一个是集成在XCODE里边的自动化运行框架和脚本，另一个是分析log日志的自动化log日志分析系统。如上图所示是在基于控件调用驱动的基础上，使用自动化脚本和配置文件完成自动化测试的工作。...自研的日志分析系统可以将每次运行的日志升成html格式，如下图所示。 ? 详细脚本日志介绍，如下图所示。 ? 步骤详细信息，如下图所示，一般只需关注红色错误信息。 ?...因此我们采用了动态关联的方式，在主函数所在的文件中加入下图所示内容。既能顺利将框架合入开发主线，又可以在编包发布时不编译这部分代码。...另外对一些浏览服务SDK也进行了自动化测试监控，如下图所示。 ? 2）投入产出比 投入产出比的问题，要看两个方面，好比天平的两端，一端是投入，一段是产出。得产出重过投入才是一个好项目，值得长期运营。...如下图所示是统计的两个月的数据，可以发现UI变动导致的问题占总发现问题的比例相对较低。
在数据治理工作开展的时候，往往会有一个专门负责数据治理工作的负责人，他和大数据的负责人共同保证数据的可靠性，合法合规性。...因为只有这样的数据才是有价值的，这也是很多公司追求的目标：在合规的同时，让数据创造价值。 DataHub 是一个强大的工具，可帮助企业完成数据治理的工作。...如允许您按最常用的数据集来查看元数据，这有助于您在进行数据质量更容易发现关键点所在。 如何支持不同的数据使用者？ 开展数据分析工作意味着比以前更多的了解数据的用户和查看数据的用户。...如何去定义数据的合规标准？ DataHub 的业务词汇表功能可以提供一站式服务，来标准化数据的合规类型，并为整个企业提供数据合规性的事实标准。...在下面的示例中，我们将所有标记为“品种”的数据设置为也属于“敏感”的术语，因此它会在整个 DataHub 中自动携带该合规类型。 如何将我的数据资产应用于部门级？
在数据治理工作开展的时候，往往会有一个专门负责数据治理工作的负责人，他和大数据的负责人共同保证数据的可靠性，合法合规性。...因为只有这样的数据才是有价值的，这也是很多公司追求的目标：在合规的同时，让数据创造价值。 DataHub 是一个强大的工具，可帮助企业完成数据治理的工作。...如允许您按最常用的数据集来查看元数据，这有助于您在进行数据质量更容易发现关键点所在。 如何支持不同的数据使用者？ 开展数据分析工作意味着比以前更多的了解数据的用户和查看数据的用户。...如何去定义数据的合规标准？ DataHub 的业务词汇表功能可以提供一站式服务，来标准化数据的合规类型，并为整个企业提供数据合规性的事实标准。...在下面的示例中，我们将所有标记为“品种”的数据设置为也属于“敏感”的术语，因此它会在整个 DataHub 中自动携带该合规类型。 如何将我的数据资产应用于部门级？ 许多企业由多个部门组成。
当开发完成一个功能需求的开发之后，QA团队才开始测试用例的设计，并且执行对应的测试用例，无论是手工测试还是自动化测试。当所有的测试工作结束后，产品负责人会验收这个新开发的功能是否符合预期。...下图是一个传统的中心化的团队结构： ? DevOps的核心观念就是提供反馈，为开发团队尽早地提供反馈机制对于实现持续集成至关重要。因此，团队的结构应该被调整为如下图所示： ?...因为在执行UI自动化测试的成本通常高于接口测试，因此，UI自动化测试不应该被用来当做一个检查点来确定代码是否应该被合入。...实例的初始化流程脚本也会从一个共享的配置管理数据库（CMDB）中获取配置信息来创建环境的实例。流程如下图所示： ?...执行测试用例之后，清理工作将会把产生的中间数据清理掉，并且恢复到测试用例之前的测试数据集。因此，测试数据的准备和清理都必须做到幂等。 具体流程如下图所示： ?
