那么，我们如何将多个 kubeconfig 文件合并为一个呢？....kube/config:$(find $HOME/.kube -type f -maxdepth 1 | grep config | tr '\n' ':') 将所有 kubeconfig 文件合并为一个
两个列表合并为一个字典函数list_dic(list1,list2)可以直接复制拿走 传入的参数为两个列表，list1准备作为key，list2准备作为value，key和value位置一一对应。
实现方式是通过 putAll() 方法将多个 map 对象中的数据放到另外一个全新的 map 对象中，代码如下所示，展示了两个 map 对象的合并，如果是多个 map 合并也是用这种方式。
http://freewind.me/blog/20110922/350.html 在Java中，如何把两个String[]合并为一个？ 看起来是一个很简单的问题。...在apache-commons中，有一个ArrayUtils.addAll(Object[], Object[])方法，可以让我们一行搞定： String[] both = (String[]) ArrayUtils.addAll...为了方便，我将定义一个工具方法concat，可以把两个数组合并在一起： static String[] concat(String[] first, String[] second) {} 为了通用，在可能的情况下..., b.length); return c; } 使用如下： String[] both = concat(first, second); 三、Arrays.copyOf() 在java6中，有一个方法...Arrays.copyOf()，是一个泛型函数。
方案1 let arr1 = ['A1', 'A2', 'B1', 'B2', 'C1', 'C2', 'D1', 'D2'] let arr2 = ['...
这是一个对我有特殊意义的教程，大约在一年半以前，我和朋友开始研究如何将多个数据集合并为一个数据集来分析，但是当时试了很多方法，效果不理想，再加上很多前辈告诉我很多人不认同这样合并多个数据集（因为会导致很多误差...然后最近因为疫情我又重新开始研究这段，终于给摸索出来一个还可以的教程并结合自己的数据集做了实例验证，效果挺满意的，所以想把这段教程写下来并总结以待后用。 移除批次效应前 ? ? ?
这是一个对我有特殊意义的教程，大约在一年半以前，我和朋友开始研究如何将多个数据集合并为一个数据集来分析，但是当时试了很多方法，效果不理想，再加上很多前辈告诉我很多人不认同这样合并多个数据集（因为会导致很多误差...然后最近因为疫情我又重新开始研究这段，终于给摸索出来一个还可以的教程并结合自己的数据集做了实例验证，效果挺满意的，所以想把这段教程写下来并总结以待后用。
2.然后从head.next开始循环遍历，删除相等于val的元素 3.最后判断head是否和val相等，若相等，head = head.next （这里最后判断head是有原因的，因为head只是一个节点...，只要判断一次，如果最先判断head就比较麻烦，因为如果等于val，head就要发生变化） 这里也体现出为什么设计链表的时候要空出一个头结点 */ package leetcode; class ListNode
root121toor@gmail.com ~关注我 带你看更多精品技术和面试必备 示例： 输入：1->2->4, 1->3->4 输出：1->1->2->3->4->4 我们设定一个哨兵节点...prehead 和新链表,让prehead等于新链表，我们维护一个 pre，我们需要做的是调整它的 next 指针。...不管我们将哪一个元素接在了后面，我们都需要把 prev 向后移一位。
如何将当前Git最新版本回退到指定版本号，并为指定版本创建一个新分支同步到远程仓库 我们在使用Git分布式管理工具的时候，经常会涉及到如何将本地最新代码切换到之前版本历史里指定版本（这里可能是代码出现...所以在此记录一下整个操作的过程，方便下次能直接使用，而不是去百度里翻来翻去，还有就是百度到的东西不一定对，一定要结合自己的问题进行取舍，不然后悔的总是自己，记得有一次我直接把整个本地版本库都弄乱了，害我又重新写了一个代码...先重新clone远程最新代码到另一个文件目录下（避免文件项目名冲突）。...创建一个新的分支（e29440）来保留切换后的版本分支。
在上述示例数据中，用户A和用户B的多组行为间，均存在一定的起止时间交叉，例如用户A的两个行为起止时间分别为[3, 6]和[4, 7]（同时，这里的两组行为开始时间先后顺序还是错的），存在交叉，所以可合并为...[3, 7]；类似地，用户B的两个行为起止时间分别为[4, 7]和[6, 8]，也可合并为[4, 8]。...用Pandas的思维来讲，自然就是groupby的过程：split—aggregate(range combine)—union 首先，第一个小问题难度不大，直接实现一个自定义函数即可，示例代码如下，...可以肯定的是，为了实现按用户分组进行区间合并，那么肯定要groupby('uid')，而后对每个grouper执行range_combine，得到各用户及其合并后的所有区间嵌套列表，进而问题转化为如何将这个嵌套列表再拆分为多行...这就涉及到Pandas中的一个有用的API——explode，即将一个序列分裂成多行，从如下的explode函数说明文档中可以看出，它接收一个或多个列名作为参数（即要拆分的列），当该列的取值是一个列表型的元素时
目前还没谈到的，并且还经常用到的就是9和10了，接下来分别探讨这两个事。...03 Groupby:分-治-合 group by具体来说就是分为3步骤，分-治-合，具体来说： 分：基于一定标准，splitting数据成为不同组 治：将函数功能应用在每个独立的组上 合：收集结果到一个数据结构上...合地话就是映射为具体的某个数据结构。...如果我们想看下每组的第一行，可以调用 first()，可以看到是每个分组的第一个，last()显示每组的最后一个： agroup.first() ?...如果根据两个字段的组合进行分组，如下所示，为对应分组的总和， abgroup = df.groupby(['A','B']) abgroup.aggregate(np.sum) ?
