Reids是可以操作列表的，列表是一种数据结构，在redis中，它允许用户从列表的两端推入或者弹出数据、获取列表数据以及执行各种常见的列表操作。初次之外，列表还可以用来存储任务信息、最近浏览过的文章或者常用联系人信息，或者是用来消息队列当中。
list类型其实就是一个双向链表。通过push,pop操作从链表的头部或者尾部添加删除元素。 这使得list既可以用作栈，也可以用作队列。 上进上出 ：栈 ,特点：数据 先进后出
Redis中的Lists相当于双向列表，实现原理是一个双向链表（其底层是一个快速列表)，即可以支持反向查找和遍历，更方便操作。插入和删除操作非常快，时间复杂度为o(1)，但是索引定位很慢，时间复杂度为o(n)。Redis set 类型中成员不能重复。
在Python中，元组（Tuple）是一种有序且不可变的数据类型。元组可以包含任意数量的元素，用逗号分隔，并用圆括号括起来。与列表（List）不同，元组的元素不能修改。元组与列表一样，可以通过索引访问其中的元素。
在我们使用 Python 查询 MongoDB 的时候，一般会使用MongoDB 的集合（collection）对象的 find()方法或者find_one()方法：
python 创建list python 内置一种数据类型是列表： 列表是一种有序的集合，可以随时添加和 删除其中的元素，list 中的元素是按照顺序排列的。构建list 直接用 [ ], list 中可以包含各种数据类型。 一个元素也没有的list 是一个空list. L = ['Michael', 100, True] python 中按着索引访问list 索引从0 开始，也就是说，第一个元素的索引是0 第二个元素的索引 是1，以此类推。 python 之
序列中的每个值都有对应的位置值，称之为索引，第一个索引是 0，第二个索引是 1，依此类推。
序列是最基本的数据结构，它是一块用于存放多个值的连续内存空间。每个值（称为元素）都分配一个数字，被称为索引，通过索引可以取到相对应的值。如果把酒店比作一个序列，那么每个房间就是一个元素，而它们所对应的门牌号就相当于索引，可以通过门牌号找到对应的房间。
老铁们，又到见面时间了，不知不觉，Python编程的基础篇已经四篇了，今天是第五篇，根据章节安排，最多再有三次基础文章，我们就会进入到Python实战篇了，因此希望大家能够好好复习基础篇的所有内容，因为实战篇更精彩，但是依赖于基础篇的理解，所以基础篇的文章尽量弄懂为好，实战篇等着你们哦！ 闲聊时间到，下面开始正题：
Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）
负索引：下标从-1开始计数，-1表示的是最后一个元素，-2表示的是倒数第二个元素，以此类推。
距离上次的小项目已经休息了很长一段时间，是时候来继续本系列教程了。这一节开始我们将深入python中的数据结构。
Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。它的底层实际是个双向链表，对两端的操作性能很高，通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。
Python是一门功能强大且易学的编程语言，在数据处理、列表操作等方面表现尤为出色。索引和切片是Python中常用的操作，用于访问列表、字符串等数据结构中的元素。本文将详细介绍Python中索引和切片的使用方法，让我们深入探索这些强大的功能。
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移出并获取列表的第一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
reduce:将一个可以迭代的对象应用到两个带有参数的方法上，我们称这个方法为fun,遍历这个可迭代的对象，将其中元素依次作为fun的参数，但是这个函数有两个参数，那些作为参数呢？
在 JedisCommands 接口中，其提供了操作 Redis 的全部方法，分别对应着 Redis 的各种操作命令，但遗憾的是，该接口中并没有给出详细的注释。
1.高阶函数： 特点：函数的形参位置必须接受一个函数对象 分类学习： 1).map(fn,lsd1,[lsd2...])： 参数一：fn --> 函数对象 参数二：lsd1 --> 序列对象(字符串、列表、range...) 功能： 将fn函数作用于lsd1中的每一个元素上, 将每次执行的结果存入到一个map对象中返回； 【注意】得到的这个map对象是一个迭代器对象 需求：lt = ['1','2','3','4','5'] --> [1,2,3,4,5] map(int,lt)：执行过程如下： 1).lt --> 取出第一个元素：'1'当做实际参数传递给int函数的形参位置 --> int('1') 将转换以后的结果：1保留到map对象的第一个元素位置 2).lt --> 取出第二个元素：'2'当做实际参数传递给int函数的形参位置 --> int('2') 将转换以后的结果：2保留到map对象的第二个元素位置 以此类推... 直到map函数执行完了，整个map对象才真正成型了... 高阶函数之： map(fn,lsd1,[lsd2,...]) 参数一：fn --> 函数对象 参数二：lsd1 --> 序列对象(字符串、列表、range...) 功能： 将fn函数作用于lsd1中的每一个元素上, 将每次执行的结果存入到一个map对象中返回； 【注意】得到的这个map对象是一个迭代器对象
在之前我们学习的数组中元素的数据类型都一般是相同的（any[] 类型的数组可以不同），如果存储的元素数据类型不同，则需要使用元组。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1768839.html
在我们处理数据，尤其是和时间相关的数据中，经常会听到移动窗口、滑动窗口或者移动平均、窗口大小等相关的概念。
