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拯救“地图盲”，美国陆军get新软件，无人机航拍图秒变3D地图！

为了拯救军队中的地图盲，一位弗吉尼亚州的科学家为美国陆军设计了一款可将无人机拍摄视频转换为2D和3D地图的软件。...据上周四美国陆军公布的一份专利申请表明，美军地理空间研究实验室的Massaro博士设计了一个算法，可将小型无人机拍摄的动态视频转换为图片文件，并进行元数据提取，实现实时生成准确的2D和3D地图的功能。...专利申请书中表明，帧提取本身是一项耗费时间的过程，目前还需通过技术员手动执行来实现。 该系统包含多个虚拟处理进程——元数据提取进程、数据插值进程和滤波进程，用于对从其他虚拟进程中获取的数据进行解析。...TechLink作为美国国防部的科技转让中间商，正在帮助私人企业评估这一转换系统，并商榷互惠互利的商业协议，例如商业评估许可或专利许可。...“无论这一技术的用户是士兵还是农民，都可以提供有用的地形数据和情报数据，并且我很乐于帮助公司学习如何将Massaro博士的技术应用到他们的产品或实践中。”

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图像生成卷腻了，谷歌全面转向文字→视频生成，两大利器同时挑战分辨率和长度

在文本转图像上卷了大半年之后，Meta、谷歌等科技巨头又将目光投向了一个新的战场：文本转视频。...论文地址：https://imagen.research.google/video/paper.pdf 在论文中，谷歌详细描述了如何将该系统扩展为一个高清文本转视频模型，包括某些分辨率下选择全卷积时空超分辨率模型以及选择扩散模型的...下图 9 展示了 Imagen Video 对 3D 结构的理解能力，它能够生成旋转对象的视频，同时物体的大致结构也能保留。...这个新的文本转视频模型名叫 Phenaki，它使用了「文本转视频」和「文本转图像」数据联合训练。...PHENAKI 模型架构 受之前自回归文本转图像、文本转视频研究的启发，Phenaki 的设计主要包含两大部分（见下图 2）：一个将视频压缩为离散嵌入（即 token）的编码器 - 解码器模型和一个将文本嵌入转换为视频

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【专业技术】OpenGL操作技巧介绍

3 基于顶点的操作Per-Vertex Operations 对于顶点数据，接下来的一个步骤就是"基于顶点的操作"，就是把顶点变换为图元。...有些类型的 顶点数据(例如空间坐标)是通过一个4*4 的浮点矩阵进行变换的。空间坐标从3D世界的一个位置投影到屏幕上的一个位置。如果启用了高级特性，这个阶段将更为忙碌。...首先，来自系统内存的一个数组中的像素进行解包，从某种格式(像素的原始格式可能有多种)解包为适当数量的数据成分。接着，这些数据被缩放、偏移，并根据一副像素图进行处理。...如果像素数据时从帧缓冲区读取的，就对他们执行像素转换操作(缩放、偏移、映射和截取)。然后，这些结果被包装为一种适当的格式，并返回到系统内存的一个数组中。...7 光棚化Rasterization 光棚化就是把几何数据和像素数据转换为片断(fragment)的过程。每个片断方块对应用 于帧缓冲区中的一个像素。

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2D转3D，在《流浪地球》中感受太空漂浮，爱奇艺推出「会动的海报」

机器之心报道 参与：蛋酱 在深度学习技术的加持下，每一张平面图像都能转换为效果惊艳的3D图像？我突然有一个大胆的想法…… ? 相比于 2D 内容，能产生身临其境感的 3D 内容仿佛总是会更吸引人。...模型框架解析 想要把 2D 内容转换为「真假难辨」的 3D 内容，前提是要了解真实人眼的 3D 感知：「为什么在人眼中，世界是立体的？」...解决抖动问题 在解决数据集问题后，进行连续帧预测时，研究者发现存在预测不稳定及抖动的问题。...目前，在解决视频生成过程（尤其是连续帧深度图预测）抖动问题的方案中，最为常见的方案包含基于帧间 ConvLSTM 的 [7] 和 [8] 和基于光流的 [9] 和 [10]。...研究者提出的 2D 转 3D 模型采用了类似于 [10] 的模型结构，如图 3 所示，将左侧上支路改为输入三帧左视图（t，t-1，t-2），左侧下支路改为输入前两帧预测视差图（t-1，t-2），右上支路为输出当前帧所预测的视差图

