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盘点一个Pandas数据分组的问题

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据分组的问题，问题如下： list1 = '电子税票号码 征收税务机关 社保经办机构 单位编号 费种 征收品目 征收子目 费款所属期...= pd.read_excel(path_file) grouped = df.groupby('费款所属期') result = [] # 存储结果的列表 for name, group in...【上海新年人】:对的草莓大哥，我想要的是每组都有一个行标签，想要的是这样子的效果。 【论草莓如何成为冻干莓】:那你这个想用concat来操作可能不太行，你直接分组写入到excel表吧。...这篇文章主要盘点了一个Python网络爬虫的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【大写一个Y】提出的问题，感谢【PI】给出的思路，感谢【莫生气】等人参与学习交流。

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盘点Pandas数据分组后常见的一个问题

一、前言 前几天在Python最强王者交流群【郎爱君】问了一个Pandas的问题，报错结果如下图所示。...下图是代码： 下图是报错信息： 二、实现过程 这个问题倒是不难，不经常使用分组的小伙伴可能很难看出来问题，但是对于经常使用的大佬来说，这个问题就很常见了。...这里【月神】直截了当的指出了问题，如下图所示，一起来学习下吧！ 将圈圈内的两个变量，用中括号括起来就可以了。 完美地解决粉丝的问题！ 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个pandas的基础问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【封代春】提问，感谢【月神】给出的思路和代码解析，感谢【dcpeng】等人参与学习交流。

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2022-03-28：有一个以原点为圆心，半径为1的圆。

2022-03-28：有一个以原点为圆心，半径为1的圆。 在这个圆的圆周上，有一些点， 因为所有的点都在圆周上，所以每个点可以有很简练的表达。...比如：用0来表示一个圆周上的点，这个点就在(1,0)位置， 比如：用6000来表示一个点，这个点是(1,0)点沿着圆周逆时针转60.00度之后所在的位置， 比如：用18034来表示一个点，这个点是(1,0...)点沿着圆周逆时针转180.34度之后所在的位置， 这样一来，所有的点都可以用[0, 36000)范围上的数字来表示。...那么任意三个点都可以组成一个三角形，返回能组成钝角三角形的数量。 来自hulu。 答案2022-03-28： 半圆同侧两点必然是钝角三角形。 时间复杂度：排序的。 代码用golang编写。...i++ { enlarge[i] = arr[i] enlarge[i+n] = arr[i] + 36000 } ans := 0 // 这里不用二分查找(太慢)，能做一个不回退的优化

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2022-03-28：有一个以原点为圆心，半径为1的圆。

2022-03-28：有一个以原点为圆心，半径为1的圆。 在这个圆的圆周上，有一些点， 因为所有的点都在圆周上，所以每个点可以有很简练的表达。...比如：用0来表示一个圆周上的点，这个点就在(1,0)位置， 比如：用6000来表示一个点，这个点是(1,0)点沿着圆周逆时针转60.00度之后所在的位置， 比如：用18034来表示一个点，这个点是(1,0...)点沿着圆周逆时针转180.34度之后所在的位置， 这样一来，所有的点都可以用[0, 36000)范围上的数字来表示。...那么任意三个点都可以组成一个三角形，返回能组成钝角三角形的数量。 来自hulu。 答案2022-03-28： 半圆同侧两点必然是钝角三角形。 时间复杂度：排序的。 代码用golang编写。...i < n; i++ { enlarge[i] = arr[i] enlarge[i+n] = arr[i] + 36000 } ans := 0 // 这里不用二分查找(太慢)，能做一个不回退的优化

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给你的数据一个家，一个有DOI的地方 | 生物数据库承建

高通量测序技术的发展使得数据的获取越来越容易； 生物信息的发展为解析数据提出假说提供了很好的技术手段； 易生信培训搭建了很好的桥梁； 数据有了，分析结果有了，文章发表了，皆大欢喜！...来生信宝典和宏基因组做个推广，让更多同行知道自己的工作吧； 然后呢？为我们出力的数据怎么处理？ 鸟尽弓藏，兔死狗烹？ 让他们蜷缩在Excel里？ 让他们沉睡在服务器上？...基因，别名，公共数据库链接，功能注释，表达分布，PPI网络，共表达网络，想放啥放啥！ ? 一个基因嫌少，来绘制一组基因的表达谱，修饰谱；同时展示甲基化修饰与基因表达的关系。 ?...更多在线功能，样品聚类、筛选、差异基因（样品特异性基因）、功能富集 （一个小的云平台出来了） ? 更多交互式图，染色体图谱、饼图、箱线图、交互式表 ? 数据库收录样本信息更多互动展示 ?...这也是一个主页风格，随您定制。 ? 更多地图展示 ? 时间轴变化来一个 ?

