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    在 PySpark 中,如何将 Python 的列表转换为 RDD?

    在 PySpark 中,可以使用SparkContext的parallelize方法将 Python 的列表转换为 RDD(弹性分布式数据集)。...以下是一个示例代码,展示了如何将 Python 列表转换为 RDD:from pyspark import SparkContext# 创建 SparkContextsc = SparkContext.getOrCreate...()# 定义一个 Python 列表data_list = [1, 2, 3, 4, 5]# 将 Python 列表转换为 RDDrdd = sc.parallelize(data_list)# 打印...RDD 的内容print(rdd.collect())在这个示例中,我们首先创建了一个SparkContext对象,然后定义了一个 Python 列表data_list。...接着,使用SparkContext的parallelize方法将这个列表转换为 RDD,并存储在变量rdd中。最后,使用collect方法将 RDD 的内容收集到驱动程序并打印出来。

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    Python如何将列表元素转换为一个个变量

    python将列表元素转换为一个个变量的方法Python中,要将列表list中的元素转换为一个个变量的方法可能有很多,比如for循环,但这里将先介绍的一个是个人认为比较简单也非常直接的方法,就是通过直接将...Python列表中的元素赋值给变量的方法来完成,先来通过一个简单的实例来看一下这个方法,至于该方法中存在的问题,将在实例后面进行介绍,实例如下:>>> a = [1,{2,3},"hello"]>>>...b,c,d = a>>> b1>>> c{2, 3}>>> d'hello'该方法存在的两个问题如果变量的个数与列表中的元素的个数不同,比如少于的时候,Python会抛出ValueError: too...,因此,如果可以的话,就直接使用列表的索引值去进行Python程序的编写,尤其是可以配合for循环来进行(仅是个人观点,仅供参考);下面的实例将展示变量个数与列表中元素个数不同时的情况:>>> b,c..."", line 1, in ValueError: not enough values to unpack (expected 5, got 3)原文:python将列表元素转换为一个个变量的代码免责声明

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    我有一个大胆的想法!

    前言 AI又完成了一项“里程碑式”的挑战。 一款名叫“Pluribus”的AI扑克牌机器人在六人无限制德州扑克这项复杂游戏中,碾压了人类职业选手!...AI是德州扑克发展过程中的一个重要组成部分,在面向未来的这一大步中获得第一手经验真是太棒了。” Michael Gagliano,职业扑克玩家 从双人对战到六人混战,产生了哪些新问题?...为了降低游戏的复杂性,我们忽略了一些操作,并通过抽取将类似的决策点放在一起。在抽象之后,划分在一起的决策点被视为相同决策点。 Pluribus经过自对战,输出整个对战中的蓝图策略。...在应用AIVAT之后,Pluribus的获胜率估计为每100手(5 bb / 100)约5个大盲注,这被认为是在对战人类精英对手时取得的很好的胜利(盈利,p值为0.021)。...对人类来说,这是一个执行的问题——以一种完全随机的方式,并始终如一地这样做。大多数人就是做不到。”

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    一个复杂系统的拆分改造实践!

    来源:r6d.cn/xBVa 1 为什么要拆分? 先看一段对话。 ? 从上面对话可以看出拆分的理由: 1) 应用间耦合严重。...一个是技术层面,通过与pd以及开发的讨论,熟悉现有各个应用的领域模型,以及优缺点,这种讨论只能让人有个大概,更多的细节如代码、架构等需要通过做需求、改造、优化这些实践来掌握。...很难有一个明确的结论,只能说是结合业务场景、目标、进度的一个折中。但总体的原则是先从一个大的服务边界开始,不要太细,因为随着架构、业务的演进,应用自然而然会再次拆分,让正确的事情自然发生才最合理。...2.3 确定拆分后的应用目标 一旦系统的宏观应用拆分图出来后,就要落实到某一具体的应用拆分上了。 首先要确定的就是某一应用拆分后的目标。...3 实践 3.1 db拆分实践 DB拆分在整个应用拆分环节里最复杂,分为垂直拆分和水平拆分两种场景,我们都遇到了。垂直拆分是将库里的各个表拆分到合适的数据库中。

