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Hinton 给你们个idea,没有实验,自己去试吧

GLOM 回答了一个问题:具有固定架构的神经网络如何将图像解析为部分 - 整体的层次结构,而每个图像的层次结构又都不同? 这一想法简单地使用相同向量的孤岛来表示解析树中的节点。...如果想让神经网络像人类一样理解图像,我们就要弄清楚神经网络如何表征部分 - 整体这一次结构。要做到这一点并不容易,因为一个真实的神经网络无法动态地分配一组神经元来表示解析树中的一个节点。...这就产生了多个局部「回音室(echo chamber)」,在这些回音室中,某个层级上的嵌入主要关注其他志同道的嵌入。...对于静态图像,某一级上的嵌入应随时间的流逝而稳定下来,以生成几乎相同向量的不同 island。层级越高,这些 island 应该越大,如图 2 所示。 ?...和 BERT 一样,整个系统可以进行端到端训练,以便在最后的时间步从存在缺失区域的输入图像中重建图像,而目标函数还包括两个正则化程序,它们促使在每一上的 island 几乎向量相同。

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目前占主导地位的19种AI技术

7.深度学习平台 深度学习平台使用独特的ML形式,其中涉及具有各种抽象的人工神经回路,这些抽象可以模仿人类大脑,处理数据并为决策制定模式。...13.规性 规性是指个人或组织符合公认惯例,法规,规则和条例,标准或合同条款要求的认证或确认,并且有一个重要的行业支持它。...我们现在看到第一波规性解决方案,它们使用AI通过自动化和全面的风险覆盖来提高效率。 人工智能在规中的使用的一些例子正在世界各地出现。...另一个利用点对点网络和人工智能的玩家是Research,这是一个分散的搜索引擎,由社区提供支持,并为成员提供令牌以获得更透明的搜索系统。...18.图像识别 图像识别是识别和检测数字图像或视频中的对象或特征的过程,并且AI越来越多地堆叠在该技术之上以产生很好的效果。

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用 OpenGL 对视频帧内容进行替换

处理思路 如果用 OpenGL 来处理,有这样的一个思路: 首先通过 MediaCodec 对每一帧图像内容进行解码,然后再通过 OpenGL 对当前解码的一帧图像进行处理,在原图像上加一个透明的遮罩...,遮罩的要求就是对于要替换的内容区域是非透明的,其他区域透明,将遮罩和原图像进行融合,最后得到的就是一帧被替换过内容图像了,再将处理过的一帧图像进行编码,重新编码成新的视频内容。...当然这仅仅是个思路,难点在于如何找到合适的遮罩,如果视频图像内容是变动的,要替换的内容不是固定的,那么对于遮罩要求更高了,每一帧处理都得有个合适的遮罩。...下面会针对视频的一帧图像内容进行处理,如何将一帧的图像内容替换了。 直接效果 效果如下: ? Sketch 设计图 代码实现的效果,左上方的内容被右上方内容替换了,最后成了右下角的图片。 ?...https://github.com/glumes/AndroidOpenGLTutorial 后续想法 对于视频内容替换,这里仅仅是给出了一帧图像内容的替换,而且还是基于透明度的。

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斯坦福兔子 3D 模型被玩坏了,可微图像参数化放飞你的无限想象力

诸如 DeepDream,风格迁移和特征可视化等技术利用这种能力作为探索神经网络内部工作的强大工具,并为基于神经艺术的小型艺术运动提供动力。 所有这些技术的工作方式大致相同。...风格迁移涉及三种图像:内容图像、风格图像以及我们优化后的图像。这三种图像都要放入卷积神经网络中,风格迁移物体与其他的不同之处是在于激活卷积运算的的方式不同。我们唯一的改变是如何将优化后的图像参数化。...(注意,这里光绘的隐喻是比较模糊的:例如光的合成是一个加法过程,而 CPPNs 可以在之间由负的权重连接。更理论层面说,它们可以被视为约束你图像合成复杂度的因素。...7:CPPN 作为一种可微的图像参数化用于不同之间的特征可视化。...如果图片变得非常透明,它会聚焦于原始目标。如果它变得太不透明,它将暂时停止关注原始目标并专注于降低平均不透明度。 ? 11:应用于不同和单元的半透明图像优化示例。

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Hinton独立发布44页论文火爆社区,没有实验:给你们个idea,自己去试吧

