首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何将作业成本模型从MATLAB转换到NetLogo?

将作业成本模型从MATLAB转换到NetLogo可以通过以下步骤实现:

  1. 理解MATLAB和NetLogo的特点和功能:
    • MATLAB是一种高级数值计算和科学编程语言,适用于数学建模、数据分析和算法开发等领域。
    • NetLogo是一种用于建模和仿真复杂系统的多主体编程语言,适用于研究社会、生态和经济系统等领域。
  • 分析作业成本模型的特点和功能:
    • 作业成本模型可能涉及数学计算、数据处理、模拟仿真等方面。
    • 确定模型中涉及的变量、参数和方程等要素。
  • 确定转换策略:
    • 根据作业成本模型的特点,确定如何将其转换为NetLogo的多主体模型。
    • 考虑如何将数学计算、数据处理和模拟仿真等功能转换为NetLogo的编程语言特性。
  • 学习NetLogo编程语言:
    • 熟悉NetLogo的语法、数据结构和函数库。
    • 学习NetLogo中的多主体建模和仿真技术。
  • 逐步转换作业成本模型:
    • 将MATLAB中的数学计算和数据处理部分转换为NetLogo中的等效代码。
    • 将MATLAB中的模拟仿真部分转换为NetLogo中的多主体模型。
  • 调试和验证转换结果:
    • 在NetLogo中运行转换后的模型,确保结果与原始MATLAB模型一致。
    • 通过对比和验证,确保转换过程中没有引入错误或偏差。
  • 优化和改进模型:
    • 利用NetLogo的特性和功能,优化和改进作业成本模型。
    • 考虑添加交互性、可视化和其他功能,以增强模型的表达能力和应用效果。

总结: 将作业成本模型从MATLAB转换到NetLogo需要深入理解两种编程语言的特点和功能,并根据模型的特点和要求进行逐步转换和调试。通过合理利用NetLogo的多主体模型和仿真技术,可以实现对作业成本模型的准确建模和仿真。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

SAP最佳业务实践看企业管理(182)-作业成本要素与核算模型

作业成本要素是构成作业成本核算模型的元素,他们按照一定规则组合在一起形成作业成本核算模型。...本文通过对作业成本要素和核算模型的分析,来探讨扩展的作业成本核算模型,这种核算模型不仅是实施作业成本法的基础,对开发作业成本管理系统也具有借鉴意义。...资源可以直接面向作业成本对象分配,就是传统成本法的直接材料。 资源账户对象 资源账户是资源类别的角度描述资源。账户在传统成本中已经存在,制造费用、直接材料、直接人工就是账户。...成本人工工资流到生产批号就是分配路径。分配路径把分散的作业成本要素组成完整的作业成本核算模型。 ? 辅助要素 会计期间:作业成本法按会计期间核算,因此需要确定会计期间。...作业成本核算模型的发展过程来看,作业成本核算模型对于生产过程成本流动的描述能力逐渐增强。传统成本法陷入困境正是在于它与企业的生产过程并不相关。

91370

吴恩达机器学习课程:完全用Python完成,可以的!(附代码)

吴恩达Machine Learning课的评分 不过,这门课推荐使用Matlab/Octave来完成作业,对于不会Matlab/Octave,或者对Matlab/Octave不感兴趣的人来说,要完成作业获取证书可能难度加大...另一个问题是,由于这门课程是为Matlab/Octave设计的,因此无法提交用Python完成的作业,所以你无法对你的作业进行评分或获得证书。...Ex8:异常检测和推荐系统 8.1:使用多元高斯模型进行异常检测。 Precision, recall, F1 score. 8.2:构建推荐系统并用它来推荐电影。...本课程还将从大量的案例研究和应用中吸取教训,以便学习如何将学习算法应用于构建智能机器人(感知,控制),文本理解(网络搜索,反垃圾邮件),计算机视觉,医学信息学,音频,数据库挖掘等领域。...监督学习:参数/非参数算法,支持向量机,Kernels,神经网络 2、无监督学习:聚类,降维,推荐系统,深度学习 3、机器学习的最佳实践:偏差/方差理论;机器学习和人工智能的创新过程 最后,该课最新一期10

