LEO 是 Log End Offset 的缩写，它标识当前日志文件中下一条待写入消息的 offset，上图中 offset 为9的位置即为当前日志文件的 LEO，LEO 的大小相当于当前日志分区中最后一条消息的...在主线程中由 KafkaProducer 创建消息，然后通过可能的拦截器、序列化器和分区器的作用之后缓存到消息累加器（RecordAccumulator，也称为消息收集器）中。...在主线程中由 KafkaProducer 创建消息，然后通过可能的拦截器、序列化器和分区器的作用之后缓存到消息累加器（RecordAccumulator，也称为消息收集器）中。...在 ZooKeeper 的/brokers/topics/目录下创建一个同名的实节点，该节点中记录了该主题的分区副本分配方案。...如果分区数非常多，如果集群中的某个 broker 节点宕机，那么就会有大量的分区需要同时进行 leader 角色切换，这个切换的过程会耗费一笔可观的时间，并且在这个时间窗口内这些分区也会变得不可用。
LEO（last end offset） 日志末端位移，记录了该副本对象底层日志文件中下一条消息的位移值，副本写入消息的时候，会自动更新 LEO 值。...LEO 值会保存两份，一份保存到 leader 副本中，一份保存到自己这里。...副本自身的 LEO 值更新：从 leader 副本中 fetch 到消息并写到本地日志文件时，即 follower 副本当前同步 leader 副本最新的消息位移位置 +1； leader 副本中的...这是由于消息会先记录到 leader，follower 再从 leader 中拉取消息进行同步，这就导致 leader LEO 会比 follower 的要大（follower 之间的 offset 也不尽相同...LEO 值，于是从 LastOffset 位置进行日志截断，接着开始发送 fetch 请求给 B 开始同步消息，避免了消息不一致/离散的问题。
LEO（last end offset）：日志末端位移，记录了该副本对象底层日志文件中下一条消息的位移值，副本写入消息的时候，会自动更新 LEO 值。...LEO 值会保存两份，一份保存到 leader 副本中，一份保存到自己这里。...副本自身的 LEO 值更新：从 leader 副本中 fetch 到消息并写到本地日志文件时，即 follower 副本当前同步 leader 副本最新的消息位移位置 +1； leader 副本中的...这是由于消息会先记录到 leader，follower 再从 leader 中拉取消息进行同步，这就导致 leader LEO 会比 follower 的要大（follower 之间的 offset 也不尽相同...LEO 值，于是从 LastOffset 位置进行日志截断，接着开始发送 fetch 请求给 B 开始同步消息，避免了消息不一致/离散的问题。
具体怎么判断，可以把等保测评2.0：Oracle安全审计（上）的相关内容看一看。 4. 测评项c c)应对审计记录进行保护，定期备份，避免受到未预期的删除、修改或覆盖等； 4.1....审计记录的备份 如果是存储在数据库中，则对数据库进行备份即可。...只能说你存在多个副本，某个副本所依赖的硬件出问题了，那其余副本还正常存在，数据没有丢失。 但是如果你删除了某一条数据，则多个副本也同时删除了这一条数据，这条数据就没了。...审计记录的留存时间 在等保测评2.0：MySQL安全审计的5.2节中，对于网络安全法中对日志留存时间的要求如何测评，进行过一些个人的猜想。...”，并不是所有日志都需要保留6个月，且应该是按照“等保的规定”保存，等保要求中只对三级系统有明确保存时间上的要求（即安全管理中心的“应对分散在各个设备上的审计数据进行收集汇总和集中分析，并保证审计记录的留存时间符合法律法规要求
