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如何将SAP归档数据合并到数据湖

这带来了一个挑战——历史SAP归档解决方案以压缩格式将数据存储在基于文件的存储,很难将这些数据集成到企业数据湖,更不用说运行实时分析、机器学习算法或从中创造商业价值。...目前,已有40多家财富500强企业依赖此解决方案来将SAP与大数据湖连接起来,支持将SAP的历史数据和近期数据存储在单个企业数据湖。可通过PowerBi、Tableau等在数据湖访问的存档数据。...Outboard ERP归档将存档数据可用于云数据湖的进一步数据分析,因为历史数据可以在多个数据湖格式以透明格式提供,例如Hadoop HIVE,Impala,AWS Redshift,Azure...在日常运行期间,活动数据保留在数据库,冷数据或旧数据被存档。归档数据仍然可以用于报告。...在数据湖,所有SAP数据(包括历史数据)都被启用,并使用非SAP数据(例如客户属性)进行扩展,有助于帮助做出更好的商业决策。

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13 个适合『中级开发者』练手的项目

2、额外挑战 可以允许用户在测验添加计时器。这样,测验的创建者可以确定用户在测验的每个问题上花多长时间。 同时拥有测验分享功能也很棒,这样用户可以在其他平台上与朋友分享有趣的测验。...因此,费用需要存储在数据库SQLite 数据库是该项目的一个很好的选择,因为它可以快速设置。可以将 sqlite3 模块用于 SQLite 数据库。...它是一个命令行项目,用 SQLite 数据库就可以很好地保存联系人。SQLite 的设置非常友好。你可以将联系人详细信息保存在文件,但文件不会具有 SQLite 的优势,例如更好的性能和安全性。...由于必须保存要检查的文件列表,因此我们可以将其保存在文件(只是网站列表),也可以通过 sqlite3 模块使用 SQLite 数据库。...2、额外挑战 由于生成的目录树结果将出现在命令行上,因此可以更进一步,让生成器创建目录树的图像,即实现文本转图像的操作。

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给中级Python开发者的13个练手项目,适合你不?

额外挑战 可以允许用户在测验添加计时器。这样,测验的创建者可以确定用户在测验的每个问题上花多长时间。 同时拥有测验分享功能也很棒,这样用户可以在其他平台上与朋友分享有趣的测验。...因此,费用需要存储在数据库SQLite 数据库是该项目的一个很好的选择,因为它可以快速设置。可以将 sqlite3 模块用于 SQLite 数据库。 2....它是一个命令行项目,用 SQLite 数据库就可以很好地保存联系人。SQLite 的设置非常友好。你可以将联系人详细信息保存在文件,但文件不会具有 SQLite 的优势,例如更好的性能和安全性。...由于必须保存要检查的文件列表,因此我们可以将其保存在文件(只是网站列表),也可以通过 sqlite3 模块使用 SQLite 数据库。 2....额外挑战 由于生成的目录树结果将出现在命令行上,因此可以更进一步,让生成器创建目录树的图像,即实现文本转图像的操作。

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【Python】13 个适合『中级开发者』练手的项目

2、额外挑战 可以允许用户在测验添加计时器。这样,测验的创建者可以确定用户在测验的每个问题上花多长时间。 同时拥有测验分享功能也很棒,这样用户可以在其他平台上与朋友分享有趣的测验。...因此,费用需要存储在数据库SQLite 数据库是该项目的一个很好的选择,因为它可以快速设置。可以将 sqlite3 模块用于 SQLite 数据库。...它是一个命令行项目,用 SQLite 数据库就可以很好地保存联系人。SQLite 的设置非常友好。你可以将联系人详细信息保存在文件,但文件不会具有 SQLite 的优势,例如更好的性能和安全性。...由于必须保存要检查的文件列表,因此我们可以将其保存在文件(只是网站列表),也可以通过 sqlite3 模块使用 SQLite 数据库。...2、额外挑战 由于生成的目录树结果将出现在命令行上,因此可以更进一步,让生成器创建目录树的图像,即实现文本转图像的操作。

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给中级Python开发者的13个练手项目,适合你不?

额外挑战 可以允许用户在测验添加计时器。这样,测验的创建者可以确定用户在测验的每个问题上花多长时间。 同时拥有测验分享功能也很棒,这样用户可以在其他平台上与朋友分享有趣的测验。...因此,费用需要存储在数据库SQLite 数据库是该项目的一个很好的选择,因为它可以快速设置。可以将 sqlite3 模块用于 SQLite 数据库。 2....它是一个命令行项目,用 SQLite 数据库就可以很好地保存联系人。SQLite 的设置非常友好。你可以将联系人详细信息保存在文件,但文件不会具有 SQLite 的优势,例如更好的性能和安全性。...由于必须保存要检查的文件列表,因此我们可以将其保存在文件(只是网站列表),也可以通过 sqlite3 模块使用 SQLite 数据库。 2....额外挑战 由于生成的目录树结果将出现在命令行上,因此可以更进一步,让生成器创建目录树的图像,即实现文本转图像的操作。

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给中级Python开发者的13个练手项目,适合你不?

