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【原创】说好的暴雨呢,搁哪呢?还能不能 雨~露~均~沾?

你说我小船儿都买好了,搁哪,搁哪!!给我一个完美的解释! 北京气象局通知: 原约定于昨天和今早来的暴雨,因办进京证,耽误了点儿时间,或许今天夜间赶到。...好了,技术出身的你,可能已经明白了,小编不讲天气,不讲情怀,不讲段子,讲的是技术、技术.........那么问题来了,类型这样的图表,折线图、热点图、柱状图、饼图...等等,是怎么实现的,怎么画出来的呢...5、如何将图表中的英文汉化(显示成中文)? ? 即设置 lang 属性,改属于用于图表中文字的显示,也就是说,图表中所有文字的修改都可以通过该属性下来设置。 ?...$("#container").highcharts({ // Highcharts 代码 }); 注意:Highcharts.setOptions({}) 属于全局配置,代码是放在...p=92 7、怎么去掉曲线图的默认点击效果 设置states中的状态 plotOptions: { series: { states: {

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图文不符你给我说个锤子

接下来我们举几个栗子 案例一: 据电商行业数据库监测显示,2019年11大促期间,天猫11交易额达2684亿元,京东交易额达2044亿元,苏宁易购交易额预计为数百亿元,拼多多交易额预估为近千亿元;加上其他中小电商...缺少图例,第一眼很难区分柱形图和折线图分别代表着什么; b. 作者想用折线代表每年的环比增长,但是却没有用 “%”作为数值单位;柱形图也缺少单位说明; c....折线图给读者产生了趋势走低的错觉,实际情况是稳步上涨的; d. 由于两个图形重合,但是数值标签发生了重叠。读起来非常不美观。 e. 2019年是预测数据,但是这里却没有特殊标明。...文案中说了天猫和京东两个平台占比将近1%。但这里和销售额放在一起,容易给读者一种两个平台平分市场的错觉。其实完全不是这样。 针对这些缺点,我们即将对这个图形进行如下改进: a....首先市场销售额和两家占比应该分成两个图,这里并不适合放在一起做组合图(ps:交易额部分就不展示了,直接一个柱形图或者折线图就是ok的); b. 利用色块突出 1% 这个文案信息。

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R语言预处理之异常值问题

检验时间序列数据里面的异常值 >>>> 三、R代码实现 1、单变量异常值检测 这一节主要讲单变量异常值检测,并演示如何将它应用到多元(多个自变量)数据中。...更明确的说就是里面列出了箱线图中箱须线外面的数据点。其中参数coef可以控制箱须线从箱线盒上延伸出来的长度,关于该函数的更多细节可以通过输入‘?boxplot.ststs’查看。 画箱线图: ? ?...在现实应用中,要将理论和程序运行结果一起考虑从而检验出比较合适的异常值。 2、使用LOF(局部异常因子)检测异常值 LOF(局部异常因子)是一种基于密度识别异常值的算法。...接下来对鸢尾花数据进行主成分分析,并利用产生的前两个主成分绘制成双标图来显示异常值。 ?...上面的代码中,prcomp()实现对数据集iris2的主成分分析,biplot()取主成分分析结果的前两列数据也就是前两个主成分绘制标图。

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让数据图表发挥更大的价值 | 20条实用建议

两个垂直条形图,一个基线起始点为0,一个基线起始点为375 04. 线形图可以使用自适应的Y轴刻度 对于折线图来说,如果总是将Y轴的显示起点限制在0,可能会使图表折线显示上缺少起伏,几乎是平坦的。...避免混乱的轴形式图表 有时为了节省图表空间,你可能会倾向于使用轴图表,即两个数据系列具有相同的衡量标准,但各自变化幅度不同。 这种图表不仅难以阅读,而且不能清晰地表示两个数据序列之间的对比。...左图是轴折线图,右图分为了2个独立的折线图 08. 限制饼图中显示的区块数量 饼图是最受欢迎的图表之一,但也是经常被滥用的图表。 大多数情况下,柱状图是一个更好的选择。...你可以把多出来的几个最小的区块统一归入“其他”区块里 两个饼图,一个由许多区块组成,另一个将小片区块都归入“其他”类别中 09....把最大的一个区块放在12点钟的位置,第二大区块顺时针放在后面,第三大区块放在11点钟的位置,其余的区块按大小依次顺时针顺序排列。 12.

