在不那么遥远的旧 IT 时代,有这样一个段子——假如把数据库们”聚在一起“开会”。 Oracle: 我们需要企业级数据库。 MySQL: Oracle 不开源。 PostgreSQL: MySQL 的
发送——》接收 应用层 - 会话层 - 数据层 - 传输层 - 网络层 - 数据链路层 - 物理层
【新智元导读】 苹果刚刚推出一个名为 Apple Machine Learning Journal 的新研究博客,第一篇文章介绍了他们的CVPR论文,提出一种改进合成图像的方法,使合成的图像看起来更逼真。研究结果表明,使用这些经过精细化的合成图像训练模型可以在多个机器学习任务上显著提高准确性。 苹果刚刚推出一个专注于机器学习研究论文的博客,并分享了苹果的最新研究发现。该博客名为“苹果机器学习期刊”(Apple Machine Learning Journal),发表的第一篇文章是关于如何将合成的图像变得更逼
——聚焦数智 · 改变商业 近日,走过十个年头的亚马逊re:Invent大会今年落下帷幕,亚马逊云科技发布了包括云数据库在内的一系列重塑未来的创新技术与服务,并邀请全球各行各业的客户及亚马逊云科技合作伙伴分享前沿商业创新实践,继续引领云技术和产业未来发展的风向。
在对于全球主要安全供应商在2017年可能发生的事件的年度预测中,主要云计算服务提供商将在2017年遭遇更多的网络攻击,其中包括勒索软件可能进入基于云计算的数据中心。 这个预测是日前由Check Point软件公司在2016年11月通过对200多名网络安全和IT专业人士进行的关于云安全问题的调查所得出的结论。 虽然越来越多的组织以各种方式将工作负载迁移到云中,但一些受访者对此仍然存在质疑,93%的组织表示他们非常关注云安全。 只有超过80%的人非常或比较关注勒索软件劫持企业数据,即使这些数据存储在云端。
(译者补充:随着每个云提供商都提供了数十种数据服务,为您的需求选择合适的云数据服务比以往任何时候都更重要,更不用说为了省钱了。这文章就是教你如何选择适合自己的服务。)
当谈及使用OpenStack和公共云供应商(如AWS)开发混合云时,很多IT专业人士都有着一个长长的愿望清单。 混合云是2016年最热门的IT流行语之一。一些企业会倾向于开发一个OpenStack混合云 ,其中内部或私有云运行使用的是开源云平台,而公共云部分则选择亚马逊网络服务、谷歌或微软这三大云服务供应商之一。 但是,由于OpenStack仍然处于开发阶段,OpenStack混合云计算开发相关的可用接口和工具并没有像众多IT专业人士所希望的那样完整或高效。 OpenStack与其他云平台之间还存在着一些脱
我们正处于前所未有的行业混乱的时代,这是由技术发展过快导致的,特别是在物联网领域。物联网有助于将行业转变为数据驱动的范例,开辟了巨大的机遇。一些公司正通过技术革命转换业务,而物联网的快速应用正是收到他们的支持; 制造商正在提供低成本的高端设备和物联网平台,以实现设备集成和管理。
高级亚马逊Web服务用户更喜欢自我管理运行在亚马逊弹性计算云上的数据库,而不是数据库即服务产品,至少现在看是这样的。 上周,AWS超级用户在线活动群组创立会议的演示中,关注超级用户如何在AWS上运行数据库。大多数演讲者表示他们在弹性计算云(EC2)上运行类似Cassandra和MySQL这样的自我管理数据库,而不是使用亚马逊的数据库即服务(DBaaS)平台,比如关系型数据库服务(RDS)以及DynamoDB。 然而,一些IT专家在此次活动中也表示有过DBaaS体验,而且一些仍旧在自我管理和DB
很多公司选择AWS作为其IT解决方案,AWS有很多云服务,以下介绍AWS中几类比较重要的服务。
你知道吗?在 iOS 设备上也可以直接训练 LeNet 卷积神经网络,而且性能一点也不差,iPhone 和 iPad 也能化为实实在在的生产力。
AWS AppStream是一项新的亚马逊服务,它可实现Windows应用的云化,可将操作系统扩展至各种计算机和移动设备。今天,服务最实用的用例是将提供简单的游戏试玩和对高附加值应用程序(如CAD和医疗成像)提供长期支持。对于CAD应用程序的情况,AppStream允许工程师在工程现场通过平板电脑进行快速更新。而对于医疗成像应用程序,AWS AppStream让多个医学专家进行远程协作变得更为简便。 开始实现客户端应用云化 使用AWS AppStream需要首先考虑的是找出AppStream应用程序背后的业
作者 | Ajay Ohri 翻译 | 丁雪 校对 | ValaWong 如今,几乎所有领域或业务活动正在通过SMAC进行数据转换。SMAC指的是社交(Socia)、移动(Mobile)、分析(Analytics)和云服务(Cloud)。这个改变的影响已经涉及到包括组织、人员与产品在内的范围。在本文中,我们将通过使用云计算让你提高数据分析能力。 我们已经使用R语言和RStudio由浅入深地解释了云计算的相关概念(请参考大数据文章2015年9月21日发布的文章《如何在云计算平台使用R语言编程的快速入门指南
