如果你想在编译的时候或者运行的时候附加一些其它的操作及新增一些环境变量,你可以在/root/start-init-conf.sh文件中进行修改,同时如果涉及到配置文件的修改,请在/opt/dolphinscheduler...文件中添加 dolphinscheduler-mysql 服务(可选,你可以直接使用一个外部的 MySQL 数据库) 修改 config.env.sh 文件中的 DATABASE 环境变量 DATABASE_TYPE...镜像) 复制 Spark 2.4.7 二进制包到 Docker 容器中 docker cp spark-2.4.7-bin-hadoop2.7.tgz docker-swarm_dolphinscheduler-worker...镜像) 复制 Spark 3.1.1 二进制包到 Docker 容器中 docker cp spark-3.1.1-bin-hadoop2.7.tgz docker-swarm_dolphinscheduler-worker...FLINK_HOME 配置dolphinscheduler的FLINK_HOME,默认值 /opt/soft/flink。
Pulsar 计算(必要时也会访问其他外部存储,如Redis、FeatureKV等),计算结果可以落地到多种存储系统,例如对于报表类业务,计算结果写入 mysql/pg;对于实时样本特征拼接作业,计算结果写入...及路由配置,对于 Kubernetes 集群,在我们基础架构中心的同事支持下,微信后台基础 Agent 以 DeamonSet 方式打包到部署到每个节点上,我们在起 Flink 相关 Container...此外,因为部分 Agent 的 unix sock 文件在母机 /tmp 下,我们需要在容器里挂载目录 /tmp,然而 Flink 运行过程中 shuffle、web 以及一些临时文件(例如解压出来的so...用户在SQL分析平台上注册库表元数据(可以精细授权管控),然后编辑 SQL 提交,首先SQL分析平台会做语法校验、权限及合法性校验,没问题后,将 SQL 涉及到的元数据加密打包,连同声明式配置 Yaml...FlinkSQLDriver 被提交后,解析传过来的配置,组装完整的 SQL 语句(包括 DDL、DML),然后调用 tableEnvironment.executeSql逐条执行,所以本质上是将库表临时注册到
CVE-2020-17518复现 0x01 漏洞描述 Apache Flink目录遍历漏洞,可通过REST API读/写远程文件 0x02 影响版本 Flink 1.5.1-1.11.2 0x03...用dcker-cmose配置关环境docker-compo 2. 使用docker-compose配置相关环境docker-compose up -d 3. 运行docker ps查看当前环境 ?...清理环境 docker-compose down ? 0x04 fofa关键字 app="APACHE-Flink" ? ? ?...CVE-2020-17519复现 0x05 构造数据包 复现步骤与18相同,直接构造数据包 POST /jars/upload HTTP/1.1 Host: 127001:8081 Accept-Encoding...0x06 修复建议 直接升级到安全版本 Flink 1.11.3或Flink 1.12.0 0x07 批量脚本编写思路 先fofa+shodan刷一波,去重 构造相关exp脚本进行测试即可 脚本构造很简单
除了上述 Flink 配置选项外,Fabric8 Kubernetes 客户端的一些专家选项可以通过系统属性或环境变量进行配置。...你可以在你的 kube 配置文件中找到它的地址。 LoadBalancer:使用云提供商的负载均衡器向外部公开服务。...自定义Docker镜像 如果你想使用自定义的 Docker 镜像,那么你可以通过配置选项 kubernetes.container.image 来指定它。...Flink 社区提供了丰富的 Flink Docker 镜像,可以作为一个很好的起点。 了解如何自定义 Flink 的 Docker 镜像,了解如何启用插件、添加依赖项和其他选项。...主容器应使用名称 flink-main-container 定义。 有关更多信息,请参阅 pod 模板示例。 Flink 覆盖的字段 pod 模板的某些字段会被 Flink 覆盖。