在功能上Metastore分为两个部分：服务和存储.hive服务和存储部署的三种模式: 1.内嵌模式 内嵌模式是Hive Metastore的最简单的部署方式，使用Hive内嵌的Derby数据库来存储元数据...1distinct.png 当只有一个distinct字段时，如果不考虑Map阶段的Hash GroupBy，只需要将GroupBy字段和Distinct字段组合为map输出key，利用mapreduce...类似与groupby但是不执行合并，只是取最后一个数即可。...了解了MapReduce实现SQL基本操作之后，我们来看看Hive是如何将SQL转化为MapReduce任务的，整个编译过程分为六个阶段： Antlr定义SQL的语法规则，完成SQL词法，语法解析，将...数据类型 Hive发展 目前Hive的底层已经变为了Tez,Tez相比与MapReduce有很多的优势，提供了多种算子，可以将多个作业合并为一个作业，减少了IO,充分利用了内存的资源。 ?
##解决方案 朴素想法 最朴素的想法就是遍历一遍原表的所有行，构建一个字典，字典的每个key是title，value是两个list。...不断将原有数据放入其中，然后到时候直接遍历keys，根据两个list构建pd，排序后导出。 更python的做法 朴素想法应该是够用的，但是不美观，不够pythonic，看着很别扭。...boolean index stackoverflow里有人提问如何将离散数据进行二分类，把小于和大于某个值的数据分到两个DataFrame中。...groupby 同样是上面那个问题，有人提到可以使用groupby方法。groupby听着就很满足我的需求，它让我想起了SQL里面的同名功能。...df.groupby('ColumnName')可以进行遍历，结果是一个(name,subDF)的二元组，name为分组的元素名称，subDF为分组后的DataFrame 对df.groupby('ColumnName
如何将多条告警关联在一起进行展示和分析，以及如何将多条有联系的告警转换成一条或少量几条包含更多故障信息的告警，以此达到降低活动告警的种类和数目，减轻运维人员的工作压力，提高故障精确定位效率，是一个很值得研究的课题...如何将多条告警关联在一起进行展示和分析，以及如何将多条有联系的告警转换成一条或少量几条包含更多故障信息的告警，以此达到降低活动告警的种类和数目，减轻运维人员的工作压力，提高故障精确定位效率，是一个很值得研究的课题...简单的报警合并: 选择合适的字段，直接将字段进行groupby，多条合并为一条记录。 具体细节为：一个报警产生以后，我们先把这个报警插入一个发送等待队列而非立即发送。...每一个报警策略都有一个在等待队列里的最长存留时间，换言之，是这条报警可以容忍的 最长延迟发送时间 。...基于事件相似的关联展示和告警摘要： 对于相同/相似的告警记录，仅仅是简单的进行合并，可以通过groupby的方法获得。但这样只是从数量上减少了告警数量，对于内容质量的提升并没有太大。
已知两个长度分别为m和n的升序链表，若将它们合并为长度为m+n的一个降序链表，则最坏情况下的时间复杂度是（）。...解析：选D 两个升序合并为降序，操作就不多说了，两数列依次比较放入，其中一个数列结束了，剩下的就不用比了，直接依次放进去。...首先明确，题目让我们求复杂度，这里显然不是讨论移动次数，因为不论什么情况，移动次数都是(M+N)，不需要讨论 所以这里求的是合并过程中的比较次数 最好的情况，很容易想，就是长度较短的数列中最小的数还比另一个数列最大的数字大...怎么算呢，要这样想，两个数列移动元素的次数一定是m+n，不可能比这个还多，那么如果每一次移动都需要比较，岂不就是最差情况？...但是注意，最后一次移动是一定不需要比较的，因为剩最后一个元素的时候，必然另一个数列已经结束了，所以不用比。
