orm中外键字段属性详解 在建表之前我们对外键字段属性进行了解： 1）related_name在外键中设置外键反向查询的字段名：正向找字段名，反向找related_name值，related_name...的默认值是表名小写 + _set，这就是为什么在Django中跨表反向查询时我们使用表名小写 + _set去查另一张表的数据。...2）on_delete在外建中必须设置，表示级联关系，在Django1.x下系统默认提供(值为models.CASCADE)，Django2.x下必须手动明确： CASCADE：默认值，级联 例子：作者被删...子序列化 Django中的子序列化的功能是：通过跨表查询数据然后对跨表查到的数据反序列化。...子序列化的使用方法及注意事项： 1）只能在序列化中使用 2）字段名必须是外键(正向反向都可以)字段，相对于自定义序列化外键字段，自定义序列化字段不能参与反序列化，而子序列化必须为外键名，子序列化字段不写入数据库
2.明确RestAPI接口实现时的主要工作 2.1序列化&反序列化 把程序中的数据结构类型转换为其他格式的数据，这个过程叫做序列化的过程 例：将模型类对象转换为字典或者json数据的过程，就叫做序列化的过程...把其他格式的数据转换为程序中数据结构类型，这个过程叫做反序列化的过程。 例：将前端传递的数据保存到模型对象中的过程，叫做反序列化过程。...__' model 指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成 fields 指明该序列化器包含模型类中的哪些字段，’all‘指明包含所有字段 3.2.2....default 我们在使用序列化和反序列化时使用的默认值 allow_null 表明该字段是否允许传入None，默认False help_text、label_text 可以理解为注释，在web直观显示的时候有一个显示信息...(label='图书') 4.6反序列化功能（重点掌握） 4.6.1数据校验 is_valid()调用此方法进行数据校验，它会先去你定义的序列化器类中的字段中，看是否满足你的条件，然后再进行系统提供的校验
整体单改群改接口 局部修改数据 视图给序列化传参 Django rest_framework实现增删改查接口 本文使用Django的rest_framework框架的ModelSerializer模块和...# 将kwargs中额外的k-v数据添加到data中 data.update(**kwargs) super()....：必须有子序列化类配合，不能反向查询 第二种：配置depth：自动深度查询的是关联表的所有字段，数据量太多 第三种：插拔式@property：名字不能与外键名同名（最常用方式） 下面介绍插拔式： 如果书要连表查询出版社...# 2）没有提供的字段采用被修改对象原来的值 # 设置context的值，目的：在序列化完成自定义校验(局部与全局钩子)时，可能需要视图类中的变量，如请求对象request...# 2）没有提供的字段采用被修改对象原来的值 # 设置context的值，目的：在序列化完成自定义校验(局部与全局钩子)时，可能需要视图类中的变量，如请求对象request
（跨表） 语法：关联字段__字段 示例： print(models.Book.objects.values_list("publisher__name")) 反向操作 对象查找 语法：obj.表名_set...方法 create() 创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象。...models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today()) add() 把指定的model对象添加到关联对象集中...键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。...如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？ Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
（跨表） 语法： 关联字段_字段 示例： print(models.Book.objects.values_list("publisher__name")) 反向操作 对象查找 语法： obj.表名_set...方法 create() 创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象。...models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today()) add() 把指定的model对象添加到关联对象集中...键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。...如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？ Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
Django 的 ORM 是创建 SQL 去查询和操作数据库的一个 Python 式的方式。...示例： 反向操作 对象查找 语法： obj.表名_set 示例： 字段查找 语法： 表名__字段 示例： ManyToManyField class RelatedManager "关联管理器...方法： ① create() 创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象。 ② add() 把指定的 model 对象加到关联对象集中。...④ remove() 从关联对象集中移除执行的 model 对象 ⑤ clear() 从关联对象集中移除一切对象。...() 和 set() 都会马上更新数据库。
这些参数在文档中有详细定义，这里我们只简单介绍一些最常用的： (1)null 如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False....(4)unique 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 (5)choices 由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。...把指定的模型对象添加到关联对象集中。 例如： ?...Django会明白新的 Entry对象blog 应该添加到b中。 remove(obj1[, obj2, ...]) 从关联对象集中移除执行的模型对象： ?...如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？ Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。 ?
