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(一些必备Flash开发知识点)

1.理解flash显示列表                 2.理解事件冒泡,理解鼠标事件等         3.理解flash性能瓶颈和大多数影响性能地方 4.理解帧跑道模型,知道timer和enterFrame...11.理解flash重区域和内部运行规则 12.理解BitmapData,copyPixel和Blit以及Blit适用地方,原理 13.理解BitmapData常用操作,如:滤镜,通道拷贝等 14....理解BitmapData内存共享和释放,引用,垃圾回收(强制GC) 15.理解对象池 16.理解Socket和二进制操作 17.理解flash里声音控制以及声音二进制处理/获取 18.理解怎么和美术配和...,什么样东西能在表现和性能之间取得平衡 19.理解位图和矢量差别以及位图缓存 20.理解MousEnable和mouseChildren和常用滤镜操作HSB等 21.理解AStar和路径优化 22....理解Avatar原理 23.理解地图和战斗机制和代码,会做高性能多人同步地图 24.会控制操作界面 25.会平滑处理CPU避免峰值卡帧和优化实际运行性能,会内存换cpu,cpu换内存 26.理解UI

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70个NumPy练习:在Python下一举搞定机器学习矩阵运算

难度:1 问题:创建一个含有从0到9数字一维数组,输出 答案: 3.如何创建布尔数组? 难度:1 问题:创建一个3×3所有值为Truenumpy数组。...答案: 21.打印python numpy数组保留3位小数? 难度:1 问题:打印或显示numpy数组rand_arr,三位小数。...难度:1 问题:打印完整numpy数组a,且不截断。 输入: 输出: 答案: 25.如何在python numpy中导入含有数字和文本数据集,保持文本完整性?...难度:3 问题:查找由二维numpy数组中分类列分组数值列平均值 输入: 输出: 答案: 60.如何将PIL图像转换为numpy数组?...输入: 输出: 其中,2和5是峰值7和6位置。 答案: 64.如何从二维数组中减去一维数组,其中一维数组每个元素都从相应行中减去?

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PAF基于PAF(部分亲和字段)实时多人2D姿态估计-CMU_openpose

系统采用尺寸为w×h彩色图像(2a)作为输入,生成图像中每个人解剖关键点2D位置(2e)作为输出。 ?...首先,前馈网络同时预测身体部位位置(2b)一组二维置信度S和部分亲和度(PAF)一组二维矢量场L(向量),其表示了身体部分之间关联程度(2c)。 S=(S1,S2,......最后,通过贪心推理(2d)分析置信度和亲和度字段,为图像中所有人输出二维关键点。...为了引导网络迭代地预测第一支路中身体部位和第二支路中PAF置信度,我们在每个阶段结束时分别应用两个损失函数。 W是在图像位置p处缺少注释时W(p)= 0二进制掩码。...我们最大值置信度而不是平均值,以便峰值精确度保持不同,如右所示。 在测试时,我们预测置信度(如图4第一行所示),通过执行非最大抑制来获得身体部位候选者。

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大学课程 | 计算机图形学,基于MFC和二维变换画图软件

我终于肝完了计算机图形学作业,记录一下我报告 报告里面没有代码,不过上传到github了 Github链接 Gitee链接 基于MFC和二维变换画图软件 摘 要 本文描述了二维复合变换基本方法和思想...规范化齐次坐标以后,图形几何变换可以表示为图形控制点点集合规范化齐次坐标矩阵与二维变换矩阵相乘形式,分别设置二维变换矩阵参数信息,设计实现对应方法,即可实现图形二维变换功能。...设 计 “基于二维复合变换动画制作软件”设计中包括以下几个部分:(1) 程序结构设计,(2)鼠标消息映射,(3) 图形绘制实现,(4) 图形变换,(5)动画扩展实现,(6)信息保存,(7)程序交互设计...例如,选择旋转类型后,执行对应函数,将图表中所有图形位置信息修改,再执行重函数,按照点表内容依次重变换之后图形,即可实现图形旋转变换。变换流程见图1.2。...2.2 运动时间设置 2.4.4 图形重 对于图形重,先暂存当前所选择图形类型,画笔,颜色等信息,再获取点表长度,然后循环遍历点表,取出点表中数据,赋值给CDC类指针对象pdc,根据图形类型和其他信息画出所有对应图形

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耐600度高温,MIT用陶瓷制成葡萄糖燃料电池,为身体植入设备供电

