接下来我们将学习和使用purrr包，它提供的函数可以替代很多常见的for循环应用。R基础包中的apply应用函数族也可以完成类似的任务，但purrr包的函数更一致，也更容易学习。...映射函数 先对向量进行循环，然后对其每一个元素进行一番处理，最后保存结果。这种模式太普遍了，因而purrr包提供了一个函数族替我们完成这种操作。...每种类型的输出都有一个相应的函数： map()用于输出列表 map_lgl()用于输出逻辑型向量 map_dbl()用于输出双精度型向量 map_chr()用于输出字符型向量 每个函数都使用一个向量（注意列表可以作为递归向量看待...）作为输入，并对向量的每个元素应用一个函数，然后返回和输入向量同样长度的一个新向量。...purrr提供了pmap()函数，它可以将列表作为参数。
感觉purrr 包的函数非常像py 中的匿名函数相关的函数。 而功能上，其起到的作用更像是简化和丰富了apply 家族函数的调用。...1. map 族 其实map 除了对向量有用，也可以作用于数据框或矩阵类型，相当于把其中的每一列作为一个单独的元素来看，有点像按列的apply： > map(infos, typeof) $family...-4 M 2 1 8 F 3 2 -1 M 4 -1 1 F 也就是多了一个返回逻辑值结果的函数作为参数。...例如， 需要对一组数据分别保存到文件中， 就可以将数据列表与保存文件名的字符型向量作为walk2()的两个数据自变量。...purrr包的pmap类函数支持对多个列表、数据框、向量等进行向量化处理。pmap不是将多个列表等作为多个自变量， 而是将它们打包为一个列表。
purrr中有多个迭代函数，可以用于快速解决循环迭代的问题，purrr中常用的迭代函数有map、map2、walk、reduce等等。...map map(.x, .f, ...) map函数接受一个向量、列表，对其每一个元素执行函数。 数据框其实是一种格式化表示的列表，所以也可以使用map迭代。 map函数默认返回列表。...3.057333 # # $Petal.Length # [1] 3.758 # # $Petal.Width # [1] 1.199333 # # $Species # [1] NA 如果返回值需要是一个数值向量...注意：此时的跳过是指的不对跳过的列执行函数mean，直接将其内容返回。...如果此时使用map系列函数，那么就会返回一个值为NULL的列表。
逻辑运算是数学运算的重要组成部分，但其更是计算机计算的底层设置。作为一门数据处理语言，逻辑运算在R中承担着非常非常重要的作用。本专题就专门为大家整理一下R语言中的逻辑运算：TRUE/FALSE....“与”运算(x、y以及运算结果都是向量) X | y向量的逻辑“或”运算(x、y以及运算结果都是向量) x && y标量的逻辑“与”运算（返回标量） x |...（2）在R中，所有非零值在逻辑运算中都会被当作为TRUE。...上表中逻辑“与”【&】和逻辑“或”【 | 】是对向量的逻辑运算（虽然单个标量也适用），但其返回的结果是逻辑向量，是对逻辑运算中的每一组元素进行逻辑运算后返回的结果。...因此，此处引入另外两个不常用但需要了解的逻辑运算符： x&&y：标量的逻辑“与”运算，判断逻辑x和y中只要包含一个"&"运算的TRUE行即返回TRUE标量 x||y ：标量的逻辑“或”运算，判断逻辑向量
`map`系列函数 purrr包map()提供了一系列函数，它是tidyverse中的一个包。参阅R for Data Science一书。...该族包括几个函数，每个函数的输入都是向量，输出是指定类型的向量。例如，用这些函数对向量中的每个元素或数据框中的每列或列表的每个组件执行某些任务/函数，依此类推。 map() 创建一个列表。...library(purrr) # Load the purrr samplemeans <- map_dbl(rpkm_ordered, mean) 可以将这个包含的12个元素的向量作为一列，添加到...加载ggplot2，它是tidyverse包的一部分。 library(ggplot2) ggplot()函数用于初始化基本图形结构。基本思想是指定绘图的不同部分，并使用+运算符将它们添加到一起。...这将打开要写入的设备： pdf("figures/scatterplot.pdf") 如果要修改图像的大小和分辨率，则需要在初始化时将相应的参数作为参数添加到函数中。
