1. 学习目标 图像色彩空间； 函数说明与解释； 学习如何将图像从一个色彩空间转换到另一个，像BGR↔灰色，BGR↔HSV等； 学习 cv.cvtColor 函数的使用。 2. 常见色彩空间 📷 3. 常见色彩空间说明 名称 说明 HSV 对计算机友好，区分各种色彩。 RGB 设备独立。 YCrCb Y分量表示信息，CrCb可以被压缩。 RGB是计算机显示器的标准支持色彩系统。 4. 常见色彩空间取值范围 名称 范围 HSV H：0-180；SV：0-255 RGB 0-255 5. 色彩空间转换
在使用消息桥接时，您需要权衡这些优缺点，并根据应用程序的需求进行相应的配置和调整。
就像很多标准的架构模式都被各种专用框架所支持一样，常见的数据处理模式往往也是目标实现的很好的候选对象，它可以节省开发人员大量的时间和精力。 当然这也适应于本文的主题:编码和解码，或者数据从一种特定协议的格式到另一种格式的转 换。这些任务将由通常称为编解码器的组件来处理 Netty 提供了多种组件，简化了为了支持广泛 的协议而创建自定义的编解码器的过程 例如，如果你正在构建一个基于 Netty 的邮件服务器，那 么你将会发现 Netty 对于编解码器的支持对于实现 POP3、IMAP 和 SMTP 协议来说是多么的宝贵
本文主题：编码和解码，或者说是数据从一种特定协议的格式到另一种的转换。这些任务通常由编解码器组件处理 Netty 提供了多种组件，简化了为支持广泛协议而创建自定义编解码器的过程。 若你正在构建一个基于 Netty 的邮件服务器，那就会发现 Netty 对于编解码器的支持对于实现 POP3、IMAP 和 SMTP 协议来说是多么宝贵！
Spring Cloud Stream 消息桥接（Message Bridge）是一种将消息从一个消息代理传递到另一个消息代理的高级特性。消息桥接通常用于将消息从一个环境（例如开发环境）中的消息代理传递到另一个环境（例如生产环境）中的消息代理，或者将消息从一个协议（例如 AMQP）转换为另一个协议（例如 MQTT）。本文将详细介绍 Spring Cloud Stream 中的消息桥接特性，并给出示例代码。
要将数据包从一个 IP 地址发送到另一个 IP 地址，中间路由器必须知道如何将数据传递到下一跳，以便数据最终到达目的 IP 地址。
人们习惯将系统分为三个组件：UI，业务逻辑，和数据库。对于一些简单的系统来说，三个就够了，但是稍微复杂一点的系统组件就不止这三个了。
编译 | 费棋 【导语】近日，李飞飞的斯坦福大学视觉实验室发布了一篇即将在 CVPR 2018上要介绍的论文 Referring Relationships（指称关系），这篇论文主要研究的问题是给出一
Excel的LOOKUP公式可能是最常用的公式之一，因此这里将在Python中实现Excel中查找系列公式的功能。事实上，我们可以使用相同的技术在Python中实现VLOOKUP、HLOOKUP、XLOOKUP或INDEX/MATCH等函数的功能。
今天的知识工作者就像昨天的上班族。他们花时间在电子邮件，电话，各种桌面和在线应用程序以及与客户，供应商，员工，合作伙伴和内部利益相关者打交道的网站上。大部分时间都花在处理各种系统上，以便将信息从一处转移到另一处，或者将数据从一个系统输入/处理到另一个系统。如果你曾经处理过一个官僚机构，比如你的汽车部门，那么你正在经历处理知识型服务经济的乐趣。但它并不需要这样。 组织似乎认为办公室和知识型员工生产力有限的原因大部分是因为信息存在于多个不同的系统中，采用不同的格式，而且各种流程决定了信息如何从一个地方流向另一个
在昨天的文章中，我们介绍了TensorFlow 2.0的初学者教程中实现一个基本神经网络的知识，今天我们继续昨天没有聊完的话题。开始学习吧~
中间件是计算机软件，它为操作系统以外的软件应用程序提供服务。它可以被描述为“软件粘合剂”。
