DOUBLE类型具有更高的精度和更大的范围，适用于科学计算等需要高精度的数值场景。 DECIMAL：定点数类型，用于存储具有固定精度和小数位数的数值。...如果精度要求不是特别高，可以选择FLOAT类型；如果精度要求较高，可以选择DOUBLE类型；如果需要固定精度和小数位数，可以选择DECIMAL类型。...定点数据精度 定点数据（如DECIMAL等）在计算机中采用固定小数点位置的方式存储，即小数点位置是固定的，不会随着数值的变化而变化。定点数的精度由其小数位数确定。...定点整数：小数点位置在数的最右侧，即没有小数部分。 定点小数：小数点位置在数的中间或左侧，具有固定的小数位数。 定点数的精度取决于用户定义的小数位数。...总结 浮点数：精度由尾数的位数决定，单精度浮点数大约具有78位有效数字，双精度浮点数大约具有1516位有效数字。由于计算机无法精确表示所有的小数，因此浮点数在存储和计算时可能会存在精度误差。
Tau #表示一转中的弧度数，由常量 τ 指定。 # 方法 Abs(Decimal) 返回 Decimal 数字的绝对值。 Abs(Double) 返回双精度浮点数字的绝对值。...Floor(Decimal) 返回小于或等于指定小数的最大整数值。 Floor(Double) 返回小于或等于指定双精度浮点数的最大整数值。...Round(Decimal, Int32) 将小数值舍入到指定数量的小数位，并将中点值舍入到最接近的偶数。...Round(Double, Int32) 将双精度浮点值舍入到指定数量的小数位，并将中点值舍入到最接近的偶数。...Round(Double, Int32, MidpointRounding) 将双精度浮点值舍入到指定数量的小数位，并为中点值使用指定的舍入规则。
一直以来，程序中接触的数据类型都是int整型，char字符型，float单精度浮点型，double双精度浮点型。看到浮点和定点一直不知道如何划分这个概念的范畴。...若小数点后有n位，则其表示的最大精度为 1/(2n); 整数位数越多，可表示的最大值越大。...4.2 如何将浮点数转换为定点数？...（我们总是将非离散值量化到离散值空间，处理更为简单） Int8=float32*2(3) 如： Int8(10)=float32(1.231)*2(3) 4.3 如何将定点数转换为浮点数？...https://www.h-schmidt.net/FloatConverter/IEEE754.html 示例：将浮点数55.12345转换为32bit ?
整数部分的计算：6转化为二进制 除以2 结果 小数部分 6 3 0 3 1 1 1 0 1 所以6最终的二进制为110 小数部分的计算 将小数乘以2，取整数部分作为二进制的值，然后再将小数乘以2，再取整数部分...110.10011001规约化为：1.1010011001*2^2 指数偏移值 指数偏移值 = 固定值 + 规约化的指数值 固定值=2^(e-1)-1，其中的e为存储指数部分的比特位数，前面提到的float...所以float中规定化值为127 6.6的二进制值规约化以后为1.1010011001*2^2，指数是2，所以偏移值就是127+2=129，转换为二进制就是10000001， 拼接6.6 6.6为正数，...使用int 数据库存储的是金额的分值，显示的时候在转化为元 使用decimal mysql中decimal存储类型的使用 column_name decimal(P,D); 复制代码 D：代表小数点后的位数...浮点类型在存储同样范围的值时，通常比decimal使用更少的空间 使用decimal计算效率不高 因为使用decimal时间和空间开销较大，选用int作为数据库存储格式比较合适，可以同时避免浮点存储计算的不精确和
小数部分的计算 将小数乘以2，取整数部分作为二进制的值，然后再将小数乘以2，再取整数部分，以此往复循环 0.6转化为二进制 ?...110.10011001规约化为：1.1010011001*2^2 指数偏移值 指数偏移值 = 固定值 + 规约化的指数值 固定值=2^e-1，其中的e为存储指数部分的比特位数，前面提到的float为8...所以float中规定化值为127 6.6的二进制值规约化以后为1.1010011001*2^2，指数是2，所以偏移值就是127+2=129，转换为二进制就是10000001， 拼接6.6 6.6为正数，...使用int 数据库存储的是金额的分值，显示的时候在转化为元 使用decimal mysql中decimal存储类型的使用 column_name decimal(P,D); D：代表小数点后的位数...浮点类型在存储同样范围的值时，通常比decimal使用更少的空间 使用decimal计算效率不高 以上参考： 1.
