需求 想做一个动画，一个会跑的小人，从屏幕右侧跑道右侧，于是做了个尝试，上图： 实现步骤 要完成这样需要三步： 做一个 帧动画 (frame animation)，由多张图片组成，组成小人连续跑动的样子...在onStart里启动动画 第一步，描述 “人物动作的变化”的动画 准备多个动作的图片，写个xml animation ： <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?...Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0); translate.setDuration(3000); translate.setRepeatCount(Animation.INFINITE); 这句话的意思时...，相对于 父容器 的x坐标移动，y轴不改变，一直循环 第三步，启动 启动动画即可，代码： package com.example.demo_run; import android.app.Activity
本文非入门级博客，本文包含了大量链接博客，阅读本文你将会了解从用户手指触摸屏幕到最终屏幕打印出笔迹的应用程序执行的步骤 本文实际内容不多，但是如果加上链接的博客，那么总内容将会非常多，还请小伙伴仔细阅读本文链接的博客...从软件的角度上，可以将触摸屏看成是一个软件制作的驱动组件，因此就可以规避复杂的硬件带来的问题。...从 RealTime Stylus 到 WPF 框架经过 PenIMC 模块，请看 WPF 触摸底层 PenImc 是如何工作的 而 WPF 尽管可以在 Stylus Input 线程使用 PenThreadWorker...RealTime Stylus 到 StylusPlugIn 收到消息或在 Touch 等事件收到消息，请看 WPF 触摸到事件 这就是需要涉及整个 WPF 的命中测试以及触摸输入机制，这也就是从手指触摸到屏幕到...这部分的逻辑很简单，请看 WPF 最简逻辑实现多指顺滑的笔迹书写 在绘制到某个 Visual 里面之后，需要将 Visual 加入到 WPF 的视觉树中，在 WPF 的渲染机制里面，将会依据视觉树上的元素的更改刷新视觉树的渲染内容
Kubernetes（通常简称为K8s）是一个强大的容器编排平台，用于自动化、扩展和管理容器化应用程序。它已经成为现代云原生应用开发和部署的标准工具。...本文将深入探讨Kubernetes，从基础知识到实际实践，为您提供全面的了解，并提供带有实际代码示例的指南。 第一部分：Kubernetes基础 1.1 什么是Kubernetes？...# 示例代码 kubectl version 1.2 容器编排与Kubernetes 解释为什么需要容器编排，以及Kubernetes如何满足这个需求。...# 示例代码 kubectl config use-context my-cluster 第三部分：Kubernetes核心概念 3.1 Pod 深入研究Kubernetes中的Pod，理解为什么它是容器的基本部署单元...，能够构建、部署和管理容器化应用程序，并在生产环境中成功应用Kubernetes技术。
从最初的依赖注入（DI）和面向切面编程（AOP），到如今的云原生、微服务架构，Spring框架不断进化，始终站在技术潮流的前沿。...全方位的企业级支持 Spring提供了从前端到后端，从数据库操作到安全认证，再到云服务的全栈式开发支持。不管你是在做小型应用还是大型分布式系统，Spring都能提供合适的解决方案。 2....持续的创新和进步 Spring团队从未停止过对技术的探索和创新。从Spring Framework到Spring Boot，再到Spring Cloud，每一次更新都让开发者的生活变得更加美好。...下面正式开始基本认识Sprin IoC 容器：从“依赖倒置”到“控制反转” IoC：让你的代码像呼吸一样自然 在软件开发的世界里，有一种魔法可以让我们的代码更加灵活、解耦，它就是IoC（控制反转）。...Bean的生命周期指的是从Bean的初始化到销毁的整个过程。
作为近年来重新兴起的技术，深度学习已经在诸多人工智能领域取得了令人瞩目的进展，但是神经网络模型的可解释性仍然是一个难题，本文从原理的角度探讨了用深度学习实现图像识别的基本原理，详细解析了从图像到知识的转换过程...1 引言 传统的机器学习技术往往使用原始形式来处理自然数据，模型的学习能力受到很大的局限，构成一个模式识别或机器学习系统往往需要相当的专业知识来从原始数据中（如图像的像素值）提取特征，并转换成一个适当的内部表示...2 神经网络的训练过程 如图1所示，深度学习模型的架构一般是由一些相对简单的模块多层堆叠起来，并且每个模块将会计算从输入到输出的非线性映射。每个模块都拥有对于输入的选择性和不变性。...从而实现梯度（亦即误差）的不断反向传播，从最后一层一直传播到原始的输入。...我们期待未来大部分关于图像理解的进步来自于训练端到端的模型，并且将常规的CNN和使用了强化学习的RNN结合起来，实现更好的聚焦机制。
