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prometheus设置表达式触发告警

Prometheus 是一个开源监控系统,通过设置警报规则实现对指标变化的监控。要在 Prometheus 中设置一个表达式值变动 50% 触发告警,你需要创建一个 alert 规则。...这里我们需要用到 abs 和 rate 函数,以便计算指标值的变动百分比: groups: - name: example_alerts rules: - alert: ExampleMetricChange...在这个示例中,我们使用了 rate 函数来计算 example_metric 在 5 分钟和 10 分钟滚动窗口内的变化速率。...然后我们计算了这两个速率之间的差值,并将其除以 10 分钟内的速率计算百分比变化。最后,我们使用 abs 函数确保结果是一个正数。 如果表达式值变动超过 50%,则告警将在 5 分钟内持续触发。...保存并重新加载 Prometheus 配置,以使更改生效。 现在,当 example_metric 的值在 5 分钟内变动超过 50% 时,Prometheus 将触发一个告警。

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PromQL,让你轻松实现监控可视化!快来了解一下吧!

PromQL 是 Prometheus查询语言,使用灵活方便,但很多人不知道如何更好利用它,发挥不出优势。 PromQL主要用于时序数据的查询计算场景。...2 应用场景 时序数据的查询计算。...# 计算内存可用率,就是内存可用量除以内存总量,又希望按照百分比呈现,所以最后乘以100 mem_available{app="clickhouse"} / mem_total{app="clickhouse...irate 是拿时间范围内的最后两个值计算,变化就会更剧烈,我们拿网卡入向流量这个指标做个对比。...4 总结 PromQL核心价值: 筛选 靠查询选择器,查询分为即时查询和范围查询 计算 有算术、比较、逻辑、聚合运算符,还有向量匹配逻辑 5 FAQ Prometheus 中提供了一个函数叫

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如何在Ubuntu 14.04第1部分上查询Prometheus

您可以通过激活堆叠复选框堆叠图形。最后,Res。(s)输入允许您指定自定义查询分辨率(本教程不需要)。...在Prometheus中,不是直接在仪表化服务中计算事件率,而是通常使用原始计数器跟踪事件并让Prometheus服务器在查询时间内临时计算费率(这具有许多优点,例如不会丢失率峰值刮擦之间,以及能够在查询时选择动态平均窗口...Prometheus的特色(Prometheus真正闪耀的地方!)是两组时间序列之间的进制算术。...为了计算每个维度的平均请求延迟,我们可以简单地查询请求中花费的总时间除以请求总数的比率。...如果您尝试将一个除以另一个以达到三种模式中每种模式的平均CPU使用百分比,则查询将不会产生任何输出: # BAD!

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如何在Ubuntu 14.04第2部分上查询Prometheus

使用这些指标,我们学习了如何使用Prometheus查询语言选择和过滤时间序列,如何聚合维度,以及如何计算费率和衍生物。...在本教程的第部分中,我们将从第一部分开始构建设置,并学习更高级的查询技术和模式。在本教程之后,您将了解如何应用基于值的过滤,设置操作,直方图等。...准备 本教程基于如何在Ubuntu 14.04第1部分上查询Prometheus中概述的设置。至少,您需要按照该教程中的步骤1和步骤2设置Prometheus服务器和三个受监控的演示服务实例。...="500",job="demo"}[15m]) > 0.2 在Console视图中,结果应如下所示: 但是,与进制算法一样,Prometheus不仅支持通过单个标量数进行过滤。...1.5 * 60 您现在知道如何将原始时间戳指标转换为相对年龄,这对图形和警报都很有帮助。

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prometheus的pmsql分析Mac的CPU使用

、node、cm_monitor 先看看cpu有哪些信息 image.png hdfs与yarn的cpu为我自己写的其他job的参数,最主要的是node_cpu_seconds_total 计算每个CPU...PromQL有一个名为irate的函数,用于计算距离向量中时间序列的每秒瞬时增长率。让我们在node_cpu_seconds_total度量上使用irate函数。...这将产生三个新的指标,使用来自所有CPU和所有模式的值平均主机的CPU使用情况。...这只查询空闲数据。我们通过实例求出结果的平均值,并将其乘以100。现在我们在每台主机上都有5分钟内空闲使用的平均百分比。...job="node",mode="idle"}[5m])) by (instance) * 100 i111mage.png 现在我们有三个指标,每个主机一个指标,显示5分钟窗口内使用的平均CPU百分比

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使用 Prometheus 记录规则优化 PromQL 语句

