OpenGL ES 3.0 是从 OpenGL 3.3规范 衍生而来。...图元的每个顶点被发送到顶点着色器的不同拷贝，在图元装配期间，这些顶点被组合成图元。...任何其他类型和修饰符都会引起错误。包括全局变量声明，函数返回值声明，函数参数声明，和本地变量声明等。没有声明精度修饰符的变量将使用和它最近的precision语句中的精度。...highp: 精度和精度限定符，满足顶点语言的最低需求。 lowp: 精度和精度限定符，范围和精度低于mediump,但是任然能够表现所有颜色通道的所有颜色值。...抖动——用于最小化 因为使用有限精度在帧缓冲区中保存颜色值而产生的伪像。 在逐片段操作阶段的最后，片段 被拒绝 或者 在帧缓冲区（Xw,Yw）位置写入片段的颜色、深度或者模板值。
对于每个特定片段，将所选片段与相同长度的所有其他片段（同时需要dRMS <1）之间的最低dRMS标记为20对，作为阳性样品，仔细去除片段对索引中的冗余。将所有剩余的片段对标记为阴性样品。...Bi-LSTM层使用双曲正切（tanh）激活，而完全连接的层采用整流线性单元（ReLU）激活。该模型具有单个输出节点，具有S形激活函数，以将置信度值归一化为[0,1]。...考虑到不同片段长度的单个CLA模型在Bi-LSTM层中具有不同数量的状态（从7到15），从Bi-LSTM层统一提取所有CLA模型的最后七个时间步长的输出。...2.7 片段库的质量评估 本研究采用了广泛使用的度量精度和覆盖率来评估片段库的质量。...使用了一系列阈值，范围从0.1到2.0，步长为0.1，可以产生精度和覆盖范围的曲线。此外，引入了额外的度量，即位置平均精度，其平均所有序列位置上的近原始片段的分数。
表1：预测序列与真实序列 4.结果与讨论 预测精度 模型的性能是基于三个数据集：单反应物、双反应物和组合测试集。对测试集的评价结果汇总如表2所示。...预测序列与真实序列之间的平均Tc值为0.84。这些结果表明，机器预测单一反应具有较高的准确性。双反应物反应的精确匹配成功率(27.9%)与单反应物反应的精确匹配成功率基本相同。...但是，非常相似的预测的成功率从28.5%下降到了10.5%。同样，对于包含双反应物和组合反应物的数据集，平均Tc值从0.84降至0.66和0.68。...表3：组和数据基于不同注意力机制的模型精度比较 如表3所示，对于包含100个以上片段的长序列，局部注意机制的结果略好于全局注意机制。...然而，使用局部注意机制训练的100个片段序列模型的性能并没有提高。 与现有模型比较 由于模型没有预先提供反应类信息，因此作者将该方法与其他不考虑反应类标记的逆合成预测方法进行了比较。
在这项研究中，作者开发了一种新的基于参考基因组的组装工具——TransBorrow，该组装工具首先建立基于片段回贴的剪接图，并利用双端测序信息从剪接图中提取可靠的双端子路。...所有真实数据集均从NCBI Sequence Read Archive (SRA)下载。 建立剪接图并提取可靠的双端子路（图1A）：在这项研究中，表达的转录本的组装是通过传统的图模型（剪接图）完成的。...因此，需要首先构建准确的剪接图，然后利用双端测序信息从剪接图中提取所有可靠的双端子路。...以可靠的子路径为种子搜索代表表达转录本的路覆盖（图1D）：从理论上讲，每个可靠的子路径都对应于表达转录本的一个片段，因此应该被至少一个表达转录本覆盖。...TransBorrow为每个剪接图构造一个加权节点图，其边权值准确表示剪接图中每个节点的进出边之间的正确连接。
内存浮点数的读写依赖于读写内存字节的实现，因为浮点数本质上也可以看作是一个字节集，对于单精度浮点数来说这个字节集列表是4字节，而对于双精度浮点数，此列表长度则为8字节。...，即可将LySharkWriteByte[8]中的字节集写出到内存0x401000 + i的位置处，输出效果图如下所示； 接下来不如本章的重点内容，首先如何实现读内存单精度与双精度浮点数的目的，实现原理是通过读取...FLOAT fl = ReadProcessFloat(4884, 0x401000); DbgPrint("[读取单精度] = %d \n", fl); // 读取双精度浮点数 DOUBLE...，如果想要实现不报错，该代码中的传值操作应在应用层进行，而传入参数也应改为字节类型即可。...同理，对于写内存浮点数而言依旧如此，只是在接收到用户层传递参数后应对其dtoc双精度浮点数转为CHAR或者ftoc单精度浮点数转为CHAR类型，再写出即可； // 将DOUBLE适配为合适的Char类型
