一、配置数据库 1、安装扩展库 安装pymysql扩展库 pip install pymysql 安装flask-sqlalchemy扩展库 pip install flask-sqlalchemy...="hljs-keyword">import Flask # 导入Flask类 # 导入ORM转换库 from flask_sqlalchemy <span class="hljs-keyword...关系选项 选项 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by...指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 4、修改数据库中的表名
提示：本篇文章内容建议使用电脑浏览器查阅。 1. 什么是Flask-SQLAlchemy ? SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件。...如何使用Flask-SQLAlchemy? 在命令行中执行pip install flask-sqlalchemy进行安装: ?...使用sqlalchemy，在Flask_Blog文件夹下打开cmd命令行，输入python，导入db实例： ?...接下来使用db实例进行一些数据库操作演示： #执行数据库site.db创建，user表，post表的初始化创建 >>> db.create_all() #我们在Flask_Blog文件夹下会看到生成了一个...数据库工具包的使用，如需了解更多请访问：https://www.sqlalchemy.org/ 关注公号 下面的是我的公众号二维码图片，欢迎关注。
前言 在我们做web开发的时候，经常需要用到与数据库交互，因为我们的数据通常都是保存在数据库中的，如果有人需要访问，就必须与数据库访问，所以今天我们介绍一个Flask中与数据库交互的插件---Flask-Sqlalchemy...一、安装并导入 pip install flask-sqlalchemy from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy import os import pymysql...as p from flask import Flask 二、基本用法 今天我们要了解的是Mysql数据库，所以这里重点介绍连接Mysql数据库的方法。...=False SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS=True 然后在应用中导入配置文件： from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from...SQLALCHEMY_BINDS # 一个映射 binds 到连接 URI 的字典 3).使用独特的创建引擎 from sqlalchemy import create_engine
使用 Flask-SQLAlchemy 从数据库中查询数据，可以指定查询的条件。数据库中的数据很多，用户需要的只是某一条数据或满足某个条件的数据。...在 Flask-SQLAlchemy 中，指定查询条件是通过数据对象的 query 对象来实现的，query 对象中实现了很多常用的过滤方法，可以方便地实现过滤查询。 一、准备数据库和数据表 1....这些数据用于后面使用 Flask-SQLAlchemy 进行过滤查询的素材。...三、使用 Flask-SQLAlchemy 进行过滤查询 数据添加完成，注释掉添加数据的代码，(表中有唯一字段，重复添加会报错)，然后开始查询数据。 1....先从 sqlalchemy 中导入 not_ ，将取反的条件写在 not_() 中，返回的查询结果就是取反的结果。
Flask中使用数据库 Flask-SQLAlchemy扩展 SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和 SQL 语句打交道，而是通过 Python 对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时...flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。...安装 flask-sqlalchemy pip install flask-sqlalchemy 如果连接的是mysql数据库,需要安装mysqldb pip install flask-mysqldb...使用Flask-SQLAlchemy管理数据库 在Flask-SQLAlchemy中，数据库使用URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URI...注意如果 使用了 MySQL ， Flask-SQLALchemy 自动设定 这个值为 2 小时。
1、问题背景在一个 Flask-SQLAlchemy 项目中，用户想要使用显式主主数据库设置。具体而言，他想要能够从默认数据库中读取数据，并将数据持久化到两个主数据库中。...他希望知道是否可以使用 Flask-SQLAlchemy 和 binds 来实现这一目标。...2、解决方案为了实现显式主主数据库设置，可以按照以下步骤进行操作：定义 SQLAlchemy 应用程序配置app = Flask(__name__)# 定义默认数据库 URISQLALCHEMY_DATABASE_URI...bind_key') == None: result.append(table) return resultdb = UsingBindSQLAlchemy()使用自定义的...，并在 Flask-SQLAlchemy 中使用它。
使用 Flask-SQLAlchemy 连接数据库，可以通过 Python 对象来操作数据库。...Flask-SQLAlchemy 连接数据库参考： Flask-SQLALchemy 连接数据库 连接数据库后，接下来继续介绍对数据库的基本操作。 一、数据库准备和创建表 1....使用 Flask-SQLAlchemy 创建数据表 创建一个 flask_alchemy_tb.py 文件，编写创建数据表的代码。...# db.create_all() app 是 Flask 的后台运行对象，创建数据库并不依赖 app 的运行，只需要使用 SQLAlchemy 对象 db 就可以了，所以把 app.run() 也注释掉...查询数据表中的数据 在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过数据库模型类对象的 query 对象来完成的。
