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人工智能(python)开发 —— 字符串(str)

python 字符串是不可以改变的字符序列 语法:字符串[整数表达式]  说明:                 python序列都可以用索引(index)来访问序列中的对象                ...python 序列正向的索引从0开始,第二个索引为1,最后一个索引为len(s)-1                 python 序列的反向索引从-1开始,-1代表最后一个,-2代表倒数第二个,以此类推...开始索引是切片开始切下的位置0代表第一个元素,-1代表最后一个元素                 2. 结束索引是切片的终止索引(但不包含终止索引)                 3....          max(x)  返回序列的最大值元素           min(x)  返回序列的最小值元素  字符串编码(encode)的转换函数:           ord(c)  返回一个字符的...oct(i)  将整数转换为八进制的字符串           bin(i)  将整数转换为二进制的字符串     字符串的构造函数 str           str(obj='')  对象转字换为字符

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Python的数据类型(二)

用类型名称可以直接转换,字符串转数值:int()、float(),数值转字符串:str()、bin()、oct()、hex(). ? ?...三、列表和元组 Python中有几种类型是一系列元素组成的序列,以整数作为索引。字符串str是一种同类元素的序列。列表list和元组tuple则可以容纳不同类型的元素,构成序列。...range函数返回range类型的对象,可以直接当做序列用,也可以转换为list或者tuple等容器类型。 四、集合set 集合是不重复元素的无序组合,用set()从其它序列转换生成集合。...add(x):集合中添加元素;remove(x):删除指定元素;pop():删除集合中任意元素并返回其值;clear():清空集合成为空集。...五、字典dict 字典是通过键值key来索引元素value,而不是象列表是通过连续的整数来索引。字典是可变类型,可以添 加、删除、替换元素。字典中的元素value没有顺序,可以是任意类型。

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    《Python入门04》Python字符串的那些“事儿”

    一、字符串的基本操作 前面介绍过,所有的序列(包括字符串)操作(切片、索引、乘法、成员资格检查、长度、最小值和最大值)都适用于字符串。...除此之外还可以通过索引来指定要在哪个字段中使用相应的未命名参数,这样可不按顺序使用未命名参数。 2、宽度、精度和千位分隔符 ? 对于宽度:根据需要设置字段的宽度,但是数和字符串的对齐方式不同。...注意:上面28是规定的宽度,当规定的宽度小于字符串宽度的时候,那么将不会对字符串两边进行填充。 2、find方法:在字符串中查找子串。如果找到,就返回子串的第一个字符的索引,否则返回-1。 ?...3、join方法:其作用与split相反,用于合并序列的元素。 ? 注意:所合并序列的元素必须都是字符串。 4、lower方法:返回字符串的小写版本 ?...5、replace方法:将指定子串都替换为另一个字符串,并返回替换后的结果。 ? 注意:这个方法在批量处理小错误、小细节的时候特别好用。

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    Python3基本数据类型

    字典 字典(dictionary)是Python中另一个非常有用的内置数据类型 列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合 字典当中的元素是通过键来存取的 字典用{}来定义,是一组组的键值对,key:value...# 返回一个字典的浅复制 dic().fromkeys() # 创建一个新字典,以序列seq元素做字典的键,val为字典键对应的值...repr(x) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s) 将序列 s 转换为一个元组 list(s) 将序列 s...转换为一个列表 set(s) 转换为可变集合 dict(d) 创建一个字典。...d 必须是一个序列 (key,value)元组 frozenset(s) 转换为不可变集合 chr(x) 将一个整数转换为一个字符 ord(x) 将一个字符转换为它的整数值 hex(x) 将一个整数转换为一个十六进制字符串

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    【自然语言处理】NLP入门(二):1、正则表达式与Python中的实现(2):字符串格式化输出(%、format()、f-string)