大约为人头发直径 1/100。...新葡萄糖燃料电池具有很强耐受力,能够承受最高 600 摄氏度温度。如果集成到医学植入物中,该燃料电池可以在所有植入式设备所需高温灭菌过程保持稳定。...设备核心由陶瓷制成,这种材料即使在高温和微型氧化皮下也能保持自身电化学属性。 研究者设想,新设计可以被制成超薄薄膜或涂料,包裹在植入物四周,利用人体丰富葡萄糖供应为电子设备供电。...峰值功率 该葡萄糖燃料电池电解质由二氧化铈制成,这种陶瓷材料具有很高离子电导性,机械强度也高,被广泛用作氢燃料电池电解质。二氧化铈也被证明是生物相容。...研究者发现,很多电池产生峰值电压约为 80 毫伏。考虑到每个电池尺寸很小,这一输出是当前所有现有葡萄糖燃料电池设计中最高功率密度。

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Center-based 3D Object Detection and Tracking

在本文中,我们展示了如何将物体表示为点(1),极大地简化了3D识别。 我们两阶段3D检测器CenterPoint使用关键点检测器来找到物体中心和它们属性,第二阶段改进了所有的估计。...它一幅输入图像,对每K个类预测一个w×h热输出热图中每个局部最大值(即大于其8个邻居像素)对应于检测对象中心。...热图中每个局部最大值(峰值)对应一个目标,置信度与峰值值成正比。 对于每一个被检测目标,检测器从相应峰值位置回归图中获取所有的回归值。...所有的输出都是密集预测。 中心热头中心头部目标是在任何被检测物体中心位置产生一个热峰值。 这个头产生一个K通道热 ,每个K类有一个通道。...在推理时,我们通过索引到每个目标的峰值位置稠密回归头输出提取所有属性。 速度头和跟踪为了通过时间跟踪目标,我们学习预测每个检测目标的二维速度估计 作为额外回归输出

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业界 | 深度学习硬件对比评测:英特尔FPGA和英伟达GPU哪个更好?

如下图 1 所示: ? 1:深度神经网络概观。该由 Intel 提供。 神经网络计算在网络中逐层传递。...此外,研究者已经在极低精度 2 位三进制与 1二进制 DNN(其值分别地被限制为 (0,+1,-1) 或 (+1,-1))中取得了连续精度提升。...Huang 说,FPGA 专用机器学习算法还有更多峰值储备。 ? 2 表示 FPGA 极端自定义性 (2A),使新兴 DNN (2B) 高效实现成为可能。 ? 3....超低精度 1二进制 GEMM:二进制 DNN 提出了非常紧凑 1 位数据类型,可通过 xnor 和位计数操作替代乘法,非常适合 FPGA。... 3C 展示了二进制 GEMM 测试结果,FPGA 表现优于 GPU(在不同频率目标中可达后者 2 倍-10 倍表现)。 稀疏 GEMM:新出现稀疏 DNN 包含了大量零。

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如果才能做好准备好前端面试

对于浏览器缓存,主要针对是前端静态资源,最好效果就是,在发起请求之后,拉相应静态资源,保存在本地。...如果服务器静态资源没有更新,那么在下次请求时候,就直接从本地读取即可,如果服务器静态资源已经更新,那么我们再次请求时候,就到服务器拉资源,保存在本地。...当该属性值大于 1M 时,需要按照时间排序系统中数据,删除一定量数据保证能够存储下目前需要存储数据。每次数据时,需要判断该缓存数据是否过期,如果过期就删除。...(300,"3"); addTask(400,"4"); 输出顺序是:2 3 1 4 整个完整执行流程:一开始1、2两个任务开始执行500ms时,2任务执行完毕,输出2,任务3开始执行800ms时,...乘法计算时,只计算小数位,整数位用作每一位二进制,并且得到第一位为最高位。

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Java IDEA Debug&进制&二维数组

2.3 进制转换-十进制到任意进制转换 2.3.1 : 十进制到二进制转换 公式:除基余使用源数据,不断除以基数(几进制,基数就是几)得到余数,直到商为0,再将余数倒着拼起来即可。...2.5 原码反码补码 前言 : 计算机中数据,都是以二进制补码形式在运算,而补码则是通过反码和原码推算出来 原码 :(可直观看出数据大小) 就是二进制定点表示法,即最高位为符号位,【0】表示正,【...[1][2] = 33; ​        arr[2][0] = 11;        arr[2][1] = 22;        arr[2][2] = 33; ​        // 从二维数组中取出元素打印...}, {33, 44, 55}}; 遍历该数组,取出所有元素打印 步骤 : 遍历二维数组,取出里面每一个一维数组 在遍历过程中,对每一个一维数组继续完成遍历,获取内部存储每一个元素 代码实现...使用二维数组来存储数据,每个季度是一个一维数组,再将4个一维数组装起来 遍历二维数组,获取所有元素,累加求和 输出最终结果

