TCP建立连接，对发送的数据包进行排序和确认，并恢复在发送中丢失的数据包。 UDP与TCP相反，提供一对一或一对多的，无连接的不可靠的通信服务。...面向连接的网络服务 与 无连接的网络服务 面向连接的网络服务，分为 网络连接 数据传输 网络释放三个阶段。面向连接的网络服务，又称为虚电路服务。具体的情形类似于打电话模型。...TCP工作原理 TCP的连接建立过程又被称为TCP三次握手 首先，发送方主机向连接方主机发送一个建立连接的同步请求（SYN） 之后，连接方主机向发送方主机回复一个同步/确认的（SYN/ACK）的应答 发送方主机在接收到此包后...，再向连接方主机发送一个确认(ACK),此时TCP连接建立成功 iOS中 发送HTTP请求的方案 苹果原生的 NSURLConnection 用法古老 经典的一种方案 NSURLSession iOS7...之后推出的功能，功能比NSURLConnection更加强大 CFNETWorking ：NSURL的底层，纯C语言，一般不用 第三方框架：AFNetWorking（OC）、alomafire（Swift
在亚马逊云科技首期 Build On《现代化数据架构思考与实践 -NoSQL 的前世今生解读及架构搭建》中，数据库产品专家吕琳、李君针对现代化数据架构这一话题展开分享并带领大家现场完成了非关系型数据库相关的两个动手实验...在谨慎调研与设计之后，亚马逊决定不再采用单一数据库模式，而是将其进行拆分，同时采用 Amazon Redshift、Amazon DynamoDB、 Amazon Aurora、 PostgreSQL...这样的做法避免了仅采用关系型数据库产生的因数据集增大而带来的性能下降问题。在海量数据集下依旧可以保持高并发请求和持续低响应延迟，且几乎没有扩展上限。...亚马逊云科技最典型的非关系型数据库是 DynamoDB，它的扩展几乎没有上限，且能够避免数据集增大导致性能下降，海量数据集下依然可以保持毫秒甚至微秒级的响应时间。...2007 年，亚马逊 Dynamo 论文的发表，为后来一系列 NoSQL 理论与产品的发展提供了启发，铺平了理论的道路，很多 NoSQL 产品都参考了 Dynamo 系统。
数据同步的目标是使所有节点上的数据保持一致，同时最小化同步延迟和网络带宽消耗。 数据复制 数据复制是一种常用的数据同步方法，它通过在多个节点上复制数据来提高数据的可用性和冗余度。...这些系统通常支持数据复制和分区，能够有效地处理大规模数据集。 Apache Cassandra Apache Cassandra 是一种分布式 NoSQL 数据库，特别适合处理大规模数据集。...Amazon DynamoDB Amazon DynamoDB 是亚马逊提供的高度可扩展的键值存储服务。它自动处理数据复制和故障转移，提供了一种简单的方式来存储和检索数据。...DynamoDB 使用一致性和强一致性读取来保证数据的一致性。 分布式文件系统 对于非结构化数据或大文件的同步，可以使用分布式文件系统来实现。...设计架构 设计数据同步的架构图，规划数据流动路径。考虑如何将数据从源节点传输到目标节点，以及如何处理数据冲突。 实现和测试 开发同步逻辑，并在测试环境中验证数据同步的效果。
像亚马逊和谷歌这样的公司纷纷涌入，出售有针对性的服务 ，从而以大量资金掠夺，利润更高，而且往往采用很坑的定价方案。...以AWS为例子进行分析 亚马逊网络服务（AWS）提供10个以上的数据服务。每个服务都针对特定的访问模式和数据“temperature”进行了优化（参见下面的图1）。...picture2.png 图2显示了用于移动和存储SAME数据的六个服务（DynamoDB，DynamoDB Streams，S3，Lambda Redshift和Kinesis）。...其中每个服务扮演一个小部分的功能角色，这种组合服务与支持多种工作负载类型的整体服务相比，应用程序耗费的容量和处理能力都高出很多。 AWS和其他服务商使用的流水线方法都具有一个主要缺点——太复杂了。...因为DynamoDB速度相当慢，所以如果您需要更快的访问速度，又不想修复它并使速度更快，那您现在可以购买专用的DynamoDB高速缓存加速器DAX，它将每月要我们多花$ 600- $ 10,000（还只是使用最低
