高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下： （1）代码中sql语句优化 （2）数据库字段优化，索引优化 （3）加缓存，redis/memcache等 （4）主从，读写分离 （5）分区表...但是如果是为了使sql达到最优而去建索引，那么索引就泛滥了，对于千万级以上的表来说，维护索引的成本大大增加，反而增加了数据库的内存的开销。 2、数据库字段的优化。...4、分区不是分表，结果还是一张表，只不过把存放的数据文件分成了多个小块。在表数据非常大的情况下，可以解决无法一次载入内存，以及大表数据维护等问题。...6、水平拆，水平拆分的主要目的是提升单表并发读写能力(压力分散到各个分表中)和磁盘IO性能(一个非常大的.MYD文件分摊到各个小表的.MYD文件中)。...如果没有千万级以上数据，为什么要拆，仅对单表做做优化也是可以的；再如果没有太大的并发量，分区表也一般能够满足。所以，一般情况下，水平拆分是最后的选择，在设计时还是需要一步一步走。
在上面的代码中，对流中所有数字求和的归纳过程的执行方式和下图差不多 ? 不同之处在于 Stream 在内部分成了几块。因此可以对不同的块独立并行进行归纳操作，如下图所示 ?...请注意，在现实中，对顺序流调用 parallel 方法并不意味着流本身有任何实际的变化。...请注意，你可能以为把这两个方法结合起来，就可以更细化地控制在遍历流时哪些操作要并行执行，哪些要顺序执行。...主要由两个问题 iterate 生成的是装箱的对象，必须拆箱成数字才能求和 我们很难把 iterate 分成多个独立块来并行执行 第二个问题更有意思一点，因为我们必须意识到某些流操作比其他操作更容易并行化...然而，在使用并行 Stream 加速代码之前，你必须确保用得对；如果结果错了，算得快就毫无意义了。
在AI的世界里，"token"就像是把我们说的话或写的文字拆分成的小块块，每块可以是一个词、一个短语、一个标点，甚至一个字母。不同的AI系统可能有不同的拆分方法。...比如，在灵积平台的一些AI模型里，像通义千问、Llama2这样的，它们算钱是根据我们输入和输出的小块块数量来的。有时候，一个字符可能就代表一个小块块，有时候可能几个字符才代表一个。...比如说，在通义千问的一个模型里： - "苹果"这个词，算作1个小块块； - "my friends"这个短语，算作3个小块块； - "周"这个字，虽然只有一个字，但也被算作3个小块块。...在deepseek中输入提示词： 你是一个Python编程专家，现在要完成一个编写基于qwen-turbo模型Token计算API和dashscope库的程序脚本，具体步骤如下： 打开文件夹：F:\AI...源代码如下： from http import HTTPStatus import os import dashscope # 设置API Key dashscope.api_key = 'XXX' def
因为代码是活的，一天天在变大，当代码变得难以理解、难以修改时，它就像是一头头重的大象，拖慢了我们前进的步伐。重构就像是给大象减肥，使它更轻盈、更灵活，开发速度也能提升不少！...解决思路 将大类根据业务逻辑拆分成小类，如果两个类之间有依赖，则通过外键等方式关联。当出现重复代码时，尽量合并提出来，程序会变得更简洁可维护。...3）逻辑分散 逻辑分散是由于代码架构层次或者对象层次上有不合理的依赖，通常会导致两个问题： 发散式变化 某个类经常因为不同的原因，在不同的方向上修改。 散弹式修改 发生某种变化时，需要多个类中修改。...接下来我还会介绍一些常见的重构手法： 提取函数：将一个长长的函数分成小块，更容易理解和复用。 改名字：给变量、函数、类等改个名字，更有意义。 消除冗余：找到相似的代码块，合并它们，减少重复。...就像你们喜欢打扫卫生，爱好画画读诗一样，如果以后你们想写代码，它们也会十分的干净整洁，充满诗情画意。