整数部分的计算：6转化为二进制 除以2 结果 小数部分 6 3 0 3 1 1 1 0 1 所以6最终的二进制为110 小数部分的计算：将小数乘以2，取整数部分作为二进制的值，然后再将小数乘以2...110.10011001规约化为：1.1010011001*2^2 指数偏移值 指数偏移值 = 固定值 + 规约化的指数值 固定值=2^(e-1)-1，其中的e为存储指数部分的比特位数，前面提到的float...为8位，所以float中规定化值为127 6.6的二进制值规约化以后为1.1010011001*2^2，指数是2，所以偏移值就是127+2=129，转换为二进制就是10000001， 拼接6.6 6.6...1、使用int：数据库存储的是金额的分值，显示的时候在转化为元 2、使用decimal：mysql中decimal存储类型的使用 举个decimal的例子 column_name decimal(P,...D); D：代表小数点后的位数 P：有效数字数的精度，小数点也算一位 测试例子 数据表的创建： CREATE TABLE `test_decimal` ( `id` int(11) NOT NULL
所以6最终的二进制为110 小数部分的计算 将小数乘以2，取整数部分作为二进制的值，然后再将小数乘以2，再取整数部分，以此往复循环。 0.6转化为二进制 ?...指数偏移值 指数偏移值 = 固定值 + 规约化的指数值 固定值=2^(e-1)-1，其中的e为存储指数部分的比特位数，前面提到的float为8位。...所以float中规定化值为127 6.6的二进制值规约化以后为1.1010011001*2^2，指数是2，所以偏移值就是127+2=129，转换为二进制就是10000001。...使用decimal mysql中decimal存储类型的使用 column_name decimal(P,D); D：代表小数点后的位数 P：有效数字数的精度，小数点也算一位 测试例子 数据表的创建...浮点类型在存储同样范围的值时，通常比decimal使用更少的空间 2、使用decimal计算效率不高 因为使用decimal时间和空间开销较大，选用int作为数据库存储格式比较合适，可以同时避免浮点存储计算的不精确和
Python高手，希望大家一起加油 Python中浮点数的精度问题 在Python中，浮点数是以双精度（64位）存储的，遵循IEEE 754标准。...相比于Python内置的浮点数（float），Decimal类型可以精确表示小数，避免了由于二进制浮点数表示导致的精度问题。 为什么需要Decimal？...Python中的浮点数（float）是基于IEEE 754标准的双精度浮点数，它们以二进制形式存储，因此不能精确地表示所有的十进制小数。例如，0.1在二进制中是一个无限循环小数，因此无法精确表示。...# 输出: 0.3 # 注意：Decimal对象可以直接进行数学运算，但不建议与float混合使用 # 错误的用法：Decimal('0.1') + 0.2 # 这会隐式地将0.2转换为...Decimal类型可以精确地表示小数，并且可以自定义精度。
请继续往下看(四舍六入五双)... 四舍六入五双 精确n位数字或保留n位小数，采用如下的规则(以保留n位小数为例)： a. 四舍: 保留n位小数，若第n+1位≤4, 则舍去; b....五双: 保留n位小数，若第n+1位=5, 若 如果第n+1位后面没有任何数字, 则第n位数字为偶数就舍去n+1位，第n位数字为奇数则进1; 如果第n+1位后还存在不为0的任何数字，则第n位数字无论是奇数还是偶数都进...十进制浮点数转二进制: 乘基取整; 不精确尾数 十进制浮点数的小数部分在转换为二进制的时候有可能出现无限小数无法乘尽的情况。..."))) 先将Decimal("4.145")转换为科学计数法表示，即为4.145*10^0; 此时，指定的精度p=2, 表示小数点前后共保留2个有效数位，指数exp=0...先将4225.125转换为科学计数法表示，即为4.225125*10^3; 此时，指定的精度p=3, exp=3, 则 -4 ≤ exp < p(-4 ≤ 3 < 3)不成立
所以6最终的二进制为110 小数部分的计算 将小数乘以2，取整数部分作为二进制的值，然后再将小数乘以2，再取整数部分，以此往复循环。 0.6转化为二进制 ?...指数偏移值 指数偏移值 = 固定值 + 规约化的指数值 固定值=2^(e-1)-1，其中的e为存储指数部分的比特位数，前面提到的float为8位。...所以float中规定化值为127 6.6的二进制值规约化以后为1.1010011001*2^2，指数是2，所以偏移值就是127+2=129，转换为二进制就是10000001。...使用decimal mysql中decimal存储类型的使用 column_name decimal(P,D); D：代表小数点后的位数 P：有效数字数的精度，小数点也算一位 测试例子 数据表的创建：...浮点类型在存储同样范围的值时，通常比decimal使用更少的空间 2、使用decimal计算效率不高 因为使用decimal时间和空间开销较大，选用int作为数据库存储格式比较合适，可以同时避免浮点存储计算的不精确和
