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每日一博 - 常见的数据结构

树状数组(Binary Indexed Tree / Fenwick Tree):用于高效处理前缀和范围查询的数据结构。 夫曼树(Huffman Tree):用于数据压缩和解压缩。...哈希图(Hash Map):一种用于高效存储和检索键-值对的数据结构,类似于散列表但更灵活。 这些是一些常见的数据结构,它们在不同的应用中具有各自的优势和用途。...Case 当谈到不同的数据结构时,让我们分别介绍每种数据结构以及它们在真实案例中的使用场景: 链表(Linked List): 描述:链表是一种线性数据结构,由节点组成,每个节点包含数据元素和指向下一个节点的指针...夫曼树(Huffman Tree): 描述:夫曼树是一种用于数据压缩和解压缩的树形数据结构,通常用于构建变长编码。 使用场景:广泛用于数据压缩算法,如gzip、zip等。...哈希图(Hash Map): 描述:哈希图是一种用于高效存储和检索键-值对的数据结构,类似于散列表。 使用场景:通常用于内存中数据存储、数据库索引、缓存等。

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小白学算法-数据结构和算法教程:什么链表以及操作

链表形成一系列相连的节点,每个节点存储数据和下一个节点的地址。 节点结构:链表中的节点通常由两个组件组成: 数据:它保存与该节点关联的实际值或数据。...实现:可以使用链表来实现各种高级数据结构,如堆栈、队列、图、哈希图等。...例子: 在系统中,如果我们在数组 id[] = [1000, 1010, 1050, 2000, 2040] 中维护一个有序的 ID 列表。 ...这允许向前和向后两个方向遍历,但需要额外的内存用于向后引用。...下面是该方法的实现: Python3 #这个函数在LinkedList类中 #在开头插入一个新节点的函数 def push(self, new_data): #1和2:分配节点和 #放入数据 new_node

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哈希函数如何工作 ?

这是一个 8x2 网格的示例。单击网格以增加示例哈希输出值,并查看我们如何将其映射到网格方块。看看当你得到的数字大于网格方块的数量时会发生什么。...一个更有趣的现实用例是查找字谜词。字谜词是指两个不同的单词包含相同的字母,例如“antlers”和“rentals”或“article”和“recital”。...您应该从中了解的是,我们的哈希映射是一个列表列表,并且哈希函数用于知道要从哪个列表中存储和检索给定的键。 这是该哈希图的实际操作的直观表示。...如果我们确实决定使用本文开头始终返回 0 的虚拟哈希函数,我们会将所有键值对放入一个存储桶中。找到任何东西可能意味着我们必须检查哈希映射中的所有值。...没那么快,斯基。我们需要讨论一个严重的问题。这些连续数字的分布看起来不错,但我们已经看到 stringSum 没有良好的雪崩效应。这结局并不好。

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今日面试之HashMap考点

loadFactor 加载因子是哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种饱和度百分比,其衡量了一个列表的空间的使用程度,负载因子越大表示散列表的装填程度越高,反之愈小。...对于使用链表法的散列表来说,查找一个元素的平均时间是O(1+a),因此如果负载因子越大则对空间的利用更充分,从而导致查找效率的降低,如果负载因子太小则散列表的数据将过于稀疏,从而对空间造成浪费。...因此如果哈希桶数组很大则较差的 Hash 算法分部也会比较分散,如果哈希桶数组很小则即使好的 Hash 算法也会出现较多碰撞,所以就需要权衡好的 Hash 算法和扩容机制,也就是上面两个参数的作用。...可以看见,1.7 中整个扩容过程就是一个取出数组元素(实际数组索引位置上的每个元素是每个独立单向链表的头部,也就是发生 Hash 冲突后最后放入的冲突元素)然后遍历以该元素为头的单向链表元素,依据每个被遍历元素的...)就是随机的,所以扩容的过程就能把之前西冲突的元素再随机的分布到不同的索引去,这算是 JDK1.8 的一个优化点。

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当Kotlin遇见数据结构丨夫曼树的实现

实现的流程 1.1 将数组中所有元素创建为若干二叉树 1.2 排序 1.3 取出最小权值的两个二叉树 并 创建新的二叉树 1.4 把两个最小权值的子树从集合中移除 并 将新二叉树放入集合 1.5..., leftNode = leftNode, rightNode = righeNode) // 把两个子树从集合中移除 并 将新二叉树放入集合 nodeList.remove...赋值调用转换方法 // 定义任意数组 var arr:IntArray = intArrayOf(3,7,8,29,5,11,23,14) // 转换数组 并 获取夫曼树的根节点 var node:...var arr:IntArray = intArrayOf(3,7,8,29,5,11,23,14) // 转换数组 并 获取夫曼树的根节点 var..., leftNode = leftNode, rightNode = righeNode) // 把两个子树从集合中移除 并 将新二叉树放入集合 nodeList.remove

