如何将具有相同列id的Python数据框的两行合并为一行？

在Python中，可以使用pandas库来合并具有相同列id的数据框的两行为一行。下面是一个完整的答案：

要将具有相同列id的Python数据框的两行合并为一行，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个示例数据框：

data = {'id': [1, 1, 2, 2],
        'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dave'],
        'age': [25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

这将创建一个包含id、name和age列的数据框。

1. 使用groupby和agg方法将具有相同id的行合并为一行：

df_merged = df.groupby('id').agg({'name': ' '.join, 'age': 'sum'}).reset_index()

在这个例子中，我们将name列的值合并为一个字符串，并将age列的值相加。

1. 查看合并后的数据框：

print(df_merged)

输出结果将是：

   id     name  age
0   1  Alice Bob   55
1   2  Charlie Dave   75

这样，具有相同id的两行已经合并为一行。

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