简单针对数据进行 ETL 我这里的原始 TXT 文档尺寸是 3 MB 大小，为了减少不必要的向量转化计算量，我们先对内容进行必要的预处理（数据的 ETL 过程），去掉不必要的重复内容，空行等： cat...所以，我们还需要进行进一步的内容调整，将多个长句拆成每行一个的短句子。...为了方便后文中，我们更具象地了解向量数据库的资源占用，我们顺手查看下整理好的文本文件占磁盘空间是多少： du -hs ready.txt 5.5M ready.txt 使用模型将文本转换为向量...为了将文本转换为向量数据，我们需要使用能够处理文本嵌入的模型。...最后 我们已经搞定了“向量数据”，下一篇内容中，我们将一起了解如何使用 Faiss 来实现向量相似度检索功能。
matlab生成数字1-n的列向量 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 利用行向量 首先生成1-n行矩阵 转置 % n此处设置为5 BD1=1:5 BD2=BD1.
矩阵的转置有什么作用，我真是不知道了，今天总结完矩阵转置的操作之后先去网络上补充一下相关的知识。...，而T的属性则是实现矩阵的转置。...从计算的结果看，矩阵的转置实际上是实现了矩阵的对轴转换。而矩阵转置常用的地方适用于计算矩阵的内积。而关于这个算数运算的意义，我也已经不明确了，这也算是今天补课的内容吧！...但是总是记忆公式终归不是我想要的结果，以后还需要不断地尝试理解。不过，关于内积倒是查到了一个几何解释，而且不知道其对不对。解释为：高维空间的向量到低维子空间的投影，但是思索了好久依然是没有弄明白。...以上这篇对numpy中数组转置的求解以及向量内积计算方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
基于语义向量的内容召回 1.1 场景介绍 随着互联网和移动终端的发展，用户获取信息的需求越来越高——从以前单一地接受信息到现在主动获取自己感兴趣的资讯。...搜狐新闻推荐系统中有多种召回方式可以用来寻找用户可能感兴趣的新闻。其中一种召回方式就是基于语义向量的内容召回。它通过提取用户历史浏览新闻的关键词，获得用户感兴趣的关键词。...1.2 处理流程 基于语义向量的内容召回采用双塔模型结构，双塔模型的两侧分别是用户的语义向量和新闻的语义向量。通过比较两次语义向量的余弦相似度，将最相似的一批新闻送入推荐新闻候选池。...这个过程就是基于语义向量的内容召回。由于新闻具有实时性，需要每小时计算一次，并将该时间段内用户最感兴趣、预测点击率最高的最新新闻推送给用户。此外，我们还会根据日期建立分区并每天删除过期新闻。...在基于语义向量相似度的内容召回项目中，我们每天需要将几千万条用户感兴趣的 tag 关键词词组转化为语义向量，这非常耗时。即使使用 GPU 来处理，也需要几十个小时。
一、支持向量机： SVM 即支持向量机（Support Vector Machine）， 是有监督学习算法的一种，用于解决数据挖掘或模式 识别领域中数据分类问题。...并且最优 解对应两侧虚线要穿过的样本点，称为“支持向量”。...支持向量机就是用来分割数据点那个分割面，他的位置是由支持向量确定的(如果支持 向量发生了变化，往往分割面的位置也会随之改变), 因此这个面就是一个支持向量确定的 分类器即支持向量机。...版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
手动输入数组 1.背景 单个称为标量的数值实际上是一个 1×1 数组，也即它包含 1 行 1 列。 任务 创建一个名为 x 并且值为 4 的变量。 2.您可以使用方括号创建包含多个元素的数组。...y = [5 6 7 8] y = 5 6 7 8 任务 创建一个名为 x 的行向量，其中依次包含值 1、2 和 3。 2.对于长向量，输入单个数值是不实际的。...6.linspace 和 : 运算符都可创建行向量。但是，您可以使用转置运算符 (') 将行向量转换为列向量。...x = 1:3; x = x' x = 1 2 3 任务 使用转置运算符将 x 从行向量转置为列向量。 7.您可以通过在一条命令中创建行向量并将其全部转置来创建列向量。...size(x) 您也可以使用一行代码创建与现有矩阵大小相同的矩阵。 rand(size(x)) 本章的内容就到这里了，觉得对你有帮助的话就支持一下博主把~
