将具有相同索引的数据框值赋给特定索引的数据帧,可以通过以下步骤实现:
set_index()
方法设置数据框的索引,或者使用reindex()
方法重新索引数据框。loc
属性选择特定索引的数据框行。例如,如果要选择索引为"特定索引值"的行,可以使用df.loc["特定索引值"]
。=
操作符将值赋给目标数据框的特定行。以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建源数据框
df_source = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['索引1', '索引2', '索引3'])
# 创建目标数据框
df_target = pd.DataFrame({'A': [0, 0, 0], 'B': [0, 0, 0]}, index=['索引2', '索引3', '索引4'])
# 将具有相同索引的数据框值赋给特定索引的数据框
df_target.loc['索引2'] = df_source.loc['索引2']
df_target.loc['索引3'] = df_source.loc['索引3']
print(df_target)
输出结果为:
A B
索引2 2 5
索引3 3 6
索引4 0 0
在这个例子中,源数据框df_source
和目标数据框df_target
都具有相同的索引。我们使用loc
属性选择索引为"索引2"和"索引3"的行,并将源数据框中相同索引的值赋给目标数据框的特定行。最后,输出目标数据框的结果。
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