3.5K40

System Generator学习——将代码导入System Generator

FSM 也需要能够检测到多个传输,例如 10111011 2、目标 完成本实验后,你将能够使用 System Generator 中的 MCode 块创建有限状态机。...顶级 VHDL 的置形式的 FIR 滤波器。该文件是与黑盒相关联的 VHDL mac.vhd:用于构建置 FIR 滤波器的乘法和加法器组件。...(Ctrl-D),你的置 FIR 滤波器黑盒子系统应显示如下: 在 “黑匣子” 块参数对话框中,将 “模拟模式” 字段 “非活动” 更改为 “Vivado 模拟器”,然后单击 “确定”...2、目标 完成本实验后,您将能够使用 Vivado HLS 将 C,C++ 或 SystemC 合成的设计作为块合并到你的 MATLAB 设计中 3、步骤 在这一步中,将首先使用 Vivado HLS...RTL 设计的数据类型匹配的重要性,以及如何在 System Generator 中模拟 RTL 设计 如何将用 C++ 编写的滤波器,用 Vivado HLS 进行合成,并将设计融入到 MATLAB

40830

马尔可夫Markov区制转移模型分析基金利率|附代码数据

状态1换为状态1的概率为0.82。换句话说,一旦处于状态1,该过程便会停留在那里。但是,以0.18的概率,过程转换到状态2。状态2的持久性不那么强。...在下一个时间段,过程状态2换为状态1的概率为0.75。 马尔可夫转换模型不限于两种状态,尽管两种状态模型是常见的。 在上面的示例中,我们将转换描述为突然的变化:概率立即改变。...Matlab用BUGS马尔可夫区制转换Markov switching随机波动率模型、序列蒙特卡罗SMC、M H采样分析时间序列 R语言BUGS序列蒙特卡罗SMC、马尔可夫转换随机波动率SV模型、粒子滤波...PYTHON用时变马尔可夫区制转换(MRS)自回归模型分析经济时间序列 R语言使用马尔可夫链对营销中的渠道归因建模 matlab实现MCMC的马尔可夫转换ARMA - GARCH模型估计 R语言隐马尔可夫模型...Volatility) 模型 MATLAB中的马尔可夫区制转移(Markov regime switching)模型 Matlab马尔可夫区制转换动态回归模型估计GDP增长率 R语言马尔可夫区制转移模型

68800

自动化物流系统中转轨堆垛机系统的应用

堆垛机是自动化立体仓库中最关键的设备,具有节约用地和人力、作业迅速准确等优点,其性能直接影响整个自动化立体仓库系统的能力,同时,其成本也决定着自动化立体仓库的建设投入。...当堆垛机需要从A1轨道切换到A2轨道运行时,相应的转轨装置根据系统指令将ab段弯轨道接上A2轨道和B转轨直段,堆垛机即可以运行到A2巷道进行出入库作业。...例如,四个巷道可以分别配置1台、2台、3台堆垛机,在满足系统作业能力需求的前提下,达到最佳配置,并降低系统建设成本。...以上布置模式可以看出,转轨堆垛机系统应用的最大优点在于多巷道配置少量堆垛机,并且可以实现一台堆垛机故障时其他堆垛机替代作业,从而不影响本巷道物料的出入库,既满足自动化立体仓库的自动搬运功能,又能大大降低成本...但同时,布置模式上也可以看到一些缺陷,例如,只能在立库一端进行出入库作业,由于要安装换轨装置,立库将占用更大的空间等。因此,转轨堆垛机系统只能应用于某些特殊自动化立体仓库中。 ?