内存浮点数的读写依赖于读写内存字节的实现，因为浮点数本质上也可以看作是一个字节集，对于单精度浮点数来说这个字节集列表是4字节，而对于双精度浮点数，此列表长度则为8字节。...，即可将LySharkWriteByte[8]中的字节集写出到内存0x401000 + i的位置处，输出效果图如下所示；图片接下来不如本章的重点内容，首先如何实现读内存单精度与双精度浮点数的目的，实现原理是通过读取...BYTE类型的前4或者8字节的数据，并通过*((FLOAT*)buffpyr)将其转换为浮点数，通过此方法即可实现字节集到浮点数的转换，而决定是单精度还是双精度则只是一个字节集长度问题，这段读写代码实现原理如下所示...;}如上代码就是实现浮点数读写的关键所在，这段代码中的浮点数传值如果在内核中会提示无法解析的外部符号 _fltused此处只用于演示核心原理，如果想要实现不报错，该代码中的传值操作应在应用层进行，而传入参数也应改为字节类型即可...同理，对于写内存浮点数而言依旧如此，只是在接收到用户层传递参数后应对其dtoc双精度浮点数转为CHAR或者ftoc单精度浮点数转为CHAR类型，再写出即可；// 将DOUBLE适配为合适的Char类型VOID
四个转换器将HDMI 2.0发送到Astrodesign SD-7075，后者将其转换为一个HDMI 2.1比特流发送到电视。 ? 图2 回放系统需要庞大的硬件来处理未压缩的8K画面。...它们在BT.2100的编码精度为10比特。BT.2100使用BT.2020色域和PQ EOTF（电光传输函数）；这是HDR10的标准。...在每个场次中，参与者从一个片段中看到一个序列，然后从另一个片段中看到一个序列，依此类推，直到所有21个序列都呈现出来。在任何时候，他们都没有看到来自同一片段的两个序列一个接一个地播放。...从坐在前排的20/10视力的参与者的平均结果来看（见图6），8K版本的两个片段——A Bug’s Life和斯泰西·斯皮尔斯的自然片段得分要高得多，正好在“slightly better”的附近。...有趣的是，斯泰西·斯皮尔斯的自然片段的分数分布不同于其他片段，更多的结果将8K版本评定为比4K版本好。 ?
题目延伸 我们之前写过很多区间调度相关的文章，这里就顺便帮大家梳理一下这类问题的思路： 第一个场景，假设现在只有一个会议室，还有若干会议，你如何将尽可能多的会议安排到这个会议室里？...第二个场景，给你若干较短的视频片段，和一个较长的视频片段，请你从较短的片段中尽可能少地挑出一些片段，拼接出较长的这个片段。...第三个场景，给你若干区间，其中可能有些区间比较短，被其他区间完全覆盖住了，请你删除这些被覆盖的区间。...现在假想有一条带着计数器的线，在时间线上从左至右进行扫描，每遇到红色的点，计数器count加一，每遇到绿色的点，计数器count减一： 这样一来，每个时刻有多少个会议在同时进行，就是计数器count的值...，count的最大值，就是需要申请的会议室数量。
在 OpenGL 世界里，使用深度测试可以来防止被阻挡的面渲染到其他面的前面。 直接看一个没有使用深度测试的绘制： ?...这就是在没有开启深度测试的情况下，本来应该被遮挡的，绘制在后面的面却绘制到了其他面之上。 要解决这种问题，就得使用深度测试了。...屏幕空间坐标与通过 OpenGL 的 glViewport 所定义的视口密切相关，并且可以通过 GLSL 的内建变量 gl_FragCoord 从片段着色器中直接访问。...深度值精度 上面提到的作为比较的深度缓冲，它是位于 0.0 ~ 1.0 之间的深度值，它会与要绘制的物体的 z 值进行比较。...这就给了近处的物体一个很大的深度精度。