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如何把一个python列表(有很多个元素)变成一个excel表格的第一列？

一、前言 前几天在Python最强王者群有个叫【麦当】的粉丝问了一个关于Python如何把一个python列表(有很多个元素)变成一个excel表格的第一列的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。...二、解决过程 这里给出【dcpeng】和【德善堂小儿推拿-瑜亮老师】大佬的解答，一共两个方法，一起来看看吧！ 【dcpeng】解答 这里给出了两个思路，照着这个思路去的话，问题不大。...xlsx') new1=[9,8,7,6,5,4,3,2,1,0] new2=[1,1,1,1,1,2,2,2,2,2] new3=[3,3,3,3,3,4,4,4,4,4] # 下面这行会直接把第一列数据替换...这篇文章基于粉丝提问，针对如何把一个python列表(有很多个元素)变成一个excel表格的第一列的问题，给出了具体说明和演示，文中给了两个方法，顺利地帮助粉丝解决了问题。...应该还要其他方法的，如果你想到了，记得私信我，一起学习交流噢！

2.4K10

有一个列表，希望字符串中出现这个列表中任何一个元素的话就输出 去掉该元素后的字符串

一、前言 前几天在Python钻石群有个叫【盼头】的粉丝问了一个关于Python列表处理的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。...有一个列表，希望字符串中出现这个列表中任何一个元素的话就输出 去掉该元素后的字符串。下图是他自己写的部分核心代码。...二、解决过程 他自己想到了一个方法，遍历下列表，之后挨个进行替换，方法肯定是可行的，只是觉得应该有更加好的方法。...【月神】从他的代码中看出来了，他这里有两层，一是判断有没有，二是有才输出去除后的，没有不输出也不去除。 这里【dcpeng】提出了也可以用正则，re.sub()方法来操作，正则可以。...这篇文章基于粉丝提问，针对有一个列表，希望字符串中出现这个列表中任何一个元素的话就输出，去掉该元素后的字符串问题，给出了具体说明和演示，顺利地帮助粉丝解决了问题！

1.9K30

为你还原一个纯粹地道的「数据分析岗」

本文为你一一道来。干货满满，诚意推荐！...要达到这个目的，就必须分析所有用户的购买习惯，评估哪些用户跟哪些用户是类似的，最终将用户分组，然后按照他们购买过的产品，向他们推荐更适合他们心意，却从来没有买过的商品。...如果你有一支数据分析团队，你也许需要找出那凤毛麟角地两方面都擅长的人才，但是这种情况不多件，更现实的考虑是，当你的团队不断壮大，各在一个方向找出一个专精于此道的数据分析人才。 ?...你在未来是否有能力收集一切你需要的数据，并且将此作为行动的准绳？ 一个身为创始人的软件工程师可以利一些在产品和设计上的创新思路，打造一款「最小可行化产品」的。...一旦你有了数据（或者很快就要有数据）给数据分析师利用，那么你应该快速地着手准备打造一支数据分析师团队了。 将一种以数据为中心的公司文化建立起来，这项工作的启动应该越早越好。

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为你还原一个纯粹地道的「数据分析岗」

本文为你一一道来。干货满满，诚意推荐！...要达到这个目的，就必须分析所有用户的购买习惯，评估哪些用户跟哪些用户是类似的，最终将用户分组，然后按照他们购买过的产品，向他们推荐更适合他们心意，却从来没有买过的商品。...如果你有一支数据分析团队，你也许需要找出那凤毛麟角地两方面都擅长的人才，但是这种情况不多件，更现实的考虑是，当你的团队不断壮大，各在一个方向找出一个专精于此道的数据分析人才。 ?...你在未来是否有能力收集一切你需要的数据，并且将此作为行动的准绳？ 一个身为创始人的软件工程师可以利一些在产品和设计上的创新思路，打造一款「最小可行化产品」的。...一旦你有了数据（或者很快就要有数据）给数据分析师利用，那么你应该快速地着手准备打造一支数据分析师团队了。 将一种以数据为中心的公司文化建立起来，这项工作的启动应该越早越好。