主题和日志 对于每个主题，Kafka群集都会维护一个分区日志，如下所示： 每个分区（Partition）都是有序的(所以每一个Partition内部都是有序的)，不变的记录序列，这些记录连续地附加到结构化的提交日志中...分区中的每个记录均分配有一个称为偏移的顺序ID号，该ID 唯一地标识分区中的每个记录。 每个消费者保留的唯一元数据是该消费者在日志中的偏移量或位置。...此偏移量由使用者控制：通常，使用者在读取记录时会线性地推进其偏移量，但实际上，由于位置是由使用者控制的，因此它可以按喜欢的任何顺序使用记录。...幂等性 Producer 的作用范围： 只能保证单分区上的幂等性，即一个幂等性 Producer 能够保证某个主题的一个分区上不出现重复消息，它无法实现多个分区的幂等性。...消费者在消费的过程中需要记录自己消费了多少数据。 位移提交有自动、手动两种方式进行位移提交。
操作，用于保证锁持有者的唯一性；同时设置过期时间用于防止死锁；记录锁的持有者，用于防止解锁时解掉了不符合预期的锁。...该方案的问题在于通过心跳保活机制解决死锁会造成锁的不安全性，可能会出现如下场景： 持有锁的线程 A 僵死或网络故障，导致服务端长时间收不到来自客户端的保活心跳，服务端认为客户端进程不存活主动释放锁，线程...Raft 算法中，leader 收到来自其他成员 term 比较高的投票请求会退位变成 follower因此，在节点分区后重加入、网络闪断等异常情况下，日志进度落后的副本发起选举，但其本身并无法被选举为...日志进度之前，新写入的日志都无法复制给它；如果此时再有原集群内一个成员宕机，很有可能导致集群内可写副本数到不到 quorum，使得集群变得不可写。...很多 raft 的实现中，都会引入了一种特殊身份的 raft 成员 (non-voting 或者 learner) Learner 在计算 quorum 时不计入其内，只被动接收日志复制，选举超时不发起选举
重做条目由一组改变向量(change vector)组成，改变向量是对数据库中某个数据块(block)更改的描述(即更改记录的副本)。...例如，你改变了员工表中某个员工的薪资，会生成一个包含改变向量的重做记录，其中改变向量描述了对员工表数据段的数据块，undo段的数据块，事务表undo段的更改。...仅当指定事务的所有相关重做记录被安全保存到联机重做日志文件中，LGWR才确认事务被提交了。 事务提交之前，重做记录也会被写到某个重做日志文件中。...如下图，当再次往某个组中进行写操作时，会覆盖之前写入的重做记录。 ?...当你定义包含于某个表空间的数据文件时，你为这些文件指定了一个存储位置。任何分配给那个表空间的模式对象(schema object)位于指定的存储位置。
Topic 中的多个 Partition 以文件夹的形式保存到 Broker，每个分区序号从0递增，且消息有序。...31、Kafka 创建Topic后如何将分区放置到不同的 Broker 中 Kafka创建Topic将分区放置到不同的Broker时遵循以下规则： 副本因子不能大于Broker的个数。...第一个分区（编号为0）的第一个副本放置位置是随机从Broker List中选择的。 其他分区的第一个副本放置位置相对于第0个分区依次往后移。...32、Kafka 的日志保留期与数据清理策略 概念 保留期内保留了Kafka群集中的所有已发布消息，超过保期的数据将被按清理策略进行清理。...36、Kafka 中如何进行主从同步 Kafka动态维护了一个同步状态的副本的集合（a set of In-SyncReplicas），简称ISR，在这个集合中的结点都是和Leader保持高度一致的，任何一条消息只有被这个集合中的每个结点读取并追加到日志中
简介 最近一个 MongoDB 集群环境中的某节点异常下电了，导致业务出现了中断，随即又恢复了正常。通过ELK 告警也监测到了业务报错日志。...运维部对于节点下电的原因进行了排查，发现仅仅是资源分配上的一个失误导致。...日志分析 首先可以确认的是，这次掉电的是一个副本集上的主节点，在掉电的时候，主备关系发生了切换。...//在保活周期后仍然未更新节点，置为down状态 slaveInfo.down = true; //如果当前节点是主，且检测到某个备节点为down的状态...方法，记录某个备节点不可达，并获得下一步的指示 //当大多数节点不可见时，这里会获得让自身降备的指示 HeartbeatResponseAction
