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【Profinet专栏】关于机器安全与PROFIsafe集成应用的思考

【0. 前言】 纵观历史,每一次成功的生产力转型升级,几乎都能做到以人为本,主要体现为两个方面:1)提高人类生产效能;2)提高人类生活质量。所以,尽管人们可能更加喜好谈论如何提升生产效能,但同时我们也绝对不能忽略与安全生产相关的,可能会影响劳动者生活质量的问题。 【1. 来自机器安全的挑战】 在工业4.0智能制造的探索中,伴随着生产力潜能进一步释放,机器的复杂度也在急剧上升。如果没有预防性维护等有效控制故障的手段,那么机器因功能异常而引发危险的概率可能会增加。如果没有完善的机器安全设计,由此导致人员工伤等安全生产事故的概率也可能会增加。结合当前国内劳动力成本上升的经济环境,如果无法有效控制故障安全生产问题,那么不仅可能损害劳动者生活质量,而且可能使生产管理者遭受越来越高昂的各种所有成本损失。在这种局面下,机器安全与PROFIsafe的相关设计与集成应用,在整个生产系统中,在自动化项目的整个生命周期内,包括设计、安装、调试、维修等阶段,相比历史上任何时期,都将会占据更加重要的地位。 【2.关于机器安全设计的一些思考】 通过机器安全设计,我们构建起一个故障安全自动化系统,通过正确选用并设置基于安全技术的设备与控制器,使人与环境所面临的危险最小化。具体的案例表现为:急停后不对人与环境造成伤害;通过测量系统技术与编写详细诊断信息,改善故障检测和定位;安全中断后快速恢复生产,等等。关于具体的实施流程,特整理出流程图与系统示意图,如下所示:通过风险分析评价、安全功能设计与信息标识、发现新危险源,不断循环改进,我们最终可以实现一系列完全符合安全目标的设定,确保一个成熟的安全自动化系统,该SAFETY生产系统涉及了安全输入、安全逻辑控制、安全工业通讯、安全输出等几乎所有系统环节。

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造轮子之单层应用总结篇

首先,们在基础设施方面取得了巨大的进展。我们实现了自动依赖注入,这个神奇的技术让我们能够轻松管理各个模块之间的依赖关系,提高了代码的可维护性和扩展性。同时,我们还集成了Serilog日志,这为我们的应用提供了详尽的运行日志,便于我们快速定位和解决问题。 另外,我们引入了统一的业务异常处理和请求响应格式,这使得我们的应用在面临异常情况时能够更加优雅和友好地向用户返回错误信息,提升了用户体验。我们还集成缓存和扩展了IDistributedCache缓存功能,更方便的操作和缓存常用数据,我们能够提升应用的响应速度和性能。ORM集成和Identity集成则使得数据库操作和用户认证变得更加简洁和高效。 除此之外,我们还完成了自定义授权策略,EventBus,消息实时推送,种子数据,GraphQL等功能的集成。

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Nat. Biotechnol. | 用于单细胞组学数据概率分析的Python库

本文介绍由美国加州大学伯克利分校计算生物学中心的Nir Yosef为通讯发表在 Nature Biotechnology 的研究成果:本文作者提出了scvi-tools,这是一个用于对单细胞组学数据进行深度概率分析的 Python 库。此工具主要作用是整合多种概率模型,并解决不同概率模型之间接口不一致的问题。它集成了多种高效的概率方法,涵盖多项基本分析任务,可通过标准化、易于使用的界面访问并接入到Scanpy、Seurat和Bioconductor工作流程中。通过这种标准化方式,开发人员能够在不同模型之间开发新功能。它还为以scvi-tools为基础的可扩展软件构建块提供了一个开发环境,在该环境中,可以有效地开发、基准测试和部署用于单细胞组学的新概率模型。

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LAScarQS2022——左心房及疤痕定量分割挑战赛

挑战赛提供 200 名受试者,这项挑战的目标是量化或分割来自患有心房颤动的患者的 LGE MRI 的左心房壁的心肌病理(疤痕)。挑战赛提供了在真实临床环境中从患有心房颤动 (AF) 的患者身上采集的 194 (+) 个 LGE MRI。它旨在为各种研究创造一个公开和公平的竞争。AF 是临床实践中观察到的最常见的心律失常,发生率高达 1%,并且随着年龄的增长而迅速上升。使用肺静脉 (PV) 隔离技术的射频导管消融已成为治疗 AF 患者最常用的方法之一。疤痕的位置和范围为 AF 的病理生理学和进展提供了重要信息。晚期钆增强磁共振成像 (LGE MRI) 是一种有前途的技术,可以可视化和量化心房疤痕。许多临床研究主要关注左心房 (LA) 心肌瘢痕形成区域的位置和范围。

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