导语 GUIDE ╲ ggfortify作为ggplot2的补充包，不仅可以应用于时序分析领域，还能应用于各种统计分析领域。...loadings = TRUE, #画特征向量 loadings.colour = 'blue', #特征向量颜色 loadings.label = TRUE ,...#特征向量的标签 loadings.label.size = 3 , #特征向量标签的大小 frame = TRUE, #把每个类圈出来 frame.colour...label.size = 3, frame = TRUE) Cluster plot： ggfortify支持cluster :: clara，cluster :: fanny和cluster :: pam，这些函数返回包含原始数据的对象...ggfortify作为一个操作起来十分简便的R包，相信大家已经基本了解了它的功能！
解决变量作用域问题如果您在一个函数内部定义了一个变量，并希望在另一个函数中使用它，那么您需要将该变量的作用域扩展到另一个函数中或者将其作为参数传递给另一个函数。...另一种方法是将变量作为参数传递给需要使用它的函数。...然后我们调用了sum_and_print函数，并将A作为参数传递给它。在sum_and_print函数中，我们将传递的参数命名为B，并计算了B的平方。...同时，它也演示了如何将变量作为函数参数传递，并在多个函数中共享和使用这些变量。在Matlab中，变量的声明和赋值可以通过直接赋值的方式进行。...变量类型：Matlab中的变量可以是标量、向量、矩阵或更高维的数组。标量是一个单个的数值，向量是一个包含多个元素的矩阵，矩阵是一个二维的数组，而更高维的数组可以有三维、四维，甚至更多的维度。
这个包的神奇之处在于能批量处理问题，例如，可以读取多个文件，跑模型的时候，可以批量输入多个参数，并把结果合并起来做比较 install.packages("purrr") 接下来我们通过实例来看下此包的具体使用...$cyl) 2. list数据的向量化 ###拆分list x <- rerun(2, sample(4)) x %>% flatten() ##去列表化，转为向量 x <- rerun(2, sample...(4)) x %>% flatten_int() ##数值型 x %>%flatten_chr() ##字符串型 ##多list的横向合并，需要行名一致 x <- rerun(2, sample...sep = "-") # list("01a", "01b") %>% invoke(paste, ., sep = "-") ####函数的转变，此函数可以避免发生错误导致函数终止。...子列表的批量操作 ##基础函数操作 1:10 %>% map(rnorm, n = 10) ##自定义函数 1:10 %>% map(function(x) rnorm(10, x)) ##基于公式的操作
构造好input_Feature之后，把它传递给tf_example,转换成tf_train_features ，之后，直接写入构建好的数据即可。...由于位置编码仅包含位置信息，和句子的上下文语义无关，对于不同的输入序列来说，虽然输入序列的内容各不相同，但是它们的位置编码却是相同的，所以位置编码的结果向量和实际句子中传的什么词无关，无论传的数据内容是什么...在tensorflow中直接有现成的Softmax函数可以调用，把当前所有的attention分值往Softmax里一传，得到的结果便是一个概率值，这个概率值作为权重值，和Value矩阵结合在一起使用，...embedding 层的输出向量；第二部分是将embedding 层的输出向量送入transformer结构，通过构建K、Q、V三种矩阵过，利用Softmax函数，得到上下文语义矩阵C , 上下文语义矩阵...读者在构建自己特定任务的项目时候，需要修改的是如何将数据读入BERT 模型的部分代码，实现数据预处理。
