如何将一个amelia对象中的所有数据帧合并为一个数据帧？_如何将多个python数据帧合并为一个数据帧？_如何将4个数据帧合并为一个数据帧 - 腾讯云开发者社区

Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下，数据是从其他数据源（如csv，excel，SQL等）导入到pandas数据帧中的。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。concat 方法的第一个参数是要与列名连接的数据帧列表。 ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。...例 1 在此示例中，我们创建了一个空数据帧。然后，通过将列名 ['Name'， 'Age'] 传递给 DataFrame 构造函数的 columns 参数，我们在数据帧中创建 2 列。

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当一个数据帧在经过Access、trunk链路的时候分别经历了什么样的过程？

vlan 10通过与数据帧所携带的Tag一致，接收该数据帧，并且把源MAC等信息记录在MAC表中，发现目的MAC为全F，同样交换机进行泛洪处理，从除源接口所在VLAN内的其他接口发送出去，这里G0/0/...（6）可以发现一个带有VLAN tag的数据，只要trunk列表中允许通过了，那么这个数据包在传输的过程中始终是保持tag发送的，直到目的地交换机接口access被剥离，这种效率是最高的，因为交换机不需要执行打入标签以及剥离标签的动作...（所以如果接口没有允许，那么该对应的数据就通不过了，这个是常见的一个故障）（7）一个数据包在整个交换网络中的传递离不开access与trunk的配合，要学会access与trunk的运用。...（1）在一个VLAN交换网络中，以太网帧有两种形式出现：无标记帧（Untagged帧）：简称untag，原始、没有打上4字节VLAN的标签的帧。...，但是不会影响其他的广播域（一个VLAN属于一个广播域）增强局域网的安全性：VLAN间的所有数据包是相互隔离的，不会影响到其他VLAN用户。

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vue中使用mockjs（如何生成一个包含10对象的数组，数组中的数据是随机产生的）

第一步：安装mockjs npm install mockjs -s 第二步：在main.js 中引入mock // 引入mock // import Mock from "..../mock"); 第三步：在src文件夹中创建 mock文件夹，然后在里面创建 index.js文件和respose文件夹再在里面创建： user.js ?...mock.png user.js中的代码 import Mock from ".....这个就是模板 const template = { 'str|2-4':"lison" } return Mock.mock(template) } index.js中的代码...，拦截要请求的地址了，从而使用本地的数据渲染数据了。

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「后端小伙伴来学前端了」Vue中 this.$set的用法 | 可用于修改对象中数组的某一个对象、可用于更新数据到视图

我的前端是吃百家饭长大的，每天不知道要遇到多少问题，然后基本上周围所有的前端同学都被我问到了，基本上就是谁有空就拉谁来教我。...一、vue中修改数组对象下的数组里的某一个对象我的对象结构如下： sections: [ { id: 0, addInputBool: true,...$set能够实现什么功能官方解释：向响应式对象中添加一个属性，并确保这个新属性同样是响应式的，且触发视图更新。...） key 要更改的具体数据（索引） value 重新赋的值在vue的生命周期钩子函数mounted中，我们手动的在数组加入了一个值，但是并不会直接在页面视图进行更新。...$set 应用场景 1、在我们使用vue进行开发中，可能会碰到一种情况，当已经生成vue实例后，再次去给数据赋值或者添加数据，并不能同步更新到数据上面去。 2、另外就是像我这种，利用this.

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【3.x合批亲测】使用这个优化方案，iPhone6也能飞起来，直接拉满60帧！

测试案例是一个 2D 背包界面，我在 ScrollView 中动态创建了 500 个 item 元素。...，我整理了个表格，方便大家对比优化后的效果：如果你觉得看数据表还是很费劲的话，可以直接看晓衡这个结论：开启合批优化后，所有平台都能跑到 60 帧，ScrollView列表滑动流畅除减少 DrawCall...其次是在 iPhone 上，小游戏上的优化比浏览器要好，未合批前不到 30 帧，开启合批后满帧 60，列表滑动也更顺滑。...简单来说，组织更多渲染数据提交给 GPU 的过程，称之为“批量渲染”简称“合批” 但要实现合批的前提是：渲染数据必须一致更多关于 DrawCall 优化的理解，可以阅读陈皮皮的这篇文章：Cocos Creator...有经验的你问题又来了，我们的逻辑代码通常是以单个 item 为单位建立的对象，如果将类型节点点合并到一起，上层逻辑代码岂不是要乱成一锅粥？优化的方法是知道了，但代价太大，不知道如何下手！

