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kkFileView 是使用 spring boot 打造文件文档在线预览项目解决方案,支持 doc、docx、ppt、pptx、xls、xlsx、zip、rar、mp4、mp3 以及众多类文本如 txt、html、xml、java、properties、sql、js、md、json、conf、ini、vue、php、py、bat、gitignore 等文件在线预览。然而在使用过程中偶尔会有一些定制化的需求或者其它优化,比如文件丢失后打开预览时的 404 页面会出现 kkFileView 的群号,需要去除。然后因为预览服务是跑在 docker 里的所以就需要修改之后把容器中的 jar 包替换掉。如果你也有类似的需求可以参考一下。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说docker常见问题总结[docker中文手册],希望能够帮助大家进步!!!
是否有这样的场景,你搞了一个项目,在本地开发时需要搭建环境,放到线上时也需要搭建环境,到公司想暗戳戳玩一下要搭建环境,不搭还不行,因为你的环境依赖还挺多。这个时候如果有了Docker,只需要在机器上装个Docker,放上写好的Dockerfile,一行命令就自动完成这个事,方便又高效,岂不是很爽?
在最后一篇文章中,我们用各种模板进行了设置。现在我们需要让他们工作起来了。
答:与 Docker 相关的本地资源默认存放在 /var/lib/docker/ 目录下,以 overlay2 文件系统为例,其中 containers 目录存放容器信息,image 目录存放镜像信息,overlay2 目录下存放具体的镜像层文件。
Docker 正在逐渐成为容器行业的事实标准,受到 Windows 和 Linux 生态系统领域最重要供应商的支持。 (Microsoft 是支持 Docker 的主要云供应商之一。)现在,Docker 基本上已经在各大云或本地的任何数据中心普及了。
不分场景而直接比对vagrant和docker是不恰当的!在一些简单场景中,它们两款产品作用是重复的,但在更多场景中,它们两款产品无法相互替 代。事实上,vagrant抽象度比docker更高,因此直接用vagrant同docker相比较是不恰当的。而把vagrant同 Boot2Docker(一款运行docker最小的内核) 进行比较似乎更加恰当。 vagrant为了支持开发,在启动虚拟机环境时启动了很多的应用和服务。vagrant可以在VirtualBox, VMware上面运行(docker无法
将本地的whalesay打包成一个自定义的tag标签的名字. 然后上传到docker 仓库
Docker Compose配置文件是Docker Compose的核心,用于定义服务、网络和数据卷。格式为YAML,默认路径为./docker-compose.yml,可以使用.yml或.yaml扩展名,目前Compose配置文件格式的最新版本为V3。Compose配置文件中涉及的配置项也比较多,但大部分配置项的含义跟docker run命令相关选项是类似的。
网上大多数教程使用的都是以 Ubuntu(例如:Ubuntu:16.04 )作为基础镜像,这并不是一个问题,但是我建议优先考虑 Alpine 镜像:
Docker学习总结之Docker与Vagrant之间的特点比较 ---- 以下内容均出自Vagrant作者(Mitchell Hashimoto)与Docker作者(Solomon Hykes)在stackoverflow上面一个问题讨论。在这个问题中,双方阐述了vagrant和docker的特点和使用范围,对于深入理解vagrant和docker很有意义,因此笔者翻译出来,以供大家讨论学习。 Mitchell作为vagrant的作者,其在DevOps的世界里面沉浸多年,接触了很多类似docker的虚
Docker学习总结之Docker与Vagrant之间的特点比较 以下内容均出自Vagrant作者(Mitchell Hashimoto)与Docker作者(Solomon Hykes)在stackoverflow上面一个问题讨论。在这个问题中,双方阐述了vagrant和docker的特点和使用范围,对于深入理解vagrant和docker很有意义,因此笔者翻译出来,以供大家讨论学习。 Mitchell作为vagrant的作者,其在DevOps的世界里面沉浸多年,接触了很多类似docker的虚拟化软
以下内容均出自Vagrant作者(Mitchell Hashimoto)与Docker作者(Solomon Hykes)在stackoverflow上面一个问题讨论。在这个问题中,双方阐述了vagrant和docker的特点和使用范围,对于深入理解vagrant和docker很有意义,因此笔者翻译出来,以供大家讨论学习。
