回顾与说明 前面我们把“商品字典”、“商品入库”、“商品库存查询”、“商品入库查询”四个模块已经概括或者详细的演示了一个管理信息系统的典型应用场景，按照原来的打算，WinForm篇的例子系统中的几个模块就告一段落了...今天本文的主要内容是AgileEAS.NET平台中的ORM对象与DataGridView的绑定，在AgileEAS.NET平台的ORM体系之中，有一个ITable接口，他继承了数据绑定接口IListSource...，并且ITable的Rows属性为EntityCollection对象本身就是一个List，那么通过ITable.Rows也是可以实现数据绑定的。 ...本文的例子中，我只演示商品字典数据的绑定与修改，并且修改也使用了一个偷懒的方法，不是最优的实现，另外关于字典的删除和增加我也没有实现，有兴趣的朋友自己实现吧。 ...有关本例所涉及的数据表结构请参考基于AgileEAS.NET平台基础类库进行应用开发-总体说明及数据定义一文，有关数据对象模型定义文件、文档、DDL脚本请下载：http://files.cnblogs.com
因此，我们需要通过对潜在分布p(z)的形式进行分布假设，或者通过对从潜在空间到观察空间的生成函数g：Z→X的功能形式进行假设，来限制解空间（Xi & Bloem-Reddy，2023）。...这个生成函数g接受向量作为输入，除了它不是单射的之外，它与标准的去耦假设是一致的： 这个命题简单地表明，如果图像由一组对象组成，那么如果我们把生成函数建模为一个从欧几里得空间到另一个空间的映射，那么这个映射在构造上就不是单射的...事实上，由于责任问题，我们知道这些排序变化必须存在： 另一个挑战是编码器f（方程1）必须以不连续的方式将观察映射到vec(Z)，这在传统上用标准机器学习技术很难建模。...有关数据集生成的更多细节，请参见附录F.6。 去耦指标。我们将非背景槽的投影z^与对象的真实潜在值z进行比较，以衡量z^中属性的去耦程度。我们评估了学习表示的可识别性，直到仿射变换或排列和缩放。...对于基线，我们使用随机投影（RP）将槽表示映射到一个d维潜在空间——这保留了投影空间中的距离，以获得原始槽注意力去耦的粗略估计——前d个主成分（PC）和线性回归（LR），后者为线性映射可实现的目标提供了一个有监督的上限
大数据文摘出品 编译：halcyon、魏子敏 通过观察另一个人的做法来学习一项新技能，即模仿的能力，是人类和动物智力的关键部分。我们能让机器人做同样的事情吗？...伯克利称，这或许将成为我们与机器人沟通的一种新的方式。 之前，人类与机器人的沟通多基于要远程操作机器人或设计奖励函数。这种方法依赖一个成熟的感知系统，因此比较困难。...在第二步中，运用MAML学习一组初始的策略参数θ，这样，在被提供了某个对象的一个演示之后，可以对那个对象运行梯度下降法找到可概括的策略参数 ? 。...当使用远程操作演示时，可以通过比较策略的预测动作来计算策略更新 ? ： ? 然后，通过驱动更新策略 ? 匹配来自同一对象的另一个演示的操作来优化初始参数θ。...伯克利通过这种方法，使PR2机器人能够有效地学习如何将在元训练中看不到的许多不同的物体推向目标位置： ? ? 学会通过观察人的动作推送一个新物体?