    格式化:把变量(常量)的值按照某种模式进行表征并嵌入到一个字符串中,形成新的字符串。 格式:指的是所采用的这种模式,在格式化字符串时会使用特定的格式规则来决定如何将变量或常量的值嵌入到目标字符串中。...进位制和科学计数法   可以将一个数转换成不同的进位制,也可按科学计数法进行转换。...多个对象的格式化输出   可以一次转换多个对象,这些对象表示成一个元组形式,位置与格式化字符一一对应。...,可以在占位符中指定参数的顺序,也可以使用索引指定参数的顺序。...,今年{1}岁'.format('张清',18) '我叫{1},今年{0}岁'.format(18, '张清') 还可以使用序列,通过序列参数的位置索引和序列中元素索引来引用相应值 my = ['张清'

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    12 种高效 Numpy 和 Pandas 函数为你加速分析

    比如,它会返回满足特定条件的数值的索引位置。...Pandas 数据统计包的 6 种高效函数 Pandas 也是一个 Python 包,它提供了快速、灵活以及具有显著表达能力的数据结构,旨在使处理结构化 (表格化、多维、异构) 和时间序列数据变得既简单又直观...简化将数据转换为 DataFrame 对象的过程,而这些数据基本是 Python 和 NumPy 数据结构中不规则、不同索引的数据; 基于标签的智能切片、索引以及面向大型数据集的子设定; 更加直观地合并以及连接数据集...用于将一个 Series 中的每个值替换为另一个值,该值可能来自一个函数、也可能来自于一个 dict 或 Series。...当一个数据帧分配给另一个数据帧时,如果对其中一个数据帧进行更改,另一个数据帧的值也将发生更改。为了防止这类问题,可以使用 copy () 函数。

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    NumPy、Pandas中若干高效函数!

    比如,它会返回满足特定条件的数值的索引位置。...Pandas数据统计包的6种高效函数 Pandas 也是一个 Python 包,它提供了快速、灵活以及具有显著表达能力的数据结构,旨在使处理结构化 (表格化、多维、异构) 和时间序列数据变得既简单又直观...: 对象可以显式地对齐至一组标签内,或者用户可以简单地选择忽略标签,使Series、 DataFrame等自动对齐数据; 灵活的分组功能,对数据集执行拆分-应用-合并等操作,对数据进行聚合和转换; 简化将数据转换为...用于将一个Series中的每个值替换为另一个值,该值可能来自一个函数、也可能来自于一个dict或Series。...当一个数据帧分配给另一个数据帧时,如果对其中一个数据帧进行更改,另一个数据帧的值也将发生更改。为了防止这类问题,可以使用copy ()函数。

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    加速数据分析,这12种高效Numpy和Pandas函数为你保驾护航

    比如,它会返回满足特定条件的数值的索引位置。...Pandas 数据统计包的 6 种高效函数 Pandas 也是一个 Python 包,它提供了快速、灵活以及具有显著表达能力的数据结构,旨在使处理结构化 (表格化、多维、异构) 和时间序列数据变得既简单又直观...简化将数据转换为 DataFrame 对象的过程,而这些数据基本是 Python 和 NumPy 数据结构中不规则、不同索引的数据; 基于标签的智能切片、索引以及面向大型数据集的子设定; 更加直观地合并以及连接数据集...用于将一个 Series 中的每个值替换为另一个值,该值可能来自一个函数、也可能来自于一个 dict 或 Series。...当一个数据帧分配给另一个数据帧时,如果对其中一个数据帧进行更改,另一个数据帧的值也将发生更改。为了防止这类问题,可以使用 copy () 函数。

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    AI论文速读 | 【综述】(LLM4TS)大语言模型用于时间序列

    LLM在不同时间序列任务和领域应用 A: 论文通过以下几个步骤来解决如何将大型语言模型(LLMs)应用于时间序列分析的问题: 方法论分类:首先,论文提出了一个详细的分类法,将现有的方法分为五个主要类别:...时间序列量化:为了解决直接提示中的问题,论文探讨了将时间序列数据转换为离散表示的方法。这包括使用向量量化自编码器(VQ-VAE)或K-均值聚类来创建时间序列的离散索引,以便LLMs可以处理。...对齐技术:这一类别的方法通过训练一个时间序列编码器,将时间序列嵌入与语言模型的语义空间对齐。这可以通过对比学习或使用LLMs作为后端来实现。...论文的主要贡献在于: 详细分类法:提出了一个关于如何利用大型语言模型(LLMs)进行时间序列分析的详细分类法,包括直接提示、时间序列量化、对齐技术、视觉作为桥梁和工具集成等方法。...总的来说,这篇论文通过文献综述的方式,为读者提供了一个关于如何将LLMs应用于时间序列分析的全面视角,而不是通过实验来验证特定的假设或模型。 Q: 有什么可以进一步探索的点?