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flutter 中的drawFrame

这些回调包括所有用于驱动 AnimationController 对象的 Ticker 实例，即该时间点的所有活跃 Animation 对象。...之后，由 Window.onDrawFrame 注册的 handleDrawFrame 回调开始执行，它调用所有的持久帧回调。...其中最重要的是 drawFrame 方法，它的处理过程如下布局阶段 - 对系统中的所有标记为脏的 RenderObject (如何将对象标脏以便布局，可参考 RenderObject.markNeedsLayout...) 进行布局 compositing bits 阶段 - 更新所有标脏 RenderObject 中的 compositing bits。...如何将对象标脏以便绘制，可参考 RenderObject.markNeedsPaint 合成阶段 - 将 layer tree 转换成 Scene 并发送到 GPU semantics 阶段 - 系统中的所有标脏

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4个方面入手 TiledMap 地图优化！W字干货分享

本文将从裁剪区域共享、Sprite 颜色数据去除、多图集渲染合批和分帧寻路四个方面，分享关于 TiledMap 地图的优化以及实现。...Sprite 默认的渲染顶点数据中包含了颜色数据，但大部分情况下，美术给我们的素材我们都是直接放到游戏里，不会再对颜色做修改，此时 Color 数据似乎成了一个非必要的东西，将其去除掉可以减少 CPU...继承 cc.Assembler 实现一个新的 Assembler。在 Assembler 中，首先要新建一个顶点数据格式，将默认的顶点格式中的颜色属性去掉。...初始化时，需要获取图层用到的所有图集，并为他们创建对应的材质，这里需要遍历整张地图。这里是一个优化点，首先我们可以要求策划拼地图的时候每个图层只使用一个图集，这也可以避免多个图集导致的 DC 上升。...实现过程在我们的寻路工具类里面提供一个接口，来进行寻路任务的提交。因为分帧处理后，代码的执行变成异步的了，所以我们需要缓存寻路任务的数据以及进度，才能正确地接着上一帧的结果继续处理。

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Lottie动画原理

本文主要讲述从AE的bodymovin插件导出的JSON文件到OC的数据模型，再将数据模型拆解成独立图层，并为图层添加动画的过程。 Lottie动画原理概述 ?...Object类型的对象，我们可以通过属性key快速查找数据内容，第二阶段是Model(数据模型)依附到CALayer(图层)上，就像写一个CALayer一样，把Model数据一一赋值给CALayer的属性上...承载LOTComposition的内容，绘制图层和添加动画 JSON字段解读一级属性 JSON最外一层的数据，包括一个动画的基础数据：动画帧率、起始/结束关键帧，动画的宽高等，还有子图层的信息和关联的资源信息...，资源信息包含的是矢量图信息，如形状，大小等等，也包含位图；还可能是预合成层，即对已存在的某些图层进行分组，把它们放置到新的合成中，作为新的一个资源对象，这里layers的对象结构是跟上面一级属性中的layers...表示对应属性的值。比如透明度100，位置(126.5,963,0)等。数组类型并且数字第一个对象的t有值：带帧动画。第一个对象表示动画开始的属性，第二个对象表示动画结束的属性。

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RenderingNG中关键数据结构及其角色

内联片段信息列表中的每个条目都是一个存有（「对象，后代数量」）等特定信息的「元组」Tuple 「属性树」是解释「视觉和滚动效果」如何应用于DOM元素的数据结构每个Web文档都有四个「独立的属性树」：...「原子步骤」绘画块的有序列表，即显示项目组和属性树状态，作为渲染管道「图层化」Layerize步骤的输入数据合成器帧是RenderingNG表示如何将栅格化的内容「拼接在一起」，并使用GPU有效地绘制它的数据格式...也就是说，远程帧中不包含对应帧在渲染过程中需要任何有用信息。与之相反，本地帧Local Frame包含了对应frame的「所有数据」(DOM树和样式数据)转化为可以渲染和显示的东西所需的所有信息。...如果一个「布局对象」在绘制树的过程中没有改变，它的显示项目就会从「以前的」列表中复制出来。...❝合成器帧是RenderingNG表示如何将栅格化的内容「拼接」在一起，并使用GPU有效地绘制它的数据格式 ❞ 瓦片Tile 理论上，渲染进程或浏览器进程中的合成器compositor可以「将像素栅格化为渲染器视口的单一纹理

