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【黄啊码】如何将制表符分隔文件转换为CSV

我有一个制表符分隔文件,有超过2亿行。 什么是最快方式在Linux中将其转换为CSV文件? 这个文件确实有多行标题信息,我需要在路上去除,但标题行数是已知。...如果您只需要将所有制表符转换为逗号字符,则tr可能是要走路。...这里空格是一个文字标签: $ echo "hello world" | tr "\t" "," hello,world 当然,如果你在文件embedded了string文字标签,这也会错误地翻译这些标签...对于正在分析其他选项卡的人来说,库实际上允许你设置任意分隔符。...你提到你知道多less行标题,所以使用正确数字为你自己情况。 有了这个,你也不需要调用任何其他外部命令。 只有一个awk命令可以完成这项工作。 另一种方式,如果你有空白,你在乎。

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删除 NULL

图 2 输出结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2,图1 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL ,且NULL无处不在,而图2 里面的NULL只出现在这几个字段末尾。...这个就类似于 Excel 里面的操作,把 NULL 所在单元格删了,下方单元格往上移,如果下方单元格仍是 NULL,则继续往下找,直到找到了非 NULL 来补全这个单元格内容。...有一个思路:把每一去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立表,这个表只有两个字段,一个是序号,另一个是去 NULL 后。...t1 表数值如下: id tag ------ -------- 1 aaa1 2 aaa2 3 aaa3 t2 表数值如下...,按在原表列出现顺序设置了序号,目的是维持同一相对顺序不变。

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Pyspark处理数据带有分隔数据集

本篇文章目标是处理在数据集中存在分隔符或分隔特殊场景。对于Pyspark开发人员来说,处理这种类型数据集有时是一件令人头疼事情,但无论如何都必须处理它。...Name ", " AGE ", " DEP ",用分隔符" | "分隔。...从文件读取数据并将数据放入内存后我们发现,最后一数据在哪里,年龄必须有一个整数数据类型,但是我们看到了一些其他东西。这不是我们所期望。一团糟,完全不匹配,不是吗?...schema=[‘fname’,’lname’,’age’,’dep’] print(schema) Output: ['fname', 'lname', 'age', 'dep'] 下一步是根据分隔符对数据集进行分割...我们已经成功地将“|”分隔(“name”)数据分成两。现在,数据更加干净,可以轻松地使用。

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Excel公式练习:求三数值之和等于指定组合数

规则:A数值只能使用1次,其他两数值可任意使用。 写下你公式。 A:确实很具有挑战性。 公式1:数组公式。...(C2:C11) 会得到由B数值C数值相加所有结果。...上述两个数组作为SMALL函数参数,由小到大依次取得B与C数值相加所有结果组成数组,共100个,然后,将A与之相加,得到一个100×10行数组,这是3所有数值组合相加结果。...将这个结果与指定数值20比较,得到一个由TRUE/FALSE组成数组,其中TRUE就是3数值相加和为20所在位置。...MMULT函数将上述两个数组相乘,得到一个100行1组成数组,由0和N函数生成数组每行数值相加组成数组,这个数组被1除,生成一个由#DIV/0!

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EXCEL中日期对应数值如何转换为ABAP日期

在开发批导程序时会从Excel获取数据,但有些获取Excel内容方法获取到日期是其对应数字 原来Excel在本质上是将日期和时间存储为一个数字....比如在日期时间1900-1-2 13:00在Excel对应数字是2.54166666666667。 将日期所在单元格格式改为数值就可以查看日期对应数值。...如何将Excel日期时间对应数值换为ABAP日期和时间呢?...由于Excel中将1900-1-1 0:00:00设置为1,而不是设置为0.这样就需要ABAP这边从1899-12-31加上excel日期对应数字来获取相应SAP中日期。...试用EXCEL期间发现,1900年2月29号被判断为正确日期,导致日期转化时候差一天 - Microsoft Community 所以当Excel日期对应数值大于59时,应该减去1.

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Pandas如何查找某中最大

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,问题如下:譬如我要查找某中最大,如何做? 二、实现过程 这里他自己给了一个办法,而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()]),方法确实是可以行得通,也能顺利地解决自己问题。...顺利地解决了粉丝问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出问题,感谢【瑜亮老师】给出思路,感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

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Mysql与Oracle修改默认

于是想到通过default来修改默认: alter table A modify column biz default 'old' comment '业务标识 old-老业务, new-新业务'...找后台运维查生产数据库,发现历史数据biz字段还是null 原因: 自己在本地mysql数据库试了下,好像的确是default没法修改历史数据为null 。这就尴尬了。...看起来mysql和oracle在default语义上处理不一样,对于oracle,会将历史为null刷成default指定。...总结 1. mysql和oracle在default语义上存在区别,如果想修改历史数据,建议给一个新update语句(不管是oracle还是mysql,减少ddl执行时间) 2....即使指定了default,如果insert时候强制指定字段为null,入库还是会为null

