如果通过使用自定义选项类将列表格式化为python列表的字符串文字,则可以强制单击以获取多个列表参数： 自定义类： import click import ast class PythonLiteralOption...的Abstract Syntax Tree模块将参数解析为python文字....自定义类用法： 要使用自定义类,请将cls参数传递给@ click.option()装饰器,如： @click.option('--option1', cls=PythonLiteralOption,...这是有效的,因为click是一个设计良好的OO框架. @ click.option()装饰器通常实例化click.Option对象,但允许使用cls参数覆盖此行为.因此,从我们自己的类中继承click.Option...并过度使用所需的方法是一个相对容易的事情.
现在，在下一部分中，我们将更新容器上的包管理器，以确保我们具有git和wget更新的图形包，以便能够在笔记本中绘制图表： Docker 文件代码 现在，我们将要安装 Anaconda Python。...我们正在从互联网上下载它，然后将其作为 shell 脚本运行，它将 Python 放置在计算机上。...这样您每次都可以拥有一个轻松，可重复的环境。 总结 在本章中，我们研究了如何安装 Docker，包括从这里获取它，设置机器学习 Docker 文件，与主机共享数据回传。...张量实际上只是多维数组； 我们如何将图像数据编码为张量； 我们如何将分类或分类数据编码为张量； 然后我们进行了快速回顾，并采用了秘籍的方法来考虑大小和张量，以获取用于机器学习的数据。...在我们的案例中，我们选择了一张训练图像，从上一课中我们知道它的大小为28x28像素。 现在，我们将其传递给栈。
可以通过执行命令来独立运行脚本，以测试是否已成功构建模型$python model.py。...这样就有了一个具有相等图像尺寸的批处理，但是每个批处理具有不同的形状（由于批处理中图像的最大高度和宽度不同）。...h5在主要功能中指定下载模型（文件）的路径，然后使用命令执行脚本$python export_savedmodel.py。...SavedModel将导出到export_path脚本中指定的位置。TensorFlow服务docker映像需要此SavedModel。...该inference.py脚本包含用于构建具有统一图像尺寸的批次的代码，并将这些批次作为POST请求发送到TensorFlow服务服务器。从服务器接收的输出被解码并在终端中打印。
discovery）的代理 用一个伪DNS调用分类器 机器学习的实际应用 当我们第一次进入Hive的机器学习空间时，针对我们的实际应用场景，我们已经拥有了数百万张准确标记的图像，这些图像使我们能够在一周之内...现在，tensorflow已经将模型信息保存到/tmp/output_graph.pb和/tmp/output_labels.txt中，这些作为命令行参数传递给label_image.py脚本。...一旦开始尝试在GPU上进行运算，这一点就会变得很明显——可以看到GPU内存使用随着Tensorflow加载和卸载GPU的模型参数而上下波动。...o 值得注意的工具包括Openstack / VMware（如果您使用的是自己的硬件），Chef / Puppet（用于安装Docker并处理网络路由）以及Docker（用于安装Tensorflow...如何将机器学习代码从Matlab中迁移出来。 o 在生产阶段不要用Matlab GPU驱动，Cuda，CUDNN o 使用nvidia-docker，试试其它的在线Dockfiles。
第三步 - 使用Docker命令 随着Docker的安装和工作，现在是时候熟悉命令行实用程序了。使用docker以及传递一系列选项和命令，后跟参数。...任何人都可以在Docker Hub上构建和托管他们的Docker镜像，因此运行Docker容器所需的大多数应用程序和Linux发行版都具有托管在Docker Hub上的图像。...例如，要搜索Ubuntu映像，请输入： docker search ubuntu 该脚本将对Docker Hub进行爬网，并返回名称与搜索字符串匹配的所有图像的列表。...您所做的更改仅适用于该容器。您可以启动和停止它，但是一旦使用该docker rm命令销毁它，更改将永久丢失。 本节介绍如何将容器的状态保存为新的Docker镜像。...在本教程的后面，您将学习如何将映像推送到Docker Hub之类的Docker注册表，以便您和其他人可以对其进行评估和使用。