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Python 最常见的 120 道面试题解析

python 中的生成器是什么？ 你如何把字符串的第一个字母大写？ 如何将字符串转换为全小写？ 如何在 python 中注释多行？ Python 中的文档字符串是什么？ 目的是什么，不是和运营商？...什么是 python 的内置类型？ NumPy 阵列在（嵌套）Python 列表中提供了哪些优势？ 如何将值添加到 python 数组？ 如何删除 python 数组的值？...数据分析 - Python 面试问题 什么是 Python 中的 map 函数？ python numpy 比列表更好吗？ 如何在 NumPy 数组中获得 N 个最大值的索引？...检查给定数字n是否为2或0的幂 计算将A转换为B所需的位数 在重复元素数组中查找两个非重复元素 找到具有相同设置位数的下一个较大和下一个较小的数字 95.给定n个项目的重量和值，将这些物品放入容量为W的背包中...查找所需的最小编辑数（操作）将'str1'转换为'str2' 给定0和1的二维矩阵，找到最大的广场，其中包含全部1。 找到两者中存在的最长子序列的长度。

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JS小知识，如何将 CSV 转换为 JSON 字符串

大家好，今天和大家聊一聊，在前端开发中，我们如何将 CSV 格式的内容转换成 JSON 字符串，这个需求在我们处理数据的业务需求中十分常见，你是如何处理的呢，如果你有更好的方法欢迎在评论区补充。...其中一个选项是 header，这是一个用于指定 CSV 数据中的标题的数组，可以将其替换成更易读的别名。...通过将输出选项设置为“csv”，我们可以生成一个数组列表，其中每个数组代表一行，包含该行所有列的值。...处理 CSV 转 JSON 我们也可以在不使用任何第三方库的情况下将 CSV 转换为 JSON。...结束 今天的分享就到这里，如何将 CSV 转换为 JSON 字符串，你学会了吗？希望今天的分享能够帮助到你，后续我会持续输出更多内容，敬请期待。

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Python3 OpenCV4 计算机视觉学习手册：6~11

要将描述符保存到文件中，我们将使用方便的 NumPy 数组方法save，该方法以优化的方式将数组数据转储到文件中。...cv2.ml.ROW_SAMPLE, np.array(training_labels)) 请注意，在将训练数据和标签从列表转换为 NumPy 数组之前，必须将它们传递给cv2.ml_SVM...请注意，我们已经将矩形坐标和分数列表转换为 NumPy 数组，这是该函数期望的格式。...拍摄第 10 帧，将其转换为灰度，对其进行模糊处理，然后将此模糊图像用作背景的参考图像。 对于每个后续帧，请对该帧进行模糊处理，然后将其转换为灰度，然后计算该模糊帧与背景参考图像之间的绝对差。...return e 例如，将 ID 1转换为包含值[0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0\. 0.0]的 NumPy 数组。

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重新调整Keras中长短期记忆网络的输入数据

你可能很难理解如何为LSTM模型的输入准备序列数据。你可能经常会对如何定义LSTM模型的输入层感到困惑。也可能对如何将数字的1D或2D矩阵序列数据转换为LSTM输入层所需的3D格式存在一些困惑。...这意味着，输入层在拟合模型和预测时期望得到一个三维数据数组，即使数组的特定维度包含一个单一值，例如一个样本或一个特性。...它可以被重新调整为3D数组: data= data.reshape(1,10,2) 把所有这些放在一起，完整的示例如下所示。...input_shape参数需要一个包含两个值的元组定义步骤和时间特性。 样本的数量被认为是1或更多。 NumPy数组的 reshape() 函数可以用来重新调整一维，二维和三维数据。...，以及如何将序列数据重新调整为LSTMs的输入。

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list转torch tensor

list转torch tensor在深度学习中，我们经常需要处理各种类型的数据，并将其转换为适合机器学习算法的张量（tensor）格式。...本文将介绍如何将Python中的列表（list）转换为Torch张量。1. 导入所需的库首先，我们需要导入所需的库。确保你已经安装了Torch。...创建列表数据假设我们有一个包含整数的列表，如下所示：pythonCopy codemy_list = [1, 2, 3, 4, 5]3....张量（Tensor）张量（Tensor）是深度学习中最基本的数据结构之一，类似于多维数组或矩阵。张量在PyTorch、TensorFlow等深度学习框架中被广泛使用，用于表示和处理多维数据。...属性和特点维度（Rank）：张量可以是任意维度的数据结构。一维张量是一个向量，二维张量是一个矩阵，以此类推。可以理解为多维空间中的数组。形状（Shape）：张量的形状是表示张量每个维度上的大小。

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图像、视频生成大一统！MSRA+北大全华班「女娲」模型怒刷8项SOTA，完虐OpenAI DALL-E