从我开始谈论和撰写关于重构专题的一开始，人们就问我如何将重构纳入更广泛的软件开发过程。 重构到底应不应该被当做软件开发生命周期的一个阶段，如果应该，那么要在一个迭代中给重构这个阶段分配多大比例呢？...另一个重构机会是，当你添加功能时，你会发现你添加的一些代码和一些现有代码是重复的，这时候你就可以重构现有代码以使得代码更整洁。...你想让代码比你发现的时候更好，但是它也可以等待作者去重构，使之成为你真正想要看到的方式。如果你总是让事情变得更好一些，那些经常被光顾的地方最后就会产生一个很大的影响 - 这正是清洁代码最有价值的领域。...当人们正在使用功能分支时，通常情况下，他们不鼓励机会主义重构，因为它使合并变得更加困难[3] - 特别是如果分支活动时间长于几天。...笔记 1：Boy-Scout Rule： 童子军有一条规则：“让营地比你刚来时更干净。”如果看到地上有垃圾，不管是谁扔的，都要清理。这样你就有意地为下一批来宿营的人改善了环境。
随着点下降，学习率变得越来越小，从而下降步长也变小。同时，代价函数也在减小，或者说代价在减小，有时候也称为损失函数或者损失，两者都是一样的。...因此，为了解决这个问题，我们需要把数据分成小块，一块一块的传递给计算机，在每一步的末端更新神经网络的权重，拟合给定的数据。...然而，当一个 epoch 对于计算机而言太庞大的时候，就需要把它分成多个小块。 为什么要使用多于一个 epoch？...我知道这刚开始听起来会很奇怪，在神经网络中传递完整的数据集一次是不够的，而且我们需要将完整的数据集在同样的神经网络中传递多次。...在不能将数据一次性通过神经网络的时候，就需要将数据集分成几个 batch。 正如将这篇文章分成几个部分，如介绍、梯度下降、Epoch、Batch size 和迭代，从而使文章更容易阅读和理解。
介绍 在当今时代，编写代码并不困难。然而，编写干净且可伸缩的代码并不容易。在本文中，我们将讨论一些为我们的项目编写干净C#代码的技巧。...在我们的例子中，Visual Studio是C#最流行、最好的IDE之一。它是微软可靠的、完全的产品。一些开发人员也喜欢Rider IDE(付费)。使用这些IDE可以确保代码保持整洁。...Visual Studio使它变得更加容易，只要在相关的方法上面输入///，VS就会自动为您生成一个包含方法参数的注释模板。 为什么这么酷?...而且，如果需要进行任何修改，您只需要更改共享库中的代码，而不是在任何地方更改。 保持类尽可能小 根据Solid原则，您必须将类隔离为只有一个职责函数的小块。这有助于我们实现松散耦合的代码。...在单个项目中仍然可以完成所有工作。但是，为了支持可伸缩性和松散耦合的解决方案，我们将它们分成不同的层，如应用程序、领域、基础设施等。
把大目标拆分成一个个很容易实现的小目标，你达成目标的机率也就会变高。 我在刚刚做上技术负责人时，我就设想要成为一个集架构师、DBA和CTO于一身的人。...明日复明日，一拖再拖；而一旦把任务分成比较容易的小块，化整为零，降低任务难度，推迟自己要放弃的心态，则每天能完成更多的任务。 俞敏洪的父亲是一个木匠，常帮别人建房子。...直到有一天，父亲在院子一角的小空地上开始左右测量，开沟挖槽，和泥砌墙，用那堆乱砖左拼右凑，一间四四方方的小房子居然拔地而起，干净漂亮地和院子形成了一个和谐的整体。...父亲把本来养在露天到处乱跑的猪和羊赶进小房子，再把院子打扫干净，俞家就有了全村人都羡慕的院子和猪舍。...世界上根本没有正确的选择，我们只不过是努力奋斗使当初的选择变得正确。