一、观察者模式 观察者模式，它定义了一种 一对多 的关系，让多个观察者对象同时监听某一个主题对象，这个主题对象的状态发生变化时就会通知所有的观察者对象，使得它们能够自动更新自己。...一个是能实现精准地更新，另一个是能检测到数据的异动。...当进行数据读取时，就会触发已定义的 getter 函数，这时就可以把数据的观察者存储起来。而当数据发生异动的时候，我们就可以通知观察者列表中的所有观察者，从而执行相应的更新操作。...，函数，甚至另一个代理）; handler：一个通常以函数作为属性的对象，各属性中的函数分别定义了在执行各种操作时代理 p 的行为。...而一个对象又可以包含多个属性，所以 observer-util 内部使用了 Map 对象来存储每个属性与 reaction 函数之间的关联关系。
一、观察者模式 观察者模式，它定义了一种 一对多 的关系，让多个观察者对象同时监听某一个主题对象，这个主题对象的状态发生变化时就会通知所有的观察者对象，使得它们能够自动更新自己。...要实现自动更新，我们需要满足两个条件：一个是能实现精准地更新，另一个是能检测到数据的异动。...若在函数体中对某个数据进行读取，则表示此函数对该数据的异动感兴趣。当进行数据读取时，就会触发已定义的 getter 函数，这时就可以把数据的观察者存储起来。...包括原生数组，函数，甚至另一个代理）; handler：一个通常以函数作为属性的对象，各属性中的函数分别定义了在执行各种操作时代理 p 的行为。...而一个对象又可以包含多个属性，所以 observer-util 内部使用了 Map 对象来存储每个属性与 reaction 函数之间的关联关系。
这种方法结合了模仿学习与元学习，并可以在观察人类的动作后学习像人那样操作物体。 通过观察另一个人来学习新技能的模仿能力，是体现人类和动物智能的关键部分。我们是否可以让一个机器人做同样的事情？...这不仅仅是追踪和重新映射动作：该任务更依赖于这个动作如何影响现实存在的物体，而且我们需要一个以交互为中心的通讯系统。...然后，我们将展示如何将它扩展到从人类视频中学习。 单例视觉模仿学习 为了使机器人能够从视频中学习，我们将模仿学习、高效的元学习算法与未知模型元学习（MAML）相结合。...然后，我们运用 MAML 来学习一组初始策略参数 θ，以便在为某个对象提供演示之后，我们可以对演示进行梯度下降，以找到一个针对该对象参数 θ' 的可泛化策略。...在使用遥控演示时，可以通过比较策略的预测行动 π_θ（o_t）和演示行动 a*_t 来计算更新策略： ? 然后，我们通过迫使更新的策略 π_θ' 与另一演示中同一对象的动作相匹配来优化初始参数 θ。
By 超神经 场景描述：利用大量动物视频数据，对神经网络进行训练，在复杂、动态环境下的动物行为观察中，实现更好的动物与背景分割效果，从而更好地进行动物追踪。...2018 年美国哈佛大学的一个团队开发的开源工具 「DeepLabCut」可精准、快速追踪小动物行为 美国的杰克逊实验室团队，就通过分析大量动物视频数据，训练神经网络自动对动物视频进行分析、跟踪甚至预测...为了更好地利用现有方法对小鼠进行跟踪，进行适当的分割，团队对实验环境进行了简化，得到了最佳的小鼠与背景的对比度。...使用单个神经网络实现高度可扩展的跟踪，在应变测量中，还可跟踪小鼠的视觉变化 当这一技术被更广泛地应用之后，不仅为研究员节省了大量时间，也许还会带来更多新发现，比如：用它来追踪复杂环境中的小动物，看到一个更加生动且神奇的动物世界...多模态学习主要包括以下几个研究方向： 多模态表示学习：主要研究如何将多个模态数据所蕴含的语义信息数值化为实值向量。 模态间映射：主要研究如何将某一特定模态数据中的信息映射至另一模态。
数据仓库是该体系得到机构中心，其他构件对数据库进行增删查改等操作。 数据库系统、超文本系统、黑板系统 都数据仓库风格。 仓库风格体系优点： 1）对可更改和可维护性支持。 2）可复用性知识源。...15、命令（Command） 设计模式将一个请求封装为一个对象，从而使得可以用不同的请求对客户进行参数化，对请求排队或者记录请求日志，以及支持可撤销的操作。...观察者模式 定义了一对多的依赖关系，当对象改变时候，其他依赖的对象都跟着改变。 策略模式 定义算法把他们一个个封装起来，并且使他们可以相互替换。...适配器 将一个接口转换成客户端希望的另一个接口。 状态 允许一个对象在内部状态改变时来改变他的行为，当代码运行时候，一个操作中含庞大多分支的条件语句。...19、数据的物理独立性和逻辑独立性分别是通过修改 模式与内模式之间的映射、外模式与模式之间的映射 来完成的。 数据的独立性包括数据的物理独立性和数据的逻辑独立性。