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js字符串转换为数值两种方法区别

在js字符串转换为数值方法有三种:转换函数,强制类型转换,隐式转换 1.转换函数 parseInt() //将字符串转换为整型 parseFloat() //将字符串转换为浮点型 转换函数在进行类型转换时是可以传入参数...,默认转换为10进制,转换成功后返回是整数类型数值。...进制数值 3.parseInt('172', 8) //返回结果:122,表示将字符串转换为8进制数值 4.parseInt('0123', 4) //返回结果:27,表示将字符串转换为...4进制数值 5.parseInt('13', 6) // 返回结果:9,表示将字符串转换为6进制数值 值得注意是: (1)转换函数不只是能转换2,8,16等进制,他可以转换为任意进制;...2.强制类型转换 Number(value)——把给定转换成数字(可以是整数或浮点数); Number在只能将字符串转换为10进制数值,会对整个字符串进行解析,如果字符串中有一个不在相应进制范围内就会返回

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Excel公式练习35: 拆分连字符分隔数字并放置在同一

本次练习是:在单元格区域A1:A6,有一些数据,有的是单独数字,有的是由连字符分隔一组数字,例如13-16表示13、14、15、16,现在需要将这些数据拆分并依次放置在D,如下图1所示。...因为这两个相加数组正交,一个6行1数组加上一个1行4数组,结果是一个6行4数组,有24个。...;13,14,15,16;21,22,23,24} 这个数组包含我们想要数值,但是也包含一些我们不想要。...其实,之所以生成4数组,是为了确保能够添加足够数量整数,因为A1:A6最大间隔范围就是4个整数。...要去除不需要数值,只需将上面数组每个与last生成数组相比较,(last数组生成为A1:A6每个数值范围上限)。

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【Python】基于某些删除数据框重复

subset:用来指定特定,根据指定对数据框去重。默认为None,即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多组合删除数据框重复') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv('name.csv...new_name_3 = name.drop_duplicates(subset='name1',inplace=True) new_name_3 结果new_name_3为空,即设置inplace...原始数据只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多数去重,可以在subset添加。...但是对于两中元素顺序相反数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型数据去重问题,参见本公众号文章【Python】基于多组合删除数据框重复。 -end-

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实用:如何将aoppointcut从配置文件读取

背景 改造老项目,须要加一个aop来拦截所web Controller请求做一些处理,由于老项目比较多,且包命名也不统一,又不想每个项目都copy一份相同代码,这样会导致后以后升级很麻烦,不利于维护...我们都知道,java注解里面的都是一个常量, 如: @Pointcut("execution(* com.demo.Serviceable+.*(..))")...这种方式原则上是没有办法可以进行改变。但是我们又要实现这将aop切面值做成一个动态配置,每个项目的都不一样,该怎么办呢?...advisor.setAdvice(new LogAdvice ()); return advisor; } } 这里面的 pointcut.property来自于你...比如,我们定时器采用注解方式配置时候,cron表达式也是注解里面的一个字符串常量,那么,我们能不能通过配置文件方式来配置这个cron呢?原理都是一样

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用过Excel,就会获取pandas数据框架、行和

在Excel,我们可以看到行、和单元格,可以使用“=”号或在公式引用这些。...在Python,数据存储在计算机内存(即,用户不能直接看到),幸运是pandas库提供了获取值、行和简单方法。 先准备一个数据框架,这样我们就有一些要处理东西了。...df.columns 提供(标题)名称列表。 df.shape 显示数据框架维度,在本例为4行5。 图3 使用pandas获取 有几种方法可以在pandas获取。...在pandas,这类似于如何索引/切片Python列表。 要获取前三行,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格 要获取单个单元格,我们需要使用行和交集。...接着,.loc[[1,3]]返回该数据框架第1行和第4行。 .loc[]方法 正如前面所述,.loc语法是df.loc[行,],需要提醒行(索引)和可能是什么?

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报错:“来自数据源String类型给定不能转换为指定目标类型nvarchar。”「建议收藏」

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 解决sql server批量插入时出现“来自数据源String类型给定不能转换为指定目标类型nvarchar。”...问题 问题原因:源一个字段长度超过了目标数据库字段最大长度 解决方法:扩大目标数据库对应字段长度 一般原因是源字段会用空字符串填充,导致字符串长度很大,可以使用rtrim去除 解决sql server...批量插入时出现“来自数据源String类型给定不能转换为指定目标类型smallint。”...问题 问题原因:源一个字段类型为char(1),其中有些为空字符串,导数据时不能自动转换成smallint类型 解决方法:将char类型强转为smallint类型之后再导入数据。

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