如图1所示，LRO将从物理链路收到的TCP包（如1500B）合并为长度更长的TCP包（如64KB）；UFO和TSO将上层应用发送的长数据负载的UDP和TCP包（如64KB）拆分成长度更短的数据包（如1500B...LRO、UFO和TSO工作原理 为了帮助基于DPDK的应用程序（如Open vSwitch）减少包头处理开销，DPDK分别于17.08和17.11支持了GRO和GSO。...如图2所示， GRO和GSO是DPDK中的两个用户库，应用程序直接调用它们进行包合并和分片。 ? 图2....基于Key的合包算法有两个特点。首先，通过流分类来加速数据包的合并是十分轻量的一种做法；其次，保存无法合并的数据包（如乱序包）使得之后对其进行合并成为可能，故减轻了包乱序对合包带来的影响。 ?...若两个TCP/IPv4的数据包能够合并，则它们必须属于同一个流，并且TCP序号和IP ID必须连续。 4 DPDK GSO的分片策略 分片流程 如图7所示，将一个数据包分片有3个步骤。
在实际工作中，一张表，我们可能需要在Mysql数据库中建表，又要在Oracle数据库中建表。表中每个字段的数据类型、中文注释、是否可为NULL 问题，非常影响我们建表的效率。...图9 9、之后，会弹出 “Generated Files” 窗口，由log日志、生成的sql脚本文件可知，程序运行成功。...如下图10、图11所示。...如下图12、 图13 所示。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
使用技巧 基本用法 v-for 是 Vue.js 中的一个指令，用于在数据集（如数组、对象等）上进行迭代，并为每个数据项生成一个 DOM 节点。...如下图所示，当我们在输入框输入内容时，会绑定到属性 todoName 中： 最后，我们设计一个添加方法，由于我们的数据类型是数组，因此我们需要实现的是向数组中添加元素，代码如下所示： add() {...合 计: {{ list.length }} 运行结果： 清空记录 眼尖的友友们应该发现右下角还有一个...“清空任务” 可能不太美观，因此我们做一个小小的优化，在没有记录时，隐藏掉底部，代码如下所示： <!...最后，我们通过一个 demo：电子记事本案例，演示了如何将这些技巧应用到实际项目中。
同样是文件变更提交，Git 底层文件系统存储的则为文件快照，即整个文件内容，并保存指向快照的索引（根据内容生成的一串hash值），如下图所示。...理解了上面的几种状态，也就理解了Git 的基本工作模式了。下图介绍了几种情况下的文件状态转换 ?...正常情况下，每次有变化被合并到 master 分支时，就是一次新的发布，因此可以设置一个 hook，在 master 有提交时，自动执行 hook 脚本来开启构建程序并部署代码至发布环境服务器。...开发分支 develop：与 master 平行的分支，用于日常开发，如新建、合并特性分支， bugfix等。当 develop 分支上的代码到达一个稳定的状态时，就可以发布版本。...两者之间本质上是两个独立的 Git 仓库，所有的 Git 命令在两个目录中都是独立工作。
先取消“预编译头”和“安全开发生命周期检查”这两个选项，再勾选“空项目”，然后点击“完成”按钮就创建了一个新的项目。...感兴趣的读者可以打开 E 盘，会发现多了一个cDemo文件夹，这就是整个项目所在的文件夹。 2) 添加源文件 在“源文件”处右击鼠标，在弹出菜单中选择“添加 -> 新建项”，如下图所示： ?...如下图所示： ? 在“代码”分类中选择C++文件(.cpp)，填写文件名，点击“添加”按钮就添加了一个新的源文件。 ?...链接（Link） 在菜单栏中选择“项目 --> 仅用于项目 --> 仅链接 cDemo”，就完成了 hello.obj 的链接工作，如下图所示： ?...再次编译并链接，运行生成的 cDemo.exe，终于如愿以偿，看到输出结果了，如下图所示： ? 按下键盘上的任意一个键，程序就会关闭。
Q：在单元格中有一个数字11.5，如何将其在另一个单元格中显示为11分30秒？如下图1所示。 ? 图1 A：可以通过数值转换并设置自定义格式实现。...按Ctrl+1组合键，调出“设置单元格格式”对话框。在该对话框的“数字”选项卡中，选择左侧“分类”中的“自定义”，在右侧“类型”中输入： mm"分"ss"秒" 如下图2所示。 ?