在数据治理工作开展的时候，往往会有一个专门负责数据治理工作的负责人，他和大数据的负责人共同保证数据的可靠性，合法合规性。...因为只有这样的数据才是有价值的，这也是很多公司追求的目标：在合规的同时，让数据创造价值。 DataHub 是一个强大的工具，可帮助企业完成数据治理的工作。...如何去定义数据的合规标准？ DataHub 的业务词汇表功能可以提供一站式服务，来标准化数据的合规类型，并为整个企业提供数据合规性的事实标准。...在 DataHub 中，您可以将术语表应用于数据集中的特定列，这样您就可以对数据进行分类并为其分配合规类型。 您还可以为术语表设置继承结构，以便特定类别自动与其他词汇表术语分类。...在下面的示例中，我们将所有标记为“品种”的数据设置为也属于“敏感”的术语，因此它会在整个 DataHub 中自动携带该合规类型。 如何将我的数据资产应用于部门级？
在数据治理工作开展的时候，往往会有一个专门负责数据治理工作的负责人，他和大数据的负责人共同保证数据的可靠性，合法合规性。...因为只有这样的数据才是有价值的，这也是很多公司追求的目标：在合规的同时，让数据创造价值。 DataHub 是一个强大的工具，可帮助企业完成数据治理的工作。...如何去定义数据的合规标准？ DataHub 的业务词汇表功能可以提供一站式服务，来标准化数据的合规类型，并为整个企业提供数据合规性的事实标准。...在 DataHub 中，您可以将术语表应用于数据集中的特定列，这样您就可以对数据进行分类并为其分配合规类型。 您还可以为术语表设置继承结构，以便特定类别自动与其他词汇表术语分类。...在下面的示例中，我们将所有标记为“品种”的数据设置为也属于“敏感”的术语，因此它会在整个 DataHub 中自动携带该合规类型。 如何将我的数据资产应用于部门级？ 许多企业由多个部门组成。
企业立案信息API的优势准确性和完整性：API从官方数据库获取数据，保证了信息的准确性和完整性，避免了错误或遗漏，有助于建立合法、合规的企业。...如何将企业立案信息API集成到自己的应用当中？1.申请接口登录 APISpace，点击进入 企业立案信息 的接口详情页，就可以申请接口了。...法律合规性：律师事务所和法律部门可以使用API来确保客户的企业合规性，监控有关法规的变化，并为其提供法律建议。...监管合规：政府部门可以使用API来监督和确保企业在法律要求下运营，促进企业生态系统的健康发展。供应链管理：企业可以使用API来审查其供应链中的合作伙伴和供应商，确保与符合法规的企业进行合作。
例如，在我们的案例中，我们可以按奖项类别对诺贝尔奖的数据进行分组： grouped = df.groupby('category') 也可以使用多个列来执行数据分组，传递一个列列表即可。...']) 现在，如果我们尝试打印刚刚创建的两个 GroupBy 对象之一，我们实际上将看不到任何组： print(grouped) Output: <pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy...将其中一个应用于 GroupBy 对象会相应地返回每个组的第一个/最后一个/第 n 个条目： grouped.last() Output: awardYear prizeAmount prizeAmountAdjusted...将此数据结构分配给一个变量，我们可以用它来解决其他任务 总结 今天我们介绍了使用 pandas groupby 函数和使用结果对象的许多知识 分组过程所包括的步骤 split-apply-combine...如何一次将多个函数应用于 GroupBy 对象的一列或多列 如何将不同的聚合函数应用于 GroupBy 对象的不同列 如何以及为什么要转换原始 DataFrame 中的值 如何过滤 GroupBy 对象的组或每个组的特定行
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