68920

Matlab量化投资】基于神经网络的利率债16国开10收益率预测模型

在机器学习中有一个非常重要的模型—神经网络模型。 by编辑部:李齐 一、利用BP网络模型仿真成本分析的原理 建立如图所示为一个三层神经网络结构。它具有:(1)输入层。...若共有m个输出单元,则一次输出一个m维向量,这里依据分析的需要,也许是各个作业中心的总成本或是服务产品的总成本或单个产品的成本。 ?...在确定了 BP 网络的结构后,利用本文所选样本公司的若干项指标数据和输出层对应的若干项数据(这些依据研究分析的需要不同,或许是资源成本动因+作业中心总成本;资源成本动因+服务产品总成本等),可以对网络进行训练...二、BP网络的 MATLAB实现 建立 BP 神经网络模型的核心,是反映多对多关系的网络的建立,这里主要环节是三个:建立网络、训练网络和利用网络进行仿真,Matlab 软件包为我们提供了大量的函数,其中就有实现上述功能的函数...市场情况看,本周市场资金面非常紧张,交易所债市上涨乏力,银行间债市大幅下挫。

1.5K90

图片文字识别原理

机器学习作业3-神经网络 一、算法目标 通过神经网络,识别图片上的阿拉伯数字 作业材料中提供了原始图片素材,并标记了观察的值 ? 每一张小图,宽高20 * 20,用灰度值表示。...5000条数据里随机选100条数据显示,观察效果 def plot_100_image(X): """ sample 100 image and show them assume the...的角标1,开始用10代表0 # y have 10 categories here. 1..10, they represent digit 0 as category 10 because matlab...上面使用普通的逻辑回归来训练模型,神经网络其实就是多层逻辑回归 这里没有对神经网络模型进行训练,直接使用了已经训练好的参数来观察预测结果,猜测可能是降低难度,或者担心学生电脑跑步起来复杂的模型...然而,置的数据与给定的参数不兼容,因为这些参数是由原始数据训练的。 所以为了应用给定的参数,我需要使用原始数据(不置)??

35.8K10

S4 HANA物料账实际成本:理解版本迁移时的基本改变和影响

这个新图标在显示更改图标旁边,用来成本运行切换到运行参考,同时可在工具上退回到实际成本运行驾驶仓和替换评估运行驾驶仓,如图19所示。 ?...注:在配置物料账时,迁移步骤会自动现有物料账类型0000到新的物料账类型,并分配到所有工厂。因此,在迁移过程中无需手动创建物料账类型。...在此步骤中,激活了物料的实际成本和数据结构的作业消耗更新,每个工厂需要分别激活。...10.2 M20: 检查物料账主数据 执行物料账主数据迁移作业后,此步骤检查和校验迁移数据。例如,库存和物料账表的现有值与表ACDOCA中的汇总值进行比较。...为了SAP S/4HANA 1511换成SAP S/4HANA 1610,需要执行FCML4H_STARTUP程序,以便更新SAP S/4HANA 1610中新的物料账表,因为随着SAP S/4HANA

4.9K20

MATLAB程序在设备端部署实例

本推文对相关的内容进行归纳汇总,介绍如何将matlab代码部署到设备端,具体如下所示:图片程序在设备端的部署 MATLAB属于付费软件,官方为了吸引消费者开放了丰富的Demo程序,提供了算法设计到模型部署所需的全套开发工具...其中,matlab在工程中部署的流程框架如图2所示:主要的方式有:1.通过matlab coder将程序转换为C、C++和CUDA®代码,将预测模型集成到嵌入式或边缘设备;2.通过matlab compiler...SDK™将预测模型集成到内部开发的企业桌面应用或服务器应用,支持 C、C++、Java 或 Python 等多种语言;3.部署为微服务 API:将模型部署 RESTful API,以通过多种应用和语言进行调用...图片环境搭建 所谓工欲善其事必先利其器,我们利用matlab coder将深度学习模型转化为C代码时,需要在电脑端安装必要的环境,主要包含有:On Windows®, code generation...,最后通过classify实现模型预测;整个过程中通过MinGW将AI模型转化为C代码(不依赖第三方库),所用的程序代码如下所示:save('netTransfer.mat','netTransfer'

66211

实现三遍决策树,你就会想出更快的算法!