GLOM 回答了一个问题:具有固定架构的神经网络如何将图像解析为部分 - 整体的层次结构,而每个图像的层次结构又都不同? 这一想法简单地使用相同向量的孤岛来表示解析树中的节点。...如果想让神经网络像人类一样理解图像,我们就要弄清楚神经网络如何表征部分 - 整体这一次结构。要做到这一点并不容易,因为一个真实的神经网络无法动态地分配一组神经元来表示解析树中的一个节点。...这就产生了多个局部「回音室(echo chamber)」,在这些回音室中,某个层级上的嵌入主要关注其他志同道的嵌入。...对于静态图像,某一级上的嵌入应随时间的流逝而稳定下来,以生成几乎相同向量的不同 island。层级越高,这些 island 应该越大,如图 2 所示。 ?...和 BERT 一样,整个系统可以进行端到端训练,以便在最后的时间步从存在缺失区域的输入图像中重建图像,而目标函数还包括两个正则化程序,它们促使在每一上的 island 几乎向量相同。

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XAI系列一:可信任安全智能与可解释性

AI研究与应用不断取得突破性进展,然而高性能的复杂算法、模型及系统普遍缺乏决策逻辑的透明度和结果的可解释性,导致在涉及需要做出关键决策判断的国防、金融、医疗、法律、网安等领域中,或要求决策规的应用中,...特别是基于深度神经网络的系统,端到端的学习给语音、图像识别等问题提供了绝佳的解决方案。...,展现被人忽视、难于发现的潜在规律 XAI技术不仅仅是技术需求、业务需求,也已经成为法律规需求。...如今,探讨如何将人工智能与人类智能有机的结合,形成优势互补的良性闭环,已成为各界的共识。传统高性能、黑盒智能系统,已经难以满足“人-机”融合的需求。...图5 AI技术与安全能力的层次划分 构建可信任的安全智能,核心问题不是研究XAI技术本身,而是如何将XAI技术及架构,融合到安全场景中,形成机器效率与专家经验融合的闭环,以辅助提升AI在安全研究、安全运维

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用AI实现隔墙“透视”,准确率达97%,这家中国公司研究入选CVPR

最近,一家来自中国的AI创业公司刃科技与华中科技大学、斯坦福大学等合作,尝试用墙壁散射的光去复原被遮挡数字,正确率最高能达到97%,整个过程不需要1秒,更适合用在需要实时处理的自动驾驶。...而刃科技提出的方法不需要复杂的图像重建过程,不仅能恢复简单的图像,甚至还能推测人体的姿势。 隔板猜物 研究人员给算法出了道难题,让它从拍摄白墙上的画面,推测黑色挡板背后屏幕上的内容。...由于被拍摄物体和相机之间有不透明的障碍物,因此相机只能采集到挡板上漫反射的光。 ? 上面的布局太复杂,简化后的示意图如下: ?...仅仅能识别数字图像还不行,研究人员还尝试从散斑图找到中得到墙后面隐藏的人,已经他正处在什么姿势。 ?...在处理图像时,AI算法用了两个网络: 1、SimpleNet,它用来对10个数字图像进行分类,包含4个卷积,完全连接中由1024个神经元。

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【区块链实践】农产品质量溯源区块链方案

简介 本文的目的主要是描述如何将区块链的技术应用到农产品信息追溯系统中。 本文将从系统的架构角度来阐述相应的功能,具体每个功能的技术实现方式将不在本文中阐述。 2....每一件农产品都可以在区块链系统上认证,都有一份透明且安全的商品记录。 3. 架构设计 本章节主要描述基于区块链的农产品质量追溯系统的架构设计。...本架构设计由三组成,包括前端的应用、扩展和底层的协议。 前端的应用层面向用户,包括消费者、农户、原料供应商、加工厂商、物流供应商、零售商和政府的相关部门。...智 能合约将在扩展中实现,其主要功能包括: 智能合约的注册,农户、原料供应商、加工厂商、物流供应商、和零售商可以注册智能合约。比如农户和采购方的合约,农和种子公司的合约等等。...这种机制可以承担政府部门对企业资质的审核和管理,保证参与方主体的合法规性。成员管理服务包括身份管理、隐私、保密和可审计的服务。