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搞定高质量数据可视化的20条建议

两个垂直条形图,一个基线起始点为0,一个基线起始点为375 04 线形图可以使用自适应的Y轴刻度 对于折线图来说,如果总是将Y轴的显示起点限制在0,可能会使图表折线显示上缺少起伏,几乎是平坦的。...左为“平滑”折线图,右为清晰折线图 07 避免混乱的轴形式图表 有时为了节省图表空间,你可能会倾向于使用轴图表,即两个数据系列具有相同的衡量标准,但各自变化幅度不同。...这种图表不仅难以阅读,而且不能清晰地表示两个数据序列之间的对比。 大多数用户不会注意显示比例,他们很可能只是扫一眼图表,然后得出错误的结论。...左图是轴折线图,右图分为了2个独立的折线图 08 限制饼图中显示的区块数量 饼图是最受欢迎的图表之一,但也是经常被滥用的图表。 大多数情况下,柱状图是一个更好的选择。...把最大的一个区块放在12点钟的位置,第二大区块顺时针放在后面,第三大区块放在11点钟的位置,其余的区块按大小依次顺时针顺序排列。

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软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程(四)

柱状图&折线图 日常工作中,当我们分析一个具体数据的增长趋势时,仅仅看量的变化并不能很直观很真实的看到趋势,我们还需要看到百分比的变化,但是绘制两个图的化,又不能很好的结合来看,那我们可以把两个图合并到一起吗...pyecharts支持我们绘制柱状图与折线图结合的图形。...bar_line_combine_with_two_axis() chart.render_notebook() chart.render() 生成的图像如下: 图片 这样我们就完成了绘制柱状图与折线图...柱状图 很多时候我们除了看增长率,也会看增量,所以我们需要有总量和增量两个y轴,看增量的趋势。我们还是以江西省的GDP总量和增量数据来进行绘图。...轴图形的步骤,y轴图形在我们工作中使用非常多,希望这篇文章能帮到大家!

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干货 :搞定高质量数据可视化的20条建议

两个垂直条形图,一个基线起始点为0,一个基线起始点为375 04 线形图可以使用自适应的Y轴刻度 对于折线图来说,如果总是将Y轴的显示起点限制在0,可能会使图表折线显示上缺少起伏,几乎是平坦的。...左为“平滑”折线图,右为清晰折线图 07 避免混乱的轴形式图表 有时为了节省图表空间,你可能会倾向于使用轴图表,即两个数据系列具有相同的衡量标准,但各自变化幅度不同。...这种图表不仅难以阅读,而且不能清晰地表示两个数据序列之间的对比。 大多数用户不会注意显示比例,他们很可能只是扫一眼图表,然后得出错误的结论。...左图是轴折线图,右图分为了2个独立的折线图 08 限制饼图中显示的区块数量 饼图是最受欢迎的图表之一,但也是经常被滥用的图表。 大多数情况下,柱状图是一个更好的选择。...把最大的一个区块放在12点钟的位置,第二大区块顺时针放在后面,第三大区块放在11点钟的位置,其余的区块按大小依次顺时针顺序排列。

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20个小技巧,让数据可视化图表更专业!

因为此情况下折线图容易导致混淆。 6、少使用平滑折线图 平滑的折线图可能在视觉上令人愉悦,但它们歪曲了背后的实际数据,而且过粗的线条掩盖了真正的“标记”位置。...7、避免使用轴图 一般情况下,为了节省可视化空间,当有两个数据系列具有相同的度量但大小不同时,可能倾向于使用轴图表。...但轴图表不仅难以阅读,而且还会误导观众,以为代表了 2 个数据系列之间的比较。 大多数用户不会密切关注轴比例差异,只是浏览图表,可能得出错误的结论。...将最大值放在顶部(对于水平条形图)或左侧(对于垂直条形图),以确保最重要的值占据最突出的空间,减少眼球运动和阅读图表所需的时间。...发散调色板是两个连续调色板的组合,中间有一个中心值(通常为零)。通常,不同的调色板会传达正值和负值。确保颜色也符合“消极”和“积极”表现的概念。

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手摸手告诉 UI 妹子数据可视化 20 条优化细则【切图仔直接收藏】

避免混淆折线图轴 通常,为了节省可视化空间,当有两个具有相同度量但幅度不同的数据系列时,我们可能倾向于使用轴图表。...但这些图表不仅难以阅读,而且还以错误的方式误导了用户:其代表的是两个数据系列之间的比较。 8....标注不要贴在饼图里面 接上一点,说要把标注直接放在饼图上,但是并不指:把标注直接贴在饼图里面。...顺时针从大到小设置饼图 按序设置饼图切片大小位置更利于阅读: 将最大的切片放在 12 点钟位置,然后按顺时针方向的降序放置下一个切片; 12....避免柱状图随机排列 和饼图同理,同样的建议也适用于许多其他图表~ 不要默认按字母排序,而需将最大值放在顶部(对于水平柱状图)或左侧(对于垂直柱状图),以确保最重要的值占据最显眼的空间,从而减少眼球运动和阅读图表所需的时间

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这个线图,惊艳到我了!