上一篇文章我们介绍了快速上手SQLAlchemy框架，两分钟了解Python之SQLAlchemy框架的使用今天就让我们学习下如何将Flask框架与SQLAlchemy框架进行整合。...在Python的Web项目中我们都是使用Flask框架的，快速上手Flask请参考一分钟学会Flask框架的安装与快速使用。 ? 项目结构图 下图展示的就是整个项目的项目结构： ?...初始化数据库 数据库的基本配置弄好之后，接下来就是初始化数据库，创建应用，文件地址 flaskr/__init__.py from flask import Flask from flask_sqlalchemy...这里只会列举一些基本的查询方法，详细的查询方法，请参考，两分钟了解Python之SQLAlchemy框架的使用，下面所有的方法都是在 flaskr/biz/user_service.py文件中。...总结 本文详细介绍了如何将Flask框架与SQLAlchemy框架进行整合。整体来说还是比较 简单，另外本文中的项目结构比较清晰，适合于在正式的项目中运用。
，pymysql：用Flask对象初始化SQLAlchemy，可以在flask项目中使用MTV模 式进行各种对数据库的操作 flask_migrate，flask_script：用于数据库的迁移操作...，其中flask_script用来设置应用程序通过 指令操作；flask_migrate导入数据库迁移类和数据库迁移指令类 flask_session：对flask里面配合redis对session...（除此之外，当然也可自己设置一个 setttings.py 文件，在其中配置连接数据库，数据库连接配置代码如下，注意之后在需要运行数据库的文件中导入该文件） # 导入SQLAlchemy，可操作数据库以及连接数据库...from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy # 导入app工程文件 from app import app # 连接数据库（格式：'mysql+pymysql...配置如下： # 导入app工程 from app import app # 导入数据库 from db_operate import db # 导入Manager用来设置应用程序可通过指令操作 from
ORMORM（对象关系映射）是一种将关系型数据库中的数据和对象之间进行映射的技术。ORM将数据库中的数据表示为对象，从而使开发人员可以使用面向对象编程语言（如Python）来访问数据库。...ORM在Flask中非常常见，它可以大大简化数据库访问的过程。SQLAlchemySQLAlchemy是一个流行的Python ORM库，它提供了一个高级的抽象层，使得访问数据库变得非常容易。...在Flask中，您可以使用SQLAlchemy来连接各种类型的数据库。首先，您需要安装SQLAlchemy库。...然后，在Flask应用程序中，您可以使用以下代码创建一个SQLAlchemy连接：from flask import Flaskfrom flask_sqlalchemy import SQLAlchemyapp...在上面的代码中，我们首先导入了Flask和SQLAlchemy库，并创建了一个Flask应用程序。然后，我们设置了一个SQLite数据库的URI，并将其传递给SQLAlchemy构造函数。
小白学Flask第十一天| flask-sqlalchemy数据库扩展包(一) 小白学Flask第十二天| flask-sqlalchemy数据库扩展包(二) 小白学Flask第十三天| 来谈谈数据库迁移...根据具体不同功能模块的实现，划分成不同的分类，降低各功能模块之间的耦合度。python中的模块制作和导入就是基于实现功能模块的封装的需求。...app.py文件作为程序启动文件，因为admin文件没有应用程序实例app，在admin文件中要使用app.route路由装饰器，需要把app.py文件的app导入到admin.py文件中。...app.py ： # 文件app.py from flask import Flask # 导入admin中的内容 from admin import * app = Flask(__name__)...通俗点讲蓝图就是模块化处理的类，更加具体点讲，蓝图就是一个存储操作路由映射方法的容器，主要用来实现客户端请求和URL相互关联的功能。 在Flask中，使用蓝图可以帮助我们实现模块化应用的功能。
ORM允许应用程序使用高级实体（如类，对象和方法）而不是表和SQL来管理数据库。ORM的工作就是将高级操作转换成数据库命令。...确认激活虚拟环境之后，利用如下命令来安装Flask-SQLAlchemy插件： (venv) $ pip install flask-sqlalchemy 数据库迁移 我所见过的绝大多数数据库教程都是关于如何创建和使用数据库的...要自动生成迁移，Alembic会将数据库模型定义的数据库模式与数据库中当前使用的实际数据库模式进行比较。然后，使用必要的更改来填充迁移脚本，以使数据库模式与应用程序模型匹配。...shell>>> appFlask 'app'> 使用常规的解释器会话时，除非明确地被导入，否则app对象是未知的，但是当使用flask shell时，该命令预先导入应用实例。...在添加shell上下文处理器函数后，你无需导入就可以使用数据库实例： (venv) $ flask shell>>> dbSQLAlchemy engine=sqlite:////Users/migu7781
六、数据库在 Web 应用程序中，数据库是一种用于存储和管理数据的工具。Flask 提供了一种简单而灵活的方式来使用数据库。...6.1 安装数据库在 Flask 中，你可以使用 SQLAlchemy 库来操作数据库。...你可以使用 pip 工具来安装 SQLAlchemy，命令如下：pip install sqlalchemy6.2 连接数据库在 Flask 中，你可以使用 SQLAlchemy 库来连接数据库。...我们首先创建了一个 Flask 应用程序对象，然后使用 app.config'SQLALCHEMY_DATABASE_URI' 属性来指定数据库的 URI。...6.4 数据库操作在 Flask 中，你可以使用 SQLAlchemy 库来操作数据库。
