',
names=True,
# 只有数字列
usecols=[4,5,6,8,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]
)
.genfromtxt(...)方法以文件名作为第一个（...最后，usecols参数指定文件中哪些列要存进csv_read对象。
最终可以计算出要求的数据：
.genfromtxt(...)方法创建的数据是一系列元组。....不过这里还是有一个陷阱：所有的观测值被选出的概率相同，可能我们得到的样本中，变量的分布并不能代表整个数据集。...我们还使用了DataFrame的.append(...)方法：有一个DataFrame对象（例子中的sample），将另一个DataFrame附加到这一个已有的记录后面。...要保证精确度，我们训练和测试不能用同样的数据集。
本技法中，你会学到如何将你的数据集快速分成两个子集：一个用来训练模型，另一个用来测试。
1.