程序安装 为实现这一概念，我们采用了亚马逊网络服务（AWS）云功能，因为它是市场上最具有现代化和创新性的云。我们的项目是创建设备模拟器，报告实时遥测，并通过API实时访问这些信息。...每分钟和每小时都会触发Lambda函数，以执行数据分析并将结果存储回DynamoDB。 API网关通过REST API将DynamoDB的数据公开到世界各地。...我们为这个架构设置了以下关键参数： 如果您没有设备来报告任何数据的话则是免费的。此外也可以通过亚马逊免费的套餐来获得少量设备。 由于每个选定组件的本身具有高度可扩展且箱即用的特性。...AWS IoT每1M请求的成本为5美元，DynamoDB每秒10个上传请求的成本为0.0065美元，与每秒获得50个下载请求的成本相同。...另一方面，如果您正在构建与云无关且可高度自定义的解决方案并使用实时数据运行，则可以考虑定制或开源IoT解决方案。 您可以在这里下载报告的副本。
构建和运维一个超大规模的存储系统 需要顶级的灵活性。但是，S3 的特性集正在逐渐落后于它的竞争对手。...与 CAS 操作一样，开发人员必须围绕这些缺陷进行设计。而且，由于 S3E1Z 不是多区域的，开发人员需要为多个可用性区域构建群体写入（quorum writes），以获得更高的可用性。...这种方式的挑战在于云之间的网络成本。所有的云提供商都对网络出口进行收费。如果数据要传输到亚马逊网络服务 (AWS) 之外的基础设施上，那么将产生网络出口费用。...另一种方法是将元数据存储在 S3 之外的事务性存储中。 一旦开启了单独的元数据平面，你就会发现它的其他使用场景。...通过采用 DynamoDB 作为元数据层，系统可以获得很多好处。 最终，是放弃 S3 还是接受它的缺点取决于系统的使用场景和设计目标。
围绕Apache Hudi举办了许多精彩的技术分享。 在这次社区同步会议[2]上，Shopee的专家工程师展示了他们如何使用Apache Hudi优化海量数据集的实时查询，同时降低数据摄入成本。...第一集介绍了Hudi的重要概念，为数据工程师提供了使用Hudi和Spark SQL的入门实践指南。...第二集由Onehouse的解决方案工程师Albert Wong[3]带来docker演示，展示了如何： • 使用HudiStreamer从Kafka批量摄入数据 • 利用Spark和Trino等多个计算引擎...预告 请报名参加11月19日的社区同步会议[5]，亚马逊工程团队将分享他们使用Apache Hudi实现的数据湖方案。...Streaming DynamoDB Data into a Hudi Table: AWS Glue in Action - Rahul Kumar[8] 这篇由Rahul撰写的文章概述了一个实时数据管道
DynamoDB 是亚马逊 AWS 的一种高性能、全托管的 NoSQL 数据库服务。作为一种数据源，DynamoDB 能够提供高度可扩展性、低延迟和可靠性。...此外，DynamoDB 还提供了强大的数据查询和扫描功能，可以根据指定的条件快速查找和获取数据。DynamoDB 还支持 ACID 事务，可以确保数据一致性和完整性。...目前码匠已经实现了与 DynamoDB 数据源的连接，支持对 DynamoDB 数据进行增、删、改、查， 同时还支持将数据绑定至各种组件，并通过简单的代码实现数据的可视化和计算等操作，能让您快速、高效地搭建应用和内部系统...图片 在码匠中使用 DynamoDB 操作数据： 在码匠中可以对 DynamoDB 数据进行增、删、改、查的操作 使用数据： 用户可以在左侧的查询面板内查看数据结构，并通过{{yourQueryName.data...支持权限管理，支持组织架构自动同步。