【编者按】本文从OpenStack架构入手,剖析了IaaS的云平台最核心的主要是这三部分:计算、网络、存储,作者指出OpenStack这样一个复杂系统,高可用更涉及到多个层面,只要有一个层面做不到高可用,那么整个OpenStack都没法高可用,随后他从基础服务Mysql和RabbitMQ,Nova、Neutron、Cinder接入与控制服务,网络服务三块探讨了OpenStack各层次的HA设计。 以下为原文: 一、OpenStack架构与HA分析 OpenStack实际上是由众多服务组合而成,它们之间的关联
了解如何在你的系统设计中使用Dynamo系列、AWS DynamoDB、Cassandra和SimpleDB ◆ 在我们开始之前的快速介绍 早在2004年,亚马逊正在运行一个大型的分布式Oracle数据库集群。想象一下,大量的服务器,运行大量笨重的闭源专有软件,并没有真正关注规模和可用性。他们在当时的规模下挑战了商业数据库的极限。 重要的是要了解这是个不同的时代。分布式系统并不常见,关系型数据库是唯一的主要OLTP数据库,最重要的是,当时没有足够的人或数据在线。 看到互联网在过去十年或二十年里的爆炸性
目前云平台逐渐火热起来,国内如:阿里云、腾讯云、华为云等平台,国外如:AWS、Azure、Google GCP等平台,都有不少用户,并在持续的增加中。
介绍 本文提供了一个易于理解和有用的一组有关当前可用NoSQL数据库的信息。 可扩展数据架构 可扩展数据架构已发展用于提高整体系统效率并降低运营成本。 具体的NoSQL数据库可能具有不同的拓扑要求,但
DynamoDB 是亚马逊 AWS 的一种高性能、全托管的 NoSQL 数据库服务。作为一种数据源,DynamoDB 能够提供高度可扩展性、低延迟和可靠性。它支持多种数据类型和数据模型,包括键-值、文档和图形数据。DynamoDB 的数据模型非常灵活,可以根据需要对数据进行读取和写入。此外,DynamoDB 还提供了强大的数据查询和扫描功能,可以根据指定的条件快速查找和获取数据。DynamoDB 还支持 ACID 事务,可以确保数据一致性和完整性。DynamoDB 可以轻松地与其他 AWS 服务集成,例如 Lambda、API Gateway、Elasticsearch 等,可以构建高效、高可用的应用程序和服务。
MongoDB 公司日前发布了多项新产品功能,旨在更好地帮助开发人员在世界各地管理数据。这些增强功能可以帮助企业解锁市场机遇,更便捷地更新当前系统并实现应用系统现代化,同时,跨云平台和移动平台快速地构建新的应用。
最近在尝试一些新的架构,玩点花活儿!小有所得,分享给大家。 Why Rust? 因为它酷😎,因为个人喜欢,所以用它作为锤子,到处找钉... Nah... just kiddin' ~ 必须有一些很合理
你是否需要大量的数据来检验你的APP性能?最简单的方法是从网上免费数据存储库下载数据样本。但这种方法最大的缺点是数据很少有独特的内容并且不一定能达到预期的结果。以下是70多家可以获得免费大数据存储库的网站。 Wikipedia:Database :向感兴趣的用户提供所有可用的内容的免费副本。可以得到多种语言的数据。内容连同图片可以下载。 Common crawl 建立并维护一个所有人都可以访问的开放的网络。这个数据保存在亚马逊s3bucket中,请求者可能花费一些钱来访问它。 Common crawl
了解Apple如何为WWDC18构建精选演示,并获得使用ARKit,SceneKit和Swift制作自己的多人游戏的技巧。
网络相关 网络连接 AFNetworking - ASI不升级以后,最多人用的网络连接开源库,iOS的网络编程之AFNetworking使用,iOS的开发下载文件速度计算 , AFNetworking 3.0迁移指南 , AFNetworking2.0源码解析<一> ,AFNetworking2.0源码解析<二>,AFNetworking源码解析<三>,AFNetworking源码解析<四>。 Alamofire.swift - Alamofire是AFNetworking的作者mattt
【新智元导读】最近一款名叫 Magic Sudoku(魔法数独)的 App 火了,这款 App 能够“用摄像头解数独”,使用了计算机视觉、机器学习和增强现实技术,具体说,是 Keras + Visio
用Rust语言开发跨iOS、Android、PC的通用算法逻辑,用FinClip小程序实现跨平台通用的业务应用前端,剩下的不通用、平台相关部分剩下一点点。