浮点类型的xxx中(m,d) 的含义差不多，m是小数点前后的数字个数(定义长度)，d是小数点后面的数字个数(定义精度)，比如decimal(5,2) 可以存储 -999.99 ~ 999.99。...字段类型存储空间取值范围用途float4 bytes-单精度浮点数值double8 bytes-双精度浮点数值decimal(m,d)m+2 bytes依赖m和d的值，1类型用于表示单精度浮点数值，而 DOUBLE 数值类型用于表示双精度浮点数值。与整数一样，这些类型也带有附加参数：一个显示宽度指示器和一个小数点指示器。...DECIMAL数据类型用于精度要求非常高的计算中，这种类型允许指定数值的精度和计数方法作为选择参数。精度在这里指为这个值保存的有效数字的总个数，而计数方法表示小数点后数字的位数。...比如语句 DECIMAL(7,3) 规定了存储的值不会超过 7 位数字，并且小数点后不超过 3 位。
浮点类型包含单精度浮点数和双精度浮点数。单精度浮点数类型字节有效精度位数Float3247Float32从小数点后第8位起会发生数据溢出。...双精度浮点数类型字节有效精度位数Float64816Float64从小数点后第17位起会发生数据溢出。示例 toFloat32(...)...)[19:38]Decimal(38,2)Decimal128(2)[39:76]Decimal(76,2)Decimal256(2)另外，Decimal数据在进行四则运算时，精度（总位数）和规模（小数点位数...规模（小数点位数）对应规则：加法|减法：S=max(S1,S2)，即以两个数据中小数点位数最多的为准。乘法：S=S1+S2(注意：S1精度>=S2精度)，即以两个数据的小数位相加为准。...,数组类型里面的元素必须具有相同的数据类型，否则会报异常。另外，需要注意的是，数组元素中如果存在Null值，则元素类型将变为Nullable。从数组中查询获取值使用 xx[1|2.. ...]
ECMAScript 中的 Number 类型始终使用 64 位双精度浮点数来表示数值。这一方面使得处理起来变得简单，另外一方面也限制了可以表示的数值的范围。...ECMAScript 中 Number 类型的值的个数是 264-253+3。...这里我们只简单介绍单、双精度，其中重点介绍单精度，双精度与单精度原理是一样的，只是表示的位数长度不同。 浮点数的组成（sign 符号、exponent 指数、fraction 尾数）： ?...单精度为8，双精度为11。所以单精度的固定偏移值是28-1 – 1 = 128 – 1 = 127，而双精度的固定偏移值是211-1 – 1 = 1024 – 1 = 1024。...单精度的指数部分是-126 ~ +127，加上固定偏移值127，指数值的大小从1 ~ 254（0和255是特殊值）。浮点小数计算时，指数值减去固定偏移值将是实际的指数大小。
对于浮点类型和定点类型，M表示可存储的数字位数的总数。对于字符串类型，M表示最大长度。 D作用于浮点类型和定点类型，表示小数点后的位数。D最大值是30，D的值不能大于M-2。...固定的小数点位置决定了固定位数的整数部分和小数部分，不利于同时表达特别大或特别小的数。 数字类型 MySQL支持标准SQL数字类型。...DECIMAL[(M[,D])] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 定点数，M表示可存储的数字位数的总数，D表示小数点后的位数。对于负数来说，符号-不计在M中。如果D是0，表示没有小数部分。...这些类型用于保存重要的带准确精度的值，比如说钱。在MySQL中，NUMERIC是DECIMAL实现的，DECIMAL是用二进制存储的。...精度(precision)表示存储数据的位数，刻度(scale)表示小数点后的位数，所以DECIMAL(5,2)能存储的范围是-999.99~999.99。
当带有小数点或科学计数的标记符号e或E，就表示这是浮点数 当浮点数参与表达式的运算时，会以浮点数的规则进行运算，也就是整数会转换成浮点数类型 python中的浮点数精度和C语言的双精度浮点数精度相同...当数值部分有小数时，会自动转换为浮点数类型进行运算，而且会自动忽略参与运算的小数尾部的0。...小数类型(Decimal) 小数模块decimal，它有一个函数Decimal()，它是精确的，是可以指定小数位数的。 如果没有python基础，这里能看懂多少算多少，反正小数用的也不多。...>>> decimal.Decimal('0.1') * 3 - decimal.Decimal('0.300') Decimal('0.000') 可以设置decimal的精度，也就是小数位数。...有两种范围的精度：全局范围、局部范围。 例如，没有设置精度时，会保留很多位数的小数。