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堆栈与堆（Stack vs Heap）：有什么区别？一组图片给你讲清楚！

它提供了存储数据和程序高效运行所需的所有命令的空间。分配内存可以与在计算机内存中为特定目的指定特定区域进行比较，例如容纳对程序功能至关重要的变量或对象。...堆段，提供了一个灵活的区域来存储大型数据结构和具有动态生命周期的对象。堆内存可以在程序执行期间分配或释放。...在函数内部add，我们创建了一个局部变量调用sum来存储结果。该变量存储在堆栈内存中。在main函数（或 Python 的顶级脚本）中，我们创建另一个局部变量x并为其分配值5。...以下是 C++ 代码按执行顺序的解释：第 10 行：程序从该main函数开始，并为其创建一个新的堆栈帧。...显示result的值后），栈段和堆段再次清空 7共7 个以下是 C++ 代码按执行顺序的解释：第 3 行：main调用该函数，并为其创建一个新的堆栈帧。

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资源 | 伯克利发布BDD100K：目前最大规模开放驾驶视频数据集

该数据集共包含 10 万个视频，BAIR 研究者在视频上采样关键帧，并为这些关键帧提供注释。此外，BAIR 还将在 CVPR 2018 自动驾驶 Workshop 上基于其数据举办三项挑战赛。 ?...BAIR 的计算机视觉研究者有兴趣探索自动驾驶感知算法的前沿，以使其更加安全。为了设计和测试潜在的算法，研究者想利用真实驾驶平台收集数据中的所有信息。...数据和注释下载地址：http://bdd-data.berkeley.edu 注释 BAIR 研究者在每个视频的第 10 秒采样关键帧，并为这些关键帧提供注释。...它们被标记为几个级别：图像标记、道路对象边界框、可驾驶区域、车道标记线和全帧实例分割。这些注释有助于理解不同场景中数据和对象统计的多样性。BAIR 将在另一篇博文中讨论标注过程。...注释概览道路目标检测为了解对象的分布及其位置，BAIR 研究者为所有 10 万个关键帧中常出现在道路上的对象标记了对象边界框。下面的条形图显示对象计数。在注释中还有其他处理统计数据的方法。

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Timestamps are unset in a packet for stream 0. This is deprecated and will stop

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java多态理解和底层实现原理剖析

(this对象)和方法参数--从调用栈栈中弹出,并为当前调用方法创建一个新的栈帧,然后压入新栈帧的局部变量表中,新栈帧压入虚拟机栈中,作为当前活动栈帧 invokestatic 方法参数...(this对象)和方法参数--实例对象引用(this对象)和方法参数--从调用栈栈中弹出,并为当前调用方法创建一个新的栈帧,然后压入新栈帧的局部变量表中,新栈帧压入虚拟机栈中,作为当前活动栈帧对于类构造函数...--实例对象引用(this对象)和方法参数--从调用栈栈中弹出,并为当前调用方法创建一个新的栈帧,然后压入新栈帧的局部变量表中,新栈帧压入虚拟机栈中,作为当前活动栈帧 ---- invokespecial...---- 方法表要讲方法表，我们先来简单回顾一下常量池解析过程，常量池解析的核心目的是将符号引用转换为直接引用，对于类型的直接引用可以是简单的指向保存类型数据的方法区中与实现相关的数据结构: 下面给出的是一个用...中再给出一个staticMethods属性,用于指向方法区中类方法元数据信息,同时用于和实例方法区分开来 staticMehthods []*Method 指向实例变量和实例方法的直接引用都是偏移量:

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CVPR 2019 | 亮风台推出全球最大单目标跟踪数据集 LaSOT