1976 年 4 月 11 日,苹果公司迈出了重要一步,Steve Wozniak 设计的 Apple I 型电脑问世。尽管仅是一块需要用户自行添加键盘和显示器的电路板,但历史意义却极为重大,这款产品奠定了苹果公司的市场地位。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 翻译 | Argus 技术审校 | 曾凯 本文来自Amazon Science Blog,作者为Sathya Balakrishnan、Ihsan Ozcelik。 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 AI 影音探索 #008# 用于检测宏块损坏、音频失真和音视频同步错误的检测器是Prime Video的三个质量保证工具。 流媒体视频在录制、编码、打包或传输过程中可能会出现缺陷,因此大多数订阅视频服务(如亚马逊Prim
每周为您推送最有价值的开源技术内参! 一周热门资讯回顾 ActFramework 1.0 正式发布, Java MVC 框架 TIOBE 3 月编程语言排行榜:Swift 首次进入前 10 中国将在 Sailfish 基础上开发移动操作系统 X# 语言加入 .NET 家族 将于 3 月 17 日正式上线 1. ActFramework 1.0 正式发布, Java MVC 框架 ActFramework 是一个Java 的非轻量级全栈式 MVC 框架,开发过程(包括新增方法变量)不需要重启系统, 随
开发后端自然离不开云服务,这里选用常用的亚马逊云(AWS)作为介绍。 如国内的阿里云,腾讯云原理相同,看一下官方文档即可明白。
整理 | 费棋 天体物理学家使用 TensorFlow 分析开普勒任务中的大量数据,以发现新的行星; 医学研究人员利用 TensorFlow 机器学习技术来评估一个人心脏病发作和中风的几率; 科学家在非洲用 TensorFlow 检测木薯植物疾病,从而提高产量并帮助更好地满足非洲大陆的粮食需求; …… 这是 TensorFlow 团队对过去一年来的总结,他们在诸多领域取得了进步。 北京时间 3 月 31 日凌晨,第二届 TensorFlow 开发者峰会开幕, TensorFlow 团队发布了多款新产品,
天体物理学家使用 TensorFlow 分析开普勒任务中的大量数据,以发现新的行星; 医学研究人员利用 TensorFlow 机器学习技术来评估一个人心脏病发作和中风的几率; 科学家在非洲用 TensorFlow 检测木薯植物疾病,从而提高产量并帮助更好地满足非洲大陆的粮食需求; …… 这是 TensorFlow 团队对过去一年来的总结,他们在诸多领域取得了进步。 北京时间 3 月 31 日凌晨,第二届 TensorFlow 开发者峰会开幕, TensorFlow 团队发布了多款新产品,旨在使开发者更易使用,以及让数据科学家使用多种方式构建 AI 模型。
亚马逊的云计算子公司亚马逊网络服务(AWS)终于为美国开发者推出了DeepLens深度学习相机。
我是一个初创公司的软件工程师。曾经有段时间在谷歌工作,做谷歌财经图表和Multiple inboxes,并主管谷歌地图的业务。最近,我开了一家叫Spring的购物公司。同时,我也是一个创业者,在空余时间里我喜欢做一些副业。
企业在与多个云供应商合作之前,需要评估他们的计算,存储,安全性,以及更多的服务。 企业必须从多个云提供商中进行选择。亚马逊网络服务公司无疑是最大的行业巨头,而微软Azure提供了竞争日益激烈的整套服务。谷歌云平台对于那些可以使用谷歌的基础设施处理大数据需求的企业具有吸引力。IBM公司和Rackspace公司则紧随行业三巨头之后。 企业可能不想被捆绑得太紧密,一个单一的云供应商。在一个云提供的专门服务并不总是可以在另一个。在其他情况下,一个组织内各部门可能已经开发出不同的平台上的服务,需要集中云计算管理团队,
在同多个云提供商合作之前,请评估他们在计算、存储和安全等方面的服务。 企业必须在多个云供应商中做出抉择。亚马逊网络服务是行业巨头,而微软Azure则提供了一整套越来越有竞争力的服务。还有谷歌云平台对于那些具有大数据和处理需求的客户来说很有吸引力,他们正好可以利用谷歌的基础架构。IBM和Rackspace则提供三巨头之外的选择。 企业们最好不要与单一的云供应商绑得太紧。在一个云里提供的专业化服务在另一个云里并不一定也存在。在其他情况下,一个组织内的各部门可能会在不同的平台上开发服务,继而需要集中式的云管理团队
如果我们把人类的现代文明看作一辆汽车,那么软件开发行业就像汽车的发动机,编程语言就像发动机的燃料。那么问题来了,你应该学哪种编程语言?