SQLite：轻量级的关系型数据库管理系统。MongoDB：流行的文档数据库。Redis：流行的键值存储数据库。选择哪种数据库主要取决于应用程序的需求。...在Flask-RESTful中，可以选择使用各种ORM来简化与数据库的交互。一些流行的选择包括：SQLAlchemy：功能强大的ORM，支持多种关系型数据库。...PyMongo和Flask-SQLAlchemy则提供了更简单的API和易于使用的功能。数据库和ORM的安装在选择了要使用的数据库和ORM之后，需要安装相应的库和驱动程序。...可以使用pip来安装：pip install sqlalchemy示例以下是使用MySQL和SQLAlchemy的示例。我们将使用Flask-SQLAlchemy扩展来简化与数据库的交互。...在Flask-RESTful中使用数据库和ORM可以极大地简化应用程序的开发过程。通过选择适当的数据库和ORM，以及正确地配置和安装它们，我们可以轻松地存储和检索数据。
一 数据库的设置 Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中，表用来给应用的实体建模，表的列数是固定的，行数是可变的。它使用结构化的查询语言。...SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。...在Flask中使用mysql数据库，需要安装一个flask-sqlalchemy的扩展。...管理数据库 使用Flask-SQLAlchemy扩展操作数据库，首先需要建立数据库连接。...数据库连接通过URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URI键中。
其中： __init__.py 定义和实现了flask的相关环境初始化 manage.py 中使用指定的配置调用create_app完成实际初始化动作 源码分析 # -*- coding: utf-...Flask # 导入flask邮件插件 from flask_mail import Mail # 导入SQLAlchemy，用于数据库管理 from flask_sqlalchemy import...SQLAlchemy # 导入登录管理 from flask_login import LoginManager # 导入自己写的配置变量，请参见config.py模块中定义的config变量 from...]) config[config_name].init_app(app) # 对不同的对象都要初始化flask上下文环境的目的是： # 为了上这些能够在flask上下文环境中使用...//www.sqlalchemy.org/ 你需要了解migrate如何做数据库的迁移、升级等等http://flask-migrate.readthedocs.io/en/latest/ 其他的知识点就不列了
See http://flask-sqlalchemy.pocoo.org/contexts/....，就会出现报错，后面发现只有在视图函数中执行数据库查询操作才不会报错(出了视图函数外的其他地方都不好使) 排错： 相信很多人都是这样写的init 文件的吧：...from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask import Flask from config import Config db = SQLAlchemy...解决办法： 方式一 直接实例化app 不要写create_app函数了，在启动文件中直接导入app对象： from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask...admin_blueprint app.register_blueprint(admin_blueprint,url_prefix = '/admin') 方式二 如果你要你的表单中使用数据库查询，那么可以换种方式已达到同样的效果
自定义模型类 本篇章介绍Flask自定义模型类的概念，以及写一个快速入门的示例，基本内容如下： 定义两个模型类，并创建数据库表 创建数据，写入数据库 编写模板以及视图函数，在页面展示数据 定义模型 模型表示程序使用的数据实体...，在Flask-SQLAlchemy中，模型一般是Python类，继承自db.Model，db是SQLAlchemy类的实例，代表程序使用的数据库。...类中的属性对应数据库表中的列。id为主键，是由Flask-SQLAlchemy管理。db.Column类构造函数的第一个参数是数据库列和模型属性类型。 如下示例：定义了两个模型类，作者和书名。...from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() # 导入Flask-WTF表单...# 导入表单的验证器 from wtforms.validators import DataRequired, EqualTo # 启动命令的管理类 from flask_script import
引言Flask是一个轻量级的Web框架，用于构建简单而灵活的Web应用程序。它基于Python语言，易于学习和使用，适用于从小型项目到大型应用程序的各种场景。...本教程将引导你逐步学习如何使用Flask构建一个基本的Web应用程序。第一步：安装Flask在开始之前，确保你已经安装了Python。...然后，使用以下命令安装Flask：bashCopy codepip install Flask第二步：创建一个简单的Flask应用程序创建一个新的文件夹，然后在文件夹中创建一个名为app.py的Python...现在，当用户在表单中输入名字并提交时，将显示“Hello, [输入的名字]!”的消息。第七步：使用数据库在许多Web应用程序中，需要使用数据库来存储和检索数据。...在上述代码中，我们创建了一个简单的User模型，并使用SQLite数据库存储用户信息。在根路由/中，我们查询所有用户并将它们传递给模板。
以下是一个使用SQLAlchemy的例子：from flask_sqlalchemy import SQLAlchemyapp = Flask(__name__)app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI...Flask中的SQLAlchemy扩展来封装数据库操作。...我们首先实例化了一个SQLAlchemy对象，并将其附加到Flask应用程序上。我们还定义了一个名为User的类，该类继承了db.Model，这样就可以将类与数据库表映射起来。...以下是一个使用SQLAlchemy的例子：from flask import Flask, jsonifyfrom models import db, Userapp = Flask(__name__)...我们在Flask应用程序中定义了一个名为get_users()的路由函数，该函数查询所有用户，并使用jsonify()函数将结果转换为JSON格式。
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