此外，论文还提出了一个3D邻近注意（3DNA）机制，以考虑视觉数据的性质并降低计算的复杂性。 在8个下游任务中，NÜWA在文本到图像生成、文本到视频生成、视频预测等方面取得了新的SOTA。...每个图像输入的高度为h、宽度为w和通道数为c。使用VQ-VAE训练一个编码把原始连续像素转换为离散的token，训练后B[z]的维度为h×w×1×d作为图像的表示，其中1 代表图像没有时序维度。...在MSCOCO（256×256）数据集上与SOTA的定性比较 文本转视频（T2V） 作者在Kinetics数据集上与现有的SOTA进行了比较，其中，在FID-img和FID-vid指标上评估视觉质量，在生成视频的标签准确性上评估语义一致性...以zero-shot方式与现有SOTA进行定性比较 视频预测（V2V） 作者在BAIR数据集上进行了定量比较，其中，Cond.表示预测未来帧的帧数。...在BAIR（64×64）数据集上与SOTA的定量比较 草图转图像（S2I） 通过定性比较在MSCOCO上的表现可以看到，与Taming-Transformers和SPADE相比，NÜWA生成的图像种类更多

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NumPy 1.26 中文官方指南（二）

虽然 Python 列表可以在单个列表内包含不同的数据类型，但 NumPy 数组中的所有元素应该是同类元素。如果数组不同类的话，那么这些数组上执行的数学运算将非常低效。 为什么要使用 NumPy？...如何将一个一维数组转换为二维数组（如何给数组添加一个新的轴） 这一节介绍了 np.newaxis，np.expand_dims 你可以使用 np.newaxis 和 np.expand_dims 来增加现有数组的维度...例如，你的数组（我们称之为“数据”）可能包含了以英里为单位的距离信息，但你想要将信息转换为公里。...虽然 Python 列表可以包含单个列表中的不同数据类型，但 NumPy 数组中的所有元素应该是同质的。 如果数组不是同质的，那么对数组执行的数学运算将非常低效。 为什么使用 NumPy？...如果您是 NumPy 的新手，您可能希望从数组的值中创建一个 Pandas 数据帧，然后用 Pandas 将数据帧写入 CSV 文件。

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【16】进大厂必须掌握的面试题-100个python面试

set（）–此函数在转换为set后返回类型。 list（）– 此函数用于将任何数据类型转换为列表类型。 dict（）– 此函数用于将顺序（键，值）的元组转换为字典。...回答：在Python中，数组和列表具有相同的数据存储方式。但是，数组只能容纳一个数据类型元素，而列表可以容纳任何数据类型元素。...回答： Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式，并使用转储函数将其转储到文件中，此过程称为pickling。...NumPy数组更快，您可以使用NumPy，FFT，卷积，快速搜索，基本统计信息，线性代数，直方图等内置大量内容。 Q46。 如何将值添加到python数组？...答： 在理想情况下，NumPy除了数组数据类型和最基本的操作外，将不包含任何内容：索引，排序，重塑，基本的元素函数等。 所有数字代码都将驻留在SciPy中。

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Flutter 多端天气预报APP第二弹 —— 城市定位以及城市代码的转换

当前位置经纬度转 Location ID获得当前位置的经纬度后，我们要将其转换为可用于和风天气API的城市代码，这样才能够填充之前请求天气的 location 参数。...下面是我找到的和风天气的经纬度转城市代码的api，https://geoapi.qweather.com/v2/city/lookup?...location包含有关位置的详细信息的数组。- name位置的名称（例如：“东城”）。- id位置的唯一标识符（例如：“101011600”）。...- sources数据来源数组（例如：[“QWeather”]）。- licenseQWeather开发者许可证信息。编写代码通过 api 将经纬度转换成 location id。...结语在本博客中，我们详细介绍了如何使用Geolocator库获取设备当前位置，以及如何将地理位置转换为城市代码。这些功能不仅提升了用户体验，还使得我们的应用更具实用性。

28021

slowfast神经网络简介

作者观察到视频场景中的帧通常包含两个不同的部分 —— 不怎么变化或者缓慢变化的静态区域和正在发生变化的动态区域，这通常意味着有些重要的事情发生了。...SlowFast工作原理 Slow通道和Fast通道都使用3D RestNet模型，捕捉若干帧之后立即运行3D卷积操作。...Time-to-channel：将{αT, S², βC} 变形转置为 {T , S², αβC}，就是说把α帧压入一帧 Time-strided采样：简单地每隔α帧进行采样，{αT , S², βC}...就变换为 {T , S², βC} Time-strided卷积: 用一个5×12的核进行3d卷积， 2βC输出频道，跨度= α....虽然两个数据集都包含了场景的标注，它们之间还是有些差异： Kinetics-400包含成千上万个Youtube视频的10秒片段，将人的动作归为400类（例如：握手、跑、跳舞等），其中每一类至少包含400