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Python 最常见的 120 道面试题解析

Python 数组列表有什么区别? Python 中的函数是什么? init 是什么? 什么是 lambda 函数? Python 中的自我是什么? 如何中断,继续并通过工作?...你如何把字符串的第一个字母大写? 如何将字符串转换为全小写? 如何在 python 中注释多行? Python 中的文档字符串是什么? 目的是什么,不是和运营商?...NumPy 阵列在(嵌套)Python 列表中提供了哪些优势? 如何将值添加到 python 数组? 如何删除 python 数组的值?48.Python 有 OOps 概念吗?...检查给定数字n是否为2或0的幂 计算将A转换为B所需的位数 在重复元素数组中查找两个非重复元素 找到具有相同设置位数的下一个较大和下一个较小的数字 95.给定n个项目的重量和值,将这些物品放入容量为W的背包中...给定成本矩阵成本[] []和成本[] []中的位置(m,n), 将一个集合划分为两个子集,使得子集和的差异最小 给定一组非负整数和一个值和,确定是否存在给定集合的子集,其总和等于给定总和。

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机器学习时代的哈希算法,将如何更高效地索引数据

本文首先将介绍什么是索引以及哈希算法,并描述在机器学习与深度学习时代中,如何将索引视为模型学习比哈希算法更高效的表征。...哈希函数返回一个整数(哈希码),我们使用这个整数(以数组的大小为模)作为我们数组中数值的存储索引。...链接:重复的冲突会创建更长的链接列表,但不会占用数组的其它索引。 线性探测在概念上很简单,但实现起来还是很麻烦的。在线性探测中,我们仍然为每个元素在哈希表保留一个索引。...工作原理如下:当创建哈希表时将表分为两个空间,将这两个空间分别称为主地址空间和次地址空间。之后,分别初始化两个哈希函数,每一个函数分配给一个地址空间。...将这两个函数称为主哈希函数和次哈希函数。 最初,插入布谷鸟哈希只会利用主哈希函数和主地址空间。当哈希冲突发生时,新数据会驱逐旧数据,然后用次哈希函数对旧数据进行哈希,并将其放入次地址空间中。 ?

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102. 二叉树的层序遍历

在JS中,并没有提供原生的队列供我们使用,因此我们需要使用现有的数据结构来实现列表。可以使用数组或者链表的方式实现队列,这里选择使用数组实现。...if (node.right) temp.push(node.right); } result.push(cur); // 每一层节点值组成的数组...queue = temp; // 将下一层节点信息赋值给队列 } return result; }; 总结 本题的难点在于如何将每层的节点放入一个数组中。...做法就是不断的弹出队头节点,并将节点的值放入cur数组中。如果当前节点有左右子节点,则继续放入队尾,充当下一层的节点。当遍历完当前层节点时,将cur数组放入结果数组当中。...同时需要注意,要将内层循环的子节点放入临时数组中,循环结束后再赋值给队列。如果不如此做,内层循环就永远不为空,直到遍历完所有的二叉树节点。最后的结果就是一维数组了。

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JS数组(最全的数组最详解包括es6)

因为他的元素代表类一个一个对象啊。 问题? 怎么创建一个数组? <!...数组第二绝: 问题`? 如果数组中不指定长度就是empty。 如果数组中指定长度的话。没有值就是undefined <!...如果数组中访问类超出范围的索引会怎么样? undefined。记住,如果是插入值那没事,js数组会自动扩容,如果是写一个没有值的的会返回undefined。 有值会自动扩容。 <!...join方法默认情况下如果没有传递参数, 就是调用toString(); // join方法如果传递了参数, 就会将传递的参数作为元素和元素的连接符号 console.log("如何将两个数组拼接为一个数组...,数组中的每一个下标都包括了一个数组,这整个叫做二维数组

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Redis数据结构为什么既省内存又高效?