1、什么是Activity？ 四大组件之一，一般的，一个用户交互界面对应一个activity，setContentView()设置要显示的布局，activity是Context的子类，同时事件了Window.callback和Keyevent.callback，可以处理与窗体用户交互相关的事件。开发常用的有FragmentActivity，ListActivity，TabActivity等等、、 2、描述Activity的生命周期？ Activity从创建到销毁有多种状态，从一种状态到另一
计算机本身很棒,原因有很多,但是大多数计算机在相互连接时才真正开始运行。无论是发送电子邮件,流式传输电视节目,还是与世界另一端的人玩游戏,计算机都必须与他人链接才能执行此操作。要做到这一点,计算机必须知道如何与网络上的其他计算机进行通信。这就是TCP / IP的用武之地。
在解释两者之间的关系之前，我们必须从宏观的角度了解互联网的整个交互模型。因为当了解互联网在大体上是如何运作时，我们才能了解HTTP和TCP存在的意义，包括他们所要解决的问题是。
上一篇的末尾讲到了，在了解模型之前，先来看看ASP.NET MVC是如何将数据从控制器传递给视图的。 ---- 简单梳理一下： 控制器想要请求的URL，控制器类是给您写代码来处理传入请求的地方，并从数据 库中检索数据，并最终决定什么类型的返回结果会发送回浏览器。视图模板可以被控制器 用来产生格式化过的HTML从而返回给浏览器. 控制器负责给任何数据或者对象提供一个必需的视图模板，用这个视图模板来Render返回给浏览器的HTML。 最理想的模式下：一个视图模板应该永远不会执行业务逻辑或者直接和数据
如果你一直在阅读有关"props"内容，你会发现我们可能也一直在使用它们（即使没有意识到），但也许你并不完全确定它们是什么。或者如何正确使用它们，并充分利用它们。
Seq2Seq，全称Sequence to Sequence。它是一种通用的编码器——解码器框架，可用于机器翻译、文本摘要、会话建模、图像字幕等场景中。Seq2Seq并不是GNMT（Google Neural Machine Translation）系统的官方开源实现。框架的目的是去完成更广泛的任务，而神经机器翻译只是其中之一。在循环神经网络中我们了解到如何将一个序列转化成定长输出。在本文中，我们将探究如何将一个序列转化成一个不定长的序列输出（如机器翻译中，源语言和目标语言的句子往往并没有相同的长度）。
个人觉得最核心的变化是右值引用的引入，右值引用是 C++ 走向现代化的最重要一步。建议每一位 C++ 开发者都应该深入去了解并充分使用它。 右值引用是 C++11 中最重要的新特性之一，它解决了 C++ 中大量的历史遗留问题，使 C++ 标准库的实现在多种场景下消除了不必要的额外开销（如 std::vector, std::string)，也使得另外一些标准库（如 std::unique_ptr, std::function）成为可能。即使你并不直接使用右值引用，也可以通过标准库，间接从这一新特性中受益。
前面我们说到，类是描述了一组有相同特性（属性）和相同行为（方法）的一组对象的集合，上一周我们学习了如何定义一个类，本周我们学习如何定义类的成员方法。
前言 官方文档 https://bbs.aardio.com/forum.php?mod=viewthread&tid=13625 虽然 aardio 的多线程开发非常简单，但是： 1、请先了解:「多
本文主要讲一些理论上的东西，所以要是前面的 OAuth2 不懂，可能阅读起来有些吃力：
译者 | 梁红丽 张蔚敏 编辑 | 明 明 出品 | AI科技大本营 【AI科技大本营导读】近日，李飞飞等提出了一种新的迭代视觉推理框架。该框架超越了目前缺乏推理能力的识别系统。该框架包括两个核心模块：一个局部模块，用空间记忆来存储之前并行更新的认知；一个全局的图推理模块。相比普通的卷积网络（ ConvNets ），新的模型性能表现更优越，各类的平均精度在 ADE 上有 8.4% 的绝对提升，在 COCO 上实现了 3.7 % 的绝对提升。分析还表明，该推理框架对当前区域分割方法造成的区域缺失具有很强的适应