你好,我是 zhenguo 这是我的第489篇原创 今天使用pyecharts绘制一幅线图,绘制出的图形如下: 这幅线图的特点有: 渐变面积颜色 线条平滑 颜色搭配协调 带有tooltip提示...(效果如下) 这幅图适合当做折线图的展示模板,如果你喜欢我绘制的这幅图,可以看到文末获取完整代码。...绘制思路 最近绘制了堆叠面积折线图,今天这幅线图不带堆叠,也在平时应用较多。...第六步,添加x轴数据,通过参数xaxis_data: # 添加数据项x dl.add_xaxis(xaxis_data=x_data) 第七步,添加折线y轴数据,如下所示: 折线1的y轴数据: dl.add_yaxis...dl.add_yaxis(series_name="品类 2", y_axis=y_data2 ) pyecharts中,对于线条设置、数据项等的设置全部放在

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助力数据可视化的 20 个指导方法

对折线图使用自适应 y 轴刻度 对于折线图,始终将 y 轴比例限制为从零开始可能会使图表几乎平坦。...使用折线图时考虑您的时间序列 折线图由由线连接的“标记”组成,通常用于可视化时间间隔内的数据趋势 - 时间序列。...7.避免混淆轴 通常,为了节省可视化空间,当有两个具有相同度量但不同量级的数据系列时,您可能倾向于使用轴图表。这些图表不仅难以阅读,而且还以完全误导的方式代表了 2 个数据系列之间的比较。...订购饼图以加快扫描速度 有几种普遍接受的订购馅饼切片的方法: 将最大的切片放在 12 点钟位置,然后按顺时针方向降序放置下一个切片 将最大的切片放在 12 点钟方向,顺时针方向放置第二大块,然后在 11...发散调色板是两个顺序调色板在中间(通常为零)的中心值的组合。通常,不同的调色板会传达正值和负值。确保颜色也符合“消极”和“积极”表现的概念。 16.

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使用Seaborn进行房价数据可视化

二、探究房屋面积对房屋单价的影响 —使用图形:联合分布图 (Jointplot) 联合分布图 (Jointplot)采用两个变量并一起创建直方图和散点图。...Jointplot :: kind =”hex” 当设置这个参数,直方图的变量类比称为“hexbin”图,因为它显示了六边形区间内的观察计数。此图对于相对较大的数据集最有效。...有几种类型的值可以放在 sns.jointplot 中来创建不同的图。默认情况下,联合分布图显示散点图。现在,在上面的情节图中,它显示了六边形。...,这意味着如果x轴是分类的并且y轴是连续的,则应创建箱线图或小提琴图。...比如,让我们从df数据集创建一个 “floor” 和 “price” 的箱线图。 ?

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117.精读《Tableau 探索式模型》

**如上图所示,如果行拖拽了两个不同的度量,那么可以出现两条线或者轴图,但当拖拽一个维度一个度量时,可以对图表进行 分面 ,比如观察 2013 ~ 2016 年不同顾客对销量的贡献。...在正式介绍 “标记” 区域前,先理解一下为何会发生这种转变: **表格类组件是维度组件,折线图是单维度组件。**也就是表格的行与列都是维度,而折线图横轴作为维度后,纵轴就要作为度量。...上面的例子中,折线图维度有两个字段,虽然通过分面方式渲染出来了,但当切换为支持维度的表格后, 可以将多余的一个维度挪到表格组件另一个维度区域中。...比如在度量为销量时,可以将利润作为颜色,甚至再将折扣作为文本,通过一个折线图同时看多种度量信息: 与之对比,我们可以将利润放在右 Y 轴作为轴图达到相同的效果: 标记就是为了在不增加行、列字段数量基础上...比如拖拽到右轴 5 区域,则形成了轴图: 拖拽到左侧 2 区域则表示在图中额外增加一个轴: 要注意的是,上图的行显示 “度量值”,这是个特殊的字段,并通过筛选器筛选出拖拽的两个字段 Profit

