传统的机器切割经常产生大量的剩余材料，用户为避免浪费，不得不在排列零件时反复尝试。
早期的LOGO形象是一个完整的中国算盘，上面有一个信息，它的珠子设定为公司正式成立的日期：1978年2月1日。David他们本打算直接将软件命名为算盘ABACUS，但此商标已被注册使用，于是聪明的将字母“C”改成了“Q”。
新粉请关注我的公众号 最近的股市搞的大家都很糟心，经济不好，钱没得赚。各大公司纷纷裁员辞职等等。总之日子不好过了。 日子不好过了怎么办呢？总有人想到一些解决问题的办法，比如说，网上有人是这样建议的。 这个说法得到了很多人的支持。 为什么会有人支持这种想法呢？毕竟在大家眼睛里，程序员是有钱的代名词啊。高薪，有钱。在大多数人都没钱的情况下，就是种原罪。 可能很多人不知道的是，其实程序员这个群体，也不是每个人都有100万的。当然没关系，就算没有100万，总有50万吧，再不济30万吧。 30万如果是的话，那就有意
A Complete Guide of SAP Variant Configuration SAP变式配置的完整指南
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GC（Garbage Collection）是我们在学习 JVM 的过程中不可避免的一道坎，接下来，我们就来系统的学习一下 GC。
一、VL10E交货到期清单 在此活动中，可以处理交货到期清单，以便创建交货凭证。 角色仓库文员 后勤 → 后勤执行 → 外向处理→外向交货的发货→ 外向交货→ 创建→交货凭证到期日的集中处理→ 销售订
Xinlong Wang 1 Shu Liu 2 Xiaoyong Shen 2 Chunhua Shen 1 Jiaya Jia 2,3
途程计划要求选择最经济有效的途径，使原料自开始加工直至产品完成期间，所经工作路线为最短，消耗量最少，效率最高。途程计划的范围，除了作业途径外，还须包括人员与机器设备的使用。 途程计划的关键因素 途程计划拟定时应考虑以下因素的影响： 1.企业形态 途程计划随企业形态不同而不同，在连续生产企业，操作程序沿生产线向前推进，途程计划也因之较为简单。对于多品种、小批量的生产，由于时间紧迫且员工量少、设备简单，往往依赖于熟悉现场的负责人，以口头或简图形式，凭经验执行途程计划。途程计划对重复生产及订货生产企业
定期查明潜在的设备故障并主动进行修复，预防性维护不再是只有大公司才能负担的奢侈品。现在，它是一种可扩展的框架和解决方案，可以扩大整个业务范围的ROI和寿命。
Graphics View提供了QGraphicsScene类，用于管理从QGraphicsItem类派生的大量定制2D图形项目，并与之交互；还提供了QGraphicsView小部件，用于可视化项目，并支持缩放和旋转。
增强现实技术的潜力已超越零售，娱乐和教育等创意产业。AR可以帮助工业公司提高效率并更好地培训新员工。
Odette对汽车行业日益增长的特殊识别需求做出了回应，并推出了OSCAR服务。OSCAR代表Odette编码和注册系统。
Abaqus/CAE是Abaqus的前后处理器，具有几何体建模、模型装配、定义材料性质、定义约束和接触、网格划分、后处理过程自动化等功能。具备Patran、Hepermesh等专用前后处理程序功能。此外，便于开发流程化环境。几何体建模模型装配定义材料性质定义约束和接触网格划分后处理过程自动化。
今天我们来学习 Python 中的 lambda 函数，并探讨使用它的优点和局限性
这是关于学习使用Unity的基础知识的系列教程中的第六篇。这次我们将创建一个动画分形。我们从常规的游戏对象层次结构开始，然后慢慢过渡到Jobs系统，并一直伴随着评估性能。
3.奥卡姆剃刀:贝叶斯推理表现出奥卡姆剃刀原理了。 这个图给出了为什么复杂的模型会变得不那么可能了。 水平轴表示可能的数据集D的空间。贝叶斯定理奖励模型的比例与他们预测发生的数据有多少有关系。 这些预测通过D上的归一化概率分布来量化。给出模型H i，P（D | H i）的数据的概率被称为H i的证据。 简单模型H1仅仅会产生有限范围的预测，如P（D | H1）所示; 具有例如比H1更多的自由参数的更强大的模型H2能够预测更多种类的数据集。 然而，这意味着H2不像H1那样强烈地预测区域C1中的数据集。假设已将相等的先验概率分配给两个模型。 然后，如果数据集落在区域C1中，则较不强大的模型H1将是更有可能的模型。
