如何将参数传递给pd中使用的SQL查询。read_sql_query函数

read_sql_query函数是pandas库中的一个函数，用于执行SQL查询并将结果读取到DataFrame中。在使用read_sql_query函数时，可以通过参数传递SQL查询中的参数。

要将参数传递给read_sql_query函数中使用的SQL查询，可以使用参数绑定的方式。参数绑定可以防止SQL注入攻击，并提高查询性能。

下面是一个示例代码，演示如何将参数传递给read_sql_query函数中使用的SQL查询：

import pandas as pd
import sqlite3

# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 定义SQL查询语句，使用参数占位符（?）
sql_query = "SELECT * FROM table_name WHERE column_name = ?"

# 定义参数值
param_value = 'example_value'

# 使用read_sql_query函数执行SQL查询，并传递参数值
df = pd.read_sql_query(sql_query, conn, params=(param_value,))

# 打印查询结果
print(df)

# 关闭数据库连接
conn.close()

在上述示例中，首先使用sqlite3库连接到SQLite数据库。然后，定义了一个SQL查询语句，其中使用了一个参数占位符（?）。接下来，定义了参数值param_value。最后，通过在read_sql_query函数中使用params参数传递参数值，执行SQL查询并将结果读取到DataFrame中。

需要注意的是，具体的SQL查询语句和参数值需要根据实际情况进行修改。另外，read_sql_query函数也可以用于连接其他类型的数据库，只需将连接对象conn替换为相应的数据库连接对象即可。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的技术实现和产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。