如何将一列整数附加到numpy中的浮点数的2D矩阵？

要将一列整数附加到NumPy中的浮点数的2D矩阵，可以使用NumPy的函数numpy.hstack()来实现。numpy.hstack()函数用于在水平方向上将数组堆叠在一起。

以下是完善且全面的答案：

将一列整数附加到NumPy中的浮点数的2D矩阵的步骤如下：

导入NumPy库：

import numpy as np

创建一个浮点数的2D矩阵：

float_matrix = np.array([[1.0, 2.0, 3.0],
                         [4.0, 5.0, 6.0]])

创建一个整数的一维数组：

integer_array = np.array([7, 8])

使用numpy.hstack()函数将整数数组附加到浮点数的2D矩阵中：

result = np.hstack((float_matrix, integer_array.reshape(-1, 1)))

这里使用integer_array.reshape(-1, 1)将一维数组转换为列向量，以便与浮点数的2D矩阵进行水平堆叠。

打印结果：

print(result)

完整代码示例：

import numpy as np

float_matrix = np.array([[1.0, 2.0, 3.0],
                         [4.0, 5.0, 6.0]])

integer_array = np.array([7, 8])

result = np.hstack((float_matrix, integer_array.reshape(-1, 1)))

print(result)

输出结果：

[[1. 2. 3. 7.]
 [4. 5. 6. 8.]]

这样，我们就成功将一列整数附加到了NumPy中的浮点数的2D矩阵中。

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