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Pandas实现一列数据分隔为

分割成一个包含个元素列表的 对于一个已知分隔符的简单分割(例如,用破折号分割或用空格分割).str.split() 方法就足够了 。 它在字符串的(系列)上运行,并返回列表(系列)。...,每包含列表的相应元素 下面来看下如何从:分割成一个包含个元素列表的至分割成,每包含列表的相应元素。...dtype: object df['AB'].str.split('-', 1).str[1] 0 B1 1 B2 Name: AB, dtype: object 可以通过如下代码将pandas的一列分成...将拆分后的多数据进行列转行操作(stack),合并成一列 将生成的复合索引重新进行reset保留原始的索引,并命名 将上面处理后的DataFrame和原始DataFrame进行join操作,默认使用的是索引进行连接...以上这篇Pandas实现一列数据分隔为就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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Tidyverse|数据的分分合合,一分多,多合一

一列的ID,和人为添加的ID2,名称不规则,我们只需要前面的基因名。...二 合久可分-一列 使用separate函数, 将“指定”分隔符出现的位置一列分成多 2.1 默认,不指定分隔符 data %>% separate(ID, into = c("Gene",...2.4,按照第几个字符 根据第几个字符拆分,适合数据规整的,,, 可以用来将TCGA中的sampleID转为常见的16位,需要先转置 data2 %>% select(Gene1,contains...("TCGA")) %>% #选择指定 column_to_rownames(var = "Gene1") %>% # 将Gene1转为rownames t() %>% as.data.frame...三 分久必合-多一列 使用unite函数, 可将多按照“指定”分隔符合并为一列 data %>% unite(ID_new, ID:ID2, sep = "_") %>% head() ?

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MySQL按字符串hash分区_mysql分区理论「建议收藏」

List 适合与有固定取值的,支持复合分区 有限的分区,插入记录在这一列的值不在List中,则数据丢失 一般只针对某一列 Hash 线性Hash使得增加、删除和合并更快捷 线性Hash的数据分布不均匀...,而一般Hash的数据分布较均匀 一般只针对某一列 Key 可以为字符型等其他非Int类型 效率较之前低,因为函数复制的程度,(如。...MD5或SHA函数) 一般只针对某一列 海量数据优化2种方法 1、大表小表,分表、分区,物理的操作 2、sql语句的优化,通过增加索引来调整,但是数据量增大将会导致索引的维护代价增大,逻辑层面提升 大表小表...垂直分表,字段,缺点:破坏表关系,表关联 水平分表,数据行,缺点:php代码量维护,逻辑层面困难增加 mysql分区 有点类似水平分表,但是它是基于逻辑层面,而不是物理层面,对于程序而言分区表还是一张表...,测试使用 key分区:类似按hash分区,区别在于key分区只支持计算一列或多,且mysql服务器提供自身的哈希函数 range分区sql create table emp( int int not

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教你用Python拆分表格并发送邮件

周末看了「凹凸玩数据」交流群内Huang Supreme的分享,有一篇写到了日常表操作挺有意思的。...决定举一反三一下,ta拆成sheet,那我就拆成工作簿,如果能完直接发邮件给不同的人就更有意思了。 照葫芦画个瓢。...因为平时经常要拆成工作簿,完还要发给不同的对象,工作又使用outlook发邮件,所以本文调用outlook账号进行邮件的发送作为示例,如果想调用其他邮箱可参见文末参考链接,你也可以举一反三。...huang的表代码是我能找到的最简洁的了,ta首先用 ExcelWriter 生成一个完表后的容纳工作簿,然后调用了 For 循环对某一列进行遍历,area_list 取自表格的某一列,这一列有多少种因子...建一个附件和收件人的索引,用之前给文件命名的变量j ,索引到收件人'Rec'中'店铺'等于 j的行。 最后构建邮件发送的函数,包括收件人、抄送人、附件、正文等,从拆分到邮件整个过程不超过1分钟。

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如何为机器学习索引,切片,调整 NumPy 数组

我们可以通过切片得到不包括最后一列的所有数据行,然后单独索引最后一列来实现输入输出变量的分离。...具体来说,对于输入数据,我们可以通过在行索引中使用':',索引中指定 ‘:-1’来选取不包括最后一列的所有数据行。...X = [:, :-1] 对于代表输出的最后一列,我们可以在行索引中使用':'再次选择所有行,并通过在索引中指定‘-1’索引来选取所有数据行的最后一列。...test = data[split:, :] 通过上述项操作,我们可以在设置的分隔行,将数据集分为部分。...在将一维数组重新整形为具有多行一列的二维数组的情况下,作为参数的元组,从 shape[0] 属性中获取行数,并将数设定为1。

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在Python机器学习中如何索引、切片和重塑NumPy数组

教程概述 本教程分为4个部分; 他们是: 从列表到数组 数组索引 数组切片 数组重塑 1.从列表到数组 一般来说,我建议使用Pandas或NumPy函数从文件加载数据。...我们可以这样做,将最后一列前的所有行和分段,然后单独索引最后一列。 对于输入要素,在行索引中我们可以通过指定':'来选择最后一行外的所有行和,并且在索引中指定-1。...例如,一些库(如scikit-learn)可能需要输出变量(y)中的一维数组被重塑为二维数组,该二维数组由一列及每对应的结果组成。...将一维数组重塑为具有一列的二维数组,在这种情况下,该元组将作为第一维(data.shape[0])中的数组形状和第二维的中1。...每一列有多个时间步,每个时间步都有一个观察点(特征),这说的很明白。 我们可以使用数组的shape属性中的大小来指定样本(行)和(时间步长)的数量,并将特征数固定为1。

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Excel技巧:Excel如何在透视报表做成表格形式?