但是在我们使用过程中,随着时间的推移,存储在 Prometheus 中的监控指标数据越来越多,查询的频率也在不断的增加,当我们用 Grafana 添加更多的 Dashboard 的时候,可能慢慢地会体验到...Grafana 已经无法按时渲染图表,并且偶尔还会出现超时的情况,特别是当我们在长时间汇总大量的指标数据的时候,Prometheus 查询超时的情况可能更多了,这时就需要一种能够类似于后台批处理的机制在后台完成这些复杂运算的计算...Prometheus 提供一种记录规则(Recording Rule) 支持这种后台计算的方式,可以实现对复杂查询的 PromQL 语句的性能优化,提高查询效率。...Kubernetes 节点之间 CPU 和内存的实际利用率,我们可以通过使用 container_cpu_usage_seconds_total 和 container_memory_usage_bytes 这两个指标查询...比如我们用 container_cpu_usage_seconds_total 总数除以 kube_node_status_allocatable_cpu_cores 总数得出 CPU 利用率: sum

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Kubernetes 网络监控:它是什么,为什么需要它?

在本文中,我们将深入探讨 Kubernetes 网络监控和指标,详细研究这些概念,并探索如何将应用程序中的指标转化为有形的、人类可读的报告。...在基础层面上,传统的监控模型使用基于拉取的系统查询环境组件并得出结论。基于 ICMP 的检查可以说是使用拉取系统的最具标志性的监控检索。...Prometheus 查询语言 (PromQL) 是一种自定义查询语言,旨在查询时间序列和多维数据以操作存储的指标并将结果创建或变异为更好的指标。...使用 PromQL,我们可以编写一行简单的代码显示我们的 ippools 中可用 IP 地址的当前百分比; sum(ipam_allocations_in_use)/sum(ipam_ippool_size...Grafana 可以使用 Prometheus 作为数据源并使用其存储创建永久可视化。

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SQL Server数据库碎片

对某些特定的查询而言,这将带来极佳的性能。当物理排序和逻辑排序不匹配时,磁盘的工作性能会变得低效,这是因为磁头必须向前和向后移动查找索引,而不是只象某个单一方向来搜索。...Extents Scanned-扫描扩展盘区数:用扫描页数除以8,四舍五入到下一个最高值。该值应该和DBCC SHOWCONTIG返回的扫描扩展盘区数一致。...Pages per Extent-每个扩展盘区上的平均页数:该数是扫描页数除以扫描扩展盘区数,一般是8。小于8说明有外部碎片。...该百分比应该尽可能靠近100%。低了则说明有外部碎片。 Logical Scan Fragmentation-逻辑扫描碎片:无序页的百分比。该百分比应该在0%到10%之间,高了则说明有外部碎片。...参考:Microsoft SQL Server 2000 索引碎片整理最佳实践 如何将索引碎片数量降至最低

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如何将 Spring Boot Actuator 的指标信息输出到 InfluxDB 和 Prometheus

另外,我将向您展示如何将相同的指标导出到另一个流行的监控系统,以便有效地存储时间序列数据 - Prometheus。在 InfluxDB和 Prometheus之间导出指标的模型之间存在一个主要区别。...第一个是基于推送的系统,而第个是基于拉的系统。因此,我们的示例应用程序需要主动将数据发送到 InfluxDB监控系统,而使用 Prometheus时,它只需要公开将定期获取数据的端点。...这是在本地计算机上运行 InfluxDB并在 8086端口上公开 HTTP API的最简单命令。...由于这些标签,我们可以轻松地为每个信号端点分组指标,包括失败和成功百分比。我们来看看如何在 Grafana中配置和查看它。...首先,您应该创建 Prometheus数据源。 然后我们应该定义从 PrometheusAPI收集指标的查询

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prometheus实战之:使用常见指标

欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《prometheus实战》系列的第篇...node_exporter从应用服务器取得监控数据,本篇就来学习如何使用这些监控数据展现应用服务器综合状态,例如CPU、内存、磁盘、网络等指标的情况,经过本篇的实战,算是对prometheus的指标和查询语言...,一共有四条记录,注意第条len=1000,其值也等于4,表示小于1000的总数是4个,这里是包含了len=100的那4条记录的,所以,100-1000这个区间的总数是0个!...,如下图,可见确实是一直在增长 用rate函数,表达式如下,意思是取一分钟前后的变化(例如一分钟后增长了60),然后除以秒数60,所以表达式的值等于1 rate(prometheus_tsdb_head_chunks_created_total...来看一个云监控网站上的描述 可见,CPU使用率简单的说就是:除idle状态之外的CPU时间除以CPU总时间 因此,接下来咱们用prometheus计算思路就是:1- idle/total CPU

