考试大纲.png 一、领域1——敏捷准则和理念 任务1:倡导敏捷的准则和价值观,在整个团队乃至客户与团队之间形成一种共同的理念 任务2:推动并确保每个人对敏捷价值观、准组、敏捷实践和术语达成共同的理解,从而有效工作 任务3:通过对组织的教育和对过程、人员和行为的影响,支持系统或者组织层面的变革,从而让组织更高效 任务4:进行可视化管理,维护高度可视化的信息发射,显示团队真实的进展和绩效,从而增强透明度与信任度 任务5:营造一个安全、信任的团队氛围,允许每个人犯错,因为这样能够让他们从中学习并不断改
长列表渲染、无限下拉也算是前端开发老生常谈的问题之一了,本文将介绍一种简洁、巧妙、高效的方式来实现。话不多说,看下图,也许你可以发现什么
简单介绍一下如何调整绘图区域及边距区域,如何将多个图形绘制在一张图中,并根据图形的大小及特性调整一下图形分布。
排序算法可以说是一项基本功,解决实际问题中经常遇到,针对实际数据的特点选择合适的排序算法可以使程序获得更高的效率,有时候排序的稳定性还是实际问题中必须考虑的,这篇博客对常见的排序算法进行整理,包括:插入排序、选择排序、冒泡排序、快速排序、堆排序、归并排序、希尔排序、二叉树排序、计数排序、桶排序、基数排序。
上篇写的直接插入排序算法时间复杂度是O(n^2),如果要令此排序算法的时间复杂度要低于O(n^2),必须是“远距离的元素交换”使得这组元素能提高有序的程度,然后进行直接插入排序的时候可以减少交换的工作量。
排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作。
接上一篇内容,我们继续完善堆的相关操作实现。下面我们要看的是堆的插入操作,当添加一个新元素时,我们把它加到数组末尾,此时新加入的元素必然是一个叶子节点,然后使用bubble_up对堆进行调整,相关代码实现如下:
盒模型的默认行为,当给一个元素设置宽或高的时候,指定的是内容的宽或高,所有内边距、边框、外边距都是追加到该宽度上的。
什么是语义搜索,借用万维网之父Tim Berners-Lee的解释 “语义搜索的本质是通过数学来拜托当今搜索中使用的猜测和近似,并为词语的含义以及它们如何关联到我们在搜索引擎输入框中所找的东西引进一种清晰的理解方式,
快速排序:是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速排序的平均时间最短
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栈是一种线性表,其限制只能在表尾进行插入或删除操作。由于该特性又称为后进先出的线性表。
外部排序:是指在排序期间元素无法全部同时存在内存中,必须在排序的过程中根据要求不断地在内、外存之间移动的排序
所谓排序,即将原来无序的一个序列重新排列成有序的序列。 排序方法中涉及到稳定性,所谓稳定性,是指待排序的序列中有两个或两个以上相同的项,在排序前和排序后看这些相同项的相对位置有没有发生变化,如果没有发生变化,即该排序方法是稳定的,如果发生变化,则说明该排序方法是不稳定的。 如果记录中关键字不能重复,则排序结果是唯一的,那么选择的排序方法稳定与否就无关紧要了;如果关键字可以重复,则在选择排序方法时,就要根据具体的需求来考虑选择稳定还是不稳定的排序方法。那么,哪些排序算法是不稳定的呢? “快些选堆”:其中“快”
话不多数,先上两张图: 名词解释: n:数据规模 k:“桶”的个数 In-place:占用常数内存,不占用额外内存 Out-place:占用额外内存 稳定性:排序后2个相等键值的顺序和排序之前
本文将介绍在 Canvas 中使用图像的知识,包括加载图像和处理图像中的单个像素。Canvas 的这个功能可以用来创建一些炫丽的效果。本文还将教会你一般图像处理的知识。
说实话,我们这次开发移动端的项目,整个项目组的人都是第一次,最初立项的时候为是选择native app和web app还争论了一番,最后综合考虑,我们选择了web(我们选择了h5)开发。但从这两种开发
转自:http://www.fly63.com/article/detial/1134
身为前端,打交道最多的就是浏览器和node了,也是我们必须熟悉的。接下来我们讲一下浏览器工作原理和工作过程。从url到页面的过程,......,我们直接来到收到服务器返回内容部分开始。
我们这里说说八大排序就是内部排序。 当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序、堆排序或归并排序序。 快速排序:是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,
八大排序算法详解_面试+提升 概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。 我们这里说说八大
希尔排序是对插入排序的一种改进,也叫递减增量排序,算法过程中通过对增量值的递减调整,形成每一个增量值对应的一个或多个待排序分组,分别对分组执行插入排序,最后调整增量值为一,对最后的分组排序后即完成排序过程。
面作为地图渲染的基本元素之一,在地图中可以代表各种形式的区域,例如海面、绿地等。面数据通常以离散点串形式存储,因此渲染时最关注的是如何将其展现为闭合的图形。
默认的qcombobox控件,如果元素item中的内容过长超过控件本身的宽度的话,会自动切掉变成省略号显示,有些应用场景不希望是省略号显示,希望有多长就显示多长,还有一种应用场景是需要设置下拉元素的高度为指定的高度,比如很多触摸屏上,如果程序中的下拉框太小,手指很不好点,很容易误操作,为了杜绝这种误操作,可以将下拉框高度变大,当然更好的办法还是类似于手机app一样弹出一个大大的滑动选择框会更好。
排序是计算机程序设计中的一种重要操作。如果数据能够根据某种规则排序,就能大大挺高数据处理的算法效率。
因为健忘,加上对各种排序算法理解不深刻,过段时间面对排序就蒙了。所以决定对我们常见的这几种排序算法进行统一总结,强行学习。首先罗列一下常见的十大排序算法:
插入排序顾名思义,就是在排序的过程中,把数组的每一个元素按照大小关系,插入到前面有序区的对应位置。
对于直接插入排序问题,数据量巨大时。 将数的个数设为n,取奇数k=n/2,将下标差值为k的数分为一组,构成有序序列。 再取k=k/2 ,将下标差值为k的书分为一组,构成有序序列。 重复第二步,直到k=1执行简单插入排序。
在了解完BPF_PERF_OUTPUT作为输出以后,我们会看到一系列的数据,这些数据是基于时间序列的,那么是否有别的数据展示形式能够帮助我们更好的发现问题呢?