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Swift 周报 第十七期

将工人健康放在首位,iPhone 14 Pro 收获需等待更长时间。...针对如何将最新技术集成到您的 App 中、设计直观的 UI,以及测试最新软件等主题大胆提问。 活动将于 11 月 14 日至 18 日举行,届时将提供多种语言和多个时区的在线一对一咨询和小组 Q&A。...一波新技能助你搞定更多,一众常用 app 能分享和协作,晋级的游戏让你更投入,还有种种妙招能拉上其他设备一起显身手。...iCloud 共享照片图库,可与最多五人顺畅地分享照片和视频,鼓励大家一起制作家庭照片集,让回忆更丰富完整。...在 iOS 16 中用 SwiftUI Charts 创建一个折线图 摘要: 苹果在 WWWDC 2022 上推出了 SwiftUI 图表,本文展示了如何用比以前从头开始创建同样的折线图少得多的代码轻松创建折线图

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编程小白 | 每日一练(189)

但是这种人…万中无一” ——包租婆 这道理放在编程上也一并受用。在编程方面有着天赋异禀的人毕竟是少数,我们大多数人想要从编程小白进阶到高手,需要经历的是日积月累的学习,那么如何学习呢?...下面给出甲、乙两人的酒量(最多能喝多少杯不倒)和划拳记录,请你判断两个人谁先倒。 输入格式: 输入第一行先后给出甲、乙两人的酒量(不超过100的非负整数),以空格分隔。...下一行给出一个正整数N(≤100),随后N行,每行给出一轮划拳的记录,格式为: 甲喊 甲 乙喊 乙 其中喊是喊出的数字,是划出的数字,均为不超过100的正整数(两只手一起)。

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跟着Nature Genetics学作图:R语言ggplot2普通箱线图分组箱线图分面箱线图

YroV0nZBzic https://github.com/Jingning-Zhang/PlasmaProtein/tree/v1.2 今天的推文重复一下论文中的Figure3,涉及到4个图,普通箱线图...,分组箱线图,箱线图分面,最后一个知识点是如何将这5个图组合到一起 首先是定义了ggplot2的主题 library(ggplot2) My_Theme <- theme( panel.background...panel.spacing.x = unit(0,'lines'), strip.background = element_rect(color="white")) p3 这里两个小知识点..., 默认分面两个图之间是有空白的,如果想没有这个空白可以在主题里进行设置 panel.spacing.x = unit(0,'lines') 两个图中间没有空白,上面灰色区域的地方如果想区分开,可以将边框颜色设置为白色...protein SOMAmers ", title=NULL)+ theme(axis.line = element_line()) p4 image.png 将四个图组合到一起

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数据导入与预处理-拓展-pandas可视化

线图 1.1 导入数据 1.2 绘制单列折线图 1.3 绘制多列折线图 1.4 绘制折线图-y轴 2. 条形图 2.1 单行垂直/水平条形图 2.2 多行条形图 3....箱线图 5.1 生成数据 5.2 箱线图/颜色/标记 6. 面积图 6.1 生成数据 6.2 绘制面积图 7.其它图 7.1 密度曲线图 7.2 绘图主题 8....绘制 df 第一列的折线图 # 绘制 df 第一列的折线图 df['A'].plot() plt.show() 输出为: 1.3 绘制多列折线图 df 的四列分别放在四个子图上 # 折线图|子图...# 将 df 的四列分别放在四个子图上 df.plot(subplots=True) plt.show() 输出为: df 的四列分别放在一个图上 # 折线图|绘制 df 全部列的折线图 # 同时指定...-y轴 折线图y轴 A、C、D使用一个y轴,B使用一个y轴 # 折线图y轴 # A、C、D使用一个y轴,B使用一个y轴 ax = df.plot(secondary_y=['A', 'C',

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☀️苏州程序大白一文从基础手把手教你Python数据可视化大佬☀️《❤️记得收藏❤️》

matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns 数据关系可视化 下面我们使用seaborn最常用的方法relplot()实现散点图scatterplot()和线图...折线图强调连续性 Emphasizing continuity with line plots relplot里的第二个方法lineplot,前面说过默认方法是scatterplot所以要设置属性kind...=lineplot启用折线图,这个方法默认sort=true将x轴数据与y轴数据按顺序对应起来。...tips = sns.load_dataset("tips") #载入数据 sns.catplot(x="day", y="total_bill", data=tips); 可以发现上面有些数据重叠在一起了...hue="sex",bw=.4, cut=2, inner="stick", kind="violin", split=True, data=tips); 合并图表 另外看一下如何将两个不同类型的图表合为一个

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