通过利用深度学习技术的能力，这项技术生成的语音非常接近人类语音，具有准确的发音和细致的表达。开发人员甚至可以调整参数以实现所需的语音特征。...初始化步骤下载并准备 Docker 映像和模型。启动脚本启动服务器。...设置输出设备和采样率（默认为44100），您可以使用以下命令检查输入设备：python3 talk.py --list-devices然后运行脚本/tts/talk.py.sh python3 talk.py...()此代码是使用 OpenAI API 聊天功能的示例创建一个新的python脚本（这里我们使用vscode，您可以参考这里了解更多详细信息）并运行以下代码：import openaiopenai.api_key..., auth) output = ""运行代码input-device和sample-rate-hz参数应该替换为你自己的python3 --input-device
您可以使用-t指定图像标记 。这是您传递给docker run的标记 。最后提供工作目录。...您可能希望构建具有不同配置文件的单个jar，然后在运行时选择正确的jar。让我们修改我们的图像以接受活动配置文件作为命令行参数。...简单地说， ENTRYPOINT 就是为启动容器而执行的程序，是 CMD 传递给该程序的参数。 默认ENTRYPOINT是/bin/sh -c。 到目前为止，您将Java命令数组传递给shell。...现在，dockerfile正在将脚本复制到图像，然后定义为图像的ENTRYPOINT。 这里没有CMD。...与您运行hello-world的方式类似，您将图像标记传递给 docker run。由于图像在本地不可用，Docker将它从Docker Hub中取出，组装并运行它。
Traefik图像来自Traefik Docker Hub存储库，您可以在其中找到所有可用图像的列表。 接下来，让我们指示Docker使用该command指令运行Traefik 。...单击端点会显示有关它的更多详细信息，包括它采用的参数，使用的方法以及可能的响应： 一旦您知道哪些端点可用以及它们期望的参数，您就可以使用它们来管理您的功能。...与Web UI或API相比，FaaS CLI具有许多编程语言的模板，您可以使用这些模板来创建自己的函数。它还可以根据您的功能代码构建容器图像，并将图像推送到图像注册表，例如Docker Hub。...我们来看看代码： nano handler.py 默认函数handle使用单个参数，该req参数包含在调用时传递给函数的请求。...能够使用这些方法执行您的功能，您可以灵活地决定如何将功能集成到现有工作流程中。
函数定义 下面我们看一看在Python中函数定义的基本形式： def 函数名(参数列表): # 代码块 return 返回值 下面我们看一个简单的实例，计算两个数的和...小结 大家可以根据实例进行各种改造尝试，以便进一步深入了解函数的特性。 二、参数传递 概述 在Python中参数的传递要注意传入的是可更改的还是不可更改的对象。...在Python函数参数的传递，可以传入不可变或可变类的参数。 不可变类型：类似C/C++中的传值参数。...可变类型：类似C/C++的引用参数（即传地址方式） 因为在Python中一切皆为对象，所以在Python中严格来讲我们不能跟在C/C++中一样说是值传递或引用传递，应该讲传不可变对象或可变对象。...元组传递 下面我们讲解下如何将元组作为参数传递。
8.最小化层数 在老版本的Docker中，最大限度地减少镜像中的层数以确保它们具有更高的性能。添加了以下特性以减少此限制： 只有RUN，COPY，ADD指令才能创建图层。...使用这个表单意味着当你执行像docker run -it python这样的东西时，你将被放入一个可用的shell中，准备就绪。...对于外部访问，您可以执行docker run，该标志指示如何将指定端口映射到他们选择的端口。...它可以简单地启动Postgres： $ docker runpostgres 或者，它可用于运行Postgres并将参数传递给服务器： $ docker runpostgres postgres -...15.官方镜像的例子 这些官方图像具有示例性Dockerfile： Go https://hub.docker.com/_/golang/ Perl https://hub.docker.com