感谢大家关注matlab爱好者，今天大家介绍matlab复杂数据类型第二部分，有关表的使用以不同数据类型的识别与转换。最后补充有关函数句柄转字符和字符转函数句柄的相关内容。...1 表 table是一种适用于以下数据的数据类型：即以列的形式存储在文本文件或电子表格中的列向数据或者表格式数据。表由若干行向变量和若干列向变量组成。...④ 使用表的优势 方便将混合类型的数据存储于单个容器中。...可以使用table数据类型来将混合类型的数据和元数据属性（例如变量名称、行名称、说明和变量单位）收集到单个容器中。表适用于列向数据或表格数据，这些数据通常以列形式存储于文本文件或电子表格中。...func2str)和字符转函数(str2func)的用法 (a) func2str：基于函数句柄构造字符向量。
理论内容 贝叶斯定理 贝叶斯定理是描述条件概率关系的定律 $$P(A|B) = \cfrac{P(B|A) * P(A)}{P(B)}$$ 朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯分类器是一种基于概率的分类器，我们做以下定义...： B：具有特征向量B A：属于类别A 有了这个定义，我们解释贝叶斯公式 P(A|B)：具有特征向量B样本属于A类别的概率（计算目标） P(B|A)：在A类别中B向量出现的概率（训练样本中的数据） P(...A)：A类出现的概率（训练样本中的频率） P(B)：B特征向量出现的概率（训练样本中的频率） 对于朴素贝叶斯分类器，进一步假设特征向量之间无关，那么朴素贝叶斯分类器公式可以如下表示$$P(A|B) =...进行预测时，分别计算每个类别的概率，取概率最高的一个类别。...特征向量为连续值的朴素贝叶斯分类器 对于连续值，有以下两种处理方式 将连续值按区间离散化 假设特征向量服从正态分布或其他分布（很强的先验假设），由样本中估计出参数，计算贝叶斯公式时带入概率密度 代码实现
(2) 范得蒙矩阵 范得蒙(Vandermonde)矩阵最后一列全为1，倒数第二列为一个指定的向量，其他各列是其后列与倒数第二列的点乘积。可以用一个指定向量生成一个范得蒙矩阵。...三、矩阵的运算 1、算术运算 MATLAB的基本算术运算有：＋(加)、－(减)、*(乘)、/(右除)、\(左除)、^(乘方)、’(转置)。 运算是在矩阵意义下进行的，单个数据的算术运算只是一种特例。...3、矩阵的转置与旋转 (1) 矩阵的转置 转置运算符是单撇号(’)。 (2) 矩阵的旋转 利用函数rot90(A,k)将矩阵A旋转90º的k倍，当k为1时可省略。...例：设文本文件 T.txt 中有三列内容，第一列是一些行下标，第二列是列下标，第三列是非零元素值。load T.txt S=spconvert(T)。...可以通过命令gf(data,m)将数据限制在有限域中，这样如矩阵求逆、相加、相乘等运算就均是基于有限域GF(m)的运算了。 那么如何将有限域元素转换为double型的呢？
140","tony 152")y：字符型向量"jimmy 150"：字符串，一个引号内的所有东西引号内的单个字母/数字/符号称为字符x <- "The birch canoe slid on the...}重点 ifelse函数ifelse(x,yes,no)x:逻辑值或者逻辑值向量yes:逻辑值为TRUE时的返回值no:逻辑值为FALSE时的返回值ifelse函数支持单个逻辑值，也支持多个逻辑值组成的向量...x <- c(5,6,0,3)s = 0for (i in 1:length(x)){ s=s+x[[i]] print(c(x[[i]],s))}3.2.3 如何将for循环的结果保存下来？...转置t把原来的行名变为第一列宽数据变长数据代码实现：set.seed(10086)# 随机种子，让rnorm的结果变固定exp = matrix(rnorm(18),ncol = 6)exp = round...var)),1000))#提取**元素名称**，挑出1000个基因名字说明：以上内容是生信技能树小洁老师课程笔记，请结合食用~
线性变换和对应矩阵 31.1 课程内容：线性变换和对应矩阵 ■ 线性变换的定义 线性变换 ? 的定义（判定法则）：对于任意的向量 ? 满足如下的两个条件 ?...此时就可以利用空间的基，我们对空间的一组基都得到它们变换后的结果，那么对于空间中的任意向量，因为我们都可以用基向量来将其表示出来，那么对任意向量的线性变换，都可以用基向量的线性变换的线性组合来表示，即对于空间的一组基...的第一列 2、然后依次求出 ? 的第二列到第 ? 列，即得到转换矩阵 ?...阶的矩阵 ? ,存在线性变换 ? , 问 1.该变换为何是线性变换，求解 ? 2.分别在如下基向量下求解线性变换 ? ? ? 3.求 ?...的特征值和特征向量 解答 1.对于变换使用线性变换的两个判定条件即可， ? 因此该转换为线性转换 由于该线性转换为转置转换，而其逆操作相当于还是转置转换，因此 ?