我的工作环境一直是Mac,Mac用于办公和程序开发的体验个人觉得是非常酷的。最近一直研究Elasticsearch,在Mac上搭建了Elasticsearch集群,搭建的过程中就发现了各种配置由于环境的不一致差别较大。我一直希望在安装部署软件的时候能够像在真实生产环境一样配置,这对于掌握实际的生产环境运维、分析能力非常重要,而生产环境目前大多数还是Linux系统。
本文先简单介绍Docker,并利用一个例子演示如何使用,然后介绍几种分享Docker的方式。
Compose中定义和启动的每一个容器都相当于一个服务(service)
Kamailio典型的仅支持Linux操作系统,直接在操作系统上安装也很方便。当然,最方便的是直接使用Docker启动Kamailio。Docker可以在Windows、macOS和Linux等宿主机操作系统上运行,所以,不管你使用何种操作系统,都可以很方便地运行Kamailio。
如果你的容器还没有构建时,想添加端口映射时,你只需要在创建容器的时候添加 -p 参数,想添加几个端口映射就追加几个 -p 参数。类似于如下示例:
笔者经常在本地mac本上研究一些东西,需要一个本地的开发环境,使用docker来管理环境是一个性价比非常高的做法。
作为一个常常与 Linux 系统打交道的程序员,使用 SSH 终端工具进行远程管理(之前也分享过:还在付费使用 XShell?我选择这款超牛逼的 SSH 客户端,完全免费!)我们的服务器是必不可少的日常工作之一。好工具是提高工作效率的必备神器!民工哥在此之前也介绍过不少的常用工具,以及它的使用与配置,大家可以点击文章上方的 Tools 专栏查阅。
作为一个常常与 Linux 系统打交道的程序员,使用 SSH 终端工具进行远程管理(之前也分享过:还在付费使用 XShell?我选择这款超牛逼的 SSH 客户端,完全免费!)我们的服务器是必不可少的日常工作之一。好工具是提高工作效率的必备神器!民工哥在此之前也介绍过不少的常用工具,以及它的使用与配置,大家可以自行查阅历史推送文章。
从2023年8月到10月,我花了3个月自学docker和k8s。踩了一路坑,到10月22日终于把一个带有vue.js 3前端、spring boot后端以及postgres数据库的shopping list web app,部署到azure k8s service云上,并能正常运行。
对于开发来说,Windows 和 macOS 是更为常见和常用的系统,所以也很有必要了解在 Windows 和 macOS 中使用 Docker 的方法。很幸运的是,Docker 的官方对这两个系统提供了强有力的支持,我们可以很轻松的在这两个系统中运行 Docker。在这一小节中,我们就来了解一下 Docker 在 Windows 和 macOS 中安装的方式以及运行的原理。
文本主要的内容是,利用Jenkins+gitlab+NGINX+MySQL+docker搭建一套公司内部级别的开发、测试系统。整个系统的流程图如下。
在上一文中 点击跳转 通过IDEA集成Docker插件实现微服务的一键部署,但 youlai-mall 是前后端分离的项目,除了后端微服务的部署之外,当然还少不了前端工程的部署。所以本篇讲述如何通过Docker安装Nginx实现前端Vue项目工程的部署。
在没有 docker 前,项目转测试是比较麻烦的一件事。首先会化较长的时间搭建测试环境,然后在测试过程中又经常出现测试说是 bug,开发说无法复现的情况,导致撕逼。
ReplicaSet确保任何时间都有指定数量的Pod副本在运行。通常用来保证给定数量的、完全相同的Pod的可用性。建议使用Deployment来管理ReplicaSet,而不是直接使用ReplicaSet。
Docker 集群是一组由 Docker 引擎组成的分布式系统,用于管理和运行大规模的容器化应用程序。它通过将多个 Docker 主机组织在一 起,实现了容器的自动化部署、扩展和管理。以下是 Docker 集群的一些关键概念和特点:
docker在创建容器进程的时候可以指定一组namespace参数,这样容器就只能看到当前namespace所限定的资源,文件,设备,网络。用户,配置信息,而对于宿主机和其他不相关的程序就看不到了,PID namespace让进程只看到当前namespace内的进程,Mount namespace让进程只看到当前namespace内的挂载点信息,Network namespace让进程只看到当前namespace内的网卡和配置信息,
如果想要大规模抓取数据,那么一定会用到分布式爬虫,对于分布式爬虫来说,我们一定需要多台主机,每台主机多个爬虫任务,但是源代码其实只有一份。那么我们需要做的就是将一份代码同时部署到多台主机上来协同运行,那么怎么去部署就又是一个值得思考的问题。
本篇文章笔者推荐一个笔者最常用的docker图形化管理工具——Portainer。