额外挑战 可以允许用户在测验添加计时器。这样,测验的创建者可以确定用户在测验的每个问题上花多长时间。 同时拥有测验分享功能也很棒,这样用户可以在其他平台上与朋友分享有趣的测验。...因此,费用需要存储在数据库SQLite 数据库是该项目的一个很好的选择,因为它可以快速设置。可以将 sqlite3 模块用于 SQLite 数据库。 2....它是一个命令行项目,用 SQLite 数据库就可以很好地保存联系人。SQLite 的设置非常友好。你可以将联系人详细信息保存在文件,但文件不会具有 SQLite 的优势,例如更好的性能和安全性。...由于必须保存要检查的文件列表,因此我们可以将其保存在文件(只是网站列表),也可以通过 sqlite3 模块使用 SQLite 数据库。 2....额外挑战 由于生成的目录树结果将出现在命令行上,因此可以更进一步,让生成器创建目录树的图像,即实现文本转图像的操作。

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深度学习图像识别项目(下):如何将训练好的Kreas模型布置到手机

回顾一下,在这个由三部分组成的系列,我们学习了: 如何快速构建图像数据集 训练Keras和卷积神经网络 使用CoreML将我们的Keras模型部署到手机应用程序 我今天的目标是向你展示使用CoreML...在训练网络之前,通常会将图像的像素强度缩放到[0,1]。如果你执行了此类缩放,请务必将 image_scale 参数设置为scale factor。...如果模型是使用RGB图像进行训练的,则可以放心地忽略此参数。如果你的图像不是BGR或RGB,请参阅文档。...我还想指出,如果您在iPhone应用程序对查询图像执行均值减法,则可以通过参数添加红/绿/蓝/灰的偏差。例如,这对许多ImageNet模型都是必需的。 如果你需要执行此步骤,请务必参阅文档。...background类由从我的系统上的UKBench数据集中随机抽取的250个图像组成。 在Xcode创建一个Swift + CoreML深度学习项目 ?

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实践是最好的老师:给中级 Python 开发人员的 13 个项目构想

有一个测验分享功能是很好的,这样用户就可以在其他平台上与朋友分享他们认为有趣的测验。 图形用户界面项目理念 在本节,你将看到图形用户界面的项目构想。...因此,你必须将支出存储在数据库。对于这个项目来说,SQLite 数据库是一个很好的选择,因为它可以进行快速设置。你可以将 sqlite3 模块用于 SQLite 数据库。...你可以将联系人详细信息保存在一个文件,但这样就没有使用 SQLite 所能获得的好处多,例如性能和安全性。...由于必须保存要检查的文件列表,因此可以将其保存到文件(仅保存站点列表),也可以通过 sqlite3 模块使用 SQLite 数据库。...你可以让生成器创建目录树的图像,因此它基本上将文本转换为图像。 你会发现 pillow 库很有用。 项目工作建议 从事项目可能很困难,但是,项目的动机和兴趣会使它不那么令人生畏。

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连“捉阔”是什么都不知道就不要混了!如何优化看这里!

既然如此,只要我们想办法将尽可能多的图像在一次 DrawCall 渲染出来(也就是“渲染批”),就可以尽量少去调用 CPU,从而减少 DrawCall。...另外使用 TexturePacker 打包图集时需要注意配置「形状填充(Shape Padding,对应 Auto Atlas 的间距)」,避免某张图像出现相邻图像的像素的情况。 ?...所以 Cocos Creator 在 v2.0 中加入了 「动态图」(Dynamic Atlas)的功能,它能在项目运行时动态的将贴图合并到一张大贴图中。...当渲染一张贴图的时候,动态图系统会自动检测这张贴图是否已经被合并到了图集(图片集合),如果没有,并且此贴图又符合动态图的条件,就会将此贴图合并到图集中。...静态图集也可以参与动态图 在动态图的官方文档中有提到: 当渲染一张贴图的时候,动态图系统会自动检测这张贴图是否已经被合并到了图集(图片集合),如果没有,并且此贴图又符合动态图的条件,就会将此贴图合并到图集中