python环境 CytoTRACE的iCytoTRACE函数需要调用python去除批次效应，因此需要先设置好python环境 mamba create -n SC && mamba activate...mamba activate SC ipython import scanoramaCT 安装CytoTRACE using函数是我写在$HOME/.Rprofile中的函数，因此每次打开R就能使用。...using的功能是一次加载多个包，并且使用了suppressPackageStartupMessages函数，因此不会显示加载包过程中的信息。...这里使用了Arrow格式作为R和Python的中间数据，可以参考。...，里边是表达矩阵Matrix类型，phe是有名字的向量，名字是细胞barcode，值是细胞类型 a <- split(df, batch$library_id) datasets <- purrr::map
选择颜色进行渐变 下面再通过一个案例熟悉一下入参的处理，我们在下方准备了一些备选色，现在的需求是 将选择的颜色作为入参，通过着色器展示 黑色 → 选中色 的渐变效果： 道理是一样的，颜色是一个四维向量...定义 uniform vec4 uColor; 然后通过 mix 函数将黑色和传入颜色，根据像素的横坐标进行混合。 mix 是一个内置函数，由三个入参 a,b,t 。...纹理图片传参 下面来看一下如何 Flutter 中如何将一张图片数据作为入参传递为着色器代码，比如把一张可爱女孩的照片展示到屏幕上： 着色器代码中，通过 uniform 声明 sampler2D 类型的对象表示贴图变量...，通过内置的 texture 函数可以根据坐标值提取纹理的颜色；如果将其作为输出色，即可将图片原封不动地展示出来： ---->[shaders/var_03.frag]---- #version 460...综合传参案例 最后通过一个综合小案例练习一下传参：既然 GLSL 代码中可以获得纹理图片的每个像素颜色。那么就可以通过 mix 函数 将像素颜色和另一个颜色混合 。
将文本转换为数值表示形式的过程称为向量化过程，可以用不同的方式来完成，概括如下： · 将文本转换为词并将每个词表示为向量； · 将文本转换为字符并将每个字符表示为向量； · 创建词的n-gram并将其表示为向量...下面是使用的代码和结果： 以下是结果： 结果展示了简单的Python函数如何将文本转换为token。 2．将文本转换为词 我们将使用Python字符串对象函数中的split函数将文本分解为词。...split函数接受一个参数，并根据该参数将文本拆分为token。在我们的示例中将使用空格作为分隔符。...让我们通过编写一个简单的Python程序来理解如何将token转换为这些向量表示。我们还将讨论每种方法的各种优缺点。...· onehot_encoded函数接受一个词并返回一个长度为N，除当前词的索引外其余位置全为0的向量。比如传如的单词的索引是2，那么向量在索引2处的值是1，其他索引处的值全为0。
通过指定过程参数，调用程序可以将值传递给过程的主体。 如果将参数标记为 OUTPUT 参数，则过程参数还可以将值返回给调用程序。...将值传递给参数 使用过程调用提供的参数值必须为常量或变量，不能将函数名称作为参数值。 变量可以是用户定义的变量或系统变量（如 @@spid）。...下列示例演示如何将参数值传递给过程 uspGetWhereUsedProductID。 它们说明了如何将参数作为常量和变量进行传递，以及如何使用变量传递函数值。...传递函数，报错 EXEC dbo.uspGetWhereUsedProductID 819, GETDATE(); GO -- Passing the function value as a variable
函数可以接受零个或多个参数，每个参数可以有自己的名称。参数允许在函数内部使用传递进来的值进行计算或处理。在调用函数时，可以向函数传递实际的参数值，这些值将被赋给函数定义中对应的参数变量。...当函数被调用时，参数的值按照位置顺序依次传递给函数。...默认参数 默认参数是在函数定义时给参数指定一个默认值。如果函数调用时没有提供相应的参数值，将使用默认值。默认参数通常在函数定义的末尾。...可变参数 可变参数允许函数接收任意数量的参数，主要有两种可变长度的参数用法： *args：用于接收任意数量的位置参数，作为一个元组传递给函数。...**kwargs：用于接收任意数量的关键字参数，作为一个字典传递给函数。