一、：图像分类的历史与进展 历史回顾 图像分类，作为计算机视觉的一个基础而关键的领域，其历史可以追溯到20世纪60年代。早期，图像分类的方法主要基于简单的图像处理技术，如边缘检测和颜色分析。...此外，随着隐私保护和伦理问题的日益重要，如何在保护用户隐私的前提下进行高效的图像分类，也将是未来研究的重点。 二：核心技术解析 图像预处理 图像预处理是图像分类的首要步骤，关乎模型性能的基石。...以人脸识别为例，网络需要从输入的像素中学习到与人脸相关的复杂特征。这个过程涉及权重和偏差的调整，通过反向传播算法进行优化。 卷积神经网络（CNN） CNN是图像分类的关键。...以一个经典的场景为例：使用MNIST手写数字数据集进行分类。MNIST数据集包含了0到9的手写数字图像，我们的目标是构建一个模型，能够准确识别这些数字。...总结 通过本文的探索和实践，我们深入了解了图像分类在人工智能领域的核心技术和应用。从图像分类的历史发展到当今深度学习时代的最新进展，我们见证了技术的演变和创新。
笔者特别拜访专家，整理了系列文章，和大家从0到1来学习边缘计算的技术。 30秒了解什么是边缘计算？边缘计算为什么重要？...边缘计算将计算、网络、存储、带宽等能力从云延伸到网络边缘的新型架构模式，其能效友好、带宽充足、延迟低等特性很好地补充了集中化计算模式遇到的问题。 ?...hub 组件的核心作用是解决边到云弱网络问题，该组件代理了边缘节点上所有核心组件向 apiserver 发起的请求，并且将关键数据持久化保存在本地。...客户只需要使用 ServiceGroup 提供的 DeploymentGrid 和 ServiceGrid 两种 TKE@edge 自研的 Kubernetes 资源，即可一键将服务部署到所有边缘站点中...云边隧道机制，允许从云端登录容器、查看日志、往容器上传下载文件。对于无公网地址的设备，该功能可以明显提升运维效率。 • 定制网络组件。站点整体与云端失联情况下服务正常运行，并且允许边缘节点发生重启。
Docker的架构 Docker中可能涉及到3个机器或者更多机器，一个运行docker命令的client， 一个包含images并以容器(container)形式运行image的主机，一个docker的...一般的流程中,client发pull命令从仓库把image拉到docker host，然后通过run命令指挥image到host上面弄一个container来跑这个image。...nginx的image下载下来后，拿docker run命令就可以弄容器跑nginx了。...client用pull命令从仓库把image拉到docker host docker pull的格式是： docker pull[选项] [Docker Registry地址] :...次实例（得到2个容器）, Linux下面的ps命令是看进程的，docker下面就是看image的实例容器了。
Google提出了一个跨模态对比学习框架来训练用于文本到图像合成的 GAN 模型，用于研究解决生成的跨模态对比损失问题。...Engineer, Google Research 原文 / https://ai.googleblog.com/2021/05/cross-modal-contrastive-learning-for.html 从文本到图像的自动生成...与其它指导图像创建的输入类型相比，描述性句子是一种更直观、更灵活的视觉概念表达方式。强大的自动文本到图像的生成系统可以成为快速、有效的内容生产、制作工具，用于更多具有创造性的应用当中。...在CVPR 2021中，Google提出了一个跨模态对比生成对抗网络（XMC-GAN），训练用于文本到图像合成的 GAN 模型，通过模态间与模态内的对比学习使图像和文本之间的互信息最大化，解决文本到图像生成的跨模态对比损失问题...可以生成与输入描述非常匹配的高质量图像，包括更长，更详细的叙述，同时端到端模型的复杂度也相对较为简单，这代表了从自然语言描述生成图像的创造性应用的重大进步。
我现在的公司想从传统企业转到互联网公司，就想尽办法使用当前互联网流行的一些开发手段。...我们头头，是个很有想法的领导，首先服务化，使用springcloud，然后配合docker，计划转到容器云，迅捷高效开发，点赞。...然后又要开始自动化测试了，我们项目由开发写:) 正规肯定是由测试写的，但是目前因为出于摸索阶段，所以由熟悉自己宝贝代码的程序猿自己写、自己测，一把老泪。...我想说这个框架搭的真的low，不怪这个妹子，毕竟只是个一般的测试。 写了几个case，目前看来是成本高，收益低，但自动化测试是一种潮流，得有。 这样子，java后端所需要的技能又多了个自动化测试。...头头说的对，现在工具、框架帮我们做了很多事，需要自己敲的代码没多少，竞争力不再是代码敲得怎么样，而是解决问题，发现问题。