作为React开发人员，我们都希望编写更简洁、更容易阅读的代码。 在这篇指南中，我总结了七种最重要的方法，你可以从今天开始编写更干净的React代码，让构建React项目和检查代码变得更容易。...一般来说，学习如何编写更清晰的React代码将使你成为一个更有价值、更快乐的React开发人员，所以让我们开始吧! 1. 使用JSX简写 如何将true的值传递给给定的prop?...将不相关的代码移动到单独的组件中 毫无疑问，要想编写更清晰的React代码，最简单也是最重要的方法就是将代码抽象到单独的React组件中。 让我们看看下面的例子。我们的代码在做什么?...就像我们将代码抽象到单独的组件中以使我们的应用程序更具可读性，使我们的应用程序文件更具可读性一样，我们可以将每个组件放到一个单独的文件中。 这再次帮助我们分离应用程序中的关注点。...格式化内联样式以减少代码的膨胀 React开发人员的一个常见模式是在JSX中编写内联样式。
降低认知复杂度是帮助你编写安全、可维护和可靠的 干净代码 的关键，这将使其他开发人员（包括你自己）在长期内更快乐。以下是如何采取纪律性方法。 1. 编写团队会感谢你的代码 软件开发非常像团队运动。...如果所有代码都是一个接一个的命令链 - 没有循环或曲折 - 你就不会有任何问题在脑海中理清所有事情。在代码中添加循环和分支会使理解和处理代码变得越来越困难。 每次这样做都会使代码的认知复杂度逐渐增加。...switch 语句是一种很好的方法，可以帮助消除一系列嵌套的 if 或 if/else 语句，这些语句使代码变得模糊不清，并且不会增加代码的认知复杂度。...帮助你跳出循环的 continue 或 break 语句也可以帮助你编写更清晰的代码，并且同样不会增加复杂度。这些只是可以帮助降低认知复杂度的不同类型结构中的一部分。 5....它们可以帮助你更好地、更仔细地查看你的代码，以便你了解你在哪些地方使代码变得比必要时更复杂。专注于编写易于理解的代码，你的团队和未来的你都会感谢你！
根据开发人员的某些习惯，可以非常明显地分辨出谁更专业，谁更业余。让我们深入剖析下业余程序开发人员的 7 种表现，每个程序开发人员都应该引以为戒，这些错误会阻碍我们的职业发展。 1....这个问题在很多高级开发工程师中也存在，他们在功能开发期间不做任何提交，只有在功能彻底完工后，才会提交所有修改，于是代码评审中的任何意见都会引起大量的修改。...当我碰到这种代码评审请求时，我首先做的是要求提交者按功能模块将其拆分成多个小的请求。我只会对 issues（任务管理系统）中的第一个功能需求评审，然后将其转回提交者。...如果你不遵守以上的规则，当你回顾自己完成的代码时会非常痛苦。以后如果需要修正问题或者增加功能，也会变得非常棘手。 你能做什么？ 编写代码之前，对你要实现的功能有个清晰的了解。...将收到的任务分解为小块，明确需求的优先级，一小块一小块地完成。 领取一项任务，完成后再开始新的任务。 4. 性格傲慢 对于缺乏经验的开发人员，傲慢是非常致命的。
其中，顺序流（Sequential）是按照元素在集合中出现的顺序进行处理，而并行流（Parallel）则将元素分成几个块，并在多个线程上同时处理每个块。...2、避免不必要的装箱（Boxing）和拆箱（Unboxing） Stream API中，经常需要将基本数据类型转换成装箱类型（如int转换为Integer）。...这种转换不仅会使代码变得混乱并且更难以阅读，而且还会增加在处理Stream时的内存开销。相反，应该尽可能使用基本类型来避免装箱和拆箱的开销。...，使开发人员能够对常见类型的数据结构进行专门优化的Pipeline的工具包。...通过避免不必要的装箱和拆箱，并使用原始类型流、收集器以及缓存等技巧，可以更好地掌握Stream API的所有优势，从而提高代码的执行效率和质量。