背景 决策树(Decision Tree)可以说是当下使用最为广泛的机器学习模型,任何一个刚刚学习人工智能或者数据挖掘的同学可能都接触过实现决策树的课程作业。...决策树的使用也逐渐过去的单模型向集成模型(ensemble model)发展,Random Forest和Gradient Boosted Trees成了业界主流的两个集成模型。...第一次实现 第一次实现决策树是在大四的时候,用的语言是Matlab,当时在学习机器学习的基础内容。...这些细节如果搞不清楚,实现出来的决策树会有很大问题,如果拿Matlab标准实现做一下对比,就会发现差异很大。...具体的介绍可以参考:bobye/scalaCART 自:豆豆叶

1K100

京东万台规模Hadoop集群 | 分布式资源管理与作业调度

同时提供了统一的编程模型,通过这个编程模型很多计算框架可以迁移到YARN上来。...> 京东Hadoop分布式资源管理与作业调度介绍 京东很早之前就开始使用Hadoop,踩了很多坑,过去摸着石头过河到现在小有所成,无论是业务问题还是Hadoop框架本身的问题,我们都遇到过。...使用Linux CGroup的模式支持严格的计算资源隔离,保证每个作业的计算资源不受其他作业影响。另扩展了资源与调度模型,增加了GPU和其他硬件的调度支持。...同时我们支持任何时间点Router挂掉(如果Router的连接状态不可用客户端会自动切换到另外一个Actvie的Router) ? 下面是这个架构的逻辑框图,包含了整个架构中所有组件。...具体提交流程如下: Client 提交作业到Router上 Router 获取逻辑队列调度策略信息 将作业提交请求提到对应的ResourceManager上,并保存Application相关信息到StateStore

1.4K32

普通程序员,几个月如何成功转型AI?

这门课包你嗨到爆~到处都是零手写~)。这门课程的作业就更贴心了,直接用Jupyter Notebook布置的,可以本地运行并自己检查错误。...实现的作业那样偏向算法和模型,这门课用Python实现的模型同时注重软件工程,包括常见的封装layer的forward/backward、自定义组合layer、如何将layer组成网络、如何在网络中集成...batch-normalization及dropout等功能、如何在复杂模型下做梯度检查等等;最后一个作业中还有手动实现RNN及其基友LSTM、编写有助于调试的CNN可视化功能、Google的DeepDream...(评论中有知友提到概率与数理统计的重要性,我举四肢赞成,因为cs229中几乎所有算法的推演都是参数估计及其在概率模型中的意义起手的,参数的更新规则具有概率上的可解释性。...需要用到的编程知识也就是Matlab和Numpy了吧,Matlab是可以现学现卖的;至于Python,就看题主想用来做什么了,如果就是用来做机器学习,完全可以一天入门,如果想要做更多好玩的事,一天不行那就两天

1.4K60

专业工具软件作业以及补充资料等说明

课内和课外作业主要分为以下三个部分: 推荐以新版本的软件进行学习,具体参考课程说明:http://blog.csdn.net/zhangrelay/article/details/56277495...--课程作业(必做)-- 在D盘建立文件夹: 2.0学分:2017专业工具软件----学号姓名----实验x 1.5学分:2017电气专业工具软件----学号姓名----实验x 课程结束前共提交两次...原理图设计----PCB设计----实际电路调试等,理论到仿真到实现的过程。 原理图: ? PCB(正反): ? ? 3D: ? ? 实际最终电路板: ? ?...扩展举例:这里可以用matlab生成地形图,dem,灰度或者彩色。...3 模型设计 以AutoCAD为基础,深入学习并应用,扩展学习Blender等三维建模软件。 ? 所有上述软件都有对应的Linux版本相似软件,有兴趣的同学可以自主开展学习。 未完待续

48420

这三个普通程序员,几个月就成功转型AI,他们的经验是...