数据流图(Data Flow Diagram，DFD)是一种图形化技术，它描绘信息流和数据从输入移动到输出的过程中所经受的变换。
生产线配送物流的作业 一. 关注点及分析工具 所谓高效的供应链管理，以个人的理解---就是对顾客与供方商业流程的三大要素：物流、资金流、信息流的集成管理。供应链的三大要素密不可分，而物流是最基本的活动
供应链中时常听到这样一个名词——label，中文意思是标签。标签种类多样，贯穿供应链的始终，每个行业，甚至每个企业所使用的标签都不尽相同。但无论是哪一种标签，其核心目的都是标记产品信息，从而提高企业的库存跟踪和管理的效率。
基于角色的权限控制（RBAC)是管理用户对某种资源或操作的权限的通用方法。权限可以明确指定可以访问的资源和操作。基本原理如下：权限将被分配给某个角色，并将该角色分配给某个用户或者是用户组，而不是直接分配给某个用户。
在使用abaqus后处理的过程中，我们常常需要将结果中的某些场变量值导出，如果能将需要的结果直接导出到excel中，甚至在写入表格之前进行一定的计算处理，就能在很大程度节省时间提高效率，降低劳动强度。
ABAQUS 的后处理功能不能完全提供我们在分析过程中所需的数据，为更好的扩展后处理功能，查看和分析结果数据，本文提出了使用Python 语言对ABAQUS 进行二次开发来达到这一目的的方法。文中讨论了ABAQUS 的脚本接口和对象模型在二次开发中的作用和调用流程，以及文件的读写与复制、数据读取与处理、结果输出与查看等关键技术。以共轨管锥面密封性的分析为例，使用Python 语言提取了分析结果数据并将结果作为初始条件加载于新的分析中，最终得到所需的分析数据。
Abaqus软件是一款功能强大的有限元软件，具有非常出色的分析能力和模拟复杂系统的可靠性。Abaqus软件被广泛用于各个领域的工业和研究中，如：汽车工业、建筑工程、航空航天工业等。Abaqus软件作为行业内的佼佼者，其独特的功能也成为了用户选择它的重要原因。下面举几个实际案例来具体介绍Abaqus软件的独特功能及其应用。
通俗的讲，AGV 就是一个用来运输的移动机器人，它是一个搬运工，把货物从A处运到B处，因此AGV的大部分研究也是包含在移动机器人领域内的。
导读：增材制造（俗称3D打印），是一种通过简单的二维逐层增加材料的方式直接成型三维复杂结构的数字制造技术。
Larravel Breeze为构建Larravel应用程序提供了一个简单且最小化的起点，而Jetstream通过更强大的功能和额外的前端技术堆栈增强了应用程序功能。对于刚接触Lavel的人，我们建议在学习Lavel Jetstream之前先学习Lavel Breeze。 Jetstream为Lavel提供了设计精美的应用程序脚手架代码，包括登录、注册、邮箱验证、双重身份验证、会话管理、基于Lavel Sanctum的API支持以及可选的团队管理功能。Jetstream使用Tailwind CSS设计样式，并提供Livewire或Inertia Js驱动的前端脚手架技术堆栈供选择。
（1） 步骤2弹性单元的离散化2选择位移函数3建立单元刚度方程4建立整体平衡方 程5,求解整体平衡方程
这个系列文章描述了一个单一的语义数据模型来支持物联网和建筑、企业和消费者的数据转换。 这种模型必须简单可扩展, 以便能够在各行业领域之间实现插件化和互操作性。 对于一个目前从事智能硬件的老码农，觉得这些文字具有积极的参考意义。本节讨论业务和设备本体论的交叉点, 以及两者的元素如何能够提高可伸缩性。
AI 研习社按：TensorFlow 的机器学习库可以说大家都已经很熟悉了，但 IBM 的研究人员们表示这都是小意思。
Hystix是Netflix开源的一个延迟和容错库，用于隔离访问远程服务、第三方库，防止出现级联失败。
声明：本文仅代表原作者观点，仅用于SAP软件的应用与学习，不代表SAP公司。注：文中所示截图来源SAP软件，相应著作权归SAP所有。
在InnoDB中，用户定义的表及其对应的索引数据存储在扩展名为.ibd的文件中。表空间有两种类型，常规（或共享）表空间和独立表空间文件。对于共享表空间而言，来自多个不同表及其对应索引的数据可以保存在单个.ibd文件中。而对于独立表空间，单个表的数据及其索引保存在一个.ibd文件中。