然而，节点的位置信息只于集群中的机器规模相关，其元信息的量通常比按数据范围分布数据和按数据量分布数据的元信息量要小很多。...一种折中的做法是将某些数据段组成一个数据段分组，按数据段分组为粒度进行副本管理。这样做可以将副本粒度控制在一个较为合适的范围内。 本地化计算 在分布式系统中，数据的分布方式也深深影响着计算的分布方式。...严格来说日志技术不是一种分布式系统的技术，但在分布式系统的实践中，却广泛使用了日志技术做宕机恢复，甚 至如BigTable 等系统将日志保存到一个分布式系统中进一步增强了系统容错能力。...另有一个结构称为主记录（Master record）记录当前正在使用的目录称为活动目录。主记录中要么记录使用目录0，要么记录使用目录1。目录0 或目录1 中记录了各个数据的在日志文件中的位置。...对于每个更新操作，新建一个日志项纪录操作后的值，并在非活动目录中将相应数据的位置修改为新建的日志项的位置。 原子性修改主记录：反转主记录中的值，使得非活动目录生效。
然而，节点的位置信息只于集群中的机器规模相关，其元信息的量通常比按数据范围分布数据和按数据量分布数据的元信息量要小很多。...严格来说日志技术不是一种分布式系统的技术，但在分布式系统的实践中，却广泛使用了日志技术做宕机恢复，甚 至如BigTable 等系统将日志保存到一个分布式系统中进一步增强了系统容错能力。...流程：check point 向日志文件中记录“Begin Check Point” 将内存中的数据以某种易于重新加载的数据组织方式dump 到磁盘上 向日志文件中记录“End Check Point”...另有一个结构称为主记录（Master record）记录当前正在使用的目录称为活动目录。主记录中要么记录使用目录0，要么记录使用目录1。目录0 或目录1 中记录了各个数据的在日志文件中的位置。...对于每个更新操作，新建一个日志项纪录操作后的值，并在非活动目录中将相应数据的位置修改为新建的日志项的位置。 原子性修改主记录：反转主记录中的值，使得非活动目录生效。
因为，如果按照主键散列，那同一个用户id的数据可能会分散到多台服务器，使得存取同一个用户的多条记录会比较困难; 如果按照用户id进行散列，容易出现”热点”问题，即某个用户的数据量比较大，访问频率比较高。...按范围顺序分布 按范围顺序分布一般在分布式表格系统(如Bigtable, Hbase, Oceanbase)中较常见，一般是将表格的数据按主键排序，然后根据主键切分一个个范围(称为一个tablet)，由总控节点按照一定策略将一个个...租约(lease) 在实践中，可以通过租约机制来进行故障检测。租约是一种带有超时时间的授权。...记录操作日志等；辅master通过操作日志保持与主master的准同步。...master获得数据副本所在的位置，并向其中一个副本(通常是与该客户端网络“距离”最近的)发出数据请求，如果该worker在开始或者中途出现故障或因为其他原因无法完成该请求，则客户端库会自动转向另外一个副本
结合ELK，实现日志收集（架构师课程里有） 地理位置geo信息搜索与监控和分析（常用于社交平台，物流快递，地图等场景） 可以互动：为什么要使用es 我在慕课网这个网站搜索spring 短视频 词条：spring...数据结构，数据库表记录，对应es： ? 文档的数据如何体现，或者说是怎样的数据格式？...ES自动管理和组织分片, 并在必要的时候对分片数据进行再平衡分配, 所以用户基本上无需担心分片的相关处理细节 副本分片（replica）：每个shard的备份。...从当前位置搜索一定范围内的朋友 互动：使用场景最多，比如： 微信摇一摇搜好友 探探app左滑右滑匹配好友 抖音显示同城附近好友所拍的短视频 携程app搜索附近酒店 大众点评搜索附近饭店 搜索附近空闲的共享单车...搜索区间范围内的好友个数 常用于主动的推荐： 比如主动推荐说在一定范文内有多少个朋友你可能认识 比如主动推荐一定距离范文内有多少车源或者货源 用于统计距离某个点位置100米，500米，2公里范围内的坐标数量
