这就是为什么你有时需要找到一种方法，将用Python或R编写的机器学习模型部署到基于.NET等语言的环境中。...在本文中，将为大家展示如何使用Web API将机器学习模型集成到.NET编写的应用程序中。 输入：Flask 我们可以使用Flask作为共享和主持机器学习预测的一种方式。...保存文件并启动你的应用程序。现在就有一个简单的API模型了! 部署到NET环境 在NET环境中部署Flask有很多选择，它们将大大依赖于你的基础架构的选择。...为了了解这个过程，我们来看看使用Microsoft Azure部署到IIS环境。 假设： ·你已经创建了一个Azure Cosmos数据库(这篇文章的范围之外)。...·已经创建了一个Flask Web应用程序(正如我们上面所述的)。 ·熟悉Azure和Visual Studio。 如果你已正确设置环境，则可以将你的Web应用程序部署到Azure。
在本指南中，我们将向您展示如何设置一个系统git，您可以使用该系统将新内容自动部署到生产Web服务器。 准备 对于本指南，我们假设您已经启动并运行了Ubuntu 14.04计算机作为您的开发计算机。...在您的开发计算机上，进入Hugo项目目录并使用以下git ls-remote命令： cd ~/my-website git ls-remote prod 如果git可以在开发和生产机器上的存储库之间建立连接...我们将在生产服务器之后构建静态资产，而不是在我们的开发服务器上构建我们的内容git push。要做到这一点，我们需要安装Hugo。 我们可以使用与开发机器相同的方法安装Hugo。...首先，我们将使用bash的set -e命令指定脚本在遇到任何错误时应立即退出。我们将在瞬间出现问题时使用它来清理。 之后，让我们确保为我们的部署设置了环境。...然后，我们创建了一个部署脚本，只要我们从开发计算机将新内容推送到服务器，就会触发该脚本。 我们的部署系统中涉及的实际机制是相当基本的。
2.验证：使用交叉验证等技术来仔细检查构建的分析模型是否适用于新的输入数据。 3.操作：将构建的分析模型部署到生产环境中，以实时将其应用于新的传入事件。 4.监控：观察应用模型的结果。...接下来的两节将介绍如何利用Kafka的Streams API轻松地将分析模型部署到生产环境。 机器学习开发生命周期示例 现在让我们深入一个围绕Kafka设计的ML架构的更具体的例子： ?...用H2O的R库建立分析模型 他的输出是一个分析模型，生成为Java代码。 这可以在关键任务生产环境中无需重新开发的情况下使用。...因此，您不必考虑如何将Python或R模型“迁移”到基于Java平台的生产系统。...用开放标准共享训练与推理之间的分析模型 如前所述，您需要使用适当的技术来构建分析模型。否则，您将无法以关键任务，性能和可扩展的方式将其部署到生产环境中。
社区优秀文章 Laravel 5.5+passport 放弃 dingo 开发 API 实战，让 API 开发更省心 - 自造车轮。...讲讲我最近用 Laravel 做的一个 App 后端项目 Laravel Passport API 认证使用小结 关于 RESTful API 设计的总结 Laravel 5.5 使用 Passport...） 多字段登录通用解决方案 Laravel 做 API 服务端，VueJS+iView 做 SPA，给新手一个 Demo 在 Laravel 中使用 GraphQL 一【获取数据】 Laravel 开发...RESTful API 的一些心得 对 REST 的理解 用 Laravel 搭建带 OAuth2 验证的 RESTful 服务 在 Laravel 中动态隐藏 API 字段 Nginx 下部署...OpenNMS Wiki ReST API REST API 使用详解 Lean Cloud 中讲解 REST API 的使用，还集成 Swagger UI 在线调试工具，点击查看。
提到 API 开发，你可能会想到 Django REST Framework，Flask，FastAPI，没错，它们完全可以用来编写 API，不过，今天分享的这个框架可以让你更快把现有的函数转化为 API...它允许使用 Python3.5 中添加的 async/await 语法，这可以有效避免阻塞从而达到提升响应速度的目的。...有以下特性： 内置极速 web server 生产准备就绪 极高的拓展性 支持 ASGI 简单直观的 API 设计 社区保障 如何将现有代码快速转化为 API 现在让我们看，如何将代码转为 API，假如有已经在...服务： 从运行结果可以得知，sanic 已经运行在生产环境模式，这与其他 Web 框架不同，其他框架带有一个内置的开发服务器，并明确表示它只用于开发。...而 Sanic 的情况恰好相反，内置的服务器可以直接用于生产环境。