MySQL 版本: MySQL 5.7.33 + Zookeeper 版本: Zookeeper 3.5.7 + DatasourceX(数据源插件):latest Chunjun(数据同步插件):1.12 Flink...: 外部的mysql,初始化好taier的数据库数据 外部的zookeeper,可以正常连接 启动 获取taier镜像 docker pull dtopensource/taier:1.2 docker...pull dtopensource/taier-ui:1.2 启动web容器,mysql和zookeeper的配置信息根据实际环境调整 docker run -itd -p 8090:8090 --env...docker inspect 2fed98bad599 启动ui容器 TAIER_IP配置为启动的web容器的ip docker run -itd -p 80:80 --env TAIER_IP=172.17.0.2...docker-compose ps 查看配置的插件是否生效 # 在运行中的容器里运行命令 docker exec -t -i taier-taier-1 /bin/bash cd /usr/taier
前言: Apache Flink是一个开源流处理框架,具有强大的流处理和批处理功能。...Apache Flink 1.5.1引入了一个REST处理程序,允许您通过恶意修改的HTTP头将上传的文件写入到本地文件系统上的任意 影响版本: Flink 1.5.1-1.11.2 Fofa语句:...复现: 很简单的一次复现,我们打开burp 点击到重发器这里,使用重发器,发送下面的包 POST /jars/upload HTTP/1.1 Host: 47.94.172.114:8081 Accept-Encoding...先使用命令: docker-compose ps 查看文件名 复制文件名 cve-2020-17518-flink-1 然后命令: docker exec -it cve-2020-17518-flink...-1 bash 可以进入靶机的虚拟系统中,中间就是名字 这里我们就进入了靶机的虚拟系统中,可以执行一些命令了 我们到tmp下查看一下 ls /tmp 这里可以看到成功上传的文件,代表你已经成功了。
本来这个是数据库提供的,比如日志记录等等。 在Flink里也有CDC的功能,本质上就是把数据库的CDC给捕获了。 Flink连接Mysql的CDC就是连接Mysql的Binlog。...Docker 容器的命令。...mkdir resources mkdir soft mkdir soft/flink 然后退出容器 exit 安装Flink 然后执行docker cp 复制系统中的文件到指定的容器下,代码如下: docker...的docker就配置完了。...到/soft/flink/flink-1.17.1,使用ls查看文件信息,如下: cd /soft/flink/flink-1.17.1 然后执行一下启动flink,如下: bin/start-cluster.sh
文件同目录下启动flink 组件: docker-compose up -d 该命令将以 detached 模式自动启动 Docker Compose 配置中定义的所有容器。...SQL CLI 中使用 Flink DDL 创建表: 首先,使用如下的命令进入 Flink SQL CLI 容器中: docker-compose exec sql-client ....在这个 sink 表,考虑到不同的 MySQL 数据库表的 id 字段的值可能相同,我们定义了复合主键 (database_name, table_name, id)。...MySQL 写入 Iceberg 中: INSERT INTO all_users_sink select * from user_source; 述命令将会启动一个流式作业,源源不断将 MySQL 数据库中的全量和增量数据同步到...最后, 关闭所有容器: docker-compose down 接下来,将调研如何将Iceberg 与Hive、SparkSQL 整合,读取和分析Flink CDC写入Iceberg中的数据.