在下面的部分中，我们将学习它的功能以及如何使用它。 可观察对象、可流动对象、观察者和订阅者 在 ReactiveX 中，观察者订阅一个可观察的对象。...之外，发出与初始可观察对象相同的值 以下代码重复给定的a值，直到满足条件： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-bDrD4mfD-1657721282489)(...输出与预期一样，它包含基于创建时间戳的两个序列的组合值。...，将两个可观察对象发出的项目加入到组中 下面的示例使用join组合两个可观察对象，一个每 100 毫秒触发一次，另一个每 160 毫秒触发一次，并每 55 毫秒从第一个值中获取一个值，每 85 毫秒从第二个值中获取一个值...：指示可观察对象发出函数提供的默认值，以防出现错误 onErrorReturnItem：指示可观察对象发出提供的缺省值，以防出现错误 onExceptionResumeNext：指示一个可观察对象将控制传递给另一个可观察对象
在这种设置中，观察包括推断状态转换所必需的时期或结果序列。本文中的示例使用了成对的观察值，这些观察值能够识别潜在状态以及从一个潜在状态到另一个潜在状态的转换。...生成所有路径后，对后续因素重复该过程；在先前因素的第一状态和路径下(注意，第一路径总是静止的；即身份转换映射)。除非另有说明，结果由两个观察值组成。...结构学习发现了三个因素；其中第一对因子具有对应于无运动的三条路径，在一个方向或另一个方向上运动。第三个因素有一个单一的(固定的)路径，这是一个身份映射。这意味着对象类有条件地独立于运动。...对于三个对象中的每一个，剩余的位置是在主动学习期间已经被主动探索和利用的位置。这些可能性映射的伴随感受野(即“位置细胞”)表示在底部两行中示出。这些与图5中的生成过程的结构几乎没有区别。...例如，我们可以在dSprites演示中创建一个深度生成模型，并测试对象出现顺序的任何马尔可夫方面；从而赋予生成模型深度的半马尔可夫上下文敏感性。
KeyPath、KVC、KVO 键路径(KeyPath): 1.在一个给定的实体中,同一个属性的所有值具有相同的数据类型。 2.键-值编码技术用于进行这样的查找,它是一种间接访问对象属性的机制。...键路径是一个由用点作分隔符的键组成的字符串,用于指定一个连接在一起的对象性质序列。第一个键的性质是由先前的性质决定的,接下来每个键的值也是相对于其前面的性质。...，使得观察者与被观察者完全解耦。...谓词的认识 Cocoa 中提供了一个NSPredicate的类,该类主要用于指定过滤器的条件, 每一个对象通过谓词进行筛选,判断条件是否匹配。...isMemberOfClass 和 isKindOfClass 联系与区别 1.联系：两者都能检测一个对象是否是某个类的成员 2.区别：isKindOfClass 不仅用来确定一个对象是否是一个类的成员
之前我们讲到划分子域, 划分后我们需要达成通用语言 通用语言永远只表示一个含义, 需要给定一个有效范围(限界上下文, 划分领域边界), 最终可映射一个完成的服务实体....实体对象映射的是真实的业务对象,具有业务属性、业务事件、业务行为, 而值对象是不包含业务逻辑的....实体和值对象举例 以注册用户和地址举例: 在电商购物这个上下文角度观察: 注册用户可以看作一个实体, 而对应的地址可以看作为一个值对象 而在地区统计系统上下文角度观察: 地址可以算作一个实体, 而注册用户是可以作为一个值对象存在的...实体可修改，值对象不可修改，只可以整体替换。实体是实实在在的业务对象，值对象只是对对象的描述。值对象依附以实体，实体没了值对象也就没了。...而后我们又分析找出了 实体 和 值对象, 下一步我们将实体、值对象进行聚合, 完成限界上下文 下的领域建模 聚合 实体 和 值对象 是很基础的领域对象。
Value, Error>）转换成另一个Event类型（如Event）。...Signal的Map函数也不例外，也是将一个类型的Signal转换成另一个类型的Signal。当然，Signal的Map函数本质上还是使用了Event的Map函数。...然后创建了一个Observer类型的观察者subscriber, 并将subscriber与mappedSignal进行关联 最后我们调用signal的observer...下方代码片段就是filter函数的具体实现，从代码结构上来看，与上述的map函数差不多，都是返回一个新的Signal对象，新的Signal对象与原来的Signal对象之间有一个桥接观察者来进行通信的。...从下方代码中我们明确的可以看出，当条件闭包predicate()的值为true时，observer就会对值的事件进行转发，然后过滤信号量所绑定的观察者就可以收到这些事件了。 ?