如果您没有看到该消息-或看到一条错误消息-请向您的教练寻求帮助： 图 4：运行python3 test_stack.py的终端的图像。 该脚本返回消息，通知所有依赖项均已正确安装。...所有这些选择都取决于将组件添加到实例化的keras.models.Sequential()类的顺序或通过传递给每个组件实例化的参数（即Activation("linear")）确定的。...用 Keras 实现的每个神经网络都将具有根据规范进行组织的向量或张量作为输入。 首先，了解如何将数据重整为给定层所需的格式可能会造成混淆。 为避免混淆，建议从尽可能少的组件开始，然后逐渐添加组件。...然后，这些结果由 TensorBoard 用作判别器，以显示不同模型的统计信息。 继续并修改传递给model.fit()函数的参数的某些值（例如，尝试周期）。...本课程还提供了如何将模型部署为 Web 应用的练习。 在本课程结束时，我们将能够部署一个有效的 Web 应用（具有正常运行的 HTTP API）并将其修改为我们的核心内容。
这样做的目的是向读者展示如何将包附带脚本。 package_data - 这是字典，具有与文件列表相关联的键（包）。 version - 这是您的项目的版本。 这将附加到安装程序名称的末尾。...它也可以具有METH_NOARGS的值，这表明您不想接受任何参数。 method_docstring：这是函数的文档字符串。...使用 Python C-API 创建数组平方函数 Python 函数将对自身的引用作为第一个参数，然后是赋予该函数的真实参数。...格式字符串相同的PyArg_ParseTuple函数。 该格式字符串具有(object) [typeobject, PyObject *]签名，并以 Python 类型对象作为第一个参数。...查看上一张图片的左侧。 通常，sigma越大，图像将越平滑，这意味着细节丢失。 我们应用的第二个过滤器是均匀过滤器，并采用了所有参数的默认值，这将导致上一张图像的右侧。
困难在于如何将网络摄像头视频流传送到 Docker 容器 中，并使用 X11 服务器恢复输出流，使视频得以显示出来。...为了将视频流传送到 docker 容器中，要在运行 docker 图像时使用设备参数： docker run --device=/dev/video0 对 Mac 和 Windows 用户而言，将网络摄像头视频流传送到容器中的方法就没有...OpenCV 需要通过调用 Python 脚本使用 cv2.imshow 函数进行「初始化」。...然后，我可以调用 Python 主脚本（my-object-detection.py），视频流也可以发送到主机的显示器了。...我对使用第一个 Python 脚本初始化 X11 系统的解决方法并不十分满意，但是我尚未发现其他可以解决这一问题的办法。
有一个python脚本将原始的狗数据集转换为TF记录文件，准备用于训练: setup / setup.sh地址：https://github.com/stormy-ua/dog-breeds-classification...为了有效地重新利用模型进行推理，将其作为一个具有将参数嵌入到图形本身的冻结TensorFlow图形是很好的。...一旦绑定完成，脚本将在文件系统的图形中序列化复合模型。在这一点上，图形还没有被冻结，因为在训练过程中计算的模型参数仍然处于检查点文件中。...src/inference/classify.py脚本可以将存储在文件系统上或者可用的狗的图像归类为HTTP资源。在幕后，它加载冻结图形并将图像输入其中。...它公开Python的笔记本进行推断。实际上，它甚至在docker容器内完成了所有的工作。
本文教你如何将一个 Python 应用容器化，容器化后，你的应用可以极其方便的迁移至其他具有 Docker 的服务器中，即使 Docker 服务器不联网，也只需将一个 Docker 镜像拷贝至内网即可完成部署...Docker Hub 具有几乎所有 Python 版本的基本映像。...该示例使用的是安装在 Alpine Linux（极简Linux发行版）上的Python，该 Python 发行版有助于使 Docker 的映像较小。...除非有充分的理由使用 Debian Jessie 这样的基本图像，否则最好选择Alpine。 还要注意的是 RUN 指令，该指令调用 pip 从 requirements.txt 文件安装依赖项。...如果要后台运行容器，可以加入 -d 参数： $ docker run -d --name python-app -p 5000:5000 somenzz-app 259d09fbbf77a6fd680cd7527600d055cb76fe3d6792063846103b47360210f9