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    如何将一组列表(三个以上,数值类型不一)保存为txt文件

    一、前言 前几天在Python白银交流群有个叫【大侠】的粉丝问了一个Python列表的问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习下。...二、解决过程 这里【大侠】给出了一个具体的示例,针对下方的列表: lst_1=['a1',2300,1300] lst_2=['a2',24588,588,368] lst_3=['a4',35000,387...于是乎,又安排一份代码,如下图所示: 一起来看看最新的代码,如下所示: with open('test-18.txt', 'w+') as f: # 把全局变量字典转换为列表,遍历获取全局变量名...但是话说回来,这个其实没有第一个方法好,第一个方法只要稍微改一下适用性就比方法二好,方法二只适用于列表名字非常规律。 这样,该问题就完美收官了! 侠之大者,为国为民!...这篇文章主要分享了如何将一组列表(三个以上,数值类型不一)保存为txt文件的问题,文章中给出了具体的解析和代码演示,帮助粉丝顺利解决了问题。

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    一个大一新生黑客梦的故事

    我想许多男生甚至是女生在自己还是懵懂少年或少女的时候,心里就怀揣着一个黑客梦。恰好,我也是其中的一份子。在自己刚上小学的时候,我家里就已经有了一台大头机。...一次偶然的机会,我进入了一个公布漏洞的QQ论坛,然后随便找了一个病毒,跟着人家分享的教程,将文件导入到了自己的U盘里面,然后我去我同学家,用他家的电脑测试,结果也不知怎么的,随便打开电脑上的文件,里面写着只有往那个账户上打钱才能解锁之类的...记得我是零基础的小白,没有深入学习的时候,在网上搜一些教程,干一些脚本小子的事情,自我感觉良好,这些作风和我想象中一身黑衣的骇客非常相似。...一旦深入学习,开始确实感到有一些痛苦,一方面,自己学的可能不像电影里面的黑客桥段那样酷炫,另一方面,会接触到很多苦涩难懂的知识,比如osi七层协议就搞得我云里雾里的,但学了一段时间发现像osi,tcp/...然后,就是一有问题就立马找师傅,这一点我的恩师根据的他的经历叮嘱了我们这些徒弟,师傅可能会陪你一段时间,但不会一直帮你,一定要学会自己排错和找解决办法的能力,比如网上搜索,例如github,CSDN一般都能找到方法

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    如何保证一个大型网站的性能

    性能是一个网站的重要指标。通常所说的“这个网站好卡啊”,“小米的手机好慢啊”,“苹果系统运行好快啊”这些问题就是说的性能。除非是没得选择,否则用户无法忍受一个响应缓慢的网站。...一个打开缓慢的网站会导致严重的用户流失,很多时候网站的性能决定了网站的竞争力。淘宝网是一个我们经常访问的网站,它的性能就非常高,所以大家都去淘宝网买东西。 ?...图片来自网络 衡量网站的性能有一系列指标,其中重要的指标有响应时间,并发数,吞吐量等。...图片来自网络 1.响应时间 响应时间指执行一个操作需要的时间,这个时间指从用户发送请求开始到最后响应数据所需要的时间。...通常来讲,响应时间指系统的快慢,如打开一个网页的快慢,在数据库中查询一条记录的快慢,传输2KB的数据的快慢等。实践中通常采用重复请求的方法来测试响应时间。

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    Inception在编译的时候的一个大坑!!!