您的应用程序配置图形管道， 然后执行绘图命令将顶点数据(vertex)发送到管道， 管道的连续阶段运行顶点着色器(shader)来处理顶点数据，将顶点组装成基元(primitives)， 将基元划分为片段...(fragments)， 运行片段着色器( fragment shader)以计算每个片段的颜色和深度值，并将片段混合到帧缓冲区中以进行显示。...这个内部循环的一个重要目标是避免将数据从OpenGL ES复制回应用程序。从GPU复制结果到CPU可能非常缓慢。...使用双缓冲来避免资源冲突 当您的应用程序和OpenGL ES同时访问OpenGL ES对象时，会发生资源冲突。...即使该值与当前值相同，它也会更新状态值。 通过使用专用的设置或关闭例程避免设置超过必要的状态，而不是将这些调用放入绘图循环中。
着色器中可以定义变量，变量一般有三类： attribute变量：与顶点有关的变量如位置，颜色 uniform变量：与顶点无关的共享变量，在所有顶点、片段中都相同 varying变量：用来从顶点向片段发送的变量...数组中存储有顶点位置和颜色信息，将它们都写入ARRAY_BUFFER中，getAttribLocation方法用来从程序对象中获取属性索引，a_Position和a_Color都是索引值。...比如深度测试缓存可以对片对z值进行比较，决定是否丢弃片段，融合操作可以将传入片段的颜色如已经在颜色缓存中的片段进行组合，一般用在透明对象中。...WebGL支持三种精度hightp（高精度，顶点着色器的最低精度），mediump（中精度，片段着色器的最低精度）和lowp（低精度）。...如果没有单独指定精度，都会采用数据类型的默认精度，但是片段着色器的float类型没有默认精度，所以需要手动指定。 取样器 GLSL ES支持一种叫取样器的类型，通过该类型的变量可以访问纹理。
大数据文摘作品 编译：happen，吴双 高宁，笪洁琼，魏子敏 本文将一步步向你展示，如何建立一个能识别10个不同词语的基本语音识别网络。...在同一个文件夹中测试一些其他WAV文件，看看结果如何。 分数将在0到1之间，值越高意味着模型对预测越自信。...它的执行很简单，只需跟踪最后几个预测值并对其进行平均，因此可以根据需要轻松地移植到其他平台和语言上。...基于片段名称的哈希值，会将片段分为训练集，测试集，以及校验集。那么在有新的片段加入时也可以保证集合的平稳划分，避免任何训练样本迁移到其他集合。...如果增大这个值，那么在给定区间内的采样数会减少，输入的时间轴也会缩小。--dct_coefficient_count参数控制用来统计频率的分类数量，所以如果减小这个值意味着从另一个维度上缩小了输入。
因此，从语言学的角度来看，SMILES是一种具有语法规范的语言。然而，在该方法中，分子被表示为一组片段，使用由166个预先定义的子结构组成的MACCS密钥。...预测序列和真值之间可能的配对 三、结果与讨论 3.1 预测精度 基于单反应物、双反应物和组合测试集三个数据集对模型的性能进行评估。对测试集的评估结果汇总在表2中。...预测序列与真实序列Tc值的平均值为0.84。这些结果表明，模型对单反应物反应具有较高的预测精度。对于双反应物反应，完全匹配的成功率(27.9%)与单反应物反应的成功率几乎相同。...同样，对于包含双反应物和组合反应物的数据集，Tc平均值从0.84下降到0.66和0.68。 结果表明，基于双向LSTM的模型优于基于单向LSTM的模型。...3.2 与现有模型比较 因为该模型没有预先提供反应类信息，作者仅比较了该方法与其他不考虑反应类标签的合成预测方法的预测精度。根据重现结果。
精度比其他三种最先进的从头测序算法高出11-89%。与同样使用深度学习方法的新开发的DeepNovo相比，pNovo 3在9个数据集上仍能识别21-50%。 ?...只有大约40%的从头测序结果与数据库搜索结果一致，其中对模拟数据集的分析表明，从头测序的低精度测序的低精度主要是由大量的噪声峰和串联质谱中片段离子覆盖率低，尤其是后者。...当片段离子覆盖率从100%下降到50%时，正确测序的肽段的比例从80%下降到只有20%，这表明从头测序的精度对片段离子覆盖率非常敏感，其根本原因是片段离子的缺乏使得连续氨基酸的顺序发生变化。...余弦相似度的值为0到1，其他两个相似度的值为1到1。相似性的值从0到1，其他两个相似性的值从1到1。 ? 图2....具体地说，考虑到重新序报告的两个n端氨基酸的顺序通常更容易出错，文章中还计算了两个n端氨基酸之间失去片段离子的概率，这被称为g2。它的值也是从0到1。