十进制小数转二进制，小数部分，乘 2 取整数，若乘之后的小数部分不为 0，继续乘以 2 直到小数部分为 0 ，将取出的整数正向排序。...在 JavaScript 中不论小数还是整数只有一种数据类型表示，这就是 Number 类型，其遵循 IEEE 754 标准，使用双精度浮点数（double）64 位（8 字节）来存储一个浮点数（所以在...中间值： 由于科学计数法中的 E 是可以出现负数的，IEEE 754 标准规定指数偏移值的固定值为 ，以双精度浮点数为例：，这个固定值也可以理解为中间值。同理单精度浮点数为 。...1111111011，E 为 11 位，最终为 01111111011 3.3 尾数位 在 IEEE 754 中，循环位就不能在无限循环下去了，在双精确度 64 位下最多存储的有效整数位数为 52 位...JavaScript 采用的是 IEEE 754 双精确度标准，能够有效存储的位数为 52 位，所以就需要做舍入操作，这无可避免的会引起精度丢失。
大数值 对货币等大值数据进行计算时，int、long、float 和 double 等基本数据类型已经在精度方面不能满足需求了。...BigDecimal(double val)：将 double 转换为BigDecimal对象，参数val是double类型的二进制浮点值准确的十进制表示形式。...数据库数据类型decimal理解 MySQL DECIMAL数据类型用于在数据库中存储精确的数值。...例如语法：column_name DECIMAL(P, D) 其中P表示的是有效数字的位数，D 表示是小数的位数，D 小于或等于P。...小数的位数可以大于 d 位。多出d位时会做四舍五入，截取到d位。 以上均不包括小数点、符号的位数。数字的总长度是 m 位，保存后的小数位最多是 d 位。如果保存后是整数，小数位不会补 0。
浮点数丢失产生原因 JavaScript中的数字类型只有 Number 一种，Number 类型采用 IEEE754 标准中的 “双精度浮点数” 来表示一个数字，不区分整数和浮点数 (js位运算或许是为了提升...java双精度类型 double也是如此。...因此，在表示精度的位数前面，还存在一个 “隐藏位” ，固定为 1 ，但它不保存在 64 位浮点数之中。...= 0.3 // true toFixed 不会四舍五入（Chrome） 1.335.toFixed(2) // 1.33 再问问一个 ：在js数字类型中浮点数的最高精度多少位小数？...因此，在表示精度的位数前面，还存在一个 “隐藏位” ，固定为 1 ，但它不保存在 64 位浮点数之中。
浮点数丢失产生原因 JavaScript 中的数字类型只有 Number 一种，Number 类型采用 IEEE754 标准中的 “双精度浮点数” 来表示一个数字，不区分整数和浮点数 (js位运算或许是为了提升...java双精度类型 double也是如此。...因此，在表示精度的位数前面，还存在一个 “隐藏位” ，固定为 1 ，但它不保存在 64 位浮点数之中。...= 0.3 // true toFixed 不会四舍五入（Chrome） 1.335.toFixed(2) // 1.33 再问问一个问题 ：在js数字类型中浮点数的最高精度多少位小数？...因此，在表示精度的位数前面，还存在一个 “隐藏位” ，固定为 1 ，但它不保存在 64 位浮点数之中。
$\underline{浮点数类型float与round的设计}$ float采用IEEE754格式，使用二进制编码存储浮点数，与其他计算机语言并无太多差异。float类型是双精度浮点数。...但用户给出的值首先要转换到双精度近似值，round的规则用于这个近似值四舍五入， 就要考虑精度范围。这个范围对float 来说，就是52位二进制存储精度，即十进制的17位小数有效位之内。...: 这个方法将原值转换为略大的十进制值，从而使输入值的有限小数位数字不会发生变化（后面是0值，直到15位），避免出现"999变异"。...但受到双精度二进制近似存储影响，只能在十进制有效位数15位以内使用（digits的位数也考虑在有效位数之内。...float表示，其值还是Python中存储的二进制双精度近似数。
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