一些企业会倾向于开发一个OpenStack混合云 ，其中内部或私有云运行使用的是开源云平台，而公共云部分则选择亚马逊网络服务、谷歌或微软这三大云服务供应商之一。...例如， 当谈及平台与公共云巨头亚马逊网络服务（AWS）进行交互时，OpenStack社区成员之间还是存在着紧张感。...虽然OpenStack和AWS存储之间的交互是相对简单的，但是当企业用户试图在他们的公共云和私有云中保留相同的数据时，问题就变得复杂了。 例如，一个难题就是同步。...OpenStack和AWS之间的接口相对带宽较小速度较慢。诸如向两个云写数据的简单方法可能过于缓慢以至于无法支持多种类型的操作，因此必须有一个能够防止不同步情况发生的替代解决方案。...此外，当发生云爆发后退出公共云计算时不关闭存储系统也是一个较好的做法。 而要求以近乎实时的速度实现同步的数据则应另当别论了。
了解如何在你的系统设计中使用Dynamo系列、AWS DynamoDB、Cassandra和SimpleDB ◆ 在我们开始之前的快速介绍 早在2004年，亚马逊正在运行一个大型的分布式Oracle...此时，亚马逊的服务正处于突破当时传统SQL数据库规模的边缘，他们决定需要一个长期可持续的解决方案来继续以他们的速度增长。 关系型数据库是复杂的系统。...节点之间可以相互交谈，讨论与集群有关的信息。 你作为一个客户会经常与集群进行互动，并经常关心整个集群所表现出来的特征，而不是个别节点。...这篇论文没有谈及耐用性，如果能读到他们是如何将数据同步到操作系统的，是类似于关系型数据库的每次交易的强制同步，还是像今天的NoSQL数据库中有时看到的更多的周期性同步，那将是很有趣的。...AWS关于DynamoDB的数据建模的两部分系列文章也非常有趣，尽管那更多地是关注DynamoDB而不是Dynamo。它真正展示了数据查询和数据模型是如何与关系模型完全不同的。
SQS可以与亚马逊EC2和其他AWS的基础设施网络服务紧密结合在一起，方便地建立自动化的工作流程。SQS以网络服务的形式运行，对外发布一个web消息框架。...依据亚马逊公司在其网站上的解释，AMT表明人与电脑之间不寻常的颠倒关系：“当我们想到人与电脑的接口时，我们通常认为人是提出要完成的任务的一方，而电脑是完成运算任务并提供结果的一方。...[1] 存储词汇表 编辑 AWS数据存储服务词汇表 Aurora: 亚马逊Aurora是一个与MySQL兼容的关系型数据库，而MySQL是一个从结构化查询语言（SQL）衍生出来的流行开源数据库管理系统。...在迁移过程中，源数据库可保持正常运行，从而减少了停机时间。 DynamoDB: 亚马逊DynamoDB是一个专为满足低延迟和高可扩展性需求而设计的托管NoSQL数据库服务。...AWS用户可以通过网络接口在网络的任意位置存储和检索数据，且只需为所使用的存储资源支付费用。S3提供了多个存储类，并可与各种亚马逊云服务协同运行。
他们首先调研了自身业务，发现大约70%对数据库的操作是key-value类型，这些操作仅仅使用主键来获取单条数据；大约20%的操作会返回一个数据集，但是这些数据集均来自于同一张表，而标准的关系型数据库在零售场景的实际需求并不频繁...亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡介绍说，亚马逊在2019年把存储在7500个Oracle数据库中的75PB内部数据全部迁移到亚马逊自己的数据库，包括Amazon DynamoDB、Amazon Aurora...由于是按需付费，该系统与按峰值负载来预置容量相比，用户最高可以节省 90% 的数据库成本。 亚马逊云科技的游戏类客户嘉谊互娱，是集研发与运营于一体的游戏公司，专注开发休闲类小游戏。...亚马逊云科技服务国内互联网公司虎牙在出海时，也采用了Amazon Aurora的物理同步方式，很好地支撑了其数据的全球化。...后来我们利用Amazon DynamoDB可以轻松应对十倍以上的流量突增。 平滑迁移、加速上云。如今亚马逊的客户有超过45万的数据库迁移到了亚马逊云科技平台上，这个数字还在不断增长。