Django REST Framework (DRF) 是一个开源的 Web 框架，它建立在 Django 上，可以帮助你轻松地构建 RESTful API。...使用内置的过滤器DRF 内置了很多过滤器，其中一些是常用的过滤器：ExactFilter：使用精确匹配过滤，可以用于过滤整数、布尔值、字符串等类型的字段；CharFilter：使用模糊匹配过滤，可以用于过滤字符串类型的字段...现在，我们来看一个完整的例子，它展示了如何使用 DRF 的过滤器来获取过滤后的数据。...= {'price': ['exact', 'lte', 'gte']}在这个例子中，我们创建了一个名为 BookViewSet 的视图集合，它使用了 Book 模型和 BookSerializer 序列化器...例如，下面的代码展示了如何将 PriceFilterBackend 添加到我们的视图集合中：class BookViewSet(viewsets.ModelViewSet): queryset =
当然这对model的管理本身没有变化，基于model的处理有以下的集中设计思路，一种是原生的API方式，比如Django API等。...还有一类是作为RESTful API使用比较轻量的方式，基于序列化方案的设计，这类方案相对来说比较精巧，代码量小，没有Django API的功能全面，主要是做模型映射，通常会和API结合使用，不适合一些定制化数据格式的场景...还有一类是raw sql,这是API和序列化之外的下下策。如果确认难以通过上述两种方案满足，使用原生SQL也是支持的，不过不推荐首选。...最硬伤的，如果添加字段，修改字段名等，raw sql方式就很难以扩展。 当然这些都是底层偏技术的事情，如果再上升一层就会发现，问题的复杂度远比这些要高很多。 为此我画了一个图。 ?...而对于数据的管理不只有正向的联动，如果反向的联动，也是有的，比如刚刚是model1的变更联动model2的变更，反之model2的变更也会联动model1的变更，随着业务场景的组合，会发现这个部分会越来越复杂
这些数据的展示都需要开发对应的接口，以便前端调用获取数据。...之前序列化字段都是在序列化器（Serializer）里面使用的，因为通常来说接口需要序列化一个对象的多个字段。...而这个接口中只需要序列化一个时间字段（类型为 Python 标准库中的 datetime.date），所以没必要单独定义一个序列化器了，直接拿 django-rest-framework 提供的用于序列化时间类型的...用法也很简单，实例化序列化字段，调用其 to_representation 方法，将需要序列化的值传入即可（其实序列化器在序列对象的多个字段时，内部也是分别调用对应序列化字段的 to_representation...接着我们在接口返回一个 Response， Response 将序列化后的结果包装返回（保存在 data 属性中），django-rest-framework 会进一步帮我们把这个 Response 中包含的数据解析为合适的格式
PS: API(应用程序编程接口)为开发人员提供了与应用程序数据库交互的接口。 2. Django项目配置 首先在本地为我们的代码创建一个新的目录。...定义数据模型、执行数据同步 定义数据模型，此处我们创建四个字段: title、content、created_at和updated_at。...配置管理后台Admin 我们希望在Django的后台中管理我们的数据，因此，让我们将Post添加到下面。...接下来，我们创建一个序列化器类并在其中创建一个元类(Meta)。fields字段控制数据库数据的类型。...在本例中，我们将暴露所有字段，包括id，这是Django的主键，由Django自动添加到所有数据库记录。 4、接下来，我们需要创建view。
表示服务器可以解析的数据格式的种类 django中的发送请求 #如果是这样的格式发送的数据，在POST里面有值 Content-Type: application/url-encoding........__getattribute__(attr) 三、序列化 序列化用于对用户请求数据进行验证和数据进行序列化（为了解决queryset序列化问题）。 那什么是序列化呢？...，将数据库查询字段序列化为字典 data_list = models.UserInfo.objects.all() ser = UserSerializer(instance...，将数据库查询字段序列化为字典 data_list = models.UserInfo.objects.all() ser = ModelUserSerializer(instance...，将数据库查询字段序列化为字典 data_list = models.UserInfo.objects.all() ser = ModelUserSerializer(instance
lookup_field 属性指定的资源筛选字段（默认为 pk）。django-rest-framework 以该字段的值从 get_queryset 返回的资源列表中筛选出单个资源对象。...lookup_field 字段的值将从请求的 URL 中捕获，所以你看到文章接口的 url 模式为 /posts/:pk/，假设将 lookup_field 指定为 title，则 url 模式为 /posts...原因是视图集中指定的文章序列化器为 PostListSerializer，这个序列化器被用于序列化文章列表。因为展示文章列表数据时，有些字段用不上，所以出于性能考虑，只序列化了部分字段。...，只是在 fields 中指定了更多需要序列化的字段。...同时注意，为了序列化文章的标签 tags，我们新增了一个 TagSerializer，由于文章可能有多个标签，因为 tags 是一个列表，要序列化一个列表资源，需要将序列化器参数 many 的值指定为