本次HLOD采用的解决办法是使用LodGroup的中心点进行划分，这样就可以保证一个LodGroup最多能被一个区域包含，如下图所示，箭头指向的点就是LodGroup的中心点，它只有4这个区域包含。...2.4 根据BVH划分进行合并模型和贴图 1.合并原理 根据2.3的划分，可以设置合并几层的模型(从最底下开始计算)，如下图所示的为合并2层，其中第一层(最底层)有三个区域合并，第二层有两个区域合并...2.6 HLOD CULL系统 1.如何工作 当上述步骤做好后，在BVH的根节点上会有个HLOD CULL脚本，用于控制当前管理的HLOD的切换。...relativeHeight表示 3.工作原理 如图2-15所示，LODGroup的计算只会计算最精细的模型，只要有一个精细模型被激活那么该节点的精细模型都会被激活，父节点的所有HLOD被dirty并隐藏...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
常用的自定义 Inspector 界面布局属性 现在，请你在 Editor 文件夹中创建一个新的 C# 脚本，双击就打开该脚本，并为其添加如下代码： Okey，接下来一一分析一下 1、Vertical...，为其添加一个变量： 然后打开 HandlesInspector.cs 脚本，添加如下代码： 将这两个脚本保存，回到Unity中创建一个空物体，并为其添加 MyHandles.cs 脚本：...如下图所示便OK： 这段代码简单了吧，也就两个参数，如果还是不清楚的小伙伴可以多尝试尝试。 作用：这个可以用在AI上面，然后为每一个AI添加一个位置操作柄，这样好像看上去方便不少吧？...如下图所示： 创建一个新的工程或者用上一篇的工程都可以（克森用的是原来的工程），然后在Scripts文件夹中创建两个C#脚本，分别命名为：“ReadOnlyAttribute.cs”和“Test.cs...”，如下图所示： 然后在Editor文件夹中创建一个名为“ReadOnlyAttributeDrawer.cs”的脚本，具体如下图所示： 码了个码 首先，打开我们得“ReadOnlyAttribute.cs
机器之心专栏 机器之心编辑部 对于这项工作，研究者们希望可以启发人们探索视频和文本的结合，并为视频大模型的设计和研究铺平道路。...如何将现有的图像 - 文本多模态大模型（例如 OpenAI CLIP）用于视频内容理解，是一个非常实用且具有前景的研究课题。...有鉴于此，研究者考虑探索如何将预训练的语言 - 图像模型中的知识迁移到视频领域，而非从零预训练一个语言 - 视频模型。与图像相比，视频增加了时间的维度；与传统视频识别框架相比，研究者引入了文本信息。...方法整体框架图如下图 5 所示。 图 5 方法框架图。 建模时序信息：利用 message token 帧间通讯 图 6(a) CCT Block (b)不同时空 attention 对比。...虽然 pre-rebuttal 的评分不错，得到了两个 Accepts 和一个 Borderline，评审人的评价也很高。
单击“管理：Excel加载项”旁边的“转到”按钮，如下图1所示。 图1 在“加载宏”对话框中，选取Xlwings前的复选框，如下图2所示，单击“确定”按钮。...图2 现在，Excel功能区中将出现一个名为“xlwings”的选项卡，如下图3所示。 图3 至此，设置已完成，我们可以使用用Python自动化Excel了！...Python脚本 让我们首先编写一个简单的Python函数，该函数生成10个随机数，然后将它们放在Excel工作表单元格A1中。注意，xw.Book.caller()引用当前工作簿。...接着，在Excel中按Alt+F11组合键，打开VBA编辑器。 在VBA编辑器中，单击菜单“工具->引用”，找到并选取“xlwings”前的复选框，如下图10所示，然后单击“确定”按钮。...如果一切正常，意味着成功导入了Python函数，我们就可以直接在工作表中使用square()函数了，如下图12所示，在单元格中输入=square(A1)。
1.2、升级新版本与在线升级插件傻傻搞不清 顺手我也翻了翻相关论坛的一些资料，发现有很多人搞不清两个概念，一个是在线升级 Eclipse 新版本，另一个是在线升级 Eclipse 插件，这两个是有很大区别的...： 我们输入新存储库的 URL，如本次更新我们采用的是 2021-12 的版本，链接就是这样：https://download.eclipse.org/releases/2021-12/ ，具体如下图所示...下载安装、配置环境变量，升级完成，具体如下图所示： 5.3、Eclipse 更新后无法启动的问题 Eclipse 更新后无法启动挂后台的问题，有两个原因，具体如下图所示： 一个是因为本地安装了多个...Eclipse 共用了同一个 workspace 造成了冲突，因为工作区向前兼容，但可能不向后兼容。...（能记得住工作区文件对应哪个 Eclipse）可以修改 Eclipse 的工作区，如果记不住直接重装一个 Eclipse，将原有项目导入即可。