许多数据集被提议处理上述问题，然而，并没有解决所有的问题。 ? 基于上述动机，亮风台为社区提供了一个新的大型单目标跟踪（LaSOT）基准，并提供了多方面的贡献： 1....LaSOT 基准数据采集涵盖了各种不同背景下的各种对象类别，包含 70 个对象类别。...对于具有特定跟踪目标的视频，对于每个帧，如果目标对象出现在帧中，则标注者会手动绘制/编辑其边界框，使其成为最紧的右边界框，以适合目标的任何可见部分；否则，标注者会向帧提供一个「目标不存在」的标签，无论是不可见还是完全遮挡...请注意，如任何其他数据集中所观察到的那样，这种策略不能保证最小化框中的背景区域。然而，该策略确实提供了一个一致的标注，这对于学习物体的运动是相对稳定的。...在 LaSOT 中仔细识别这些对象和相关的视频，并为它们的注释设计特定的规则（例如，在绘制它们时不包括老鼠的尾部）。 ?

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【Unity面试篇】Unity 面试题总结甄选｜Unity性能优化 | ❤️持续更新❤️

不停滚动会导致合批网格重构、渲染裁剪使用对象池进行优化网格重构优化 UI展示与关闭优化对象池运用当程序中有重复实例化兵不断摧毁的对象时需要使用对象池进行优化每个需要使用对象池的对象都需要继承对象池的基类对象...合批一次Draw Call中批量处理多个物体。只要物体的变换和材质引用相同，GPU就可以按完全相同的方式进行处理，即可以把它们放在一个Draw Call中。...缺点：使用静态合批需要额外的内存开销来存储合并后的几何数据。...原理：Unity会检测哪些GameObject使用了同一个共享材质，然后去合并这些使用了同一个共享材质的网格顶点数据，形成一个新的大网格，然后传给显存，直接渲染这个大网格就相当于渲染了所有的被合并的小网格...这种做法，其本质是从概率上尽可能降低单帧中UIPanel的重建开销。

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用强化学习玩《超级马里奥》

，以及如何将它们应用到这个例子中。...强化学习是如何起作用的机器学习可以分为三类:监督学习、非监督学习和强化学习。在监督学习中，模型被赋予一个训练数据集，该数据集包含输入和输出(标签)。它从这些数据中学习，了解如何从输入中获得输出。...训练完成后使用测试数据集（包含模型从未见过的输入），模型必须尝试预测每个数据点应该被赋予的标签。在无监督学习中，模型被赋予一个数据集，但数据点都没有标签。它被提供数据点和一些簇来将它们分组。...状态中每个对象的颜色并不会真正影响代理的最终行动，例如马里奥穿红色衣服或砖块是棕色并不会改变代理的行动。...叠加帧:帧叠加用于将连续的帧合并为一个统一的学习模型输入。使用这种方法，可以通过查看给定的帧，更容易地识别之前发生的动作。

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104规约笔记「建议收藏」

68 04 01 00 02 00 接收序列号因为是2字节表示，注意第一个8bit是低字节，第二个8比特是高字节，又第一个8bit的最低位是无效数据，所以这里的无符号短整形数据（2字节）0002H...I格式的帧又随着携带信息不同而不同，比如主站发送总召唤（要求传递所有遥测、遥信数据），报文如下：总召唤（I帧）召唤YC、YX（可变长I帧）初始化后定时发送总召唤，每次总召唤的间隔时间一般设为15...（信息体地址，第10号遥信）01（遥信分）0B 00 00（信息体地址，第11号遥信）02（遥信合）0C 00 00（信息体地址，第12号遥信）01（遥信分）这一帧数据带了5个遥信，每一个遥信都带有一个信息体地址...补充：手册里的7 应用报文与数据结构可看出来主站和DTU,RTU之间的交互类型。列举类型如下：第一类：主站的系统命令总召唤：获取所有遥测、遥信数据。...电能量召唤：召唤所有电量数据。时钟读取：核对时间。