写干净代码的好处 先来了解编写干净代码的一些好处。其中一个主要好处是，干净的代码可以减少花在阅读上的时间和理解代码的时间。凌乱的代码会减慢任何开发人员的速度，使开发者的工作变得更加困难。...技巧 现在除了讨论编写干净代码的好处，也是时候学习一些技巧来帮助我们实现这个目标了。正如将在以下看到的，干净的代码包含并遵循着一些方法。这些方法使代码更干净、易读、更易于理解、更简单。...这个简单的建议改变了一切，帮助我写出了干净的代码，至少比以前更干净了。从那以后，其他人终于能够理解我的代码了，或者说，他们不需要像以前一样花很多时间去读懂代码了，功能和方法也变得更好理解。...这样的话，回到之前的旧代码会变得更容易。当然，尝试新的编码方式是一件好事，它可以帮助我们找到更好的方法来开展工作。但是最好是在不同的实验项目或练习上尝试不同的编码风格，而不是在主要项目上进行。...代码会变得更加复杂和混乱，所有应该避免这种情况发生，并保持代码干净。实现这一点的唯一方法是定期检查我们的代码。换句话说，我们需要保持它。
具体来说，我们在可变持续时间、分辨率和宽高比的视频和图像上联合训练文本条件扩散模型。我们利用了一种Transformer架构，该架构对视频和图像潜在代码的时空补丁进行操作。...，包括代码、数学和各种自然语言。...在这项工作中，研究人员思考了如何将这种通用能力应用于生成视觉数据的模型中。与大型语言模型使用文本令牌不同的是，Sora模型使用了视觉补丁（visual patches）来处理视觉数据。...简单来说，Sora将视频分解成一个个小块, 这些小块含有视频中一小部分的空间和时间信息，就好像是对视频内容的详细“清单”，帮助Sora在之后的步骤中能针对性地处理视频的每一部分。...这两种方法让文本到视频的训练的Prompt充实了不少，从而更容易训练。三、Sora目前的限制在技术报告中，作者还提到，Sora依然存在许多限制。
这一步的目的是把整个字符串拆分成可以单独操作的小块，即单词。 接下来，通过 reverse() 方法，我们将这个数组中单词的顺序颠倒。...在JavaScript中，reverse() 方法是直接对数组进行操作，使数组中的元素反向排列，而这一操作正是我们想要的效果。...这样，原始矩阵中的列就变成了转置矩阵中的行。 这种方法的精妙之处在于它利用了JavaScript的高阶函数map，避免了使用传统的双重循环，使代码更加简洁、易读。...8、如何将包含连字符（-）和下划线（_）的字符串转换为驼峰命名风格呢？ 在JavaScript开发中，对字符串的处理是日常任务中不可或缺的一部分。...在面试中展示你对现代JavaScript特性的掌握，尤其是如何利用这些特性来编写更简洁、高效的代码，是非常加分的。
（3）、特定功能业务 特定功能业务就是属于你自己app的特定功能了，一般可以按照功能进行拆分成不同模块。比如说我目前的一键搜（类似于小猿搜题）主要有搜题、查单词、翻译三大功能。那么就可以分拆为三大块。...然而在实际的开发中，我们除了要进行业务的分拆，也需要对某些业务进行统一的管理。...我们通过上述横向分块、纵向分层的方法将一个系统切成不同的小块，这些小块负责某一单一的职责，然后通过接口将块与块之间进行了间接性的连接，依赖的是接口而不是实例，以弱化这种模块间通信造成的耦合。...比如，在数据层，我们在MVP模式的开发下使用Model来完成，当Model层的业务变得非常复杂时，有部分人会考虑拆分出Data层放在最底层，最为最基础的数据操作等。...极限操作 我们的测试人员喜欢对着某一个按钮狂点、或者在机器上安装无数的应用使内存爆满，或者在磁盘里边塞满各种文件。这些场景虽然并不是理性的用户所出现的，但实际也是程序的缺陷。