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保姆级别的 PromQL 教程

Prometheus 是一个抓取的模型:服务器暴露一个 HTTP 服务,Prometheus 来访问这个 HTTP 接口获取 metrics 的数据。...Prometheus查询 API 是以 HTTP 的形式提供的,Grafana 在渲染一个图标的时候会向 Prometheus查询数据。...所以就有了第种 API query_range,接收的参数有 ?start=&end=&step=60。...先来看一个时间点的计算,假如我们计算 t 时间点的每秒 packet 数量,rate 函数可以帮我们用这段时间([1m])的总 packet 数量,除以时间 [1m] ,就得到了一个“平均值”,以此作为曲线绘制...可以用下图表示: irate 的计算方式 自然,因为只用最后两个点的差值计算,会比 rate 平均值的方法得到的结果,变化更加剧烈,更能反映当时的情况。

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使用 Node Exporter 监控 Linux 主机(1)

安装配置 由于 Node Exporter 是一个独立的进制文件,可以直接从 Prometheus 下载页面(https://prometheus.io/download/#node_exporter...接下来我们对节点的 CPU 进行监控,我们也知道一个一直增长的 CPU 时间对我们意义不大,一般我们更希望监控的是节点的 CPU 使用率,也就是我们使用 top 命令看到的百分比。...要计算 CPU 的使用率,那么就需要搞清楚这个使用率的含义,CPU 使用率是 CPU 除空闲(idle)状态之外的其他所有 CPU 状态的时间总和除以总的 CPU 时间得到的结果,理解了这个概念后就可以写出正确的...函数要求输入一个区间向量,所以这里我们取 1 分钟内的数据: 我们可以看到查询结果中有很多不同 cpu 序号的数据,我们当然需要计算所有 CPU 的时间,所以我们将它们聚合起来,我们要查询的是不同节点的...这就是能够想到的最直接的 CPU 使用率查询方式了,当然前面我们学习的 promql 语法中提到过更多的时候我们会去使用 rate 函数,而不是用 increase 函数进行计算,所以最终的 CPU 使用率的查询语句为

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30个Pull 请求之后,Prometheus 内存使用量减少了一半

他演讲的标题是Prometheus 如何将内存使用减半,讲述了他对 Prometheus 的研究,特别是标签的内存消耗,揭示了减少内存消耗的方法。...现在第大数字现在是最大数字,一开始并没有那么大的数字现在已经是很大的数字了。所以这是一个很好的自我强化过程。...对于那些拥有 100 GB Prometheus 的人来说,它增长了 50 GB,但出于内务管理目的,您不需要 50 GB 的垃圾运行有效的堆,你可以调整这个数字——它是一个你可以设置的环境变量,它会增长到你设置的百分比...Prometheus 以及一般的开源项目为用户和那些对计算感兴趣的人提供了做出改变的机会。...Boreham告诉 The New Stack“这确实是一种爱的劳动,让计算机程序变得更小、更快对我来说是一种痴迷,所以能够将其用于如此受欢迎和广泛的项目真是太好了。

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Prometheus监控实战》第4章 监控主机和容器

我们会创建一个查询执行此操作 代码清单:内存饱和度查询 1024 * sum by (instance) ( (rate(node_vmstat_pgpgin[1m]) + rate(...="NJ"} 向量匹配 我们可以使用metadata指标进行向量匹配(vector match)。向量匹配可以使用任何PromQL元运算符。...4.6 查询持久性 可以通过以下三种方式使查询持久化 记录规则:根据查询创建新指标 警报规则:从查询生成警报 可视化:使用Grafana等仪表板可视化查询 4.6.1 记录规则 记录规则是一种根据已有时间序列计算新时间序列...(特别是聚合时间序列)的方法 跨多个时间序列生成聚合 预先计算消耗大的查询 产生可用于生成警报的时间序列 文档链接 记录规则:https://prometheus.io/docs/prometheus/...我们有很多要监控的主机,所以我们要对所有节点预先计算这三个指标的查询,这样就可以将这些计算作为指标,然后可以设置警报或者通过Grafana等仪表板进行可视化 代码清单:一个记录规则 group: -

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监控指标能给我们解决什么问题

2 在总体上,度量可以分为客户端的指标收集、服务端的存储查询以及终端的监控预警三个相对独立的过程,每个过程在系统中一般也会设置对应的组件实现。...这一部分主要是解决两个问题:“如何定义指标”以及“如何将这些指标告诉服务端”。 如何定义指标? 首先我们聊聊“如何定义指标”这个问题。...直方图度量器(Histogram):直方图就是指常见的维统计图,它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量,以长条图的形式记录具体数值。...存储数据对于计算机软件来说其实是司空见惯的操作,但如果用传统关系数据库的思路解决度量系统的存储,效果可能不会太理想。...计算多种指标的统计结果,才能满足监控的需要,语法方面的细节我就不详细展开了,具体你可以参考Prometheus 的文档手册。

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