例如，假设您有两个执行线程，其中一个规则的递增一个全局变量（g_counter + = 1; ），而另一个偶然将其归零（g_counter = 0; ）。...计数器变量的两次更新之间的冲突可能永远不会发生，或者很少会发生。但是，这样做的时候，计数器实际上不会在内存中清零。其值至少在下一个清零之前是损坏的。...最佳实践：通过必须以适当的抢先限制行为原子地执行代码的关键部分，来避免竞争条件。为防止涉及ISR的争用情况，必须在另一个代码的关键部分持续时间内至少禁止一个中断信号。...但是错误可能并不总是会发生，这使得从观察到的症状到根本原因的种族状况跟踪变得异常困难。因此，保持警惕以保护所有共享对象非常重要。每个共享对象都是一个等待发生的事故。...您只需要三个函数：一个用于创建新的池(大小为M 块N 字节)；另一个分配一个块(来自指定的池)；三分之一代替free()。
Observable； Join：无论何时，如果一个 Observable 发射了一个数据项，只要在另一个 Observable 发射的数据项定义的时间窗口内，就将两个 Observable 发射的数据合并发射...； Just：将对象或者对象集合转换为一个会发射这些对象的 Observable； Last：末项，只发射最后一条数据； Map：映射，对序列的每一项都应用一个函数变换 Observable 发射的数据...，实质是对序列中的每一项执行一个函数，函数的参数就是这个数据项； Max：计算并发射数据序列的最大值； Merge：将两个 Observable 发射的数据组合并成一个； Min：计算并发射数据序列的最小值...； ObserveOn：指定观察者观察 Observable 的调度程序（工作线程）； Publish：将一个普通的 Observable 转换为可连接的； Range：创建发射指定范围的整数序列的 Observable...； Reduce：按顺序对数据序列的每一项数据应用某个函数，然后返回这个值； RefCount：使一个可连接的 Observable 表现得像一个普通的 Observable； Repeat：创建重复发射特定的数据或数据序列的
将对象的坐标转换到几个过渡坐标系(Intermediate Coordinate System)的优点在于，在这些特定的坐标系统中进行一些操作或运算更加方便和容易，这一点很快将会变得很明显。...Space，或者称为视觉空间(Eye Space)) 4.裁剪空间(Clip Space) 5.屏幕空间(Screen Space) 我们在用他们的时候，一般是为了将坐标从一个坐标系转换到另一个坐标系...世界空间 如果我们想将我们所有的对象导入到程序当中，它们有可能会全挤在世界的原点上(0，0，0)，然而这并不是我们想要的结果。我们想为每一个对象定义一个位置，从而使对象位于更大的世界当中。...观察空间就是将对象的世界空间的坐标转换为观察者视野前面的坐标。因此观察空间就是从摄像机的角度观察到的空间。而这通常是由一系列的平移和旋转的组合来平移和旋转场景从而使得特定的对象被转换到摄像机前面。...将一定范围内的坐标转化到标准化设备坐标系的过程(而且它很容易被映射到2D观察空间坐标)被称之为投影(Projection)，因为使用投影矩阵能将3维坐标投影(Project)到很容易映射的2D标准化设备坐标系中
为了获得更好的空安全，Kotlin中所有的对象都明确指明可空或者非空属性，即这个对象是否可能为null。 ? 对于可空类型的对象，直接调用其方法，在编译阶段就会报错。...： 表达式，这两个表达式加在一起可以以超简洁的形式表述一个复杂逻辑。 ? 以上面表达式为例，我们以红线把它划分成两个部分。若前面部分为null，则整个表达式返回值等于c的值，否则等于前面部分的值。...05对象比较 Java的 == 操作符是比较引用值，但Kotlin 的 == 操作符是比较内容， === 才是比较引用值。基于这点，我们可以写出逻辑更简洁合理的代码： ?...其实不会发生Crash，答案就在“可空接收者”，也就是Nullable Receiver，我们可以看下这个扩展函数的定义： ? 扩展函数是可以拿到接收者对象的指针的，即this指针。...可观察属性有什么用处呢？ListView中有一个经典的Crash：在数据长度与Adapter中的Cell的长度不一致时，会报IllegalStateException异常。
实验表明，NALU增强的神经网络可以学习跟踪时间，对数字图像执行算术运算，将数字语言转化为实值标量，执行计算机代码，以及对图像中的对象进行计数。...这个模型构成了第二个模型的基础，即支持乘法外推（multiplicative extrapolation）。该模型还说明了如何将任意算术函数的归纳偏差有效地合并到端到端模型中。...这可以防止层在将输入映射到输出时更改数字表示的比例，这意味着无论将多少个操作链接在一起，它们在整个模型中都是一致的。我们通过以下方式鼓励W内的0，1和-1来改善简单线性层的归纳偏差。...由于硬约束强制W的每个元素都是{-1,0,1}中的一个，这会使学习变得困难，我们提出W在无约束参数方面的连续和可微分参数化： ? 。...图2描述了这样一个单元：神经算术逻辑单元（NALU），它学习两个子单元之间的加权和，一个能够执行加法和减法，另一个能够执行乘法，除法和幂函数，如 ? 。
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