自 2024 年 3 月 15 日起，将从主分支中剥离出 release/6.0 分支，标志着 Swift 6 项目正式加速推进，预计将于今年下半年与新版 Xcode 同步发布。...期待随着 Swift 6 的发布，Xcode 也能同步提升，带来更高的效率、稳定性以及符合时代的 AI 辅助编程能力。...文章还强调，尽管当前大部分应用可能不立即从市场替代方案或支付处理变革中获益，但这些变化无疑为 iOS 生态系统带来了振奋人心的进展，有望为开发商和消费者带来创新与优化。...文章对 Twitter 的最终版本（v9.54）与 X（v10.25）之间 iOS 应用的各项变化进行了详尽的探讨，重点包括应用中的资产变化、动态框架、SPM 迁移过程、资源重复问题，以及 Grok AI...文章以存储音乐轨道信息的应用为例，展示了如何通过引入新实体和关系以及实施自定义迁移策略来应对数据模型的扩展问题。
他们认为云环境的前三大威胁是未经授权的访问，数据泄露(包括外部数据共享)，以及拒绝服务攻击。...去年，AWS云的5小时中断影响了许多亚马逊网络服务(AWS)服务和客户。他说，这个问题被隔离在“US-EAST-1区域”，这是由Amazon的DynamoDB的问题造成的。...网络中断短暂影响了DynamoDB“与其元数据服务通信”的能力。这是因为其网络问题在解决之后，来自试图上传其元数据的存储服务器的大量请求淹没了元数据服务的容量，导致服务需要关闭。...这个事件的最终结果是在该区域使用DynamoDB服务的用户受到影响。“在长达6小时的紧急处理之后，AWS增加了元数据服务的容量，从而恢复其相应的存储服务。”...在云计算防御方面，迈尔建议对传输的数据和空闲的数据进行强加密，提高数据备份的频率，采用明确的灾难恢复DR计划，以及采取高级威胁预防措施。
另外，对于无法及时回复，想回头再来处理的信息，可标为未读。 iCloud 共享照片图库，可与最多五人顺畅地分享照片和视频，鼓励大家一起制作家庭照片集，让回忆更丰富完整。...iCloud 共享照片图库会把家人们的美好回忆都集于一处，让每个家庭成员随时都能欣赏，即使不是自己拍摄或编辑的照片也能看到。...摘要： 在 iOS 16 中引入的 SwiftUI 图表，可以以直观的视觉格式呈现数据，并且可以使用 SwiftUI 图表快速创建。...本文演示了几种定制折线图并与区域图结合来展示数据的方法。...在 Swift 图表中使用 Foudation 库中的测量类型 摘要： 本篇文章使用今年推出的新的 Swift Charts 框架，实现如何绘制默认不符合 Plottable 协议的类型的数据。
高级亚马逊Web服务用户更喜欢自我管理运行在亚马逊弹性计算云上的数据库，而不是数据库即服务产品，至少现在看是这样的。...大多数演讲者表示他们在弹性计算云（EC2）上运行类似Cassandra和MySQL这样的自我管理数据库，而不是使用亚马逊的数据库即服务（DBaaS）平台，比如关系型数据库服务（RDS）以及DynamoDB...跟着亚马逊RDS一路走来，其提供了一次使用MySQL管理繁忙的初创企业的机会。2011年秋天，该公司完成了到RDS的迁移。...这家公司通过Cassandra集群迎来了一个转折点，而且考虑了两种替代方案：扩展现有的集群或者部署亚马逊DynamoDB DBaaS。...Stackdriver也考虑了MySQL和RDS，但是感觉NoSQL更适合自身的数据集。该公司也在部署Cassandra的18个月前就关注DynamoDB。