通过利用深度学习技术的能力，这项技术生成的语音非常接近人类语音，具有准确的发音和细致的表达。开发人员甚至可以调整参数以实现所需的语音特征。...项目介绍 方案架构： 来自麦克风的语音输入通过 Riva 的自动语音识别（ASR）库转换为文本，然后传递给 OpenAI API。...初始化步骤下载并准备 Docker 映像和模型。启动脚本启动服务器。...设置输出设备和采样率（默认为44100），您可以使用以下命令检查输入设备： python3 talk.py --list-devices 然后运行脚本/tts/talk.py .sh python3...() 此代码是使用 OpenAI API 聊天功能的示例 创建一个新的python脚本（这里我们使用vscode，您可以参考这里了解更多详细信息）并运行以下代码： import openai openai.api_key
Python脚本中，使用Filestack API键创建客户机实例，然后调用client.upload() 有一些参数。...这里有一个简单的方法可以让它发挥作用： 所需经费： 创建一个文件来测试您想要尝试的目录中的内容。我会叫我的‘upyougo.py’。为上传示例添加一个图像。...通过将文件名作为命令行中的参数传递给Python，运行此操作，如下所示： python upyougo.py 就这样使用这个简单的代码，我们可以使用Python成功地将文件从本地机器上传到Filestack...上传完成后，您应该会看到一个URL输出到您的终端。复制并粘贴到您的浏览器查看，并尝试一些我们的转换URL，以进一步发挥它！ But, Docker......好的，这里有一种在任何机器上尝试这种方法的非常快的方法：如果您在系统上安装了Docker，您可以使用下面的命令运行上面所示的示例上载： docker run -it –rm -e APIKEY=MYAPIKEYHERE
有时候希望基于服务器端的 Docker 容器的环境执行一些临时写的脚本代码，但许多 Docker 镜像的制作者为了减小镜像的体积，实际上并没有给它安装文本编辑器这种东西。...在没有文本编辑器的情况下，想把代码传进 Docker 容器，很容易想到的一个方案是，在宿主机打开 Vim，通过往常的方式粘贴代码保存，再用 Docker 本身提供的 docker cp 命令拷贝进去。...我们只需要另外启动一个具备超级用户权限的 bash shell，就可以正常运行这段脚本了，sudo bash，或者 sudo su 都可以。...想到 Python 可以利用 -c 参数，通过 python -c "需要一次性执行的Python命令" 来直接在命令行运行一些一次性完成的操作。bash 有没有这样的操作呢？...test.txt 了，看来 Python 的参数的设计也有模仿 bash 的啊。
本篇将介绍一款很实用的接口调试服务网址 - httpbin.org 2、简介 httpbin.org 一个简单的 HTTP 请求和响应服务，用 Python + Flask 编写。...3、状态代码：生成具有给定状态代码的响应。 4、请求检查：检查请求数据。 5、响应检查：检查缓存和响应头等响应数据。 6、响应格式：以不同的数据格式返回响应，如 json、html、xml 等。...9、图像：返回不同的图像格式，如 jpeg、png 等。 10、重定向：返回不同的重定向响应。 11、任何内容：返回传递给请求的任何内容。...github： https://github.com/postmanlabs/httpbin 本地搭建运行： docker pull kennethreitz/httpbin docker run -p...可以看到使用 Postman 访问此接口也是成功返回数据的。 难道就这么简单？只是单纯的请求，而没有加一些请求参数。 其实请求地址是可以自定义添加一些参数并可以成功返回值的。 还是使用此请求接口。
目录 背景 DockerFile是什么（就是一个脚本） Docker执行Dockerfile的大致流程 DockerFile常用保留字指令 FROM MAINTAINER RUN EXPOSE WORKDIR...是用来构建Docker镜像的文本文件，是由一条条构建镜像所需的指令和参数构成的脚本。...指令指定的程序 ·命令格式和案例说明 ENTRYPOINT可以和CMD一起用，一般是变参才会使用 CMD ，这里的 CMD 等于是在给 ENTRYPOINT 传参。...当指定了ENTRYPOINT后，CMD的含义就发生了变化，不再是直接运行其命令而是将CMD的内容作为参数传递给ENTRYPOINT指令，他两个组合会变成 案例如下：假设已通过 Dockerfile...构建了 nginx:test 镜像： ·优点 ·在执行docker run的时候可以指定 ENTRYPOINT 运行所需的参数。
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