这门课包你嗨到爆~到处都是零手写~)。这门课程的作业就更贴心了,直接用Jupyter Notebook布置的,可以本地运行并自己检查错误。...实现的作业那样偏向算法和模型,这门课用Python实现的模型同时注重软件工程,包括常见的封装layer的forward/backward、自定义组合layer、如何将layer组成网络、如何在网络中集成...batch-normalization及dropout等功能、如何在复杂模型下做梯度检查等等;最后一个作业中还有手动实现RNN及其基友LSTM、编写有助于调试的CNN可视化功能、Google的DeepDream...(评论中有知友提到概率与数理统计的重要性,我举四肢赞成,因为cs229中几乎所有算法的推演都是参数估计及其在概率模型中的意义起手的,参数的更新规则具有概率上的可解释性。...需要用到的编程知识也就是Matlab和Numpy了吧,Matlab是可以现学现卖的;至于Python,就看题主想用来做什么了,如果就是用来做机器学习,完全可以一天入门,如果想要做更多好玩的事,一天不行那就两天

1.1K60

CS224n 更新 | 第十一讲 - GRU 及 NMT 的其他议题

模型方面,介绍词向量表示、基于窗口的神经网络、时间递归神经网络、长期短期记忆模型、结构递归神经网络、卷积神经网络以及一些涉及存储器组件的最新模型。...如果你有很多编程经验,但使用不同的语言(例如 C / C ++ / Matlab / Javascript ),可能会更好。 大学微积分、线性代数 你应该会求导数,也了解矩阵向量运算与符号。...机器学习基础 我们会用梯度下降制定成本函数、求导数及执行优化。CS221 或 CS229 都会涵盖这些内容。掌握一些凸优化知识,优化技巧将会更直观。...作业2:在本作业中,您将学习 TensorFlow 的基础知识,使用 TensorFlow 为基于转换的依赖性分析实现前馈神经网络,并通过计算递归神经网络语言模型的渐变深入研究反向传播。...作业3:在本作业中,您将学习关于命名实体识别和实现基线窗口模型以及循环神经网络模型。该任务还涵盖门控周期性单位,将其应用于简单的一维序列和命名实体识别。 作业4:自己动手一个终极项目。

50710

Orca: A Modular Query Optimizer Architecture for Big Data(翻译)

右侧的计划将连接结果段收集到主节点,然后对其进行排序。这些不同的备选方案被编码到备忘录中,由成本模型来区分它们的成本。最后,根据优化请求给出的链接结构备忘录中提取最佳计划。...这个过程在图10 中描述,其中优化器储中加载输入查询,为元数据创建基于文件的MD提供程序,设置优化器的配置,然后启动优化线程以立即重现问题。...当重放储文件时,Orca可能会生成与预期计划不同的计划(例如,由于成本模型的更改)。这种差异导致测试用例失败,并触发对计划差异的根本原因进行调查。...6.2 测试优化准确性Orca的成本模型的准确性可能受到多种错误来源的影响,包括不准确的基数估计和未正确调整的成本模型参数。因此,成本模型对于执行计划的墙钟时间提供了不完美的预测。...TAQO通过测量优化器的成本模型对任意两个给定计划进行正确排序的能力来评估其准确性,即具有较高估计成本的计划确实运行时间更长。