国外物联网平台（1） ——亚马逊AWS IoT 马智 平台定位 AWS IoT是一款托管的云平台，使互联设备可以轻松安全地与云应用程序及其他设备交互。.../delete/accepted $aws/things/{thingName}/shadow/delete/rejected 设备SDK（C-SDK、JS-SDK）将影子功能内置在设备中，能够使设备与影子服务之间自动同步状态...规则引擎验证发布至AWS IoT的消息请求，基于业务规则转换消息请求并发布至其它服务，例如： 富集化或过滤从设备收集的数据 将设备数据写入一个亚马逊DynamoDBm数据库 保存文件至亚马逊S3 发送一个推送通知到所有亚马逊...SNS用户 向亚马逊SQS队列发布数据 调用Lambda函数抽取数据 使用亚马逊Kinesis处理大量的设备消息数据 发送数据至亚马逊Elasticsearch服务 捕获一条CloudWatch测量数据...N:1 入站的传感器流式数据（数据降噪） 规则引擎过滤、转换、汇总传感器数据后，发送至亚马逊Kinesis处理实时流式数据 Kinesis流式数据共享至其它业务系统 将流式数据的实时处理结果导入至数据库
理由们如下： 当你开发一款应用，需要跨 iOS、Android 甚至 MacOS、Windows、Linux 的时候，你可能在各平台还是用该平台相应的语言和开发框架，例如 Objective-C/Swift...另一个好消息是，在 iOS 平台上，Swift/Objective-C 代码调用 C 函数，耗损几乎可忽略不计。...确实，Objective-C 本身可以被视为 C 的超集，在 Objective-C 中整合 C 的代码本身就是“纯天然”的。...Rust 代码编译成 iOS 目标平台的静态库，并利用工具生成C头文件，就可以供 Swift/OC 代码集成了。...Rust 适用于“原创” - 即你自己“手写”的代码，如果这些代码主要是以一定的数据结构与算法实现的逻辑，它们没有什么理由不能跨平台。
NoSQL NoSQL描述了具有内置复制支持的水平可扩展的非关系数据库。 应用程序通过简单的API与数据库进行交互，数据作为大文件或数据块存储在无架构的存储库中。...映射到编程语言的对象图。 开发人员最受欢迎的NoSQL数据库选项。 通常与搜索引擎配对以处理复杂的非结构化文本。...首先，许多NoSQL数据库都有一个开源的核心。 第二，它们可在商品硬件上进行水平扩展 - 即非常大的数据集不需要非常强大且非常昂贵的单个计算机。...亚马逊DynamoDB是一个很好的候选数据库，因为它在其键值存储中原始地存储简单的JSON值，而且还提供了二次索引来拉回记录和数据概要，就像更复杂的文档存储一样。...文档数据库用例也简要介绍了DynamoDB，因为它存储了JSON值和二级索引，允许记录查询。 亚马逊DynamoDB DynamoDB是一个键值NoSQL数据库，支持最终和强大的一致性。
这种低延迟的特性对于如实时交易系统、在线游戏和即时通讯应用等需要快速响应的应用至关重要，通过优化其分布式架构和内部算法，DynamoDB确保了即使在面对大规模数据集时也能保持稳定的性能表现。...通过跨多个亚马逊云科技可用区自动复制数据，DynamoDB提供了高达99.999%的服务可用性保证，这种高可用性设计不仅增强了数据的可靠性，还确保了即使在面对区域性的故障时，应用也能持续运行并对外提供服务...在大规模应用中，DynamoDB不仅支持快速数据访问和实时数据处理，还能够处理大规模数据集的存储和检索。...二、Amazon Bedrock + Amazon DynamoDB数据设计与建模实践在智能体对话场景中，对话记忆存储是实现流畅、个性化交互的关键。...2.2.2、ERD（数据库实体关系图）分析在智能体对话场景中，数据的有效存储与查询是确保系统高效运行的关键。
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