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Cocos Creator 性能优化:DrawCall

既然如此,只要我们想办法将尽可能多的图像在一次 DrawCall 渲染出来(也就是“渲染批”),就可以尽量少去调用 CPU,从而减少 DrawCall。...另外使用 TexturePacker 打包图集时需要注意配置「形状填充(Shape Padding,对应 Auto Atlas 的间距)」,避免某张图像出现相邻图像的像素的情况。 ?...所以 Cocos Creator 在 v2.0 中加入了 「动态图」(Dynamic Atlas)的功能,它能在项目运行时动态的将贴图合并到一张大贴图中。...当渲染一张贴图的时候,动态图系统会自动检测这张贴图是否已经被合并到了图集(图片集合),如果没有,并且此贴图又符合动态图的条件,就会将此贴图合并到图集中。...静态图集也可以参与动态图 在动态图的官方文档中有提到: 当渲染一张贴图的时候,动态图系统会自动检测这张贴图是否已经被合并到了图集(图片集合),如果没有,并且此贴图又符合动态图的条件,就会将此贴图合并到图集中

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大家可以测试 WordPress SQLite 实现了

现在希望主机、插件作者和主题开发人员能够一起帮忙测试来推进「在核心底层直接支持 SQLite」这个项目,如果测试没有问题,将在未来的版本并到 WordPress Core 。...全新新安装 启用 SQLite 模块,并不会将原来 MySQL 数据库的数据复制到 SQLite ,因为这个实现是要在 WordPress 底层代码实现的,按照 WordPress 核心原则,数据迁移不是...当 SQLite 支持合并到 Core 时,迁移和备份插件将添加对它的支持。...db.php 特别要注意一下,目前如果你的 wp-content 目录已经有了 db.php 文件,则无法测试 SQLite,但是该限制只是目前阶段受限,因为目前 SQLite 实现是通过插件模块的,...之后通过合并到 Core 之后,则就不用考虑这个问题。

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Golang语言情怀--第118期 全栈小游戏开发:第9节:精灵帧资源(SpriteFrame)

用于查看 Texture Packer 资源矩形框的偏移量 Trim Type 裁剪类型,包括:1. Auto — 自动裁剪(默认),详情请参考 图像资源的自动剪裁2....功能,动态图会自动将合适的贴图在开始场景时动态合并到一张大图上来减少 Drawcall。...但是将贴图合并到大图中会修改原始贴图的 UV 坐标,如果在自定义 effect 中使用了贴图的 UV 坐标,这时 effect 的 UV 计算将会出错,需要将贴图的 Packable 属性设置为 false...来避免贴图被打包到动态图中。...使用 SpriteFrame 使用 texture 渲染 将 SpriteFrame 资源拖拽到 Sprite 组件 的 SpriteFrame 属性框,即可切换 Sprite 显示的图像

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ApacheCN 安卓译文集(二)20211226 更新

安卓数据库编程 零、前言 一、在安卓系统上存储数据 二、使用 SQLite 数据库 三、SQLite 查询 四、使用内容供应器 五、查询联系人表 六、绑定到用户界面 七、安卓数据库的实践 八、探索外部数据库...将专门的安卓小部件用于开发 四、利用活动和意图 五、开发非线性布局 六、验证和处理输入数据 七、为动画制作小部件和布局 八、设计以内容为中心的活动 九、设计安卓应用 十、构建应用主题 十一、附录 a:突击测验答案...、游戏控制 五、使我们的游戏动起来 六、播放声音和音乐 七、物理学——物体坠落 八、操作编写器 九、处理多台设备并联网您的应用 十、优化、测试和交付您的游戏 十一、实现应用内购买 十二、附录 a:突击测验答案...零、前言 一、准备好使用安卓系统:开发环境和项目设置 二、交互体验:多点触摸、手势和其他输入 三、穿越空间的运动:加速度计和地理位置传感器 四、视觉和音频输入:摄像头和麦克风接入 五、富媒体演示:使用图像...四、NinePatch 图像 五、触摸事件和在画布上绘图 六、把它们放在一起 安卓语音应用开发 零、前言 一、安卓设备上的语音 二、文本到语音合成 三、语音识别 四、简单的语音交互 五、表单填充对话

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我是如何赢得吴恩达首届 Data-centric AI 竞赛的?