本文内容：MATLAB 向量和矩阵 ---- MATLAB 向量和矩阵 1.输入数组 2.创建等间距向量 2.1 通过间距创建等间距向量 2.2 通过元素数目创建等间距向量 2.3 等间距列向量 3....数组创建函数 ---- 1.输入数组 MATLAB 中的每个数值变量都是一个数组，单个称为标量的数值实际上是一个 1×1 数组，也即它包含 1 行 1 列。...，但它们创建出的向量都是行向量，如何得到等间距的列向量呢？...MATLAB 为我们提供了转置运算符 ' 来将一个向量进行转置。...通过转置，我们就可以用上面的方法生成等间距的列向量了： x = 2:2:12 x = x' y = linspace(1,10,5) y = y' 我们也可以在创建时就进行转置，此时我们使用圆括号
进行计算和处理的核心内容之一，出于快速计算的需要，MATLAB总把数组看作存储和运算的基本单元，标量数据也被看作是1×1的数组。...一维数组访问 当创建数组后，对单个元素的访问，可以直接通过选择元素的索引来加以访问；如果访问数组内的一块数据，则可以通过冒号方式来进行访问；如果访问其中的部分数值，则可以通过构造访问序列或通过构造向量列表来加以访问...一维数组可以是一个行向量，也可以是一列多行的列向量在定义的过程中，如果元素之间通过“;”分隔元素，那么生成的向量是列向量；通过空格或逗号分隔的元素则为行向量。...当然列向量和行向量之间可以通过转置操作“'”来进行相互之间的转化过程。...repmat将二维数组转换为三维数组。
_)说明示例A = fscanf(fileID,formatSpec) 将打开的文本文件中的数据读取到列向量 A 中，并根据 formatSpec 指定的格式解释文件中的值。...对于数值数据，这是已读取的值数。您可以将此语法与前面语法中的任何输入参数结合使用。示例全部折叠将文件内容读取到列向量中View MATLAB Command创建一个包含浮点数的示例文本文件。...%e %g 字符字段下表列出了可用于字符输入的转换设定符。字符字段类型转换设定符说明字符向量或字符串标量%s读取所有字符，不包括空白。%c读取任何单个字符，包括空白。...对于数值数据，输出 A 是一个列向量。 对于文本数据，A 是一个字符向量。n最多读取 n 个数值或字符字段。 对于数值数据，输出 A 是一个列向量。 对于文本数据，A 是一个字符向量。...输出 A 是按列顺序填充的 m×n 数组。输出参数全部折叠A - 文件数据 列向量 | 矩阵 | 字符向量 | 字符数组文件数据，以列向量、矩阵、字符向量或字符数组形式返回。
众所周知，PCA(principal component analysis)是一种数据降维的方式，能够有效的将高维数据转换为低维数据，进而降低模型训练所需要的计算资源。...前面说了，pca就是将高维（很多列属性）数据转换为低维（较少列）数据的方法，同时保留大部分信息（可以用保留的信息准确预测）。但是我们可能会想：如果我不压缩的话，那我不就可以有100%的数据吗？...前置知识的介绍 对于上面提到的题一个问题（如何将高维度数据映射到低维度中），我们需要先知道数据点如何被表示。...新的坐标(-2, 3)可以通过以下方式计算： 于是乎我们找到了二维空间下数据变换的方式： 新的基向量矩阵 * 原基向量矩阵的转置 * 原数据向量 = 新的数据向量 也就是说我们想要将高维数据转换为低维数据可以通过...： 低维空间的基向量矩阵 * 高维空间的基向量矩阵的转置 * 高维数据向量 = 低维数据向量 而参考上图，我们可以知道‘高维空间的基向量矩阵的转置 * 高维数据向量’是等于高维数据向量本身的，于是乎可以得到
问题导读 1.你认为什么是向量？ 2.向量最开始是来自于哪门学科？ 3.本文例子中如何将原始数据转换为向量的？...，已成了数学中最基本的概念和线性代数的中心内容，它的理论和方法在自然科学的各领域中得到了广泛的应用，而向量及其线性运算也为“向量空间”这一抽象的概念提供了一个具体的模型....向量运算视频： 链接: https://pan.baidu.com/s/1pXorY4HxcvGPI_w1lDImlw 提取码: xx8u 向量的表示 一个向量就是一列数，这些数是有序排列的，如下图...使用MapReduce实现推荐，如何转换为向量： 同样我们这举例推荐算法中如何将实际问题转换为向量的。...总结 上面我们看到，为了找到两个电影的相似度，首先要将原始的数据最终转换为两个电影向量，有了向量，我们就可以求相似度，这样我们就可以更准确的推荐大家喜欢的电影。这就是向量在机器学习或则算法中的作用。
