将sum与整数m进行比较 如果sum较大，right-- 如果sum较小，left++ 输出结果...出循环时，a和b存储的就是最接近整数m的值 三、C语言代码实现及测试 //求一个数组中两个元素a和b的和最接近整数m #include #include int a
2024-07-17：用go语言，给定一个整数数组nums， 我们可以重复执行以下操作： 选择数组中的前两个元素并删除它们， 每次操作得到的分数是被删除元素的和。...解释：我们执行以下操作： 1.删除前两个元素，分数为 3 + 2 = 5 ，nums = [1,4,5] 。 2.删除前两个元素，分数为 1 + 4 = 5 ，nums = [5] 。...由于只剩下 1 个元素，我们无法继续进行任何操作。 答案2024-07-17： chatgpt 题目来自leetcode3038。...3.检查是否能继续操作：检查当前两个元素与第一次删除的两个元素之和是否相等，如果不相等，则退出循环。 4.更新操作次数：如果满足条件，增加操作次数 t。...总的时间复杂度是 O(n)，其中 n 是 nums 数组的长度。因为我们只需要遍历一次整个数组，执行的操作是固定的，不会随着数组变大而增加时间复杂度。
2024-12-16：使数组中所有元素相等的最小开销。...用go语言，给定一个整数数组 nums 以及两个整数 cost1 和 cost2，你可以进行以下两种操作多次： 1.选择数组中的某个元素的下标 i，将 nums[i] 增加 1，花费为 cost1。...2.同时选择数组中两个不同的下标 i 和 j，将 nums[i] 和 nums[j] 都增加 1，花费为 cost2。 你的目标是使数组中的所有元素相等，求达成此目标所需的最小总开销。...2.计算数组 nums 的长度 n，以及数组中的最小值 m 和最大值 M。 3.计算基准值 base，初始值为每个元素的和乘以最大值 M 减去所有元素的和，即 n*M - Σ(nums)。...6.计算一个关键值 i，根据给定的公式进行计算，用于确定最终结果在哪个范围内。 7.根据 i 和 M 的关系，选择合适的值来计算最小开销，并返回结果。
addObject:arr1]; // // i –; // } // NSLog(@”%@”,arrs); //另外一种...arr count]; i ++) { // if (i % 3 == 0) { // //仅仅要读到0,3,6,9,12就开辟空间存储接下来的元素...// smallArr = [[NSMutableArray alloc] initWithCapacity:1]; // //将小数组加入到大数组中进行管理...]; // } // NSMutableArray *arr = [NSMutableArray array]; //[bigArr count] == 0;数组中有没有元素...= nil; big 指向无效的空间(堆区空间) // NSLog(@”%@”,arrs); 版权声明：本文博主原创文章，博客，未经同意不得转载。
文章目录 分割链表 合并两个有序链表 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 分割链表 给你一个链表的头节点 head 和一个特定值 x ，请你对链表进行分隔，使得所有 小于 x 的节点都出现在...将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。...新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。...p.next = l1; } else { p.next = l2; } return h.next; } } 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置...给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。
正常的二分查找，多了重复元素的限制，另外要求重复元素的头尾位置。 于是在不经意间，我发现了这个秘密。 ? 3、正文 一起来看一下是什么秘密？...可以看到，返回的是左侧的这个值，mid 是向下去整，right 也是，所以~ 而模板二呢？...可以看到，返回的是右侧的这个值，mid 是向上去整，left 也是，所以~ 最后返回的值写 left 或者 right 都是没问题的！因为 while 的结束条件是 left 和 right 相等。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/116194.html原文链接：https://javaforall.cn
2024-06-19：用go语言，给定一个起始下标为 0 的整数数组 nums 和一个整数 k， 可以执行一个操作将相邻两个元素按位AND后替换为结果。...要求在最多执行 k 次操作的情况下， 计算数组中所有元素按位OR后的最小值。 输入：nums = [3,5,3,2,7], k = 2。 输出：3。...最终数组的按位或值为 3 。 3.是 k 次操作以内，可以得到的剩余元素的最小按位或值。 答案2024-06-19： chatgpt 题目来自leetcode3022。...7.返回最终结果 ans，即所有元素按位 OR 后的最小值。 总的时间复杂度：O(N), 其中 N 为数组的长度，因为对每个元素进行了一次遍历。...总的额外空间复杂度：O(1)，因为只使用了常数个额外变量来存储操作的中间结果，没有使用随数组长度变化的额外空间。
(默认的哈希桶数量) ： 16 注：哈希桶就是哈希表中一个个的数组元素，不包括链表元素 2.static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; 最大的数组容量：...注意：Key对象所在类的hashCode方法若没有覆写，则默认调用Object提供的hashCode方法。 高低16位都参与哈希函数的运算，尽可能保证不同key映射到比较均衡的状态。...原32位的hashCode和只保留高16的数字做异或运算 高低位树都参与hash运算得到的值更加平均 哈希函数设计理念：经过hash运算得到的值尽可能地平均 此时求出地hash值还不是当前数组的索引，只是经过...hash运算得到的一个比较均衡的值,hash值还要经过如下红框的位运算，得到数组索引值： 上一步得到的key的hash值和当前哈希表的长度-1 进行 & 运算就可以得到索引值。...此时哈希表不为空且对应链表头部已经有元素了 4.链表不为空但是链表的头部元素key和新键值对的key相同（equals相同），hash值也相同，认为是同一个元素，替换头结点。