这篇文章中我使用的 Demo 是最新版的 Laravel 10.x 以及 PHP 8.2。...因为我们已经完成了数据表中字段的定义、表与表的关系、以及最重要的一步：如何将数据及数据之间的关系写入数据库中，下面简单的来介绍下在 Laravel 是如何完成的。...不过我不建议大家在生产环境这样做；生产环境的数据库迁移应该始终保持向前滚动，而不应该含有向后 Rollback 的操作。...Laravel 官方还推出了 Laravel Sail、Laravel Herd 还有更早之前推出现在被弃用的 Laravel Homestead 等本地开发环境工具；而部署工具 Laravel 推出了...Laravel Forge、Laravel Vapor 还有 Laravel Envoyer；如果你作为一个 Laravel 新人你知道用什么搭建本地开发环境吗？
本文介绍了如何将传统的php+nginx的laravel框架搭建的web项目如何迁移部署到云函数的过程，对于原理如果清楚了的话，同样可以应用到其他的框架上。...对比于传统方式，Serverless有以下的一些优点： image.png 知识点 如何将laravel框架改造部署到云函数 如何实践crm系统部署云函数的整个流程 image.png 步骤一...：准备工作（环境搭建） IDE：phpstorm，sublime，zend studio等。...> image.png 2 入口函数index.php文件增加静态文件路由请求处理，静态文件通过api网关请求的path路径路由到不同的文件，读取本地内容返回给api网关。...isBase64Encoded' => false, 'statusCode' => 200, 'headers' => $headers, 'body' => $content ); 步骤三：部署代码到云端
第 9 步：学习关系型数据库 学习如何将你的数据持久化到数据库。在你选择要学习的工具之前，先理解一些数据库的术语，比如说键，索引，范式，元组等等。 数据库在这里有一些选择。...第 15 步：创建 RESTful API 了解 REST 和学习如何创建 RESTful API，请务必从 Roy Fielding 的原始文章中阅读 REST 相关部分。...然后可以确认，如果有人说 REST 只是 HTTP API，你将能够与他们争论。...第 19 步 ：学习如何使用 Docker Docker可以极大的促进你的开发，无论是复制与生产环境相同的环境，保持操作系统的整洁还是加快编码、测试或部署的速度。...第 22 步：学习 GraphQL 学习如何利用 GraphQL 创建 API 。理解 REST 和 GraphQL 的不同，以及为什么 GraphQL 被称作 REST 2.0 。
在之前的博客文章中，我介绍了如何通过Swagger在Spring Boot应用程序中记录REST API。下面我将介绍如何将这些应用程序作为Docker容器部署到IBM Bluemix。...作为例子，我再次使用Spring REST示例。在之前的博客文章中，我介绍了如何通过Swagger在Spring Boot应用程序中记录REST API。...下面我将介绍如何将这些应用程序作为Docker容器部署到IBM Bluemix。作为例子，我再次使用Spring REST示例。...gs-rest-service -p 80:8080 -d -t gs-rest-service 在此之后，您可以在我们的本地Docker环境中运行示例。...[9faps9e0fd.png] 之后，您可以在Bluemix上运行您的REST API。
（HTTP）REST接口; 对于我们的微服务实现，每个服务都将拥有自己的REST接口，并且将使用API网关将这些单独的API组合成明显独特的REST API 将所有这些分区和接口组合到一个应用程序中...理想的微服务环境 部署和扩展的灵活性不仅使我们能够对运行时应用程序的部署方式做出更精细的决策，而且还使我们能够将高度自动化引入到生产系统中。...一旦服务被构建并测试（其流水线阶段全部通过），服务及其依赖项（其流水线也通过了所有阶段）被打包到容器中并部署到生产环境中。下图显示了这种理想的环境。...在上面描述的部署环境之上，可以建立一个类似的设置，以启动微服务的新实例，以自动扩展以满足生产环境的需求。例如，一旦服务的管道完成，服务将被集装箱化并存储在存储库中。...在实用应用程序中，完全自动化（从开发人员检查代码到在生产环境中部署和扩展更新的微服务）可能是不可能的，但即使是部分实现这些概念，也可以大大降低生产系统的脆弱性。