所谓排序，即将原来无序的一个序列重新排列成有序的序列。 排序方法中涉及到稳定性，所谓稳定性，是指待排序的序列中有两个或两个以上相同的项，在排序前和排序后看这些相同项的相对位置有没有发生变化，如果没有发生变化，即该排序方法是稳定的，如果发生变化，则说明该排序方法是不稳定的。 如果记录中关键字不能重复，则排序结果是唯一的，那么选择的排序方法稳定与否就无关紧要了；如果关键字可以重复，则在选择排序方法时，就要根据具体的需求来考虑选择稳定还是不稳定的排序方法。那么，哪些排序算法是不稳定的呢？ “快些选堆”：其中“快”
列表可以存储 多个 有序 可重复 的字符串。列表中的每个字符串称为元素(element)，一个列表最多可以存储2 ^ 32 - 1个元素。在Redis中，可以对列表两端插入(push)和弹出(pop)，还可以获取指定范围的元素列表、获取指定索引下标的元素等。列表是一种比较灵活的数据结构，它可以充当栈和队列的角色，在实际开发上有很多应用场景。
在 Python 中，列表和元组是两种常用的序列数据类型，用于存储和操作一组数据。虽然它们的用
大家eq()的参数为0的时候就是获取第一个元素，为1的时候就是第二个元素，以此类推。
选择排序是一种简单排序算法。这是一个基于位置比较的算法，通常实现是左边是已经排好序的元素列表，右边是待排序的元素。当然，一开始的时候，我们认为都是未经排序的。
这一节我们来说二维数组，啥叫二维数组？之前我们那个是一维数组，好了，我们接下来大家就会慢慢的搞懂的。
通过前面两篇文章的介绍，我们对kotlin有了初步的了解（没看的同学可以通过点击话题跳转回去阅读），现在去动手写kotlin代码或者阅读一些kotlin源码应该不成问题了。今天我们主要围绕函数来展开讲解一下kotlin的函数。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
一 编程语言： 1.机器语言：直接用二进制编程，直接操作硬件。 优点：执行效率快 缺点：学习难度大，开发效率低 2.汇编语言：用英文标签来代替一串特定意义的二进制，直接操作硬件 优点：执行效率快，不如机器语言快 缺点：学习难度大，开发效率低，比机器语言降一个难度 3.高级语言：站在人的角度的语言，机器无法理解 编译型（c）：相当于百度翻译，翻译一次，拿着翻译结果去执行 优点：执行效率高 缺点：开发效率低 解释型（python）：相当于同声传译，一边解释一边执行。
切片操作是访问序列中元素的另一种方法，可以访问一定范围内的元素 实现切片操作的语法格式：sname[start:end:step] 参数说明如下： sname：序列的名称 start：切片的开始位置(不指定默认为0) end：切片的结束位置(不指定默认为序列的长度) step：切片的步长(如果省略默认为1，当忽略步长时，最后一个冒号也可以省略)
Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。今天我们就来讲讲列表。
我们知道在CDR排版中，如果需要使用合并打印功能，则需要将数据改成列，这样在调用中才不会出错，本次客户发的表格数据如下：
排序是我们学习算法过程中重要且基础的一环，例如对下面的排序问题，我们应该怎么做呢？
python连载第十五篇~list列表 该篇整体结构如下： 列表定义 列表元素访问 修改，添加 各种删除方法 列表切片读取内容 列表排序 列表插入，复制 列表加法，乘法，嵌套 数字列表的玩法 常见系统错误 列表定义 定义：列表就是用中括号包围、逗号隔开的任何东西(称作元素element)，没有数量，长度限制。用中括号[]加序号访问列表元素的方法就是索引index，索引就是列表元素所在的位置，索引从0 而不是1 开始，第二个元素索引为1，第三个索引为2，依次类推。 列表元素访问 📷 修改，添加 📷 各种删除方
tuple中定义了一个list时，他就“可变”了（可以理解成指向的地址没变，但地址内存放的东西变了）
不同的是，这些向量的长度都是 1 ，也就是说这些向量都是单位正交向量，同时他们的集合也就是正交基（Orthogonal Basis，标准正交基Orthonormal Basis），特别的，当
在网上找了一些Markdown的语法并且运用在本笔记中了，现在还没完全背过，做个笔记方便以后看，或者给学习小组的成员们提供一个便捷的查看渠道啦！
一个疯狂的科学家有1000瓶酒，其中一瓶是有毒的。他也有数量有限的试纸，毒酒将永久改变试纸的颜色，但是只在十天后显示出来。这位科学家想在第十一天举行一个聚会，为此需要筛选出有毒的酒。他怎样使用最低数量的试纸找出那瓶毒酒？
冒泡排序（英语：Bubble Sort）是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们的位置交换过来。走访数列重复地进行直到排序完成。因为越大（小）的元素经过交换会慢慢”浮”到数列的顶端（尾端），就如同碳酸饮料中的气泡一样，故名“冒泡排序”。
Numpy（Numerical Python的简称）是高性能科学计算和数据分析的基础包，其提供了矩阵运算的功能。本文带你了解Numpy的一些核心知识点。
除了明显的科学计算用途之外，Numpy还可以用作通用数据的高效多维容器，定义任意的数据类型。这些都使得Numpy能够无缝、快速地与各种数据库集成。
列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边） 一个列表最多可以包含 2E32 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)。
Xilinx 7 系列 FPGA 是基于 ASMBL 架构提供的独特列式方法的第四代产品。
列表是元素的集合，存储在一个变量中。列表中存储的元素类型没有限制，下面是列表的一个简单例子。
List是Redis的基础数据类型之一，类似于Java中的LinkedList。一个列表最多包含232个元素，常被用作模拟队列操作，接下来我们具体介绍一下List相关的命令。
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