给定一个数组{2, 4, 6}，计算该数组和，使用循环很容易实现，那如果使用递归函数如何实现呢？...基于分而治之的思想，首先找出该问题的基线，首先基线条件必须尽可能的简单，因此当数组的元素个数为0或者1的时候是最简单的情况，结果就是0或者1，因此 基线条件： { }------元素个数为0，sum...int last_num = arr.back(); // 保存最后一个元素的值 arr.pop_back(); // 将该元素从数组中删除以进行下一次递归调用 return last_num...那就是不用对其进行排序，其对应的基线应该如下： 快速排序的基线（不需要排序的数组）： { }------元素个数为0，空数组排序结果就是它本身； {a}------元素个数为1，只包含一个元素的数组，组排序结果也是它本身...; 接下来关键的问题是如何将数组分解成次复杂的数组，快速排序就是通过基准值 （pivot）将原数组分解成两个次复杂的数组，基准值往往选取数组的中间值。
这种算法可以有效地将负载均衡到连接数较少的服务器上，以保持各服务器的负载相对均衡。 IP哈希（IP Hash）：根据客户端的 IP 地址进行哈希计算，将同一个 IP 地址的请求发送到同一个后端服务器。...另外，现代的负载均衡器通常会结合实时监测和自动调整策略，根据服务器的负载情况动态地调整请求分发策略，以实现更智能和自适应的负载均衡。 4.Redis集群部署方式？...6.口头手撕快排 快速排序是一种分治算法，它通过将一个数组分成较小的子数组，然后递归地对子数组进行排序，最后将子数组的结果合并起来，从而达到整体有序的目的。...快速排序的实现步骤： 选择一个基准元素（pivot），通常是选择数组中的第一个元素或最后一个元素。 将数组分成两个子数组，小于等于基准元素的放在左边，大于基准元素的放在右边。...对左右两个子数组递归地应用快速排序算法。 将左子数组、基准元素和右子数组合并起来，得到最终的排序结果。
这种算法可以有效地将负载均衡到连接数较少的服务器上，以保持各服务器的负载相对均衡。IP哈希（IP Hash）：根据客户端的 IP 地址进行哈希计算，将同一个 IP 地址的请求发送到同一个后端服务器。...另外，现代的负载均衡器通常会结合实时监测和自动调整策略，根据服务器的负载情况动态地调整请求分发策略，以实现更智能和自适应的负载均衡。4.Redis集群部署方式？...6.口头手撕快排快速排序是一种分治算法，它通过将一个数组分成较小的子数组，然后递归地对子数组进行排序，最后将子数组的结果合并起来，从而达到整体有序的目的。...快速排序的实现步骤：选择一个基准元素（pivot），通常是选择数组中的第一个元素或最后一个元素。将数组分成两个子数组，小于等于基准元素的放在左边，大于基准元素的放在右边。...对左右两个子数组递归地应用快速排序算法。将左子数组、基准元素和右子数组合并起来，得到最终的排序结果。
对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。...如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。...基于上述分析，可以使用贪心的方法尽可能满足最多数量的孩子。 首先对数组g和s排序，然后从小到大遍历g中的每个元素，对于每个元素找到能满足该元素的s中的最小的元素。...当两个数组之—遍历结束时，说明所有的孩子都被分配到了饼干，或者所有的饼干都已经被分配或被尝试分配(可能有些饼干无法分配给任何孩子)，此时被分配到饼干的孩子数量即为可以满足的最多数量。...对两个数组排序的时间复杂度是o(m log m + n log n)，遍历数组的时间复杂度是O(m +n)，因此总时间复杂度是O(m log m + n logn)。
那么就存在一个问题：一个 Consumer Group 中有多个 Consumer，如何让它们尽可能均匀地消费订阅的消息呢（也就是负载均衡）？...而 Producers 则根据指定的 Topic 将消息 Push 到相应的 Partition，那么，如何将消息均衡地 Push 到各个 Partition 呢？...进一步，对于 Topic 的任意一条消息，订阅了它的任何一个 Consumer Group 中都只能有一个 Consumer 消费它，在此约束下，如何实现 Consumer 均衡地消费消息呢？...由于这是一个动态过程，相应的负载均衡被称为 Rebalance，其描述如下： 对任意一个 Topic 中所有的 Partirtion 进行排序，用数组 PT 记录； 某一 Consumer Group...为了 Consumer 负载均衡，同一个 Group 订阅的 Topic 下的任一 Partition 都只能分配给一个 Consumer。
2024-05-25：用go语言，给定一个只包含正整数且下标从0开始的数组nums。 你可以执行以下操作： 如果两个相邻元素的二进制表示中包含相同数量的1， 那么可以交换这两个元素。...大体步骤如下： 1.定义了一个countOnes函数，用来计算一个整数的二进制表示中1的数量。 2.定义了canSortArray函数，用于判断能否通过题目描述的操作使得数组有序。...3.初始化preMax为0，用于记录前一个处理过的最大值。 4.开始遍历数组nums，用i来记录当前位置，n表示nums的长度。 5.对于每个位置i，将当前元素nums[i]视为mx（当前最大值）。...6.统计mx中1的数量，存储在变量ones中。 7.循环遍历直到相邻元素的二进制表示中包含相同数量的1为止，i会逐渐增加。...11.返回true，表示可以通过操作使数组变得有序。 总的时间复杂度： • countOnes函数的时间复杂度为O(log(maxNum))，其中maxNum表示数组中的最大值。
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