上节介绍了过程的传递参数部分内容，即实参与形参的结合。 在VBA中实参可以通过两种方式将数据传递给形参，分别为传地址和传值，都是在创建通用过程定义变量时。...然后调用jisuan过程，将变量b作为实参按地址传递给变量a，进行计算a=a+1。此时再在立即窗口中显示变量b，就会发现它已经经过计算变成了3。...2、当形参定义为ByRef形式时，只有当实参为一个变量时，才能按地址方式传递参数，如果实参是一个表达式或者常量，则不能按传地址方式传递。 二、 传 值 传值是将实参的值作为一个副本，赋值给形参。...1，如果希望通过过程调用，并修改对应实参的数值，用传址 例如：要实现两个变量值的交换，宜用传址 例如：要计算三个数的累加和额函数过程，在定义形参时，宜用传值。...因为不希望在函数调用后，这三个参数值有什么改变 2，传址方式的速度快，但增加了过程的相互牵连；也不利于程序调试。
对象赋值一般使用赋值符号“<-”，而在很多情况下也可以用传值符号“=”代替，也即“=”具有二义性，区别在于在函数内部时“=”只具有参数传递作用，举例如下： 在函数的括号内部使用“=”则将一个值传递给函数的内置参数...（这个参数必须是函数具有的），而使用“<-”则将一个值赋值给变量，这时候a2作为一个对象而不是参数存在。...向量可以使用执行组合的函数c()来创建向量，其数据来源可以是数值型、字符型、逻辑型数据（单个向量其数据类型必须相同），也可以来自标量，其参数可以是变量名，具体如下所示： 连续的整数可以使用“:”来表示也即...函数vector()可以来产生一个一定长度、一定类型的空向量，函数numeric()可以用来产生一个一定长度的数值型向量，函数character()可以用来产生一个一定长度的字符型向量，函数as.vector...插入n个等间距的间隔点，从而将区间分成n+1个相等区域，在画图中常用 ⑵函数 R可以非常灵活的处理数值与文本数据，并且有很好的面向对象的编程方式，对于标量与向量，常用内置基本函数如下所示（其中绿色部分为数值处理
一、一个基本的函数 概述 简单的说，函数就是一种代码组织方式，让你可以实现单一、或关联功能的封装，以便高复用。...在Python函数参数的传递，可以传入不可变或可变类的参数。 不可变类型：类似C/C++中的传值参数。...元组传递 下面我们讲解下如何将元组作为参数传递。...例如有一个元组，我们将其传递给一个函数进行和计算： # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = u'苦叶子' # 求和 def sum_tuple(seq):...，求和实例： (1, 9, 10, 2, 2, 39, 0, 11, 20) 和为： 94 字符串传递 下面我们将多个字符串传递给函数进行字符串连接操作： # -*- coding:utf-8 -*-
您可以使用语法 fhandle = @(arglist)body 构造一个匿名函数和该函数的句柄，其中body定义函数的主体，arglist是您可以传递给函数的参数列表。...); var = (M*(var-opt)')'; % 将决策空间变量减去偏移量后乘以旋转矩阵 obj = 10*dim; % 由于每个维度都要加上10的数值，所以这里直接由把这一项提取出来...函数作为一个 每次只需改变变量x的函数，而并不需要每次都改变M和opt 并且成为一个结构体的一个函数成分。...=n; M=orth(randn(n,n)); % 将随机向量求标准正交基 Tasks(1).fnc=@(x)Rastrigin(x,M); % x作为决策变量，M作为旋转矩阵，没有偏移向量 @(x)...表示匿名函数的变量只有x,匿名函数的函数体部分则是Rastrigin(x,M)，由此重构了函数
前言: 在现代数据科学和数值计算中，数组操作是不可或缺的一部分。而NumPy作为Python中最受欢迎的科学计算库之一，为我们提供了强大的工具，使得数组操作变得高效而简单。...NumPy通用函数的使用 NumPy通用函数具有一般函数的特性，它可以对数组中的每个元素进行相同的操作，并返回一个新的数组作为结果。...在使用通用函数时，我们无需编写显式的循环，而是直接对整个数组进行操作。这种向量化的操作方式在处理大量数据时能够带来显著的性能提升。...某些简单函数接受了一个或者多个标量数值，并产生一 个或多个标量结果，而通用函数就是对这些简单函数的向量化封装。...通过讲解其使用方法，读者可以理解如何将现有的Python函数与NumPy的广播机制结合使用，从而实现更高效的数组处理。 d. 警告和最佳实践 ： 强调在使用高级定制功能时需要注意的一些建议和最佳实践。
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