# 列向量typedef Matrix Vector3d;# 行向量typedef Matrix RowVector3f;# 动态大小typedef...{5, 6, 7},};VectorXd a {{1.5, 2.5, 3.5}};RowVectorXd b {{1.0, 2.0, 3.0, 4.0}}; 对象初始化 可以用其他对象初始化新的相同内容对象...() 数据类型转换为 float .cast() A.cast() 数据类型转换为 int .cast() A.cast() 数据类型转换为实部....real() A.real() 数据类型转换为虚部 .imag() A.imag() 内存数据转 Eigen Map() Map(array) 内存数据转 Eigen： int....squaredNorm() v.squaredNorm() 向量模长 .norm() v.norm() Matrix 矩阵操作 操作 语法 示例 转置 .transpose() v.transpose
标量 标量是单个数字，是一个 0 阶张量的例子。符号 x∈ℝ 表示 x 是一个标量，属于一组实数值 ℝ。 深度学习有不同的有趣的数字集合。ℕ 表示正整数集合（1,2,3，...）。...向量被称为向量空间的对象的片段。向量空间可以被认为是特定长度（或维度）的所有可能向量的全部集合。三维实值向量空间（用 ℝ^3 表示）通常用于从数学角度表示我们对三维空间的现实世界概念。 ?...为了明确识别向量的必要成分，向量的第 i 个标量元素被写为 x [i]。 在深度学习中，向量通常表示特征向量，其原始组成部分定义特定特征的相关性。...如果 m 和 n 均为正整数，即 m, n ∈ ℕ，则矩阵包含 m 行 n 列，共 m*n 个数字。 完整的矩阵可写为： ? 将所有矩阵的元素缩写为以下形式通常很有用。 ?...矩阵转置 通过矩阵转置，你可以将行向量转换为列向量，反之亦然。 A=[aij]mxn AT=[aji]n×m ? ? 张量 张量的更一般的实体封装了标量、向量和矩阵。
但是实际在计算机中计算的时候，并不是像这样一个位置一个位置的进行滑动计算，因为这样的效率太低了。计算机会将卷积核转换成等效的矩阵，将输入转换为向量。通过输入向量和卷积核矩阵的相乘获得输出向量。...所以我们也来尝试一下可视化转置卷积。前面说了在将直接卷积向量化的时候是将卷积核补零然后拉成列向量，现在我们有了一个新的转置卷积矩阵，可以将这个过程反过来，把16个列向量再转换成卷积核。...以第一列向量为例，如下图： 这里将输入还原为一个2×2的张量，新的卷积核由于只有左上角有非零值直接简化为右侧的形式。...对每一个列向量都做这样的变换可以得到： 这是一个很有趣的结果，结合整体来看，仿佛有一个更大的卷积核在2×2大小的输入滑动。但是输入太小，每一次卷积只能对应卷积核的一部分。...由于输入图像太小，我们按照卷积核尺寸来进行补零操作，每边的补零数量显而易见是2，即3-1。这样我们就将一个转置卷积操作转换为对应的直接卷积。
学习这些内容将有助于深入理解底层的算法机制，也有助于开发新的算法。 当被限制在足够小的尺度上，深度学习背后的一切都是数学。所以在开始深度学习之前，了解基本的线性代数是非常重要的。 ?...（Vectors） ---- ---- 向量是由单个数字组成的有序数组，或者说，1阶张量。...与矩阵B（n行p列）得到矩阵C（m行p列），如下图所示： ?...矩阵转置交换原矩阵的行和列（行变为列，列变为行）。...通过转置，可以将行向量转换为列向量，反之亦然： ? ?
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