GPU：如果有透明的图片叠加，做两个图像透明度之间叠加的运算，运算之后生成一个结果，显示到屏幕上，如果透明的图片叠加的很多，运算量就会很大 png格式的图片是透明的，如果边上有无色的地方，那么可以把底下的背景透过来...Images(拉伸图像->检测图片有没有被拉伸) 会高亮那些被缩放或者拉伸以及没有正确对齐到像素边界的图片(也就是非整型坐标) 通常都会导致图片的不正常缩放，比如把一张大图当缩略图显示，或者不正确的模糊图像...如果图片显示在一个Cell上面，滚出屏幕再滚动回来的时候，图片仍然需要重新被设置，在进入屏幕之前还需要一次拉伸操作，这些拉伸的操作是会消耗CPU的计算的。这样的设置多了以后就会严重影响性能。...结果如图所示 事实证明，如果图像尺寸和ImageView尺寸不一致，图像就一定会被拉伸，只要被拉伸，CPU就会工作，如果是在cell上，每次cell离开屏幕再回到屏幕的时候，都会对图片进行拉伸处理。...---- 2017年08月30日补充 感谢linbx08给我提出的问题，是一个关于矩形图像调用我的方法hq_rectImage图像右侧显示黑线的问题。 解决办法是在开启图形上下文后，对其做背景填充。
1.2 噪声的来源 图像、视频从采集到播放的整个生命周期中会经历各种各样的处理过程，比如采集、剪辑、编码、转码、传输、显示等，每个处理过程都会引入失真。...噪声的来源有多种，其中最主要的部分来自光子散粒噪声。上图描述的是从感光元器件收集到光子，一直到生成数字图像的过程。首先感光元器件把光子转换成电子，电子形成电压，电压放大后量化，最终形成数字图像。...右侧是小波变换的示意图，在小波变换之后信号被分解到不同频带，同时每个频带还保留了一定的空域信息。通过对这些小波系数做阈值处理、滤波或者基于统计建模的处理，再反变换回空域，可以实现有效的降噪效果。...右边的示例图给出的是图像到标签和图像到图像卷积网络的对比，可以看出图像到标签的网络在处理大分辨率的图像时，可以先做缩放，把图像分辨率缩小后再输入网络。...上图右侧的列表给出了一些包含真实噪声的数据库，每个数据库提供的图像个数并不多。
作者：Lars Nielsen 翻译：陈超校对：赵茹萱 本文约1500字，建议阅读5分钟本文共列举了10条如何为Midjourney编写图像生成提示的建议。.../imagine http://www.imgur.com/Im3424.jpg box full of chocolates 生成的图片会从种子图片（你填进去的URL）和文字提示中获得线索。...www.imgur.com/ks34f24.jpg chocolates --iw:4 8.给文字提示赋权重 /imagine wild animals tiger::2 zebra::4 lions::1.5 9.从图片中过滤文字...相关参考： 文本到图像生成的创造力 JONAS OPPENLAENDER，韦斯屈莱大学，芬兰https://arxiv.org/pdf/2206.02904.pdf 为了尝试一些文本提示，这里有一篇文章...- 一些示例图像。
2020 年，微信识物拓展了更多识别场景，上线了微信版的图片搜索。本篇文章将与大家分享微信识物从识物拓展到通用图像搜索领域的发展过程。...从一个 query 到结果，识物引擎是如何完成一次图像识别全过程呢？ 首先我们会对 query 的图片做目标检测，去除背景干扰。 然后以图像主体进行检索，拿到图像召回的列表。...但当我们积累了足够多的同款数据后，CNN 的方法在平面图上的表达能力，也已远超传统的图像方法。 关于 CNN 特征学习的探索，在《微信扫一扫识物技术的从 0 到 1》一文中已有全面的论述。...结语 从识物到识图，我们不断扩大计算机视觉所能感知的范围。...从技术上我们日趋完善，逐渐搭建起从数据采集->半自动化清洗->训练->上线->反馈优化的 pipeline,从基础的分类检测到各类应用层的算法，从移动端部署到大规模 GPU 集群。
左侧代表深色部分，右侧代表亮色部分，中间代表中间调。 垂直方向的高度表示像素的密度，并且高度越高，在该亮度下分布的像素越多。...高于T的任何东西都变成1，低于T的任何东西都变成0。 Imgae阈值图像的示例 04.对比拉伸 对比度拉伸是将灰度值范围拉大，以达到色差更明显的目的。...对比度拉伸示例 LH之间的像素值将映射为0-255，L左侧以外的值都将变为0，H右侧以外的值将变为255。...05.直方图均衡化 直方图均衡处理是将原始图像的灰度直方图从相对集中的灰度间隔更改为整个灰度范围内的均匀分布。非线性拉伸图像并重新分配图像像素值，以便某个灰度范围大致相同。...我们直接使用存储在图片中的颜色数据，然后最终输出到屏幕时，再次手动执行伽玛校正，这将导致纹理太亮，因为我们执行了两次伽玛校正。 伽玛校正的示例 参考文献 1.