一、分支合并策略 在Git中，高级分支策略是为了有效地管理和整合分支而设计的。其中一个关键方面是分支合并策略，它定义了如何将一个分支的更改合并到另一个分支。...缺点：合并提交较多，可能会使提交历史变得复杂。 变基提交策略（Rebase Commit Strategy）： 描述：在使用这种策略时，分支的更改被重新基于目标分支的最新提交。...慎用Rebase： 尽管 rebase 可以创建更干净的提交历史，但在团队协作中，对于公共分支（如主分支）进行 rebase 操作可能会引发问题，因为它会改变提交历史。...cherry-pick 操作是一种高级的Git分支策略，可用于选择性地引入单个提交到你的分支中。这使得你可以更精细地控制代码的集成，但需要小心谨慎地使用，以确保所选择的提交适合当前分支的上下文。...四、总结 分支合并策略是Git中的关键概念，它定义了如何将一个分支的更改合并到另一个分支。常见的策略包括合并提交策略、变基提交策略、快进合并策略和压缩提交策略。
在 Java 编程中，自动装箱（Autoboxing）和自动拆箱（Unboxing）是两个重要的概念。它们使得基本数据类型与其对应的包装类之间的转换更加方便，同时也提高了代码的可读性和可维护性。...，展示了如何在基本数据类型和包装类之间转换，这些示例演示了如何使用自动装箱和拆箱来进行基本数据类型与包装类之间的转换，使代码更加简洁和易读。...; // 自动拆箱 自动装箱和拆箱的好处 自动装箱和拆箱带来了许多好处，让 Java 编程变得更加方便和直观： 提高可读性： 自动装箱和拆箱使得代码更加清晰和简洁，不需要频繁地进行类型转换。...更容易使用集合类： 自动装箱和拆箱使得将基本数据类型放入集合类（如 ArrayList）变得更加容易，而无需手动转换。...但在性能敏感的场景中，仍需慎重选择是否使用自动装箱和拆箱，以确保程序的高效运行。 希望通过本篇博客，你对 Java 自动装箱和拆箱有了更深入的理解，并能够在实际编程中灵活运用这一特性。
在本文中，将首先讨论编写干净代码的一些好处，然后将讨论6个技巧或者实践，用于编写最常用的干净代码。...其中一个主要好处是，干净的代码可以减少花在阅读上的时间和理解代码的时间。凌乱的代码会减慢任何开发人员的速度，使开发者的工作变得更加困难。...写干净代码的技巧 现在除了讨论编写干净代码的好处，也是时候学习一些技巧来帮助我们实现这个目标了。正如将在以下看到的，干净的代码包含并遵循着一些方法。这些方法使代码更干净、易读、更易于理解、更简单。...这个简单的建议改变了一切，帮助我写出了干净的代码，至少比以前更干净了。从那以后，其他人终于能够理解我的代码了，或者说，他们不需要像以前一样花很多时间去读懂代码了，功能和方法也变得更好理解。...这样的话，回到之前的旧代码会变得更容易。当然，尝试新的编码方式是一件好事，它可以帮助我们找到更好的方法来开展工作。但是最好是在不同的实验项目或练习上尝试不同的编码风格，而不是在主要项目上进行。
存储顺序和行主序 虽然我们从逻辑上把矩阵/图像/张量看作多维的，但它们实际上存储在线性的一维计算机内存中。我们必须定义一个约定，该约定规定如何将这些多维数据展开到线性存储中，反之亦然。...这不仅使代码难以阅读，还使尝试不同的优化变得困难，因为我们必须重新编写整个代码。Halide是c++中的一种嵌入式语言，它帮助抽象这些概念，并被设计用来帮助编写快速图像处理代码。...从卷积到GEMM 我们上面讨论的简单卷积已经很慢了，一个更实际的实现只会因为步长、膨胀、填充等参数而变得更加复杂。...计算一个C中的小的r×c块，只需要A中的r行和B中的C列。让我们把C分成6x16的小块。...当循环开销变得相对较小时，好处会逐渐减少。 展开是另一个优化，现在几乎完全由编译器来处理，除了在像我们这样的微内核中，我们更喜欢控制。
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