uint32_t 4字节 最后一个元素距离压缩列表起始位置的偏移量,用于快速定位最后一个元素 zllen uint16_t 2字节 压缩列表的节点数量,值小于UINT16_MAX(65535)时,这个属性值就是压缩列表包含节点的数量...int32_t类型 当encoding为INTSET_ENC_INT64,contents为一个int64_t类型的数组数组中的每一项都是int64_t类型 「需要注意的是放入到contents中的数字是从小到大...,这样就能通过二分查找提高查询的效率」 当放入的元素超过目前数组元素能表示的最大值,就会进行升级的过程。...放入一个新元素65535,int16_t类型表示不了了,所以得用int32_t来表示,数组中的其他元素也要升级为int32_t,下图演示了升级的详细过程 假设原来的数组中只有1,3,10这3个数组,此时数据类型为...int16_t就可以表示 放入一个新元素65535,int16_t类型表示不了了,所以得用int32_t来表示,数组中的其他元素也要升级为int32_t 原先数组的大小为3(个数)*2(每个元素占用字节数

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纸牌游戏——小猫钓鱼

(小哼和小手中牌的牌面只有1~9) 二、题目分析 小哼和小有两种操作,分别是出牌和赢牌,这恰好对应队列的两个操作,出牌就是出队,赢牌就是入队。 桌子就是一个栈,每打出一张牌放到桌上就相当于入栈。...综上所述,我们需要两个队列、一个栈来模拟整个游戏。...1,首先我们来创建一个结构体用来实现队列: struct queue{ int data[1000]; //数组data用来存储队列中的元素 int head; //head用来存储队头...int tail; //tail用来存储队尾 }; 2,再创建一个结构体用来实现栈: struct stack{ int data[10]; //数组data用来存储栈中的元素...int top; //top用来存储栈顶 }; 3,定义两个队列变量q1和q2: struct queue q1,q2; //q1用来模拟小哼手中的牌,q2用来模拟小手中的牌 struct

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数据结构简单复习

在剩余字符结点与夫曼树的树根结点间选择最小的两个结点,将两个结点合成一颗树(此时有多棵夫曼树)或将一个结点加入夫曼树(这个结点和树根有同一个父节点)。 重复第三步直到所有结点被加入夫曼树。...合并(Merge)的过程是,两个指针指向两个数组最左侧(最小的数),比较指针指的数的大小,将较小的数放入temp数组中,然后向右移动指向较小数的指针,继续比较,当一个指针指向了最右的数,另一个指针之后的数都可以放入...针对合并的过程,也可以再组织一个数组,前半部分正向存储数组,后半部分反向存储,同样拥有两个指针,形如:1367|5432。这么做的好处是不需要判断指针是否越界,两个指针指向同一位置时合并过程结束。...2-3树的结点最多可以存储两个数据,存储一个数据的中间节点有两个孩子,存储两个数据的中间结点有三个孩子。...有两个孩子结点时,父亲结点的值大于等于第一个孩子节点,小于第二个孩子结点,有三个孩子节点时,父亲结点的两个值也应该夹在第一、二个结点和第二、三个结点之间。

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数据结构与算法 -判定树和夫曼树

初始森林共有n棵二叉树,每棵树中都仅有一个孤立的结点,要进行n-1次合并才能得到夫曼树,每次合并产生一个新结点, 最终由2n-1个结点。...将表示夫曼树的数组T中的2k-1结点初始化; 2. 读入k个权值到数组T的前k个分量中,它们是初始森林中的k个孤立的根结点的权值; 3....对森林中的树进行k-1次合并,共产生k-1个新结点,依次放入数组T的第i个分量重(k<=i<2*k-1)。每次合并的步骤如下: (1)....从当前森林的所有结点 T[j](0<=j<=i-1) 中选取具有最小权值和次小权 值的两个根结点,分别用x和y记住这两个根结点在数组T中的下标。 (2)....设某通信系统中一个待传输的文本有6个不同字符,它们的出现频率分别是0.5,0.8,1.4,2.2,2.3,2.8,试设计夫曼编码。

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大数据必学Java基础(五十九):Map接口源码部分

//定义了一个float类型的变量,以后作为:默认的装填因子,加载因子是表示Hsah表中元素的填满的程度 //太大容易引起西冲突,太小容易浪费 0.75是经过大量运算后得到的最好值...//当在同一个位置上放入元素的时候 for (Entry e = table[i]; e !...,一定在 0-15之间(数组是16的时候):当然如果你扩容后数组长度为 32,那么这个索引就在0-31之间比如如果不是2的整数倍:发现:如果不是2的整数倍,那么 西碰撞 西冲突的概率就高了很多 5...、细节讲解:装填因子0.75的原因如果装填因子是1, 那么数组满了再扩容,可以做到最大的空间利用率,但是这是一个理想状态,元素不可能完全的均匀分布,很可能就西碰撞产生链表了。...,那么t的值为null Entry t = root;//在放入第二个节点的时候,root已经是根节点了 //如果放入的是第一个元素的话,走入这个if

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Python 字节流,字符串,十六进制相互转换实例(binascii,bytes)