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【综合篇】Web前端性能优化原理问题

前端性能优化,资源的合并与压缩​ 合并文件是一种通过将所有脚本合并为一个脚本,类似将所有css合并为一个样式表来减少HTTP请求数量的方法。...进行css压缩​ css sprite是减少图像请求数量的首选方法,将背景图像并为单个图像。 CSS Sprites在国内很多人叫CSS精灵,是一种网页图片应用处理方式。...图像映射将多个图像并为一个图像,整体大小大致相同,但是减少HTTP请求的数量可以加快页面的速度。...png8、png24、png32区别 png8为256颜色,支持透明,png24为2的24次幂,不支持透明,png32为2的24次幂,支持透明。...webp使用在安卓下,它具更好的图像数据压缩算法,和无损和有损的压缩模式,alpha透明,动画的特性。 HTML渲染过程:顺序执行(词法分析),并发加载,是否阻塞,依赖关系,引入方式。

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Golang语言情怀--第118期 全栈小游戏开发:第9节:精灵帧资源(SpriteFrame)

功能,动态图会自动将合适的贴图在开始场景时动态合并到一张大图上来减少 Drawcall。...图像资源的自动剪裁 导入图像资源后生成的 SpriteFrame 默认会进行自动剪裁,去除原始图片周围的透明像素区域。...SpriteFrame 为自动剪裁时,下图中自动剪裁的相关信息为置灰状态,不可修改: Sprite 组件剪裁相关设置详解 和图片裁剪相关的 Sprite 组件设置有以下两个: Trim 勾选后将在渲染 Sprite 图像时去除图像周围的透明像素...取消勾选,Sprite 节点的约束框会包括透明像素的部分。 Size Mode 用来将节点的尺寸设置为原图或原图裁剪透明像素后的大小,通常用于在序列帧动画中保证图像显示为正确的尺寸。...这样动画在播放每个序列帧时,都将使用原始图片的尺寸,并保留图像周围透明像素的信息,这样才能正确显示绘制在动画中的角色位移。

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matting笔记_一周小结

网络主要分为两部分: 一个encoder-decoder网络:将原图和trimap合并为一个4通道的图像作为输入,并且预测出图像的alpha matte 一个小的卷积网络:进行alpha prediction...第一阶段为一个深度卷积encoder-decoder网络:将原图和trimap合并为一个4通道的图像作为输入,然后输出预测蒙版的loss+联合loss。...encoder部分有14个卷积和5个最大池化,到了decoder部分只有6个卷积和5个unpooling layers了 Losses: 本文使用了两个losses, alpha-prediction...网络是全卷积网络,包含4个卷积,前3个卷积都跟着一个ReLU。为了使得尖锐的边缘即准确轮廓产生,该阶段不再进行降采样过程。...image.png 研究者首先在 Adobe Matting 数据集(只用不透明物体的图像)上训练了一个深度蒙版网络。

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Nat. Med. | 制定指导原则以报告AI在临床试验中的使用

作者/编辑 | 王建民 要在临床决策中发挥人工智能的潜力,就需要在设计良好的随机临床试验中测试干预措施,并以标准化和透明的方式报告这些结果。 ?...最近在机器学习和深度学习算法方面的技术进步,以及它们在解决临床问题方面的应用,正在扩大加强医疗服务的可能性,并为改变临床研究带来巨大的希望。...一些概念验证研究已经说明了这些模型在足够大的数据集上进行训练时,能够达到与临床应用兼容的基于图像的诊断精度,或者为住院患者选择最佳治疗方案等任务。...新的扩展内容纳入了一系列现行指南未充分涵盖或根本没有涵盖的项目,如如何将人工智能纳入临床路径或与代码可用性或性能评估有关的方面。...CONSORT-AI和SPIRIT-AI指南为负责任和透明地评估这些工具奠定了基础,期待看到AI增强医疗的承诺将如何实现。

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人工智能服装设计师,细分领域一览 | FashionHack 专栏