不知道大家有没有留意到一个云端软件开发协作平台——Gitee？ Gitee能帮助开发者/团队/企业更好地管理代码、项目和研发团队。...5分钟完成安装和部署单台Linux机器上的POC环境；30分钟完成安装和部署多管理节点生产环境（可扩展至数万台物理服务器） 并提供统一配置、统一安装、统一高可用（High Availability）和统一第三方监控的云服务解决方案...主要特点： 内置高性能网络服务器（Http/Websocket/RPC/TCP） 国际化（i18n）支持 数据库高度兼容Laravel的使用方式 Redis高度兼容Laravel的使用方式 高性能连接池...该框架为用户提供了涉及到开发、运维、以及测试的一整套解决方案，帮助一个产品或者服务快速开发、部署、测试、上线。可快速用微服务的方式构建自己的稳定可靠的分布式应用，并实现完整有效的服务治理。...目前该框架在腾讯内部，各大核心业务都在使用，颇受欢迎，基于该框架部署运行的服务节点规模达到上万个。
一、前言如何将服务一劳永逸的集成到 ambari 中，方便新环境部署，无需二次拷贝呢？...通常，我们在自定义服务集成开发中，会将集成服务的代码项目放置到 /var/lib/ambari-server/resources/stacks/HDP//services/ 目录下。...这样子的前提就是 ambari 与 hdp 集群必须提前搭建好。其实这种方式是适合开发模式的。但是当集成服务开发、测试好之后，封版的话，再用这种方式就不太好了。...并且万一要部署的环境再一多，显然这种并不是很好的部署模式。那怎么办呢？我们将集成服务的源码整合到 ambari-server rpm 包中不就行了？...，将 ELASTICSEARCH 相关项目代码拷贝到 hdp 对应的 version 中，然后整体编译，得到新的 ambari-server rpm 包。?
，包括生产部署、监控、调试、日志记录、安全、CI/CD 所需的所有功能。...{profile}.env * 基于配置文件的外部环境文件 (development 开发,test 测试, production 生产) └───sonar-properties.json...因此，一旦实现可用，实际的解析器就会接手。同样，如果解析器执行失败，那么这将落在模拟响应上。此功能只能在开发期间使用，因此已添加检查以禁用“生产”版本中的此功能。...http://192.168.99.100:30316/ 使用 node 仪表板视图（仅针对开发环境） 去使用 node 仪表板视图 npm run compile npm run dash 这将启动带有附加的...所有 POST API 都需要读取浏览器中设置的 cookie “XSRF-TOKEN”，然后使用以下任一 key 将其传递到响应头中 req.headers['csrf-token'] - CSRF-Token
第9步 - 了解关系数据库 了解如何将数据保存在关系数据库中。在你选择要学习的工具之前，请先了解不同的数据库术语，例如键，索引，规范化等。 这里有几个选项。但是，如果你学习一个，其他的应该相当容易。...第15步 - 创建RESTful API 了解REST并学习如何制作RESTful API，并确保从 RoyFielding 的原始文章中阅读关于REST的部分。...如果他们说REST仅适用于HTTP API，请确保你能够与其他人对战。 第16步 - 了解不同的身份验证方法 了解不同的身份验证和授权方法。...第19步 - 了解如何使用Docker 无论你是在复制与生产环境相同的环境，还是保持操作系统清洁或加快你的编码，测试或部署，Docker都可以在开发过程中大大方便你的工作。...你可以在上面制作的博客应用程序中使用它来实现博客文章列表中的实时更新。 第22步 - 学习GraphQL 学习如何使用GraphQL制作API。
我来解释一下，主要是 部门的开发一直以来都在使用svn，还不是特别习惯git方式 要求代码的线上配置连接数据库帐号开发不能直接修改，且也不知道。...二、架构图说明 项目开发语言是php，使用了比较流行的laravel框架，项目中用到的laravel插件使用composer安装，npm安装全局模块，编译生成js样式文件 开发人员提交代码到svn，运维人员更改...增加到jenkins中，使用API为https://xx.xx.xx.xx:8080/v2-beta 注意： 图5的红框部分高级配置Auto Confirm 勾选后更新服务后，状态是正常的，不能回滚。...目前面临的问题有： 没有测试环节，无法验证容器镜像构建完成更新容器后，是否能够正常提供服务，这样发到生产环境是危险的。...如果说解决方案，那就是在镜像构建完毕后，启动一个单元测试，来验证结果或者再发布一个预上线环境用自动化的全方位的测试，测试通过出发更新生产环境的发布即更新service，否则通知发布者测试未通过。