1.5K30

自动驾驶：Lidar 3D传感器点云数据和2D图像数据的融合标注

相机传感器数据和激光雷达点云数据的融合涉及2D到3D和3D到2D投影映射。 3D到2D投影 硬件 我们从Motional提供的最全面的开源数据集开始：nuScenes数据集。...随后，激光雷达的每一帧图像将被转换回世界坐标系统。摄像机矩阵M1, M2, M3, M4, M5, M6将从每个摄像机坐标系统C1, C2, C3, C4, C5, C6转换回世界坐标系统W1。...将3D点云数据转换为世界坐标系 通过与自我框架平移和旋转矩阵相乘，激光雷达参考系（L1）中的每个框架都将转换回世界坐标系。...从世界坐标系转换为相机坐标系 下一步是通过与摄影机旋转和平移矩阵相乘，将数据从世界参照系转换为摄影机参照系。...从3D相机坐标系转换为2D相机框 一旦数据进入相机参考框架，就需要将其从3D相机参考框架投影到2D相机传感器平面。这是通过与相机固有矩阵相乘来实现的。

2.9K21

爱奇艺“能动的海报”刷爆全网！我们距离裸眼3D还有多远？

大数据文摘出品 作者：牛婉杨 不知道大家有没有印象，小时候很多书籍封面或者小卡片都是用“光栅立体卡”做的，以光学的原理把不同的图案印刷在特殊材料上，从不同的角度可以看到不同的画面，将平面转换成了3D效果...3D电影低成本制作不再是梦 大数据文摘联系到了爱奇艺技术产品团队，他们表示在3D海报视差图精修部分所涉及到的人像抠图、人脸重建等技术还有非常多的应用前景。...该团队称，他们提出了一种方法，将单个RGB-D输入图像转换为3D照片，即这是一种新颖视图合成的多层表示，包含了原始视图中被遮挡区域的幻觉颜色和深度结构。...好不容易可以在技术上实现2D转3D，又发现还有帧间抖动、物体空洞、物体边缘和背景存在模糊流动区域等非常影响观众体验的问题。...为了解决以上问题，他们采用BicycleGAN的“双轮训练”结构来解决不同数据集相机参数不同带来的问题，video2video的结构来解决帧间预测不连续的问题，用图像修复中的Gated-conv结构作为后处理网络以解决插值空洞的问题

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Flutter 多端天气预报APP第二弹 —— 城市定位以及城市代码的转换

当前位置经纬度转 Location ID 获得当前位置的经纬度后，我们要将其转换为可用于和风天气API的城市代码，这样才能够填充之前请求天气的 location 参数。...下面是我找到的和风天气的经纬度转城市代码的api， https://geoapi.qweather.com/v2/city/lookup?...location 包含有关位置的详细信息的数组。 - name 位置的名称（例如：“东城”）。 - id 位置的唯一标识符（例如：“101011600”）。...- sources 数据来源数组（例如：[“QWeather”]）。 - license QWeather开发者许可证信息。 编写代码通过 api 将经纬度转换成 location id。...结语 在本博客中，我们详细介绍了如何使用Geolocator库获取设备当前位置，以及如何将地理位置转换为城市代码。这些功能不仅提升了用户体验，还使得我们的应用更具实用性。

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你真的懂TensorFlow吗？Tensor是神马？为什么还会Flow?

张量=容器 张量是现代机器学习的基础。它的核心是一个数据容器，多数情况下，它包含数字，有时候它也包含字符串，但这种情况比较少。因此把它想象成一个数字的水桶。...我们为什么想把数据转换为Numpy数组？ 很简单。因为我们需要把所有的输入数据，如字符串文本，图像，股票价格，或者视频，转变为一个统一得标准，以便能够容易的处理。...同样，在深度学习中，我们使用张量水桶作为基本的乐高积木。 1维张量/向量 如果你是名程序员，那么你已经了解，类似于1维张量：数组。 每个编程语言都有数组，它只是单列或者单行的一组数据块。...有一个典型的例子是邮件列表。...x 1080像素），每秒15帧（总共4500帧），颜色深度为3的视频，我们可以用4D张量来存储它： (4500,1920,1080,3) 当我们有多段视频的时候，张量中的第五个维度将被使用。

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