智能服装 20世纪60年代,Pierre Cardin(皮尔·卡丹)借着阿波罗登月一热点推出了一系列充满太空高科技元素的头盔、连体衣、透明面罩等,后来Alexander McQueen(亚历山大·麦昆)...① 智能生活领域 Google 旗下进科技与计划部门(ATAP)的 Project Jacquard,研究将触控与手势互动能力融入各种布料,关键是如何将棉、丝等布料成分结合合金,导入可传送触控讯号的智能纱线...Google 公司表明:“对于时尚行业来说,Jacquard 是一块空白画布,设计师可以使用它在设计中添加新的功能,不仅不限制面料品种,还不必学习相关电子知识。”...Jacquard 宣传片 ② 医疗健康领域 联想开发的 “SmartVest 智能心电衣”,可以360度扫描用户心脏,随时监控用户导联的心电图,生成心率的数据 ,并可将数据传送至手机端,方便用户了解自身身体情况,并为用户制定健康的训练方案...目前的研究较主流是利用图像生成来实现辅助设计,而图像生成本质是从现有数据集中生成新图像的任务。

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当异构数据遇上融合技术,一段笑中带泪的浪漫爱情故事开始了!

这就是异构数据融合面临的现实挑战——如何将这些不同来源、格式各异的数据流融合为一体,释放出它们真正的力量?...数据虚拟化:数据虚拟化技术通过创建一个抽象,使得用户可以在不实际移动数据的情况下,访问和整合来自不同数据源的数据。这种方法减少了数据复制的需要,提高了数据处理的速度,并降低了数据冗余。...它们能够理解和生成文本、识别图像内容,从而支持将文本、图像等不同格式的数据转换为统一的语义表示。...规性审核和评估:定期进行规性审核和风险评估,确保数据处理活动持续符合最新的法律法规要求。...透明度和可审计性:提高数据处理活动的透明度,为数据主体提供访问、更正和删除其个人数据的权利,同时确保所有数据处理活动都有完整的审计跟踪记录,以应对可能的法律审查。

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Github项目推荐:新型深度网络体系结构去除图像中的雨水痕迹

编译:chux 出品:ATYUN订阅号 雨水痕迹会严重降低图像能见度,导致许多当前的计算机视觉算法无法工作。因此去除图像中的雨水是有必要的。...北京大学等研究团队提出了一种基于深度卷积和递归神经网络的新型深度网络体系结构,用于单图像去除。 由于背景信息对于去除雨水痕迹非常重要,团队首先采用扩张卷积神经网络来获取大的感受野。...通过结合挤压和激发块,根据强度和透明度为不同的雨条纹分配不同的α值。由于雨条纹彼此重叠,因此在一个阶段中不容易除去雨水。因此进一步将雨水分解分为多个阶段。...model.py settings.py show.py tensorboard.sh explore.sh logdir:保存在训练过程中生成的补丁 模型:持有检查站 showdir:保存模型预测的图像...最佳实践 将每个实验保存在一个独立的文件夹中,并为其指定一个长名称。

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照片视频HDR效果软件Photo & Video HDR

如何将照片制作成HDR效果,Photo & Video HDR for Mac一款简单易上手的图像HDR带给大家,没有限制,只有创意,操作简单,只需拖放图像或视频,并为您喜爱的所有内容赋予类似 HDR...只需拖放图像或视频,并为您喜爱的所有内容赋予类似 HDR 的风格:您可以使用一整套控件和过滤器创建全新的外观。没有限制,只有创意。...Photo & Video HDR 下载功能特色特点• 支持所有最常见的图像格式,JPG、HEIC、TIFF、PNG、BMP、PDF、ICNS、GIF、PSD...以及 macOS 支持的所有 RAW...• 控制局部对比度并为您的图像提供超现实的外观。• 用柔和的阴影或高光变换您的图像。• 不同的对比度和平滑模式。• 您可以创建戏剧性的黑白效果或鲜艳的色调。...为了处理视频文件或高分辨率图像,建议使用具有至少 256 mb VRAM 的专用 AMD/NVIDIA 或 Intel Iris 显卡。

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企业立案信息API的优势与应用场景

企业立案信息API的优势准确性和完整性:API从官方数据库获取数据,保证了信息的准确性和完整性,避免了错误或遗漏,有助于建立合法、规的企业。...如何将企业立案信息API集成到自己的应用当中?1.申请接口登录 APISpace,点击进入 企业立案信息 的接口详情页,就可以申请接口了。...法律规性:律师事务所和法律部门可以使用API来确保客户的企业规性,监控有关法规的变化,并为其提供法律建议。...监管规:政府部门可以使用API来监督和确保企业在法律要求下运营,促进企业生态系统的健康发展。供应链管理:企业可以使用API来审查其供应链中的合作伙伴和供应商,确保与符合法规的企业进行合作。

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