    最近在使用自动化审核工具Inception的时候,遇到了一个大坑,之前的公众号推送文章中也有写到Inception工具的环境配置问题,当时讲到了两个方法,分别是官网提供的基于脚本的sh inception_build.sh...然后make && make install的方法,当时不太明白这两种方法的区别,知道今天在实战中遇到了一个大坑,才明白这两种安装方法的区别,这里说明一下: 1、基于脚本的方法 inception_build.sh...,所以两种安装方式上本质上没什么区别,但是为什么要多定义一个debug的目录呢???...重新复制一份好的mysql客户端,然后把原来的客户端文件夹覆盖掉,OK,发现可以用了,结果如下: ?...现在应该很好理解为什么要重新创建一个客户端了吧,就是为了防止生成的 Inception应用程序覆盖掉原先的mysql服务,从而导致mysql实例无法启动。

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    一个复杂系统的拆分改造实践!

    来源:r6d.cn/xBVa 1 为什么要拆分? 先看一段对话。 ? 从上面对话可以看出拆分的理由: 1) 应用间耦合严重。...一个是技术层面,通过与pd以及开发的讨论,熟悉现有各个应用的领域模型,以及优缺点,这种讨论只能让人有个大概,更多的细节如代码、架构等需要通过做需求、改造、优化这些实践来掌握。...很难有一个明确的结论,只能说是结合业务场景、目标、进度的一个折中。但总体的原则是先从一个大的服务边界开始,不要太细,因为随着架构、业务的演进,应用自然而然会再次拆分,让正确的事情自然发生才最合理。...2.3 确定拆分后的应用目标 一旦系统的宏观应用拆分图出来后,就要落实到某一具体的应用拆分上了。 首先要确定的就是某一应用拆分后的目标。...3 实践 3.1 db拆分实践 DB拆分在整个应用拆分环节里最复杂,分为垂直拆分和水平拆分两种场景,我们都遇到了。垂直拆分是将库里的各个表拆分到合适的数据库中。

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    一个复杂系统的拆分改造实践

    2.6 放松心情,缓解压力 3 实践 3.1 db拆分实践 3.2 拆分后一致性怎么保证? 3.3 应用拆分后稳定性怎么保证? 4 总结 ---- 1 为什么要拆分? 先看一段对话。...一个是技术层面,通过与pd以及开发的讨论,熟悉现有各个应用的领域模型,以及优缺点,这种讨论只能让人有个大概,更多的细节如代码、架构等需要通过做需求、改造、优化这些实践来掌握。...很难有一个明确的结论,只能说是结合业务场景、目标、进度的一个折中。但总体的原则是先从一个大的服务边界开始,不要太细,因为随着架构、业务的演进,应用自然而然会再次拆分,让正确的事情自然发生才最合理。...2.3 确定拆分后的应用目标 一旦系统的宏观应用拆分图出来后,就要落实到某一具体的应用拆分上了。 首先要确定的就是某一应用拆分后的目标。...垂直拆分是将库里的各个表拆分到合适的数据库中。比如一个库中既有消息表,又有人员组织结构表,那么将这两个表拆分到独立的数据库中更合适。

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    ElasticSearch - 海量数据索引拆分的一些思考

    拆分方案设计 由于目前常规的操作都已经做过,到目前阶段提升相对较小,所以只能从拆索引的方案去入手。在方案的设计中,我们主要有下面的一些考虑。 考量点 要实现不停机迁移。...能否支持后续的二次拆分,伴随业务后续的发展,第一次拆分后的索引,在过了一两年后可能需要,进行二次拆分操作 能否在查询时,尽可能的要降低扫描的数据行数,从而来规避可能遇到的高命中字段影响。...就迁移速度而言,因为本次和一般的索引拆分不同,不是单纯的将一个索引的数据,按店铺拆分到多个索引上,而需要额外填充字段,所以 Reindex 并不满足。...最终我们选择按商品创建时间来作为任务拆分的方案,一个是该字段不可变,第二个是每天商品创建量相对比较恒定,任务相对均匀。任务首先按应用节点拆分为节点级大任务,节点内再按天拆分为更小的任务。...这样可以做到业务方配置化的索引拆分,分片扩容等,无需任何的开发,进一步的降本增效。 参考 ES亿级商品索引拆分实战