OpenGL 深度测试是指在片段着色器执行之后，利用深度缓冲所保存的深度值决定当前片段是否被丢弃的过程。...如果此测试通过，深度缓冲内的值可以被设为新的深度值；如果深度测试失败，则丢弃该片段。 深度测试是在片段着色器运行之后(并且在模板测试运行之后)在屏幕空间中执行的。...gl_FragCoord 还包含一个 z 坐标，它包含了片段的实际深度值，此 z 坐标值是与深度缓冲区的内容进行比较的值。...深度缓冲区的可视化 从图中可以观察到，靠近屏幕的物体颜色更黑（深度值更小），远离屏幕的物体颜色更白（深度值更大）。...防止深度冲突的方法： 不要让物体之间靠得过近，以免它们的三角形面片发生重叠； 把近平面设置得远一些（越靠近近平面的位置精度越高）； 牺牲一些性能，使用更高精度的深度值。
新模型考虑了多种不同时间尺度下视频片段之间的关系，速度更快的同时精度也更高。本文在基于文本的视频时间定位任务中验证了其有效性。相关内容将发表在 TPAMI上。 时间可以是二维的吗？这是一个好问题！...如图 1（a）所示，图中(i,j) 表示的是一个从 i 开始持续 j+1 的时间片段。对于不同长度的片段，我们可以通过坐标上的远近来定义他们之间的邻近关系。...另一个好处是，这种多尺度建模也可以看作是一种稀疏采样的方式，从而降低片段特征抽取和片段间建模所带来的计算开销，将计算复杂度从二次方降到了线性 。 图 1 二维时间图的示意图。...灰色格子表示有效但非候选的视频片段。其他颜色定义同上。通过在多个小尺寸图上建模，可以减少计算开销。 下面我们将具体介绍该方法。...当研究人员使用一个隐层参数量较小的模型 MS-2D-TAN (Small) 时, 该研究的方法可以在保证速度和内存开销稍小的前提下，比其他方法获得更高的精度。
绘制直方图时，主要的选择是使用切分数据片段的数量或在何位置切分数据片段。...distplot()使用一个简单的规则来很好地猜测并给予默认的切分数量，但尝试更多或更少的数据片段可能会显示出数据中的其他特征： ?...这个函数由distplot()使用，但是当您只想要密度估计时，它提供了一个更直接的界面，更容易访问其他选项： ?...双变量分布的最熟悉的可视化方式无疑是散点图，其中每个观察结果以x和y值表示。这是两个方面的地毯图。...jointplot()在绘制后返回JointGrid对象，您可以使用它来添加更多图层或调整可视化的其他方面： ?
也可以设置其他长度，例如常见的有 170bp 文库，350bp 文库，500、800、2k,5k,6k 甚至更长的 10K，20K 等，一般 1000bp 以下，称为小片段文库，否则是大片段文库。...如果是 500bp 文库，可以回收 300-800bp 长度的片段。这个文库大小特别重要，它也叫做插入片段长度，insert_size。在后面序列拼接，短序列比对的过程中会大量用到这个值。...然后加入 dNTP 和聚合酶，聚合酶就会从引物开始，沿着模板，合成出一条全新的序列。这条新的 DNA 序列与原来的是互补的。这个时候加入氢氧化钠碱溶液，DNA 双链开始解开成两条单链。...因为 illumina 是双末端测序，所谓双端测序，从正向测序一次，从另一端在测序一次，也就是 reads2。...和其他测序系列的比较，数据相当好。
（场景带有阴影） 1.2 阴影贴图 Unity是如何将这些阴影添加到场景中呢？标准着色器显然具有某种方法来确定射线是否被阻挡。 通过将光线从场景投射到表面片段，你可以找出点是否在阴影中。...如果该射线在到达片段之前撞击了某物，则它将被阻挡。这是物理引擎可以做的，但是对每个片段和每个光这样做是非常不切实际的。然后，你还必须以某种方式将结果发送到GPU。...由于部分纹理像素最终从投射阴影的表面戳出来，因此该表面似乎会产生自身阴影。这被称为阴影尖刺。 ? （阴影贴图引起的尖刺） 阴影尖刺的另一个来源是数值精度限制。...顶点程序像往常一样将位置从对象空间转换为剪切空间，并且不执行其他任何操作。片段程序实际上不需要执行任何操作，因此只需返回零即可。GPU会为我们记录深度值。 ? 这就已经足以定向投射阴影了。 ?...像其他纹理坐标一样，我们会将它们从顶点着色器传递到片段着色器。因此，当支持阴影时，我们需要使用附加的插值器。仅沿均质的剪辑空间位置开始，因此我们需要一个float4。 ?
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