有人问道如何将透视表的字段分别显示在不同的列上面,也就是不要把所有的字段弄成大纲一样弄成一列。 ? 利用上面的字段拖拽得到下面的效果: ?...从上图可以看出,城市和销售人员都在A,客户希望能把城市放一列,销售放一列,问如何搞定? 问题:Excel如何在透视报表做成表格形式?...解答:其实这个问题的意思透视表默认进行拖拽的时候数据呈现为大纲模式(就是所有的字段都放在一列上)。利用透视表功能可以改为表格模式。...点击完毕后效果如下:国家/地区 和 销售人员 分别放在列上。 ? 总结:在透视表工具—设计的四个布局面板绝对是透视表布局的核心,强烈推荐大家了解。 ?

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单列文本拆分为,Python可以自动化

为了自动化这些手工操作,本文将展示如何在Python数据框架中将文本拆分为。...示例文件包含,一个人的姓名和出生日期。 图2 我们的任务如下: 1.把名字和姓氏分开 2.将出生日期拆分为年、月和日 让我们将数据加载到Python中。...矢量化操作(在表面上)相当于Excel的“分列”按钮或Power Query的“拆分列”,我们在其中选择一列并对整个执行某些操作。...看一个例子: 图6 上面的示例使用逗号作为分隔符,将字符串拆分为个单词。从技术上讲,我们可以使用字符作为分隔符。注意:返回结果是个单词(字符串)的列表。 那么,如何将其应用于数据框架?...我们想要的是将文本分成(pandas系列),需要用到split()方法的一个可选参数:expand。当将其设置为True时,可以将拆分的项目返回到不同的中。

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Leetcode No.51 N皇后(DFS)

因此要求皇后彼此之间不能相互攻击,等价于要求任何个皇后都不能在同一行、同一列以及同一条斜线上。...显然,每个皇后必须位于不同行和不同,因此将 N 个皇后放置在N×N 的棋盘上,一定是每一行有且仅有一个皇后,每一列有且仅有一个皇后,且任何个皇后都不能在同一条斜线上。...基于集合的回溯 为了判断一个位置所在的条斜线上是否已经有皇后,使用三个集合 columns、diagonals1和diagonals2分别记录每一列以及个方向的每条斜线上是否有皇后。...的表示法很直观,一共有 N ,每一列的下标范围从 0 到 N-1,使用的下标即可明确表示每一列。 如何表示个方向的斜线呢?...一行一列,确定了放置皇后的位置。

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Excel表格中格式转换的这些套路,你都get了吗?

下面图片中对“购买数量”这一列求和,结果就是错误的。 再比如,直接用对文本格式的做“描述统计分析”,就会报下面的错误 这是因为只有数值格式才能进行计算,而这一列是文本格式,无法进行计算。...这时候,就需要将这一列转换为数值格式。 下面介绍3种将文本转换为数值格式的方法。 方法1)使用“数据”-“分列”功能 方法2)使用value函数 新建一列作为辅助,用于存放转换后的数值。...在这个案例数据上,我新建的是F。在这一列的F2单元格里输入下图中的value函数:=value(D2),表示让这一单元格的值等于D2单元格的值。...选中D数字区域,然后点击鼠标右键:“选择性粘贴”-“乘”;单击“确定” 问题2:如何将数字格式转为文本格式?...从下图的操作来看,“假”日期是无法通过“单元格格式设置”来更改显示形式的,示例处一直显示####### 下面介绍种更改日期格式的操作方法 方法1)使用“数据”-“分列”功能 方法2)使用自定义格式格式的方法

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Python数据处理从零开始----第四章(可视化)(7)(多图合并)目录正文

这里讲展示如何将多种图形汇总到一个图表中。 相似均匀图的合并 使用plt.subplot来创建小图. plt.subplot(2,2,1)表示将整个图像窗口分为2行2, 当前位置为1....plt.subplot(2,2,2)表示将整个图像窗口分为2行2, 当前位置为2. 使用plt.plot([0,1],[0,2])在第2个位置创建一个小图....plt.subplot(2,2,3)表示将整个图像窗口分为2行2,当前位置为3. plt.subplot(2,2,3)可以简写成plt.subplot(223), matplotlib同样可以识别....plt.subplot(224)表示将整个图像窗口分为2行2, 当前位置为4. 使用plt.plot([0,1],[0,4])在第4个位置创建一个小图....这里的代码需要逐行解释,首先设置一列,这就是上面的第一个图,然后设置2行3,此时下面最左边的图就是位置为4,然后依次是(2,3,4),(2,3,5),(2,3,6)。

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Octave数据运算基础教程-ML Note29

“Octave Tutorial——Computing on data” 01 — 笔记 上一个视频学习了如何将数据装入矩阵中,本次视频讲解Octave对数据的基本运算方法。...octave:14> [val,in]=max(a) val = 15 in = 2 如果把max函数作用在矩阵上,就会得到每一列上的最大值,及所在的位置。...magic函数 magic函数比较有意思,它会生成一个每行、每个对角线上的元素的和都一样的一个方阵。...0.332942 0.717015 0.518125 0.629254 0.128823 0.512882 0.966183 0.093146 max函数 一个矩阵,可以按找出每一列的最大值组成一个行...然后单位阵转个90°,就可以把斜对角线也拿出来了,如: 我把过程细一点: octave:44> eye(9) ans = Diagonal Matrix 1 0 0 0 0

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