使用比较运算符” < ”和” > ”,将相容的序放到输入中,且除了赋值运算符外,这两种运算是仅有的允许对输入数据进行的操作,在这些条件下的排序叫做“基于比较的排序”。本文介绍的除了桶式排序都是基于比较的排序。
百度的竞价排名机制被严重诟病,但如果没有这个设计,百度也不会发展成BAT三大巨头之一,虽然现在形势不如以前,但是依然靠这项机制挣得盆满钵满,我们不在道德上对其进行批判,而是从技术上看看,竞价排名是如何实现的。
为了将最新的计算机视觉模型部署到移动设备中,Facebook 开发了一个用于低密度卷积的优化函数库——QNNPACK,用在最佳神经网络中。
本篇的主要内容是使用SquareLine Studio绘制一个显示温湿度曲线图的表格,将其移植到100ASK STM32MP157开发板上显示,效果图如图所示:
排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。
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前面几篇博客都是关于排序的,在之前陆陆续续发布的博客中,我们先后介绍了冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、堆排序、归并排序以及快速排序。俗话说的好,做事儿要善始善终,本篇博客就算是对之前那几篇博客的总结了。而本篇博客的示例Demo也是在之前那些博客Demo的基础上做的,也算是集成了各种排序的方法,然后给出了可视化的解决方案。今天博客的内容还是比较有趣的。 因为本猿是做iOS开发的,所以就使用iOS相关的组件来表示上述各种排序的过程。使用可视化方式来感受一下上述这些排序方法的异同。本篇博客所使用的相关的排
上一节我们使用全连接网络来对图片内容进行识别,正确率大概在50%左右,准确率不高的原因在于,网络没有对像素点在二维平面上的分布规律加以考量。如果对神经网络引入卷积运算,网络就能具备识别像素点在空间上分布的规律,我们先看看什么是卷积操作。
除根结点之外每个结点有且只有一个前驱(父结点) 每个结点都可以由多个后驱(子结点) 树是==递归==定义的,包含和自身形态相似的子结构,每棵树都可以分为根和子树,每棵树都是由根和n棵子树构成的(n>=0) 递归就是当前问题和子问题(建议百度) 注意:树形结构中子树不能有交集,否则会结点会不只有一个父结点
在软件工程这样一个快节奏的环境中,传统的项目管理方法不再可行。这意味着IT从业者必须找到新的方法来处理经常变化的开发任务。
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在使用PyTorch进行深度学习任务时,我们经常会使用view()函数来改变张量的形状。然而,有时候在使用view()函数时可能会遇到如下错误:
这个控件写了很久了,元老级别的控件之一,开发之初主要是自己的好几个项目要用到,比如提供一个颜色下拉框设置对应的曲线或者时间颜色,视频监控项目中经常用到的OSD标签设置,这个控件的难度系数接近0,初学者都会,其实网上搜索也很多人提供了绘制的方法,就是枚举QColor::colorNames()拿到所有的内置的颜色,然后生成对应的图片作为icon设置到下拉框的item中去,对应icon的宽高由控件本身的宽高决定,本控件继承自qcombobox控件,完全保留了该控件的所有特性,同时新增了颜色改变信号,以便用户使用。
注:基数排序中:r是关键字的基数,d是长度,n是关键字的个数 1.插入排序 基本思想:在序号i之前的元素(0到i-1)已经排好序,本趟需要找到i对应的元素x (此时即arr[i]) 的正确位置k,在寻
HTML canvas标签是一个HTML元素,它提供了一个空白的绘图表面,可以使用JavaScript来渲染图形、形状和图像。绘图应用程序利用HTML5 canvas的功能,使用户能够以数字方式创建艺术作品、草图和插图。此外,使用HTML5 canvas构建的绘图应用程序允许用户与画布进行交互,捕捉鼠标移动和点击事件,实时绘制、擦除或操作元素。
堆排序是一个树形选择排序方法,它的特点是:在排序过程中,将L[1...n]看成是一棵完全二叉树的顺序存储结构,
在定义窗口分配器之后,我们需要在每个窗口上指定我们要执行的计算。这是窗口函数的责任,一旦系统确定窗口准备好处理数据,窗口函数就处理每个窗口中的元素。
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