在使用django restframework serializer 序列化在django中定义的model时，有时候我们需要额外在serializer中增加一些model中没有的字段。...方法一修改数据库，利用model 这里就不多解释，主要来说第二种，不修改django的model，直接使用SerializerMethodField(method_name=None)字段。...当不指定其method_name时，默认为get_field_name 如果使用ModelSerializer并指定字段时，要包含此时定义的字段 补充知识：django restframework Serializer...它通过调用它所连接的序列化类的方法来获得它的值。它可用于将任何类型的数据添加到对象的序列化表示中。...(因为表中含有多对多字段)，如何验证所有字段，并保存完整的数据到各表中。
创建django的model时，有DateTimeField、DateField和TimeField三种类型可以用来创建日期字段，其值分别对应着datetime()、date()、time()三中对象。...需要注意的是，设置该参数为true时，并不简单地意味着字段的默认值为当前时间，而是指字段会被“强制”更新到当前时间，你无法程序中手动为字段赋值；如果使用django再带的admin管理器，那么该字段在admin...与auto_now类似，auto_now_add也具有强制性，一旦被设置为True，就无法在程序中手动为字段赋值，在admin中字段也会成为只读的。 ?...此时，如果在admin的fields或fieldset中强行加入该日期时间字段，那么程序会报错，admin无法打开；如果在admin中修改对象时，想要看到日期和时间，可以将日期时间字段添加到admin类的...实际场景中，往往既希望在对象的创建时间默认被设置为当前值，又希望能在日后修改它。怎么实现这种需求呢？ django中所有的model字段都拥有一个default参数，用来给字段设置默认值。
(serializer class)的第一部分定义了一些需要被序列化/反序列化字段。...让我们看看如何将其中一个实例序列化。...将下面两个字段添加到Snippet模型中，在snippets/models.py中。...') 注意；确保你将'owner'字段添加到内部类Meta的字段列表里。...我们添加的字段是隐式ReadOnly类，与其他类相反，如CharField，BooleanField，隐式ReadOnlyField总是只读的，用于序列化表示，但在数据非序列化时不能用于更新实例。
还有一些适用于所有字段的可选的通用参数，这些参数在 参考(reference) 中有详细定义，这里我们只简单介绍一些最常用的： null 如果为 True， Django 在数据库中会将空值(empty...如果一个字段的 blank=True，Django 的管理后台在做数据验证时，会允许该字段是空值。如果字段的 blank=False，该字段就是必填的。...然而如果将它做为其他 model 的基类，那么该类的字段就会被添加到子类中。抽象基类和子类如果含有同名字段，就会导致错误(Django 将抛出异常)。...因为 Django 会将基类字段添加到每个子类当中，而每个子类的字段属性值都完全相同 (这里面就包括 related_name)。注：这样每个子类的关联字段都会指向同一个字段。...重写父类的字段会导致很多麻烦，比如：初始化实例(指定在 Model.init 中被实例化的字段) 和序列化。而普通的 Python 类继承机制并不能处理好这些特性。
Django中的ORM Django项目使用MySQL数据库 1....模型的每个属性都代表一个数据库字段。 综上所述，Django为您提供了一个自动生成的数据库访问API 详询官方文档链接。...DateField和DateTimeField auto_now_add 配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。...字段参数 to 设置要关联的表 to_field 设置要关联的表的字段 related_name 反向操作时，使用的字段名，用于代替原反向查询时的'表名_set'。...models.SET_NULL 删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空） models.SET_DEFAULT 删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值
MySQL数据库中修改表中数据： update 表名 set 字段名=要改的值 [where 查询指定数据的条件] update tb_users set email_active=0 where id...5.4序列化器Serializer 5.4.1功能 进行数据的序列化和反序列化。 5.4.2序列化器定义 继承自 serializers.Serializer（重点掌握），里面的字段需要自己定义。...class 序列化器类名(serializers.Serializer): # 字段名 = serializer.字段类型(选项参数) 如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类，那么可以继承自...,validators=[about_django]) b.在序列化器中定义一个方法 validate_，来对 字段进行验证。...过滤：需要先安装django-filter并进行注册设置，再在视图中通过 filter_fields设置过滤字段。
在Django REST Framework（DRF）中，序列化器是用于将Django模型转换为序列化格式（例如JSON）和将序列化格式转换为Django模型的组件。...序列化器用于将Django模型转换为序列化格式（例如JSON）。它们通常用于将数据从服务器发送到客户端。序列化器的另一个用途是验证输入数据并确保数据的有效性。...当我们从客户端接收数据时，我们必须确保数据符合我们定义的规范。使用序列化器，我们可以轻松地验证输入数据并确保其有效性。...在序列化器中，我们可以指定每个字段的自定义序列化方法。这使我们可以根据需要修改字段的序列化方式。...我们使用SerializerMethodField将get_timestamp()方法添加到序列化器中，并在Meta类中指定我们要包含的所有字段。
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