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    面经手册 · 第4篇《HashMap数据插入、查找、删除、遍历,源码分析》

    treeifyBin,是一个链表转树的方法,但不是所有的链表长度为8后都会转成树,还需要判断存放key值的数组桶长度是否小于64 MIN_TREEIFY_CAPACITY。...链表转红黑树,如下图; [微信公众号:bugstack虫洞栈,链表转红黑树] 以上就是一组链表转换为红黑树的情况,元素包括;40、51、62、73、84、95、150、161 这些是经过实际验证可分配到...do { // 将普通节点转换为树节点,但此时还不是红黑树,也就是说还不一定平衡 TreeNodeK,V> p = replacementTreeNode...链表树化的过程中是先由链表转换为树节点,此时的树可能不是一颗平衡树。同时在树转换过程中会记录链表的顺序,tl.next = p,这主要方便后续树转链表和拆分更方便。...那么,这就简单了,红黑树转链表时候,直接把TreeNode转换为Node即可,源码如下; final NodeK,V> untreeify(HashMapK,V> map) { NodeK

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    面经手册 · 第4篇《HashMap数据插入、查找、删除、遍历,源码分析》

    而红黑树是在jdk1.8引入到HashMap中解决链表过长问题的,简单说当链表长度>=8时,将链表转换为红黑树(当然这里还有一个扩容的知识点,不一定都会树化[MIN_TREEIFY_CAPACITY])...但也不是完全抛弃链表,因为在元素相对不多的情况下,链表的插入速度更快,所以综合考虑下设定阈值为8才进行红黑树转换操作。 「链表转红黑树,如下图;」 ?...do { // 将普通节点转换为树节点,但此时还不是红黑树,也就是说还不一定平衡 TreeNodeK,V> p = replacementTreeNode...链表树化的过程中是先由链表转换为树节点,此时的树可能不是一颗平衡树。同时在树转换过程中会记录链表的顺序,tl.next = p,这主要方便后续树转链表和拆分更方便。...那么,这就简单了,红黑树转链表时候,直接把TreeNode转换为Node即可,源码如下; final NodeK,V> untreeify(HashMapK,V> map) { NodeK

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    Java集合中的HashMap类

    并且此时的Node节点(也就是Entry)结构更加完善: 1 static class NodeK,V> implements Map.EntryK,V> { 2 final int hash...public V put(K key, V value)   这个方法最为关键,插入key-value到Map中,在这个方法中需要计算key的hash值,然后通过hash值计算所在散列桶的位置,判断散列桶的位置是否有冲突...探讨了JDK7中的put方法,接下来看看JDK8新增了红黑树HashMap是如何进行put,如何进行扩容,以及如何将链表转换为红黑树的。...确定好newTab的大小后接下来就是初始化newTab散列表数组 5  NodeK,V>[] newTab = (NodeK,V>[])new Node[newCap]; 6  table =...如果是初始化(即oldTab==null),则直接返回新的散列表数组,不是则进行转移 8  //4.

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    在Python中使用Torchmoji将文本转换为表情符号

    事实上,我还没有找到一个关于如何将文本转换为表情符号的教程。如果你也没找到,那么本文就是一个了。 安装 这些代码并不完全是我的写的,源代码可以在这个链接上找到。 !...: ind = np.argpartition(array, -k)[-k:] return ind[np.argsort(array[ind])][::-1]tokenized, _,...源代码应该完全相同,事实上,如果我输入5个表情符号而不是3个,这就是我代码中的结果: ?...输入列表而不是一句话 在进行情绪分析时,我通常会在Pandas上存储tweets或评论的数据库,我将使用以下代码,将字符串列表转换为Pandas数据帧,其中包含指定数量的emojis。..., 'If it does not challenge you, it will not change you'] 我想估计一下这个字符串列表中最有可能出现的5种表情: emoji_dataset(list1

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    面试28k职位,老乡面试官从HashCode到HashMap给我讲了一下午!

    这里所有的元素存放都需要获取一个索引位置,而如果元素的位置不够散列碰撞严重,那么就失去了散列表存放的意义,没有达到预期的性能。...do { // 将普通节点转换为树节点,但此时还不是红黑树,也就是说还不一定平衡 TreeNodeK,V> p = replacementTreeNode...链表树化的过程中是先由链表转换为树节点,此时的树可能不是一颗平衡树。同时在树转换过程中会记录链表的顺序,tl.next = p,这主要方便后续树转链表和拆分更方便。...那么,这就简单了,红黑树转链表时候,直接把TreeNode转换为Node即可,源码如下; final NodeK,V> untreeify(HashMapK,V> map) { NodeK...为什么既有2-3树要有红黑树 首先2-3树(读法:二三树)就是一个节点有1个或者2个元素,而实际上2-3树转红黑树是由概念模型2-3-4树转换而来的。

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    Java容器(List、Set、Map)知识点快速复习手册

    static class EntryK,V> implements Map.EntryK,V> { final K key; V value; EntryK,V> next...("K1", "V1"); map.put("K2", "V2"); map.put("K3", "V3"); 新建一个 HashMap,默认大小为 16; 插入 K1,V1> 键值对,先计算 K1...MAXIMUM_CAPACITY : n + 1; } 链表转红黑树 并不是桶子上有8位元素的时候它就能变成红黑树,它得同时满足我们的键值对大于64才行的 这是为了避免在哈希表建立初期,多个键值对恰好被放入了同一个链表中而导致不必要的转化...初始容量对遍历没有影响:遍历的双向链表,而不是散列表 在访问顺序的情况下,使用get方法也是结构性的修改(会导致Fail-Fast) 概论 ? ?...因为它遍历的是LinkedHashMap内部维护的一个双向链表,而不是散列表(当然了,链表双向链表的元素都来源于散列表) LinkedHashMap应用 http://wiki.jikexueyuan.com

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    Java容器(List、Set、Map)知识点快速复习手册(中)

    static class EntryK,V> implements Map.EntryK,V> { final K key; V value; EntryK,V> next...map.put("K1", "V1"); map.put("K2", "V2"); map.put("K3", "V3"); 新建一个 HashMap,默认大小为 16; 插入 K1,V1> 键值对...MAXIMUM_CAPACITY : n + 1; } 链表转红黑树 并不是桶子上有8位元素的时候它就能变成红黑树,它得同时满足我们的键值对大于64才行的 这是为了避免在哈希表建立初期,多个键值对恰好被放入了同一个链表中而导致不必要的转化...初始容量对遍历没有影响:遍历的双向链表,而不是散列表 在访问顺序的情况下,使用get方法也是结构性的修改(会导致Fail-Fast) 概论 ? 在这里插入图片描述 ?...因为它遍历的是LinkedHashMap内部维护的一个双向链表,而不是散列表(当然了,链表双向链表的元素都来源于散列表) LinkedHashMap应用 http://wiki.jikexueyuan.com

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