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UPA性能分析工具使用详解

资源分析测试资源分析测试详细列出了单帧所有资源及资源的详细信息。例如：如纹理的长宽，格式，资源的生命周期，资源重复情况，关卡切换时保留资源等。...合批（Batch）是渲染优化中非常重要的一点，UPA专门对合批的数据进行了分析，并列出了通过合批可以节省的Draw call数量，方便使用者在是否合批上进行选择。 ?...动画剪辑：存储着所有可使用于角色动画或简单动画的动画数据，对应Unity的Animation Clip，该项目主要展示动画剪辑峰值。动画剪辑峰值：测试过程中动画剪辑资源占用的内存最大值； ?...添加对比：选择任意两个快照，点击对比生成对比数据，生成对比数据的新表，可以查看快照间新增数据、快照间保留数据，对象被引用次数。下载对比报表：可以查看详细的对象引用关系。 ?...函数时间总表：测试过程中所有函数单次耗时占用Top 20。 ? 点击总表中任意一个函数名，在FPS情况曲线中会展示所有该函数出现的位置。 ? ? CPU：游戏运行时CPU的占用比率。

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CVPR 2020 oral 首次提出VPSnet用于分割界新问题-视频全景分割

提出了一种新的视频全景分割网络(VPSNet)，它可以联合预测视频帧中的对象类、边界框、掩码、实例id跟踪和语义分割。本文将图像领域的全景分割扩展到视频领域。...定义问题：视频全景割的目标是精确定位整个视频的所有语义和实例边界，并为这些分割的视频管分配正确的标签。评价指标：在数据集层面，收集所有预测视频的切片级IoU、|TP|、|FP|和|FN|值。...然后，根据每个类计算数据级别的VPQ度量，并在所有类中求平均值： ? 语义或实例标签预测的任何跨帧的不一致性将导致很低的管IoU(一个视频序列中的)，并可能从TP集中失去匹配，如图下所示。 ?...新数据集cityscpes-vps不仅是视频全景分割的第一个基准，而且也是其他视觉任务如视频实例分割和视频语义分割的有效基准; 在上表中展示了一些重新定义VIPER和新Cityscapes-vps的统计数据...像素级模块对实例的局部特征进行对齐，在参考帧和目标帧之间进行传输，而对象级模块则侧重于通过对时间变化的感兴趣区域特征的相似性函数来区分目标实例和其他参考对象。实验结果： ?

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352万帧标注图片，1400个视频，亮风台推最大单目标跟踪数据集

许多数据集被提议处理上述问题，然而，并都没有解决所有的问题。 ? 基于上述动机，他们为社区提供了一个新的大型单目标跟踪（LaSOT）基准，并提供了多方面的贡献： 1....最终，他们通过收集1400个序列和352万帧的YouTube视频，在Creative Commons许可下，编译了一个大规模的数据集。LaSOT的平均视频长度为2512帧（即30帧每秒84秒）。...对于具有特定跟踪目标的视频，对于每个帧，如果目标对象出现在帧中，则标注者会手动绘制/编辑其边界框，使其成为最紧的右边界框，以适合目标的任何可见部分；否则，标注者会向帧提供一个“目标不存在”的标签，无论是不可见还是完全遮挡...请注意，如任何其他数据集中所观察到的那样，这种策略不能保证最小化框中的背景区域。然而，该策略确实提供了一个一致的标注，这对于学习物体的运动是相对稳定的。...他们在LaSOT中仔细识别这些对象和相关的视频，并为它们的注释设计特定的规则（例如，在绘制它们时不包括鼠标的尾部）。 ?

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如何在 Pandas 中创建一个空的数据帧并向其附加行和列？

当一个数据帧在经过Access、trunk链路的时候分别经历了什么样的过程？

vue中使用mockjs（如何生成一个包含10对象的数组，数组中的数据是随机产生的）

「后端小伙伴来学前端了」Vue中 this.$set的用法 | 可用于修改对象中数组的某一个对象、可用于更新数据到视图

【3.x合批亲测】使用这个优化方案，iPhone6也能飞起来，直接拉满60帧！

flutter 中的drawFrame

4个方面入手 TiledMap 地图优化！W字干货分享

Lottie动画原理

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堆栈与堆（Stack vs Heap）：有什么区别？一组图片给你讲清楚！

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