如何将单个单元格中的两个逗号分隔的值作为列表读取，而不是作为浮点数读取？

要将单个单元格中的两个逗号分隔的值作为列表读取，而不是作为浮点数读取，你可以使用Python的pandas库来处理这个问题。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 假设你有一个CSV文件，其中某一列的值是逗号分隔的字符串
data = {
    'Column1': ['1.1,2.2', '3.3,4.4', '5.5,6.6']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用apply方法和lambda函数将逗号分隔的字符串转换为列表
df['Column1'] = df['Column1'].apply(lambda x: x.split(','))

print(df)

输出结果将是：

  Column1
0  [1.1, 2.2]
1  [3.3, 4.4]
2  [5.5, 6.6]

基础概念

• CSV文件：逗号分隔值（Comma-Separated Values）文件，是一种常见的数据存储格式。
• Pandas库：一个强大的数据处理和分析库，广泛用于数据科学和机器学习领域。

相关优势

• 灵活性：Pandas提供了丰富的数据操作功能，可以轻松处理各种数据格式。
• 高效性：Pandas底层使用Cython和NumPy，处理速度非常快。
• 易用性：Pandas的API设计简洁直观，易于上手。

应用场景

• 数据清洗：处理CSV文件中的数据，将其转换为适合分析的格式。
• 数据分析：对数据进行各种统计分析和可视化。
• 机器学习：准备数据集，进行特征工程等。

参考链接

• Pandas官方文档
• Pandas教程

通过这种方式，你可以将单个单元格中的逗号分隔的值作为列表读取，而不是作为浮点数读取。