很多初学FreeSWITCH的同学经常会问一个问题,我该使用哪个操作系统?FreeSWITCH支持Linux、Mac、Windows平台,Wiki页面上也有相关的说明。但随着时间的流逝,总会有一些文档来不及更新,因此,在安装时就总会遇到这样那样的问题。 FreeSWITCH的核心开发人员都使用Debian,但国内好像用CentOS的比较多,再加上各种版本差异,因此,这个问题其实没有一个最好的答案。我们一般会推荐Debian 10,但大多数人其实不听我们的推荐。 不过,Docker的出现在一定情况下解决了这个问题。因此,我们做了一个xswitch-free Docker解决方案,献给大家。希望大家能快速上手。
在下最近遇到要在服务器上安装 Mysql、Nginx、EasyMock 等工具的场景,这里记录一下我使用 Docker 安装的过程,希望也能在类似的场景中帮助到大家~
翻译自 Container Security 101: A Guide to Safe and Efficient Operations 。
暂且不说Docker在生产环境的性能如何,单就在学习新技术的过程中能够快速构建环境这一项来说,就值得推荐你尝试使用。本文带大家基于Docker来安装FastDFS服务。
(2)服务器:docker 服务作为守护进程运行,承担创建、运行和下载容器镜像的任务
对于各个项目分环境部署,最麻烦的就是配置文件的问题,不同的环境需要加载不同的配置,好在 Spring Boot 框架加载配置是非常方便的,具体如何加载配置文件可以参考 这里,我们可以针对不同的环境分别配置不同的配置文件,这里有两个地方要注意一下:
本文咱们将通过按照Tomcat、按照MySQL、安装Redis这三个实战安装,来熟悉在docker中怎么安装软件,咱们使用端口映射,及数据卷的使用场景
Docker 是一种轻量级的容器化技术,可以将应用程序及其依赖项打包成一个独立的、可移植的镜像,从而方便地在不同的环境中运行。Java 应用程序是常见的企业级应用程序,利用 Docker 技术将 Java 应用程序容器化,可以带来很多优点,如更高的可移植性、更快的部署速度、更加稳定的运行环境等。下面将介绍如何使用 Docker 容器化 Java 应用程序,并结合实例进行演示。
Docker 是啥?好处是啥? 什么现在如果作为一名开发你还不知道甚至没有用过我都感觉你落伍了。Docker 是一种虚拟化的容器技术,目的为了打造持续集成、版本控制、可移植性、隔离性和安全性的应用集成。这都是官话。其实我认为最简单的理解就是 Docker 能给你的应用打造一套隔离的应用环境。只要能跑docker的环境,不管是Linux,还是 Mac,还是 windows 都能快速把你的应用部署过来甚至达到秒级启动。如果你有个Mysql集群镜像,你瞬间就能启动一个 Mysql 集群,如果让你用手撸一个估计得一袋烟的工夫。看到这里如果没用过 Docker,赶紧找资料学习去,并不难学。 别忘记关注一下,回来接着下面的干货分享。 那么今天我将如何将 Spring Boot 应用容器化。
这里采用makefile来打包,目标是运行在linux上,所以需要进行交叉编译,其中@表示控制台不输出,<my_app>表示编译后的可执行二进制文件名称,<muduleA>要编译的模块,该模块下必须包含main.go文件
kkFileView可以用来搭建文件在线预览服务,在Github上已有5.7k+Star。该项目使用流行的SpringBoot搭建,易上手和部署,基本支持主流办公文档的在线预览,如docx、xlsx、pptx、pdf、txt、zip、图片、视频、音频等等。项目特性可以参考下图。
consul集群跑起来之后,于是在IDEA跑SpringCloud项目注册到部署好的Consul服务,当服务注册好之后,检查其健康状态,发现服务一直提示All node checks passing报了个小红叉❌。
---- Docker 认识 在谈及Docker时,不得不牵扯到一个现在很重要的一个领域:云计算。云计算是一种资源的服务模式,该模式可以按需的从可配置计算资源共享池中获取所需的资源,并且资源能快速供应和释放,利于资源管理和资源的充分利用,说白了就是充分利用硬件资源并节省成本。 云计算分为IaaS、PaaS和SaaS三层服务 Iaas 基础设施即服务,为基础设施运维人员服务提供计算、存储和网络等资源。 PaaS 平台即服务,为应用开发人员提供支撑应用运行所需的软件运行时环境、相关工具与服务(数据库、监控、日
需求背景:本地开发 java 微服务项目,但是拿到的对应的web前端项目只有打包编译过后的 dist 目录里的静态资源(里面只有一个index.html和一些编译过后的 js、css文件),前端接口需要先访问到 java 的网关服务商,然后网关里再做转发。
一般深度学习算法的训练和调试环境都在服务器端,想不做配置就直接使用vscode进行debug不太可能。而使用远程服务器时,一般用docker进行环境部署的情况比较多。
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