给你一个整数 n ，表示有 n 间零售商店。 总共有 m 种产品，每种产品的数目用一个下标从 0 开始的整数数组 quantities 表示，其中 quantities[i] 表示第 i 种商品的数目。
图灵奖得主Geoffrey Hinton在2017年提出了这种全新的深度学习方法，以期挑战CNN“天命之子”的地位。
提示：如果把函数写到main之前，那么就不需要声明。而且一般我们都是把main写在文件最下面。
本文先为初学者介绍了必知的十大机器学习（ML）算法，并且我们通过一些图解和实例生动地解释这些基本机器学习的概念。我们希望本文能为理解机器学习基本算法提供简单易读的入门概念。
2、当用户请求分配时，系统从可利用空间表中删除一个结点分配之，当用户释放其所占内存时，系统即回收并将它插入到可利用空间表中。
选自kdnuggets 作者：Reena Shaw、KDnuggets 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、黄小天 本文先为初学者介绍了必知的十大机器学习（ML）算法，并且我们通过一些图解和实例生动地解释这些基本机器学习的概念。我们希望本文能为理解机器学习基本算法提供简单易读的入门概念。 机器学习模型 在《哈佛商业评论》发表「数据科学家是 21 世纪最性感的职业」之后，机器学习的研究广受关注。所以，对于初入机器学习领域的学习者，我们放出来一篇颇受欢迎的博文——《初学者必知的十大机器学习算法》，尽
1、工业机器人柔性制造加工生产线的布置 自动生产线的布置形式是生产线设计时根据加工零件的工艺要求合理布置加工设备的重要步骤，需综合考虑零件的加工工艺、加工设备的功能、物流输送的方式、专用设备的功能、安全保护的实施、中间过程的储料、机械手的承载、工件姿态的转换、定位夹紧的方式、工厂占地面积等，通过综合分析上述项目，设计出符合加工工艺要求的经济实用的生产线总体方案图，设计时需综合多种因素、通盘考虑、兼顾全局，不断改进、逐步优化，最大限度的发挥生产线各组成部分的功能，使生产线达到实现功能最多、使用设备最少、制造成
注：这是笔者近期翻译的一篇介绍SAP零售系统里的Listing和Assortment的文章。因为笔者近期上网看了很多关于这方面的介绍的英文博客类文章，觉得只有这篇说的最清楚，对笔者这样的初学者帮助最大。所以决定花些时间将其翻译成中文，成为我研习SAP零售行业解决方案系列之初阶第五篇。
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2019 年 VR, AR, XR, 5G, 工业互联网等名词频繁出现在我们的视野中，信息的分享与虚实的结合已经成为大势所趋，5G 是新一代信息通信技术升级的重要方向，工业互联网是制造业转型升级的发展趋势。
2019 年 VR, AR, XR, 5G, 工业互联网等名词频繁出现在我们的视野中，信息的分享与虚实的结合已经成为大势所趋，5G 是新一代信息通信技术升级的重要方向，工业互联网是制造业转型升级的发展趋势。本文所讲的 VR 是机械制造业与设备的又一次交流，当技术新星遇上制造潮流，无疑将成为制造业，工控业等行业数字化转型的重要驱动力。“5G + VR + 工业互联网”必将成为新的一年不变的话题，如何将当前工业中遇到的问题通过虚拟现实结合起来，让我们可以更近的去交流，去感受技术带给我们的变化。在今年苹果的发布会上，相信大家都知道苹果的 5G 手机没有问世，说明 5G 的应用和发展还处在快速发展的阶段，但是手机结合 AR 功能的 APP 已经早就问世，5G 的速度加上 AR, VR 的身临其境，让我们感受到的不仅仅是技术的革新，更是让我们感受到技术在不同领域的实际应用场景，我相信 2020 年新的一年必定是 “5G + VR + 工业互联网” 应用的又一个新的开始，本文接下来所讲的就是 HT for Web 结合 WebVR 开发的具体应用案例。
要将数据包从一个 IP 地址发送到另一个 IP 地址，中间路由器必须知道如何将数据传递到下一跳，以便数据最终到达目的 IP 地址。
导读：在搜索引擎的搜索结果页面上一般有两类内容：一类是根据PageRank等算法得到的与你搜索的关键字有直接关联的源生链接，另一类是广告商付了费的广告链接。
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