首先，将我们的任务简化为三个点。 “近期动态” “视频动态” “音频动态” 最开始我们都很兴奋，只用了2到3天就完成了“近期动态”这一功能。毕竟对于我们来说，这是一项非常简单和熟悉的任务。...他找到了一个本地C++编译的.so文件，这个文件包含了我们要使用的所有功能，并且只有4M，然后他将他压缩到只有2M大小的arr包。这是1.2版本apk文件的分析结果。...当然这是跟2.6MB的最终版本相比而言的。 你可能会问，现代的手机内存和带宽基本都到达了GB级别，App的大小真的有那么重要吗？ 答案是肯定的！App的大小比你想象的更重要。...假设有两个App，他们的UI是一样的，然后其中一个比另一个小3到4MB，你会选择使用哪个呢？很明显，大多数人都会选择更小的那款软件。更小的App大小意味着更多满意的用户。 从这件事我学到了什么？...没错，对于你正在做的任何事情，一定要择善固执！无论是软件的设计、运行时间、视觉质量和外观，还有其他的任何事情，你和你的团队都应该追求极致。在没有达到你的预期之前，千万不要放弃。
一、背景图像缩放 ---- 盒子模型 的 背景图片尺寸 是通过 background-size 属性 设置的 , 语法如下 : background-size: 背景图片宽度 背景图片高度; background-size...可设置的值 : 像素长度 : 单位 像素 px ; 百分比长度 : 百分比是 相对于父容器你的百分比 ; cover 值 : 等比例拉伸背景图像 , 使得背景图片完全覆盖背景区域 , 图片的部分内容可能显示不全...; contain 值 : 等比例拉伸背景图像 , 使得 宽度 或 高度 的其中一个达到父容器的尺寸 , 就不再进行拉伸 , 盒子模型部分内容可能显示空白 ; background-size 值设置一个值的情况...- 同时设置 宽度 / 高度 的 像素值 / 百分比值 如果为盒子模型 同时设置了 宽度 和 高度 像素值 , 则 图片的宽度和高度分别进行拉伸 , 以达到样式中定义的宽高值 , 宽高不会等比例拉伸...- 设置 contain 在宽度或高度一个方向上充满父容器 本示例中 , 拉伸背景图片时 , 宽度先充满了屏幕 , 就停止了拉伸 , 底部部分内容没有覆盖到 ; 代码示例 : <!
这是营销网站的常见布局，例如，可能有一行 3 个项目，通常带有图像、标题，然后是一些描述产品某些功能的文本。在移动设备上，我们希望它们能够很好地堆叠，并随着我们增加屏幕尺寸而扩展。...，这里的左侧和右侧边栏会根据其子项的固有大小自动调整大小。...使用 span ，您可以设置起始线，然后设置从该起点跨越的列数。...这会将标题、描述和图像块放在父卡片内的垂直列中。...然后，应用 justify-content: space-between 将第一个（标题）和最后一个（图像块）元素锚定到 flexbox 的边缘，并且它们之间的描述性文本以相等的间距放置到每个端点。
1月4日消息，三星显示器在CES 2023展会上展示了新一代的OLED 面板“Flex Hybrid”，将可折叠和可拉伸滑动功能结合到了一起，未来或可以应用在智能手机、平板电脑和笔记本电脑上。...据悉，Flex Hybrid首次将可折叠和可拉伸技术结合在了一起，展开左侧屏幕后可以从右侧拉伸出另一个额外屏幕。...当屏幕折叠时尺寸为8英寸，展开时可以达到10.5英寸，当屏幕进一步拉伸后可扩大至12.4 英寸，用户可以分别在4:3 或16:10 屏幕比例中欣赏电影和影片。...除了展示Flex Hybrid 外，三星在CES 2023 上还展示去年在英特尔创新日发表的17 吋“横向拉伸”屏幕。...三星指出，这款伸缩显示屏有两个概念，其中Flex Slidable Solo 可向一个方向拉伸萤幕，Flex Slidable Duet 可朝两个方向拉伸萤幕，将OLED 面板从13-14 吋拉伸到17.3
则用“*”符号，列号都是从0开始算的。...，如果屏幕的额宽度包容不下的话，就会拿第二列进行收缩，就是压扁，拉长。...常用属性： android:foreground为设置改帧布局容器的前景图像，什么是前景图像，前景图像是永远处于帧布局容器的最上面的图像，就是不会被覆盖的图片。...android:foregroundGravity为设置前景图像显示的位置。...由于绝对布局不常见，不常用，因为在不同大小的适配屏幕上的位置直观上会变化，适应能力差，所以不建议使用。
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