稳定性测试是要长期执行的,而任何长期执行的任务都无法保证在运行过程中 100% 的不出问题,有些时候网络卡顿或者公司内的一些基础设施的临时中断都可能造成测试的失败。...如果你的批处理任务需要并发能力,那么 K8S 会按照这个字段的数字同时启动多个容器来并发的执行。由于大部分的测试并发能力来源于测试框架而不是外部软件, 所以本次测试在这里填写为 1 就可以。...通过这样一个案例的讲解可以体会一下相比于原生的 Docker 容器,K8S 带来了多少额外的能力。...这种模式并不具备"编排"的思维能力,真实的企业场景下要求的不仅仅是把程序跑起来就可以了,还关心容器调度到什么节点,什么时候触发和结束任务,当任务出现异常时要如何处理,容器和容器之前如何配合以便完成更大的任务等等.../spark-executor:v2.2.0-kubernetes-0.5.0 \ local:///opt/spark/examples/jars/spark-examples_2.11-2.2.0-
稳定性测试是要长期执行的,而任何长期执行的任务都无法保证在运行过程中 100% 的不出问题,有些时候网络卡顿或者公司内的一些基础设施的临时中断都可能造成测试的失败。...如果你的批处理任务需要并发能力,那么 K8S 会按照这个字段的数字同时启动多个容器来并发的执行。由于大部分的测试并发能力来源于测试框架而不是外部软件, 所以本次测试在这里填写为 1 就可以。...通过这样一个案例的讲解可以体会一下相比于原生的 Docker 容器,K8S 带来了多少额外的能力。...这种模式并不具备"编排"的思维能力,真实的企业场景下要求的不仅仅是把程序跑起来就可以了,还关心容器调度到什么节点,什么时候触发和结束任务,当任务出现异常时要如何处理,容器和容器之前如何配合以便完成更大的任务等等.../spark-executor:v2.2.0-kubernetes-0.5.0 \local:///opt/spark/examples/jars/spark-examples_2.11-2.2.0-k8s
K8S是业内最流行的容器编排工具,与docker容器技术结合,可以提供比Yarn与Mesos更强大的集群资源管理功能,成为容器云的主要解决方案之一。...定义ConfigMap 对于 JobManager 和 TaskManager 运行过程中需要的一些配置文件,如:flink-conf.yaml、hdfs-site.xml、core-site.xml,...如果使用默认配置,这一步则不需要。...这点与同Flink on Yarn/Mesos一样。 做好以下准备工作就可以从你的flink客户端直接提交flink任务到K8S集群。...当然这种方式的缺点与Standalone-Per-Cluster一样,每个用户jar都需要一个单独的镜像,实际还是建议将用户jar放在外部,在运行时挂载或者下载到容器中。
方案架构 这里的 Oracle 数据库环境是通过 Docker 建立在 EMR 集群下的某台 CVM 上,通过手动向 Oracle 数据库写入、更新数据,Oceanus 实时捕获变更的数据后存储在 EMR...下载配置完成之后按如下命令启动并运行 Docker 服务。...docker pull truevoly/oracle-12c # 运行 Docker 容器docker run -d -p 1521:1521 --name oracle12c truevoly/oracle...-12c # 进入容器docker exec -it oracle12c /bin/bash 2....随后在 EMR 集群上选择一台 CVM 配置 Oracle 12c 环境,将代码移植到 Oceanus 平台,并将最终的数据落到 Kudu 上,实现 Oracle To Kudu 的一整套解决方案。
Hudi表对应的Hive外部表介绍 Hudi源表对应一份HDFS数据,可以通过Spark,Flink 组件或者Hudi客户端将Hudi表的数据映射为Hive外部表,基于该外部表, Hive可以方便的进行实时视图...以及hive.aux.jars.path 这两个配置项,将第一步中的jar包全路径给配置上去:配置后如下hive.default.aux.jars.path xxxx...创建Hudi表对应的hive外部表 一般来说Hudi表在用Spark或者Flink写入数据时会自动同步到Hive外部表, 此时可以直接通过beeline查询同步的外部表, 若写入引擎没有开启自动同步,则需要手动利用...仅用于该表的增量查询模式,若要对该表切换为其他查询模式,应设置set hoodie.hudisourcetablename.consume.mode=SNAPSHOT; 当前Hudi(0.9.0)对接Hive的一些问题...•如果碰到classNotFound, noSuchMethod等错误请检查hive lib库下面的jar包是否出现冲突。 5.