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    微服务拆分的一些基本原则

    单一职责原则 什么是单一职责原则 单一职责原则原本是面向对象设计中的一个基本原则,它指的是一个类只负责一项职责,不要存在多于一个导致类变更的原因。...在微服务架构中,一个微服务也应该只负责一个功能或业务领域,这样可以使微服务的职责清晰、可维护性高、易于扩展和替换。...单一职责原则案例 以一个简单的电商系统为例,可以拆分为用户服务、商品服务、订单服务、物流服务等微服务,每个微服务只负责单一的业务领域。...涉及用户身份信息的修改,只需要变更用户服务,其他服务不受影响。 实现单一职责原则的挑战与应对 在微服务架构中,实现单一职责原则,其实最大的挑战职责边界不够清晰。...分层单向依赖原则 什么是分层单向依赖原则 在更为复杂的业务中,微服务的水平拆分已经无法满足微服务治理的需求。针对不同的功能定位,可以做纵向的分层。

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    教你用python输出一个大大的心心

    点击上方蓝色文字关注我们吧 七夕到了,早上打开朋友圈一堆虐狗的,什么转账送花的,感觉太没意思了,今天小编就教大家用python输出大大的❤形,好了,话不多说,我们开始整吧!...1.准备工具 1:python v3.6 2:pycharm 编辑器 2.编写思路 首先,把我们自己想对人家说的话想好,然后再用split()函数按空格切割成一个一个词 去百度上找下心型函数的公式,就比如下面这个...: ,打印第一个词,两个for循环。...一行一行打印,在函数内部的我们打印词,在函数外面的打印空格即可 3.程序 4.输出代码 代码写好了,我们来运行下,看下具体的效果: 爱心是不是就出来了呀,感兴趣的小伙伴也可以来试试呀,很有趣的一个小程序呢

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    如何按要求转换客户地址信息格式?

    一、 收件人信息格式整理。 原格式: ? 要求格式: ? 我们来看下最终效果,批量处理同样的格式。 ? (一)观察差异并找到规律。...通过观察我们观察到其中一些关键信息,例如在原数据里面有一些字段信息,例如Full Name;Address1等,而要求的格式是根据字段信息进行的换行排列。 (二)先把字段名称提取并整理出来。 ?...(五)通过字段列表对文本进行分割成行,之后进行一些格式的调整,例如对于文本进行修整,筛选掉空行。...分割时需要注意的几个地方 分隔符 因为在一个文本中多次出现,所以需要选择每次出现 拆分成行,而不是列 使用的是这个函数Splitter.SplitTextByEachDelimiter 拆分条件是字段列表...最后把索引删除就可以得到我们最终需要的格式了。 还有一个小技巧,因为每次刷新的时候,查询列表上载到表格后会根据实际内容进行格式行高调整,如果需要固定格式,则需要在Excel里面进行下设置。

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    列表设计的一些思路

    列表算是一个非常基础的设计元素,无非是一排一排的数据内容,加上一些基本的操作。最近连续设计了一个礼拜的列表后,最直观的感受是:再简单的东西,也有很多的细节需要思考。...一个信息结构合理,操作明确表格、列表设计,能够帮助用户减轻很多的阅读负担。这篇文章会分享一些列表设计中的基本思路。...表格中的操作设计 大多数情况下,列表中的每一排是一个item,每一个item都会有一些基本的操作,例如删除,编辑,查看详情。...如果用户在列表页面更多的是做列表管理,那把状态栏放在第一列是比较可行的。如果用户主要是为了寻找某个特定的item,则可以把status放到中间,而把item name放在第一列。...Endless scroll Pagination:分页来展现全部的列表项目。 Pros 分页是一种非常符合用户认知逻辑的归类方式。它可以帮助用户从一个很长的列表中定位某个特定的项目。

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