Integration如HipChat来发送通知，并且可以通过JIRA Integration来快速创建Issue，然后开发者可以根据这个Issue快速修复程序，并把这个已修复的Hotfix快速部署到生产环境...开发环境：Laravel5.3 + PHP7 Sentry安装与配置 使用Sentry有两种方式:Sentry Cloud和Sentry Server。...Sentry for Laravel中介绍了如何集成进Laravel，主要就是安装下Sentry Laravel包： // 生产环境也需要这个包，不需要加 --dev composer require...在生产环境可以都注销掉，表示用户产生的所有异常都需要发送到Sentry中，并通过手机端HipChat告知开发者，然后使用Sentry::captureException()捕获异常。...总结：本文主要介绍一款异常捕获神器Sentry，值得推荐，具体使用可以深挖Sentry官网文档和博客，这种提高生产率的神器必须深挖。
在之前的文章（第一部分）中，我们为本篇文章建立了一个上下文环境（以便于讨论）。一个基本原则是，当微服务被引入到现有架构中时，不能也不应该破坏当前的请求流程（request flows）。...如何在新的微服务中能安全地引入任何变更，包含灰度上线、金丝雀测试等等 如何将流量路由到新的服务中去，以保证启用/终止任何新的特性或更改都不会出现问题 如何面对许多棘手的数据集成挑战 一、技术层面 以下这些技术在我们的实践过程中将具备一定的指导作用...，嵌入在运行环境中的测试可以用来验证内部工作的所有组件。...如果你想从遗留代码中打包出来一个不错的REST API，又遇到了挑战，我强烈推荐你看看Apache Camel，尤其是它的REST DSL。 比较有意思的是，实际上单体应用并没有被改变。...现在，新的backend-v1和tm-ui-v2组件已经部署到生产环境中。现在是时候把注意力放在一个简单而又重要的事实上：生产环境部署发生了改变，但是它们还没有发布。
如果你的伙伴的操作系统不统一，可能你还会遇到一些不同元字符解析不一致的问题。 然后上线之前，可能你在本地开发调试都可以完美运行，一但部署到服务器，就会出现各种问题。...因为大多数情况下，我们的开发环境和生产环境并不相同。 可能你下次又有要用到一个新的开项目的开发环境。你又要重复面对上面这些问题. 你不得不去审视，你要话费大量的时间用在搭建环境当中来。...什么是Docker Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。...Docker 有一个傻瓜化的获取软件的方法，Docker后台会自动获得环境镜像并且运行环境。 统一开发和生产环境 对于一般的小公司来说，搭建一个公用的开发环境是一件不那么划算的事情。...如果生产环境也使用的 Docker 的话，你甚至可以直接打包一套环境，直接丢上去就可以运行了，再也不用担心开发-生产环境之间的差异了。
在过去一年中，我们构建了一系列的工具来将所有的 REST API 转换为 GraphQL，在我们的后端开发人员继续编写他们熟悉的 API 的同时，让客户端开发人员可以通过 GraphQL 访问所有数据。...我还记得当 Facebook 首次推出 GraphQL 时，我们团队都兴奋不已——我们当即意识到 GraphQL 可以解决我们的很多问题，让我们可以在单次的请求中获取所有数据，并为我们的 API 提供结构化文档...在生产环境应用 GraphQL 封装 REST API 的过程很简单——我们构建了一些实用程序来执行下游的 REST 请求，从而在解析器中获取数据，并制定了一些关于如何将现有模型转换为 GraphQL...首先，我们构建了少量的 GraphQL 解析器，然后在生产环境中启动一个 GraphQL 服务器，以调用下游 REST 接口请求我们的资源。...尽管我们的前端开发人员不得不学习如何使用 GraphQL，但我们不需要重写任何后端 API 或运行复杂的迁移流程才能使用 GraphQL——开发人员创建新的项目可以直接使用。
如果你的伙伴的操作系统不统一，可能你还会遇到一些不同元字符解析不一致的问题。 然后上线之前，可能你在本地开发调试都可以完美运行，一但部署到服务器，就会出现各种问题。...因为大多数情况下，我们的开发环境和生产环境并不相同。 可能你下次又有要用到一个新的开项目的开发环境。你又要重复面对上面这些问题. 你不得不去审视，你要话费大量的时间用在搭建环境当中来。...什么是Docker Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。...Docker 有一个傻瓜化的获取软件的方法，Docker后台会自动获得环境镜像并且运行环境。 统一开发和生产环境 对于一般的小公司来说，搭建一个公用的开发环境是一件不那么划算的事情。...如果生产环境也使用的Docker的话，你甚至可以直接打包一套环境，直接丢上去就可以运行了，再也不用担心开发-生产环境之间的差异了。
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