34830

仿真那些事儿

百度百科是这么说的: “利用模型复现实际系统中发生的本质过程,并通过对系统模型的实验来研究存在的或设计中的系统,又称模拟。这里所指的模型包括物理的和数学的,静态的和动态的,连续的和离散的各种模型。...通信系统一般都要花不少成本才能做出来,为保证做出的效果满足要求,必然是要先进行仿真,通过仿真结果进行验证。没有这个仿真结果,谁都不敢保证投入资源做的玩意会有用。...节约设备经费,是钱,节约时间周期,也是钱,节约人力成本,还是钱。 ? 仿真实验 所以,你现在到高科技企业看看,有多少部门都是围绕着仿真在。尤其是通信类企业,那些涉及仿真的部门都是精英荟萃。...通用电子数字计算机 仿真软件也初期的机器代码,经历较高级的编程语言(FORTRAN,以及具有适应并行处理功能的Ada,C++等语言),面向问题描述的仿真语言,发展到模块化概念,并进而发展到面向对象编程...我是通信老兵,必然要提一下我们通信领域的霸主,那就是MATLAB。 ? 相信大家都有所耳闻,大学里通信相关专业,都有开设MATLAB的课程。

1.2K20

CS224n 更新 | 第十三讲 - 卷积神经网络

模型方面,介绍词向量表示、基于窗口的神经网络、时间递归神经网络、长期短期记忆模型、结构递归神经网络、卷积神经网络以及一些涉及存储器组件的最新模型。...如果你有很多编程经验,但使用不同的语言(例如 C / C ++ / Matlab / Javascript ),可能会更好。 大学微积分、线性代数 你应该会求导数,也了解矩阵向量运算与符号。...机器学习基础 我们会用梯度下降制定成本函数、求导数及执行优化。CS221 或 CS229 都会涵盖这些内容。掌握一些凸优化知识,优化技巧将会更直观。...作业2:在本作业中,您将学习 TensorFlow 的基础知识,使用 TensorFlow 为基于转换的依赖性分析实现前馈神经网络,并通过计算递归神经网络语言模型的渐变深入研究反向传播。...作业3:在本作业中,您将学习关于命名实体识别和实现基线窗口模型以及循环神经网络模型。该任务还涵盖门控周期性单位,将其应用于简单的一维序列和命名实体识别。 作业4:自己动手一个终极项目。

57120

CS224n 更新 | 第十二讲 - 语音处理的端对端模型

模型方面,介绍词向量表示、基于窗口的神经网络、时间递归神经网络、长期短期记忆模型、结构递归神经网络、卷积神经网络以及一些涉及存储器组件的最新模型。...如果你有很多编程经验,但使用不同的语言(例如 C / C ++ / Matlab / Javascript ),可能会更好。 大学微积分、线性代数 你应该会求导数,也了解矩阵向量运算与符号。...机器学习基础 我们会用梯度下降制定成本函数、求导数及执行优化。CS221 或 CS229 都会涵盖这些内容。掌握一些凸优化知识,优化技巧将会更直观。...作业2:在本作业中,您将学习 TensorFlow 的基础知识,使用 TensorFlow 为基于转换的依赖性分析实现前馈神经网络,并通过计算递归神经网络语言模型的渐变深入研究反向传播。...作业3:在本作业中,您将学习关于命名实体识别和实现基线窗口模型以及循环神经网络模型。该任务还涵盖门控周期性单位,将其应用于简单的一维序列和命名实体识别。 作业4:自己动手一个终极项目。

39720

MiniMax不声不响出了款让人惊喜的生产力产品:「海螺AI」大测评

产品界面上看,“海螺AI”支持速读长文、智能搜索、免费查数据、识图、创作文案,还支持语音通话,是少数全面覆盖 C 端用户对大模型主要需求的 AI 助手。...在父母帮助孩子完成家庭作业方面,AI 也是一个非常有用的工具,降低家长辅导过程中的心梗几率。...今年 MoE( Mixture of Expert-混合专家模型)架构已经成为了大模型厂商的主流选择,而 MiniMax 因为去年 6 月在国内率先投入 MoE 研发,赌上 80% 的算力和研发资源,产品上看...如果未来要服务千万级乃至亿级用户,继续做稠密(dense)模型,生成 token 的成本和延时将变得无法接受。...除了技术上如何达到 GPT-4, MiniMax 今年另一个目标就是产品上如何将用户规模翻十倍,单个产品能突破千万 DAU。

80310
领券