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    加速数据分析,这12种高效Numpy和Pandas函数为你保驾护

    比如,它会返回满足特定条件的数值的索引位置。...Pandas 数据统计包的 6 种高效函数 Pandas 也是一个 Python 包,它提供了快速、灵活以及具有显著表达能力的数据结构,旨在使处理结构化 (表格化、多维、异构) 和时间序列数据变得既简单又直观...简化将数据转换为 DataFrame 对象的过程,而这些数据基本是 Python 和 NumPy 数据结构中不规则、不同索引的数据; 基于标签的智能切片、索引以及面向大型数据集的子设定; 更加直观地合并以及连接数据集...用于将一个 Series 中的每个值替换为另一个值,该值可能来自一个函数、也可能来自于一个 dict 或 Series。...当一个数据帧分配给另一个数据帧时,如果对其中一个数据帧进行更改,另一个数据帧的值也将发生更改。为了防止这类问题,可以使用 copy () 函数。

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    如何将RDD或者MLLib矩阵zhuanzhi

    最近老有人在qq群或者公众号留言问浪尖如何将Spark Mllib的矩阵或者将一个RDD进行转置操作。...Spark Mllib的矩阵有多种形式,分布式和非分布式,非分布式在这里浪尖就不讲了,很简单,因为他是基于数组的。而分布式存储是基于RDD的,那么问题就又变成了如何将一个RDD进行转置。...首先我们来介绍一下什么是转置操作: 百科上的定义,将一个矩阵的行列互换得到的矩阵就是该矩阵的转置。...3key进行分组,并按照其key进行排序就可以得到转化后列式有序。...5,完成步骤4后,我们就可以按照每一行的(rowIndex, value),使用下标和其值构建新的行,保证每一行转换后的顺序。 到此转换完成。

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    python字符串方法详解

    基本操作  len()、max()、min(),获取数据的长度、序列中元素最大、最小值,sum()获取列表或元组中元素之和 tip:min max返回的是值不是位置索引(区别于R)字节数据返回ASCII...因此每个字符串只是一个Unicode代码点序列,用encode()函数将非编码字符串转换为python支持的任何编码。 ...  大小写转换  str.swapcase()大小写互换 str.capitalize()转换为首字母大写,其他小写 str.casefold()转换为大小写无关字符串比较的格式字符串,也是大写变小写,...不过对象是Unicode str.upper()全部大写 str.lower()全部小写,对象是ASCII  字符串的填充与对齐  str.center()字符串居中,返回一个用指定字符填充的字符串,默认是空格...str.ljust()默认空格填充在右边,返回一个空格填充的字符串,其原始字符串左对齐为总宽度 str.rjust()默认空格填充在左边,返回一个空格填充的字符串,其原始字符串右对齐为总宽度 str.zfill

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    Python 面试问答 Top 25

    Pickle模块读入任何Python对象,将它们转换成字符串,然后使用dump函数将其转储到一个文件中——这个过程叫做pickling。...程序员没有访问该heap的权限,只有解释器才能对它进行操作。 为Python的heap空间分配内存是由Python的内存管理模块进行的。其核心API提供一些访问该模块的方法供程序员使用。...PyChecker 是一个静态分析工具,它报告源代码中的错误并且会报告错误类型和复杂度。Pylint是检验模块是否达到代码标准的另一个工具。 7) 什么是Python装饰器?...22) Python中的负索引是什么? Python中的序列索引可以是正也可以是负。如果是正索引,0是序列中的第一个索引,1是第二个索引。...如果是负索引,(-1)是最后一个索引而(-2)是倒数第二个索引。 23) 如何将一个数字转换成一个字符串? 你可以使用自带函数str()将一个数字转换为字符串。