译者 | 梁红丽 张蔚敏 编辑 | 明 明 【AI科技大本营导读】近日，李飞飞等提出了一种新的迭代视觉推理框架。该框架超越了目前缺乏推理能力的识别系统。该框架包括两个核心模块：一个局部模块，用空间记忆来存储之前并行更新的认知；一个全局的图推理模块。相比普通的卷积网络（ ConvNets ），新的模型性能表现更优越，各类的平均精度在 ADE 上有 8.4% 的绝对提升，在 COCO 上实现了 3.7 % 的绝对提升。分析还表明，该推理框架对当前区域分割方法造成的区域缺失具有很强的适应性。 以下内容来自 I
面试中网络方面的知识被问到的概率很大，尤其是互联网公司，要熟悉osi七层模型，其中TCP/IP方面的知识尤其重要。如果自己平时有Socket编程的经验对面试也是很有帮助的。网络方面有空可以看看TCP/IP详解卷一和UNIX网络编程。以下总结了一些面试中常问的问题：
编码器实现了ChannelOutboundHandler，并将出站数据从 一种格式转换为另一种格式，和我们方才学习的解码器的功能正好相反。Netty 提供了一组类， 用于帮助你编写具有以下功能的编码器:
介绍 计算可能很复杂。对我们来说，这种复杂主要就是软件世界的人类驱动力。甚至有一个学科整个都围绕着问题解决和计算——计算机科学。 当一个人开始学习计算机科学时，会被介绍一些术语和概念，这些术语和概念都
在OpenCV中，有超过150种色彩空间转换方法。但我们只研究两种最广泛使用的方法：BGR ↔ Gray和BGR ↔ HSV。
作者：Kobi Hikri 翻译：无阻我飞扬 摘要：本文从计算机领域的“祖师爷”艾伦·图灵提出的图灵机概念开始，介绍了图形计算的概念，并以示例介绍了apache storm，基于apache storm如何进行分布式图形计算。apache storm是一个免费开源的分布式实时计算系统，具有简单易用、快速、可扩展、容错等优点。以下是译文。 介绍 计算可能很复杂。对我们来说，这种复杂主要就是软件世界的人类驱动力。甚至有一个学科整个都围绕着问题解决和计算——计算机科学。 当一个人开始学习计算机科学时，会被介绍一些
在深度学习的世界里，大型神经网络因其出色的性能和准确性而备受青睐。然而，这些网络通常包含数百万甚至数十亿个参数，使得它们在资源受限的环境下（如移动设备和嵌入式系统）运行变得不切实际。知识蒸馏（Knowledge Distillation）技术应运而生，旨在解决这一挑战，通过将大型网络的知识“蒸馏”到更小、更高效的模型中，以实现类似的性能，但以更低的计算成本。
Spans是一个强大的概念，Span通过提供对TextPaint和Canvas等组件的访问，允许在字符或段落级别上对文本进行样式设计和修改。我们在之前的一篇文章中谈到了如何使用Spans，哪些Spans是开箱即用的，如何轻松创建自己的Spans，以及如何测试它们。
在本文的第一部分中，我们确定了工业时代将复杂性组织成漂亮、整洁的线性盒子，尽管这是一种高效的机器制造方式，但这种方法已不再足以满足现代组织的需求。信息时代的全球网络。
在Java NIO中，如果有两个Channel且其中一个是FileChannel时，我们可以传递数据从一个channel到另一个channel。FileChannle类提供了transferTo()和transferFrom()方法来操作。
每年，我们在uxdesign.cc都会回顾设计师在用户体验方面一直在写什么，分享和想什么。 2017年对于UX设计原则可以说是一个颇具变革性的一年。我们已经看到了将改变我们对用户体验的思考方式的新技术的兴起和普及，我们用来设计它们的工具，以及我们实现目标的过程也随之发生改变。 我们相信这些新的范例将为设计在未来几年到来。 以下是在新的一年中要深入思考的9个问题。 1.UX会消失吗 关于“用户体验的衰落”的文章会让设计师对自己的职业生涯感到焦虑。但是如果你在这个行业工作了很长时间，你可能以前也见过这种情况。
为了处理极其复杂的问题，例如图像的识别或对人类语言的理解，大概已知功能的数学模型通常是不够的（欠拟合问题）。
蜜蜂利用信息素和简单的手势在蜂群中安全有效地交流。物联网系统的设计者和管理者有很多东西要向大黄蜂学习。