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为你还原一个纯粹地道的「数据分析岗」

本文为你一一道来。干货满满，诚意推荐！...要达到这个目的，就必须分析所有用户的购买习惯，评估哪些用户跟哪些用户是类似的，最终将用户分组，然后按照他们购买过的产品，向他们推荐更适合他们心意，却从来没有买过的商品。...如果你有一支数据分析团队，你也许需要找出那凤毛麟角地两方面都擅长的人才，但是这种情况不多件，更现实的考虑是，当你的团队不断壮大，各在一个方向找出一个专精于此道的数据分析人才。 ?...你在未来是否有能力收集一切你需要的数据，并且将此作为行动的准绳？ 一个身为创始人的软件工程师可以利一些在产品和设计上的创新思路，打造一款「最小可行化产品」的。...一旦你有了数据（或者很快就要有数据）给数据分析师利用，那么你应该快速地着手准备打造一支数据分析师团队了。 将一种以数据为中心的公司文化建立起来，这项工作的启动应该越早越好。

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如何在 Pandas 中创建一个空的数据帧并向其附加行和列？

Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。concat 方法的第一个参数是要与列名连接的数据帧列表。 ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。...Pandas.Series 方法可用于从列表创建系列。列值也可以作为列表传递，而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例中，我们创建了一个空数据帧。...ignore_index参数设置为 True 以在追加行后重置数据帧的索引。 然后，我们将 2 列 [“薪水”、“城市”] 附加到数据帧。“薪水”列值作为系列传递。序列的索引设置为数据帧的索引。...然后，我们在数据帧后附加了 2 列 [“罢工率”、“平均值”]。 “罢工率”列的列值作为系列传递。“平均值”列的列值作为列表传递。列表的索引是列表的默认索引。

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4个步骤，构建一个有指导的数据挖掘模型

一个典型的案例，二元响应模型，如为直接邮寄和电子邮件营销活动选择客户的模型。模型的构建选择历史客户数据，这些客户响应了以前类似的活动。...交付形式往往是一个报表或充满图标和图形的简报。交付形式会影响数据挖掘的结果。当我们的目的是提醒销售惊雷时，产生一个营销测试的客户列表是不够的。...数据探索过程的一个重要输出是对提供该数据的人给出一个问题列表。通常，这些问题将需要进一步研究，因为很少有用户像数据挖掘工程师一样仔细地观察数据。...4.1聚合客户签名 模型集是一个表或一系列表，每一行表示一个要研究的项目，而字段表示该项目有利于建模的一切。当数据描述客户时，模型集的行通常称为客户签名。...当目标变量的时间帧与输入变量的时间帧相同时，那么该模型是一个剖析模型，并且这个输入可能会引入一些似是而非的模式，而这些模式可能会混淆数据挖掘技术。

1.3K100

Jdoka一个为运营团队节省人力成本的数据查询系统

做为运营开发可能经常会遇到需求方的一个新系统上线后需求方会需要查询各种运维数据，比如过去30天留存、昨天充值情况、过去1小时新游戏/新活动参与情况。...简单的一两句sql就能实现，但需求方毕竟不是技术人员不会写SQL语句，也不知道如何操作这些查询终端，但即使会写也不方便把数据库的查询权限开给这么多人。...传统的运营团队解决方案基本都是开发后台，或雇佣专职查询人员。 无论哪个解决方法都是高成本的，为了简单的查询开发一个后台。...得考虑浏览器兼容、数据分页、权限划分等问题，至少要消耗1个服务器开发1个前端1个测试一天的时间，3人天对于一个中小型团队也是个不小的成本开销。...目前系统已经实现的功能 对于简单的无参数查询，只要配置一个业务配置项目写好sql即可，5分钟即可完成书写到测试上线 对于相对复杂的需要参数的查询，可以通过反射方法，增加sqlscript.py里的方法进行各种复杂查询