随着近年来科技的发展,人工智能的利用率也是越来越高,我们需要随时了解人工智能的哪些工具、库、平台,以及提供的功能,哪些更加适合你。下面介绍的一些AI工具、库和平台,了解它们最常见的用途、优缺点,以及一
【导读】CoreML是2017年苹果WWDC发布的最令人兴奋的功能之一。它可用于将机器学习整合到应用程序中,并且全部脱机。CoreML提供的机器学习 API,包括面部识别的视觉 API、自然语言处理 API 。苹果软件主管兼高级副总裁 Craig Federighi 在大会上介绍说,Core ML 致力于加速在 iPhone、iPad、Apple Watch 等移动设备上的人工智能任务,支持深度神经网络、循环神经网络、卷积神经网络、支持向量机、树集成、线性模型等。本文将带你从最初的数据处理开始教你一步一步的
Python被广泛认为是数据科学中最好、最有效的语言。近年来我遇到的大多数调查都将Python列为这个领域的领导者。
导读:随着社交媒体、移动化和云计算的发展,数据分析及相关的技术已经作为一款具有颠覆性的技术在这个数字时代占有了一席之地了。在过去的2015年中,我们已经看到对大数据的分析利用正被一股强大的利用新的数据
前言 本期是 Swift 编辑组自主整理周报的第八期,每个模块已初步成型。各位读者如果有好的提议,欢迎在文末留言。 Swift 周报在 GitHub 开源[1],欢迎提交 issue,投稿或推荐内容。目前计划每两周周一发布,欢迎志同道合的朋友一起加入周报整理。 风起雨坠袭大地,叶落冬来又一年。Swift社区,和你同风雨,与你共未来!👊👊👊 周报精选 新闻和社区:苹果发布最新声明!将工人健康放在首位,iPhone 14 Pro 收获需等待更长时间。 提案:Swift 论坛讨论人气最高的提案 Swift 论坛
选自machinethink.net 机器之心编译 参与:赵华龙、邵明、吴攀、李泽南 在你使用深度神经网络做预测之前,你首先要训练神经网络。现在存在许多不同的神经网络训练工具,TensorFlow 正迅速成为其中最热门的选择。近日,独立开发者 Matthijs Hollemans 在 machinethink.net 的博客上发布了一篇讲解如何在 iOS 系统上运行 TensorFlow 的深度长文教程,并开源了相关的代码。机器之心对本文进行了编译介绍。关于 TensorFlow 的更多资讯和教程,请参阅机
导读:了解如何以及在何处查找要使用的数据集是很好的。在AI的广阔领域和它可以应用到的大量问题中,这两者都是非常主观的,但是存在一些通用的真理和建议。
当IT成为云用户时,一切在往好的方向发展。值得注意的是,管理工具的实施和监督,将降低成本,更好的纵观全局。 为了避免单一托管供应商,美国奥迪采用了RightScale。它的单一界面,可以显示公司全部的云任务,使整个企业都受益。“这让CFO更容易处理,”Jeff Titus说,他是美国奥迪母公司,美国大众集团数字技术解决方案的总经理。 呈现统一视图让Titus的团队可以合理化云资源。实施RightScale允许Titus立刻统一他40%的云资源,他可以监督所有“单一的,未被充分利用的VMs(虚拟机)。”从而帮
AI科技评论按:如果您觉得,是时候给自己的手机应用添加一些热门的机器学习或深度学习算法.....这是个好想法!但您会怎么选择?致力于提供算法服务及小白科普的咨询师 Matthijs Hollemans 近期在博客上分享了他的一些心得体会,AI科技评论独家编译,未经许可不得转载。 绝大多数机器学习实现方法的步骤不外乎如下三点: 采集数据 利用采集的数据来训练一个模型 使用该模型进行预测 假设想做一个“名人匹配 (celebrity match) ”的应用程序,告诉用户他们和哪位名人最相似。首先收集众多名人
直连提供了一个更有效的方式将数据迁移到公有云。但组织该如何设置到云的直连呢? 公有云直连能够在数据中心和云服务提供商之间提供更可靠,更安全的网络。为了能满足企业云计算的安全性和可靠性需求,主流的云提供
内容来源:2018 年 9 月 15 日,iOS职业开发者王巍在“2018@swift 第三届 Swift 开发者大会”进行《从Swift到机器学习》演讲分享。IT 大咖说作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。
由于物联网(IoT)和传感器技术的进步,越来越需要在收集数据的位置处或附近处理该数据。通过使计算能力更接近数据收集设备,系统可以利用较低的延迟来为用户提供近乎实时的洞察力。这有助于加速数据分析,身份验证等。但是,边缘也可用于过滤数据集,以便仅将正确的数据发送到云或数据中心进行处理。边缘计算利用数据,但它还需要微数据中心,分析平台,智能路由器,网关等工具。这里列出了10个值得关注边缘计算供应商。
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