开放系统互连（OSI）模型定义了一个网络框架，以在七层中实现协议。OSI模型实际上没有任何内容。事实上上，它甚至是无形的。OSI模型在联网过程中不执行任何功能。它是一个概念框架，以便我们可以更好地理解正在进行的复杂交互。
原文：Fundamentals of concurrent programming 译者：youngsterxyf 本文是一篇并发编程方面的入门文章，以Go语言编写示例代码，内容涵盖： 运行期并发线程（goroutines） 基本的同步技术（管道和锁） Go语言中基本的并发模式 死锁和数据竞争 并行计算 在开始阅读本文之前，你应该知道如何编写简单的Go程序。如果你熟悉的是C/C++、Java或Python之类的语言，那么 Go语言之旅 能提供所有必要的背景知识。也许你还有兴趣读一读 为C++程序员准备的Go
选自TowardsDataScience 作者：Cody Marie Wild 机器之心编译 参与：李诗萌、李泽南 要想实现足够聪明的人工智能，算法必须学会如何学习。很多研究者们曾对此提出过不同的解决方案，其中包括 UC Berkeley 的研究人员提出的与模型无关的元学习（MAML）方法。本文将以 MAML 为例对目前的元学习方向进行简要介绍。 对我而言，第一次听到元学习的预述时，是一个极其兴奋的过程：建立不仅能够进行学习，还能学会如何进行学习的机器项目。元学习试图开发出可以根据性能信号做出响应，从而对结
图神经网络（GNNs）是图学习中一种主流的技术。然而，对于GNN为什么在实际使用中很成功以及它们是否是优异性能所必需的技术，了解相对较少。
Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我将总结Python面试中最常见的50个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这些面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。
60条面向对象设计原则 你不必严格遵守这些原则，违背它们也不会被处以宗教刑罚。但你应当把这些原则看成警铃，若违背了其中的一条，那么警铃就会响起。 —–Arthur J.Riel (1)所有数据都应该隐藏在所在的类的内部。 (2)类的使用者必须依赖类的共有接口，但类不能依赖它的使用者。 (3)尽量减少类的协议中的消息。 (4)实现所有类都理解的最基本公有接口[例如，拷贝操作(深拷贝和浅拷贝)、相等性判断、正确输出内容、从ASCII描述解析等等]。 (5)不要把实现细
循环神经网络(RNN) 人们的每次思考并不都是从零开始的。比如说你在阅读这篇文章时，你基于对前面的文字的理解来理解你目前阅读到的文字，而不是每读到一个文字时，都抛弃掉前面的思考，从头开始。你的记忆是有持久性的。 传统的神经网络并不能如此，这似乎是一个主要的缺点。例如，假设你在看一场电影，你想对电影里的每一个场景进行分类。传统的神经网络不能够基于前面的已分类场景来推断接下来的场景分类。 循环神经网络(Recurrent Neural Networks)解决了这个问题。这种神经网络带有环，可以将信息持久化。在
Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我将总结Python面试中最常见的100个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这100道面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。
Apache Flume是一个分布式的、可靠的和可用的系统，用于有效地收集、聚合和将大量日志数据从许多不同的源移动到集中的数据存储。
关于JavaScript如何将值传递给函数，在互联网上有很多误解和争论。大致认为，参数为原始数据类时使用按值传递，参数为数组、对象和函数等数据类型使用引用传递。
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