Netflix转码集群为大量内容提供服务，并为每个内容生成大量的比特流（具有不同的编解码器+质量组合）。在过去，我们需要编写一次性脚本，以便在我们分析数据之前,以艰难的方式从比特流中抓取头部信息。...很显然这种方法无法扩展——我们脚本中的软件错误会将导致重置整个工作。 此外，当分析我们的媒体数据的另一个完全不同的维度时，还需要一个新的“一次性”脚本来处理。...NMDB使得开发人员（如视频流研究人员）能够将时间集中在对媒体数据洞察的开发上，并制定出令人惊叹的数据驱动算法，而不用操心收集和组织数据的任务。 为何选择媒体数据库？...另一种这样的情况如下图所示。在该种情况下，字幕文本被放置在视频呈现的文本顶部，导致这两个文本都是不可读的。而视频文本检测算法以及字幕的定时和定位知识可以用于自动解决该问题。...在我们的案例中，架构合规性允许我们索引数据，这反过来又可以实现数据搜索和挖掘机会。此外，这就把数据的创造者从需要高端服务的消费者中解脱出来了。
在代码设计中时常面对这样的场景，给定两个元素，我们需要快速判断他们是否属于同一个集合，同时不同的集合在需要时还能快速合并为一个集合，例如我们要开发一个社交应用，那么判断两个用户是否是朋友关系，或者两人是否属于同一个群就需要用到我们现在提到的功能...我们先看复杂度为O(n)的算法逻辑，假设我们有6个元素，编号分别为0到6，我们可以使用队列来模拟集合，属于同一个集合的元素就存储在同一个队列中，然后每个元素通过哈希表映射到队列头，如下图所示： 在这种数据结构下...为了优化时间，我们将队列换成多叉树，如下图所示： 此时我们不再使用哈希表来将元素映射到队列头部，而是将同一个集合的元素安插到同一个多叉树中，要判断两个元素是否属于同一集合，我们只要沿着元素的父节点指针往上走一直找到树的根节点...当需要合并两个元素对于的集合时，我们分别找到两个元素对于的根节点，然后将高度较低的那棵树的根节点作为高度较高那棵树的子节点，这个处理对效率很重要，后面我们会进一步研究，树合并的情形如下图所示： 下面我们先看看代码实现...还有一个问题在上面代码中两棵树合并问题，我们仅仅是把root2的父指针指向root1，这么做会存在合并后树不平衡问题，也就是合并后的左右子树高度可能相差较大，这种情况也会对效率产生不利影响，如下图所示：
在DaemonSet中，通过链接器的请求路径如下图所示： 正如你所看到的，一个请求从主机1上的Pod A开始发往主机2上的Pod J必须通过Pod A上的本地主机链接实例，然后到主机2的链接实例，...我们提供了一个简单的脚本查询Kubernetes API来获取主机IP; 这个脚本的输出可以被应用程序使用，或者用来构建一个如上个例子所示的http_proxy环境变量。...链接器如何将传入请求路由到目标应用程序？ 当一个请求最终传输到目标pod的链接器实例时，它必须被正确地路由到pod本身。为此，我们使用localnode转换器将路由限制为仅在当前主机上运行的pod。...将链接器部署为Kubernetes DaemonSet是两全其美的选择 - 它允许我们完成服务网格的所有目标（如透明TLS，协议升级，延迟感知负载平衡等），同时减少每个主机的链接器实例规模而不是每个pod...有关完整的工作示例，请参阅上一篇博文，或下载示例应用程序。对于这个配置或其他关于链接器的帮助，请发送到我们活跃的Slack或者在linkerd话题上发表一个话题 。
了解如何将命令构造为可执行脚本。 01.png 本文探讨了awk的功能，它们更简单易用，只要你知道如何将命令结构化为可执行脚本。...Next命令 假设你要选择文件中数量大于或等于8的每条记录，并打印带有两个星号（**）的匹配记录。 你还希望标记出值介于5（包含5）和8之间且仅带有一个星号（*）的每条记录。...本示例将上一篇文章中的简单脚本改编为一个文件，该文件的字段用逗号而不是空格分隔： 04.png END命令 像BEGIN一样，END命令使你可以在完成对正在处理的文本文件的扫描后，在awk中执行操作。...换句话说，大多数awk脚本是一个循环，该循环在你正在处理的文本文件的每个新行中执行。BEGIN和END规则除外，它们在循环之前和之后运行。 这是一个没有END命令就无法实现的示例。...该脚本接受df Unix命令的输出值，并为每个新记录增加两个自定义变量（used和available）。
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