这项技术的动机以及如何将它推广到不同的应用程序 1大赛概述 在本次竞赛,每个参与者手里有大小约为 3K 的图像,这些图像是从 1 到 10 的手写罗马数字,我们的任务是优化模型在罗马数字分类方面的性能...以下是高级步骤: 从训练数据中生成一组非常大的随机增强图像(将这些视为“候选”来源)。 训练初始模型并预测验证集。 使用另一个预训练模型从验证图像和增强图像中提取特征(即嵌入)。...对于每个错误分类的验证图像,利用提取的特征从增强图像集中检索最近邻(基于余弦相似度)。将这些最近邻增强图像添加到训练集。我将这个过程称为“数据增强”。 使用添加的增强图像重新训练模型并预测验证集。...这个迭代过程见下图: 将来自训练集的增强图像作为候选源的“数据增强”过程 在“数据增强”过程需要注意的几点: -虽然我在这次竞赛中使用了增强图像,但在实践我们可以使用任何大的图像集作为数据源。...我可以看到这种技术推广到我们可以访问的机器学习的不同应用程序: 为实体(例如图像、文本文档)提取嵌入的预训练模型 可供选择的大量候选数据集(例如特斯拉车队、网络上大量的文本语料库、合成数据) 例如,我可以想象将这种技术推广到文本分类

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关注数据而不是模型:我是如何赢得吴恩达首届 Data-centric AI 竞赛的

这项技术的动机以及如何将它推广到不同的应用程序 1 大赛概述 在本次竞赛,每个参与者手里有大小约为 3K 的图像,这些图像是从 1 到 10 的手写罗马数字,我们的任务是优化模型在罗马数字分类方面的性能...以下是高级步骤: 从训练数据中生成一组非常大的随机增强图像(将这些视为“候选”来源)。 训练初始模型并预测验证集。 使用另一个预训练模型从验证图像和增强图像中提取特征(即嵌入)。...对于每个错误分类的验证图像,利用提取的特征从增强图像集中检索最近邻(基于余弦相似度)。将这些最近邻增强图像添加到训练集。我将这个过程称为“数据增强”。 使用添加的增强图像重新训练模型并预测验证集。...这个迭代过程见下图: 将来自训练集的增强图像作为候选源的“数据增强”过程 在“数据增强”过程需要注意的几点: -虽然我在这次竞赛中使用了增强图像,但在实践我们可以使用任何大的图像集作为数据源。...我可以看到这种技术推广到我们可以访问的机器学习的不同应用程序: 为实体(例如图像、文本文档)提取嵌入的预训练模型 可供选择的大量候选数据集(例如特斯拉车队、网络上大量的文本语料库、合成数据) 例如,我可以想象将这种技术推广到文本分类

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每日论文速递 | 清华提出AI辅导教育系统

在这项工作,我们探索开发一个由最先进的大语言模型(LLM)驱动的完整智能辅导系统,涵盖自动课程规划和调整、定制教学和灵活的测验评估。...统计数据收集:从学习日志收集的统计数据包括课程计划的复杂性、系统响应的平均长度、每个响应覆盖的目标数量、课程计划更新的频率以及课程测验的频率。...系统可扩展性:探索如何将系统扩展到更多的学科领域和更广泛的应用场景,同时保持教学质量和个性化。 用户界面和体验:研究如何改进用户界面和交互设计,以提高用户体验和学习效率。...教师与AI的协作:研究如何将智能辅导系统与人类教师的教学实践相结合,以实现更有效的教育体验。 长期学习效果:研究系统在长期学习过程的效果,包括学生的学习动机、参与度和知识保留。...反应过程:根据反思过程的洞察自动触发行为,如调整课程计划和生成测验。 记忆模块:使用四种类型的记忆模块来存储和更新学习过程的关键信息。

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Git那些事系列:从业务场景到高级技巧的完整指南(一)

经过紧急开会对齐,你得到了一个消息,需求的优先级和上线时间进行了调整,为了能够满足客户要求,产品列表功能需要和用户配置管理子功能后天就要上线,为了提高效率,测试同学将一起测试这个两个功能,测试通过后,再入主干进行冒烟测试...这时,你想到了,可以发起两次向主干的入,一次是将feature/product_list分支入master,一次是将feature/user_manager的部分目录入master  ——项目组的测试同学提出了不同意见...但这其实不是这篇文章的重点,因为不论是哪种方案,都会遇到一个相同的问题 如何将一个分支部分文件/文件夹优雅的合并到另一个分支 OK,看起来这个问题的解决与否成为你是否成功捍卫工程师尊严的关键环节,那么我们来一起解决它...如果省略,则会拿暂存区的文件覆盖工作区的文件,否则用指定提交的文件覆盖暂存区和工作区对应的文 举个例子: 如果要放弃修改工作空间内容: 在git add命令执行前可以使用git checkout...想直接看方案的可以略过=== git chery-pick 相对于上面两个合并分支的命令,git chery-pick 主要是将某次/某几次提交进行合并 git cherry-pick 的使用场景就是将一个分支的部分的提交合并到其他分支

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