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    Python基础-字符串的使用

    基础知识 字符串解释:字符串是不可变的,所有元素赋值和切片赋值操作都是非法的,属于序列一种(字符串、元组、列表)。...,给出一个序列,通过索引值进行赋值 如: >>> fullname = ['Liu','GUO'] >>> "Mr {name[1]},you are right".format(name=fullname...name = input("请输入你要查找的手机品牌:") #查找到的第一个关键字的索引 index1 = phoneprice.find(name) #查找第一个关键字结尾(“这里以空格结尾...格式&用法:str.capitalize() Casefold()将所有大写字符转换为小写后生成的字符串 注释:Python casefold() 方法是Python3.3版本之后引入的,其效果和 lower...str.isdigit():检测字符串中所有字符为数字 返回true或false str.isspace():检测字符中所有字符是否为空格 返回true或false (6)、replace()方法 作用:指定子串都替换为另一个字符串

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    生信软件 | bowtie2(测序序列与参考序列比对)

    传统安装 三、使用 1、参考基因组比对 必需参数 可选参数(常用) 2、构建索引 官方索引 自建索引 3、一个完整例子 一、介绍 Bowtie2 是将测序后的 reads 与长参考组的比对工具 (...Bowtie2使用FM索引(基于Burrows-Wheeler Transform 或 BWT)对基因组进行索引,以此来保持其占用较小内存。对于人类基因组来说,内存占用在3.2G左右。...Bowtie2 支持间隔,局部和双端对齐模式。可以同时使用多个处理器来极大的提升比对速度。 如果目的是对齐两个非常大的序列(例如两个基因组),请考虑使用MUMmer。...: 这条命令把bowtie2 生成的sam文件通过管道|传递到samtools,将sam转换为bam文件,省去中间sam文件的空间占用 genome_index 指的是用于bowtie2的索引文件(...最后一个mm10指的是共用文件名。 ? 必需参数 参数 解释 -x 参考基因组索引的基名。基本名称是任何索引文件的名称,但不包括最终的.1.bt2/ .rev.1.bt2/等。

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    python面试题--1

    3)什么是序列化和非序列化? Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式,并使用dump函数将其转储到文件中,此过程称为pickling。...元组可以被散列,例如作为词典的关键。 列表是可变的。创建后可以对其进行修改。 元组是不可变的。元组一旦创建,就不能对其进行更改。 列表表示的是顺序。它们是有序序列,通常是同一类型的对象。...22)Python中的反向索引是什么? Python序列可以是正数和负数的索引。对于正索引,0是第一个索引,1是第二个索引,依此类推。...对于负索引,( - 1)是最后一个索引,( - 2)是倒数第二个索引,依此类推。 23)如何将数字转换为字符串? 要将数字转换为字符串,请使用内置函数str()。...Flask脚本工作的常用方法是: 应用程序的导入路径 或者是Python文件的路径 39)解释如何在Flask中访问会话? 会话基本上允许您记住从一个请求到另一个请求的信息。

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    Python语法

    extend() 将列表元素(或任何可迭代的元素)添加到当前列表的末尾 index() 返回具有指定值的第一个元素的索引 insert() 在指定位置添加元素 pop() 删除指定位置的元素 remove...difference_update() 删除此集合中也包含在另一个指定集合中的项目。 discard() 删除指定项目。 intersection() 返回为两个其他集合的交集的集合。...intersection_update() 删除此集合中不存在于其他指定集合中的项目。 isdisjoint() 返回两个集合是否有交集。 issubset() 返回另一个集合是否包含此集合。...issuperset() 返回此集合是否包含另一个集合。 pop() 从集合中删除一个元素。 remove() 删除指定元素。...symmetric_difference() 返回具有两组集合的对称差集的集合。 symmetric_difference_update() 插入此集合和另一个集合的对称差集。

    3.2K20
    领券