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【Python】编程练习解密与实战(四)

研究报告四 研究目的 掌握Jupyter Notebook编程工具基本用法: 学习掌握Jupyter Notebook基本用法,包括代码编写、执行和Markdown文档编辑等。...熟悉它们画图函数和参数,能够使用它们创建各种图表。 使用图像RGB色彩模式实现图像数组表示与图像变换: 理解图像RGB色彩模式,了解每个像素由红、绿、蓝三个通道组成。...学习如何将图像表示为数组,掌握图像数组基本概念。 实现图像变换,例如通过调整色彩、大小或应用滤镜等方式对图像进行修改。...研究要求 操作书上第九章内容:阅读实践书籍中第九章内容,深入了解相关知识和技能。 请画出如图2.png所示图形:进行图形绘制工作,按照2.png示例绘制相应图形。...) sns.jointplot("x","y",data=df,kind='hex',color="blue",size=5,ratio=5,space=1,dropna=True) ## 绘制成对双变量分布

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21天学习挑战赛之Debug和二维数组

2.3 进制转换-十进制到任意进制转换 ​ 2.3.1 : 十进制到二进制转换 ​ 公式:除基余使用源数据,不断除以基数(几进制,基数就是几)得到余数,直到商为0,再将余数倒着拼起来即可。 ​...BCD码,是BCD代码中最常用一种BCD: (Binary-Coded Decimal‎) 二进制码十进制数在这种编码方式中,每一位二进制1都是代表一个固定数值,把每一位1代表十进制数加起来得到结果就是它所代表十进制数...2.5 原码反码补码 前言 : 计算机中数据,都是以二进制补码形式在运算,而补码则是通过反码和原码推算出来 **原码 **:(可直观看出数据大小) 就是二进制定点表示法,即最高位为符号位,【0】表示正...arr = {50, 46, 37, 28, 19}; 并在控制台输出交换后数组元素 实现步骤 : 1....1][2] = 33; arr[2][0] = 11; arr[2][1] = 22; arr[2][2] = 33; // 从二维数组中取出元素打印

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『AI原理解读』MindSpore1.2强大并行能力介绍与解读

MindSpore 对每个算子都独立建模,每个算子可以拥有不同切分策略。 以矩阵乘算子 MatMul(x, w)为例,x 是训练数据,w 是模型参数,两者都是二维矩阵。...并行策略 ((4, 1), (1, 1)) 表示将 x 按行切 4 份,保持 w 不切,如果一共有 4 台设备,那么每台设备拥有一份 x 切片,和完整 w。...重计算 重计算 (Rematerialization) 针对正向算子输出累计保存在内存中,导致内存峰值过大问题,舍弃了部分正向算子输出,而是在反向阶段用到时再重新计算一遍。...这样做有效地降低了训练过程中内存使用峰值。如下图所示,第一个内存峰值通过重计算消除,第二个内存峰值可以通过前面讲到优化器并行消除。...有了这 5 维并行维度后,如何将其组合起来作用于盘古,并且如何将切分后模型分片分配到每台设备上仍然是难题。

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数字IC基础知识总结(笔试、面试向)-持续更新

2020.05.18 填充【2.5.建立时间与保持时间】相关内容 增加填充【2.6.非理想时钟】相关内容 增加填充【2.7.跨时钟域】相关内容 数制相关 二进制-十进制转换 image.png...十进制->二进制:对于整数,为除2模,逆序排列,对于小数,为乘2模,顺序排列,例子如下所示: 例子:14->二进制1110 数字 除2结果 除2模 14 7 0 7 3 1 3 1 1 1 0...,格雷码-二进制转换如下所示: 二进制转格雷码:保留最高位,剩余相邻位数异或。...例如数据1001,结果为1101,如下: 确定方式 运算 结果 最高1 1 异或 1 xor 0 1 异或 0 xor 0 0 异或 0 xor 1 1 格雷码转二进制:保留最高位,从最高位往低运算...,对于第n位为第n位格雷码和第n+1异或,例如数据1001,结果为1110,如下: 确定方式 运算 结果 最高1 1 异或 0 xor 1 1 异或 0 xor 1 1 异或 1 xor 1

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高性能Web动画和渲染原理系列(2)——渲染管线和CPU渲染