自定义构造镜像 使用streamx开发flink任务 自定义docker namespace 基本的配置 flink sql的编写 k8s 模板的配置 其他参数 查看日志 后续 自定义构造镜像 由于容器化易管理...、易扩容等优点,越来越多的组件都开始迁移到容器上,k8s作为容器化的事实标准,受到了越来越多的人的青睐,由于我们目前很多web开发的组件也是部署到k8s上的,为了后续运维更加方便,我把我们用到的一些大数据组件都迁移到了...我们要做的第一步就是针对这些我们的需求构建docker镜像,hdfs是作为公共的存储,是直接部署到物理机的,没有部署到k8s。...自定义docker namespace 我这里是用公司内部的docker环境,所以对docker操作的权限有一些限制,我这里配置了我自己的docker namespace,主要是在$STREAMX_HOME...=Always :streamx提交k8s任务的流程是先在本地基于你提供的基础镜像和你当前任务的一些配置,生成一个新的镜像,然后推送到docker仓库,然后启动flink任务,添加这个参数是为了防止你修改了程序
方案架构 这里的 Oracle 数据库环境是通过 Docker 建立在 EMR 集群下的某台 CVM 上,通过手动向 Oracle 数据库写入、更新数据,Oceanus 实时捕获变更的数据后存储在 EMR...下载配置完成之后按如下命令启动并运行 Docker 服务。...docker pull truevoly/oracle-12c # 运行 Docker 容器 docker run -d -p 1521:1521 --name oracle12c truevoly/...oracle-12c # 进入容器 docker exec -it oracle12c /bin/bash 2....随后在 EMR 集群上选择一台 CVM 配置 Oracle 12c 环境,将代码移植到 Oceanus 平台,并将最终的数据落到 Kudu 上,实现 Oracle To Kudu 的一整套解决方案。
设置:登录 AWS 管理控制台,导航到 S3 服务,然后建立一个新存储桶,确保根据您的数据存储首选项对其进行配置。...docker network create docker_streaming docker-compose -f docker-compose.yml up -d 该命令协调 Docker 容器中所有必要服务的启动...默认网络 ( default):外部命名为docker_streaming。...传输 Spark 脚本 将 Spark 脚本复制到 Docker 容器中: docker cp spark_processing.py spark_master:/opt/bitnami/spark/...9.启动 Spark Master 并下载 JAR 访问 Spark bash,导航到jars目录并下载必要的 JAR 文件。
主要有以下几个优势: 容器环境容易部署、清理和重建:不像是虚拟环境以镜像进行分发部署起来对底层系统环境依赖小,所需要的包都可以集成到镜像中,重复使用。...3.3 Standalone 部署的不足 用户需要对 K8s 有一些最基本的认识,这样才能保证顺利将 Flink 运行到 K8s 之上。 Flink 感知不到 K8s 的存在。.../ COPY /path/of/python/codes /opt/python_codes Docker build 部署需要的 pyflink 镜像 Flink image -> PyFlink...后端在数据库中配置好source和sink的类型以及连接信息暴露给前端。...flink应用启动时获取这些db、库表信息、库表字段后传递给FLink程序,flink程序构造成flinksql去执行应用,具体不在详细执行。
小编说:Spark社区提供了大量的框架和库。其规模及数量都还在不断增加。本文我们将介绍不包含在Spark 核心源代码库的各种外部框架。...下一节将介绍一些库,它们也是支持Spark package形式的,即它们也以Spark package格式分发。 XGBoost XGBoost是一个专用于分布式框架的优化库。...最简单的使用spark-observer的方法就是启动一个为之准备的Docker容器。...job服务器的后台是带有一个本地executor的Spark集群,它有4个线程运行在这个Docker容器配置下。不过对于你的生产环境而言,这样的配置可能远远不够。...Host IP>:8090/jars/test $ curl 'http://:8090/jars' { "tests" : "2015-11
COPY : 复制文件到镜像,这里复制了编译好的 Java jar 包。EXPOSE : 声明暴露的端口,这里是 8080。CMD : 启动命令,这里配置了启动 Java 程序的命令。...要运行构建好的镜像,可以使用以下命令:docker run -p 8080:8080 my-app其中 -p 参数指定了容器内外部的端口映射关系,my-app是镜像的名称。...external:指定数据卷是否为外部数据卷,意味着数据卷由外部创建和管理。命令(command):定义容器启动时要执行的命令。...例如:$ docker-compose logs -f这是一些常用的 Docker Compose 命令,可以帮助你管理和操作容器化的应用程序。...同时 Docker Compose 还提供了其他命令和选项,如重启服务、扩展服务、查看配置等,可以根据需求进行使用。8. 总结在本文中,我们了解了 Docker 的基本语法和一些常用命令。
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