此次攻击导致了约150万患者的病历记录和16万人的门诊记录泄露，这些记录中中包含了大量的个人信息，如姓名、地址、生日、性别、种族和身份证号码 (NRIC) 等。...最后，还可以从中看到，该日志中抛出的错误表明，其 “delegatorID” 被设置为了NULL 。尽管日志中列出了大量语句参数，但这是唯一的一个运行错误，这也间接表明了攻击者的老练和高深。...Type`IN ("Direct Access P", "Direct Admit P") 这种特定的数据库查询，所能获得的敏感信息比从牙科患者自身上所能获取的还多，查询执行结果最终限定了一定范围，这可能是为了把高价值目标患者进行区分的操作...在官方声称发生数据泄露事件时，我们发现了至少两个月前的这两条的线索信息： Java异常日志中表明，嫌疑人试图把新保集团（SingHealth）某个数据库访问权限委托授权给一名信息分包商员工； 在Pastebin...上识别了已经被删除的，针对新保集团（SingHealth）某个数据库医疗数据的SQL查询。
简述Kafka的日志目录结构 Kafka 中的消息是以主题为基本单位进行归类的，各个主题在逻辑上相互独立。每个主题又可以分为一个或多个分区。不考虑多副本的情况，一个分区对应一个日志（Log）。...删除日志分段时，首先会从 Log 对象中所维护日志分段的跳跃表中移除待删除的日志分段，以保证没有线程对这些日志分段进行读取操作。...当某个分区的 leader 副本出现故障时，由控制器负责为该分区选举新的 leader 副本。当检测到某个分区的 ISR 集合发生变化时，由控制器负责通知所有broker更新其元数据信息。...），/consumers//owner 路径下记录了分区和消费者的对应关系，/consumers//offsets 路径下记录了此消费组在分区中对应的消费位移。...否则，就需要向集群中的某个节点发送 FindCoordinatorRequest 请求来查找对应的 GroupCoordinator，这里的“某个节点”并非是集群中的任意节点，而是负载最小的节点。
Kafka 中的消息是以主题为基本单位进行归类的，各个主题在逻辑上相互独立。每个主题又可以分为一个或多个分区。不考虑多副本的情况，一个分区对应一个日志（Log）。...删除日志分段时，首先会从 Log 对象中所维护日志分段的跳跃表中移除待删除的日志分段，以保证没有线程对这些日志分段进行读取操作。...当某个分区的 leader 副本出现故障时，由控制器负责为该分区选举新的 leader 副本。当检测到某个分区的 ISR 集合发生变化时，由控制器负责通知所有broker更新其元数据信息。...），/consumers//owner 路径下记录了分区和消费者的对应关系，/consumers//offsets 路径下记录了此消费组在分区中对应的消费位移。...否则，就需要向集群中的某个节点发送 FindCoordinatorRequest 请求来查找对应的 GroupCoordinator，这里的“某个节点”并非是集群中的任意节点，而是负载最小的节点。
副本，仅作为冗余数据 消息位移Offset： 分区中每条消息的位置，单调递增 Producer生产者 Consummer消费者 消费者位移：记录消费者的进度，每个消费者都有自己的位移 消费者组：同一个消费组下...kafka有分区+副本机制，可以适当调大 生产者 分区 每条消息，只会保存在某个分区中 分区是负载均衡以及高吞吐量的关键 Kafka 分区策略 默认分区策略：指定了 Key，使用消息键保序策略；没指定...其他常见分区策略：常见的，轮询策略，随机策略，按消息键保序策略，按地理位置分区策略 压缩算法 Producer端压缩、Broker端保存、Consumer端解压 Broker端重新压缩消息的2种情况...，该线程会与Broker进行连接 会连接谁 Producer会对所有bootstrap.servers指定的Broker进行连接，生产环境中，建议指定3-4台broker 关闭TCP 用户主动关闭（kill...（压实）策略 作用：删除位移主题中的过期消息，避免该主题无限期膨胀 过程：Compact的过程就是扫描日志的所有消息，剔除哪些过期的消息，把剩下的消息整理在一起。
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