它直观地描述了浏览器如何将HTML文件和CSS样式文件通过逐步处理最终合成渲染树展示在页面上过程,当然其中每一步都是非常复杂,如果你对此还不熟悉,可以通过【浏览器工作原理:新式网络浏览器幕后揭秘...,只通过上面的宏观原理理解起来还是很困难。...当开发者谈及浏览器渲染性能的话题时,我们通常会听到“重排”、“重”等术语,实际上它们就是对这后半部分工作描述,它被称为“浏览器像素渲染管线”,此时就需要祭出Google开发者社区提供基本原理:...,你可以借助HTML Canvas 2D API来类比理解,在canvas画板上实现二维动画,即使在逐帧动画中进行覆盖式全画布重,也能够保持较高帧率;对3D图形学有一定了解小伙伴都知道,3D渲染引擎只支持点...1/3空间(3张位图变1张了),但对于后续却不会造成影响,这样就可以省掉很大一部分确定没有用缓存。

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阿里前端常考面试题

,最后激活 JS 引擎继续执行若有频繁 DOM API 调用,且浏览器厂商不做“批量处理”优化, 引擎间切换单位代价将迅速积累若其中有强制重 DOM API 调用,重新计算布局、重新绘制图像会引起更大性能消耗...其次是 VDOM 和真实 DOM 区别和优化:虚拟 DOM 不会立马进行排版与重操作虚拟 DOM 进行频繁修改,然后一次性比较修改真实 DOM 中需要改部分,最后在真实 DOM 中进行排版与重...对于浏览器缓存,主要针对是前端静态资源,最好效果就是,在发起请求之后,拉相应静态资源,保存在本地。...如果服务器静态资源没有更新,那么在下次请求时候,就直接从本地读取即可,如果服务器静态资源已经更新,那么我们再次请求时候,就到服务器拉资源,保存在本地。...乘法计算时,只计算小数位,整数位用作每一位二进制,并且得到第一位为最高位。

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「音频可视化」- 波形频谱和频率直方图

,可通过参数配置绘制成不同外观。...我们只管使用就 ok 了,假设有 44100hz 采样率 16 位 PCM 数据, 1024 个采样数据经过 FFT 变换后,会输出 512 个频率信息点,每个点之间频率间隔为 44100/2/...512=43hz,0hz 是第 1 个点,1khz 是第 1000/43个点,以此类推,最高能识别到 22050hz,有了这些频率点信息就能绘制不同频率下音量幅度了,或者获得需要频率分信号。...WaveSurferView 音频可视化波形显示 ---- 此功能源码:wavesurfer.view.js,7kb 大小源码,音频可视化波形显示;外观为上面 Gif 第二行,可通过参数配置绘制成不同外观...WaveView 动态显示波形 ---- 此功能源码:waveview.js,4kb 大小源码,录音时动态显示波形;外观为上面Gif第一行,可通过参数配置绘制成不同外观。

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【科普文】一文详解红外遥控模块工作原理

组合表示二进制1”,其波形如图所示。...一组码本身持续时间随它包含二进制“0”和“1个数不同而不同,大约在45~63ms之间,图为发射波形。 ?   ...遥控用红外发射传感器,也就是红外发光二极管,采用砷化镓或砷铝化镓等半导体材料制成,前者发光效率低于后者。...可见,要提高按收效率,遥控系统所用红外发光二极管峰值波长与红外接收传感器响应波长必须一致或相近是十分重要。   2、信号调制与解调红外遥控信号是一连串二进制脉冲码。...下图是红外线发射与接收示意图。1中没有信号发出状态称为空号或0状态,按一定频率以脉冲方式发出信号状态称为传号或1状态。

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跟我一起学习玩转二维

V 1是21 x 21矩阵,V2是 25 x 25矩阵,V3是29尺寸,每增加一个等级,就会增加4尺寸,公式是:(V-1)4 + 21 最高V 40,(40-1)4+21 = 177,所以最高是...就是最前面两张深灰色区域,一般数据都是从右下角开始填充,先填充数据码,数据码填充完毕之后再填充纠错码,以v1为例,数据填充顺序,是这样: ?...(3)把这三个二进制串起来: 0000001100 0101011001 1000011 (4)把数字个数转成二进制 (version 1-H是10 bits ): 8个数字二进制是0000001000...从这个我们就可以直观看到每种掩码模板样子,以掩码2(编号为010)为例,j mod 3 = 0 就是表示从左变开始数,能被3整除列,都要逆(黑块变白块,白块变黑块),当然二维固定格式区域信息时不用...Reed-Solomon纠错能力,意识到它可以纠正多达两倍擦除——也就是说,如果 它知道错误在哪里,那么纠错能力就强得多。

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