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flask+vue：创建一个数据列表并实现简单的查询功能(二)

上篇列表功能中还存在着几个缺陷： 1、进入这个菜单后，没有自动触发请求获取数据，导致页面为空； 2、切换页码或者重新选择每页条数后，没有自动重新加载数据，需要点一下查询按钮才行； 3、切换页码或者点击查询获取数据时...，视觉上没有动态加载效果 在methods下新增一个方法query_data() 它里面的代码其实和submitForm()方法中的代码一样，都是获取前端参数发送请求，然后获取后端返回的数据(只是这个方法中不传任何参数...是否为200 console.log(res.data) } else{ console.log(res.data)...3、给列表添加loading加载提示 使用Loading 加载组件给列表添加动态加载效果 在标签下添加v-loading 指令 在data()下新增一个参数loading，默认为...false 当发起请求时，把loading值置为true，请求结束后把loading值置为false即可 整体效果如下

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flask+vue：创建一个数据列表并实现简单的查询功能(三)

在编写数据列表功能时，查询接口我定义为get方法，在实际发送请求的时候，观察一下接口中的请求参数，尤其是create_date 可以发现payload中出现了2个create_date参数，形如上图...create_date参数在请求中被拆成2个了，难道因为create_date是个数组，在get方法中自动这样传参了吗 接下来把这个接口改为post方法，并且使用json格式传参 Content-Type设置为...payload, url: url1+"api/select_data2" 后端代码调整，主要是提取参数时需要作下修改 def post(self): """列表查询接口...请求传参如下，这样看起来就正常多了 上面截图显示，只有一个create_date参数，且它的值是一个数组 这样看来当参数中包含数组、对象等数据格式时，最好用post请求，并且请求头设置为json格式...request.json就是调用的get_json() 代码如下 def post(self): """列表查询接口""" payload = request.get_json

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flask+vue：创建一个数据列表并实现简单的查询功能(一)

[''] 可以看到创建日期默认为空时，传的值为''， 先赋值再重置，传的值为为[''] 所以后端处理create_date为空的情况时需要考虑这种情况 2、添加列表 使用Table 表格组件添加一个列表展示数据...上述js代码中，在data()下新增了4个参数： 其中count用来接收后端返回的数据总量，它的值必须为整数 tableData用来接收接口返回并处理后的列表数据 其中currentPage和pageSize...前端代码先写到这里，接下来先在后端把接口定义出来 我们需要定义一个接口来供前端调用，根据前端传参，来返回列表所需的数据 前端会传4个参数：class_type、create_date、page_num...，查出来后，返回给前端，渲染到列表中；sql2是用来查询数据总量的，显示当前查询条件下共有多少条数据； (2)这里定义该接口为get请求，所以用request.args.get来获取前端传来的参数； (...但是它的格式如下，不能直接给前端列表用 前端列表需要如下格式的数据 所以我们需要把里面一个个小的数组转换为对象 可以通过map来实现，代码如下 在map中定义了一个函数，它的作用就是构造一个对象

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STUtility：一个为空间转录组学数据提供全流程分析的工具

来自瑞典的科研团队开发了STUtility，一个为空间转录组学数据提供完整工作流程的工具，从测序和图像数据处理到组织的最终三维模型的创建。 STUtility是什么？...STUtility是一个R软件包，该软件包以10x Genomics Visium 数据为输入，提供了执行标准化数据转换、多个组织切片对齐、区域注释以及在三维模型框架中对组合数据进行可视化的功能。...STUtility的输入包括计数文件和来自苏木精/伊红（H&E）染色组织切片的图像数据，所有用于处理和转换数据的Seurat函数都可以利用。...另一个因子则显示出一个独特的表达谱，其标记物先前被证明在各种肿瘤类型中失调（如MGP，S100,TFF3）。...总的来说，使用STUtility分析的空间解析数据，能够呈现出关于组织的持续细胞状态的景观视图。 STUtility是一个R软件包，目的是为空间转录组学数据提供一个易于使用的可视化和分析工具包。

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