例如,给出一个指令: 5aa5 07 82 1000 3132 3334 。 那么,我们需要思考的是,我们如何将上面的指令,转换为pyserial库进行写操作时(write)所需要的bytes类型。...接下来,我们如何将收到的命令,转换为文字?例如,我们收到了一串bytes,如果将它转换为明文? ?...如上图,我们将收到的bytes已经转换成了字符串格式,然后将里面的31 32 33 34提取出来,然后,我们将它们放入一个数组,经过上面的运算以后,我们就得到了明文数据。...如何将十六进制转换为字节流? ? 上述两个方法均可。 总结 由于对上述的知识点不是特别熟悉,所以表述可能有一定的混乱。当初想实现上述几点功能时也费了很大的劲,所以才写在这里供以后后续使用。...(s ) 将序列 s 转换为一个列表 chr(x ) 将一个整数转换为一个字符 unichr(x ) 将一个整数转换为Unicode字符 ord(x ) 将一个字符转换为它的整数值 hex

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夫曼树(Java)

夫曼树:其实就是一个压缩算法,类似于最优解 例子: 有一次考试成绩分为4个等级:A、B、C、D,班级有100人,其中获得A的人数为20人,获得B为40人,获得C为10人,获得D为30人。...,夫曼树主要是构建过程,他构建效率是比较低的。...节点多了权重,就是出现几率,我们对权重关心,对值并不关心 1.构建时,将数组按权重排序 2.每次从数组里取出前两个作为树的左孩子和右孩子,构建一个节点,节点的权重为两者之和 3.将节点的权重放入数组...,重新按权重排序 4.循环第2步 当数组只剩一个元素,将它作为根节点 作用:二进制表示每个节点的值,所占空间最少 手写夫曼树: /** * 夫曼 */ static...priorityQueue.offer(huffmanNode); } while (priorityQueue.size() > 1) { //取出前两个元素

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使用MCUXpresso IDE将数据、函数与文件存入指定位置

经常有客户问如何将某一数据、函数或文件存入指定的地址空间,结合客户的问题,本文主要对此进行讲解。...打开工程属性设置界面,在MCU settings选项中分区出MY_FLASH与MY_RAM两个区用于测试,可以自定义这两个区的大小,如下所示: 配置完Flash与RAM之后,点击Apply and Close...2)将指定的变量与常量存入指定位置 将数组存入自定义的Flash与RAM中,需要调用C语言中的 __attribute__ ((section(#type#bank))) 例如 将数据放入Flash2的...$Flash2"))) + 数据声明 官方已封装并定义到cr_section_macros.h中,__DATA(RAM2)将可读写数组放入RAM2的.data段,__RODATA(Flash2)指将只读数组放入..._TEXT(Flash2) int hello2(void) { return 2; } 指定文件存放到指定位置 当存在大量函数需要存入指定Flash时,使用__TEXT(Flash)的方法设置每一个函数就略显笨拙

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如何用Python检测视频真伪?

在视频数据中,每一帧都是一个巨大的数组。该数组通过指定数量的红、绿、蓝进行混合来告诉我们每个位置上每个像素的颜色。...我们想看看视频中是否有多个帧出现了多次,有一个方法,就是计算我们看到的每一帧的次数。 我用两个字典类型的变量来进行计数。一个跟踪我已经看到的帧,另一个跟踪所有完全相同的帧。...如果以前看过这一帧,则将它添加到另一个字典(dupframes)的列表中,这个字典包含了其他一模一样的帧。...太好了,我们创造出了一个很酷的故障艺术!但是,实际上两个帧的差值仅仅是视频被压缩后的两个帧的差异。...哈希函数将图像(数组)转换为整数。如果两个图像完全相同,则哈希函数将得到相同的整数。如果两个图像不同,我们将得到两个不同的整数。

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2020最新总结大厂Java高频面试题(含答案解析)

代码示例: ​ 执行的结果: 代码解读:很显然“通话”和“重地”的 hashCode() 相同,然而 equals() 则为 false,因为在散列表中,hashCode()相等即两个键值对的哈希值相等...split():分割字符串,返回一个分割后的字符串数组。 getBytes():返回字符串的 byte 类型数组。 length():返回字符串长度。...HashMap的数据结构:在java编程语言中,最基本的结构就是两种,一个数组,另外一个是模拟指针(引用),所有的数据结构都可以用这两个基本结构来构造的,HashMap也不例外。...HashMap实际上是一个“链表散列”的数据结构,即数组和链表的结合体。...,新加入的放在链头,最先加入的放入链尾.如果数组中该位置没有元素,就直接将该元素放到数组的该位置上。

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