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第四章: HEVC运动补偿

它用于标记 DPB 图像,这些图像可用作当前帧或两个最近后续视频帧(按解码顺序)图像预测参考帧。...DPB 中所有未标记为短期参考或长期参考图像都被视为未使用参考,以后不能用于执行帧间预测。有关这些标记信息被添加到编码视频流每个帧头中。这些信息被称为参考图像集(RPS)。...编码系统将用于确定 POC 信息放入每幅图像编码流。因此,DPB 所有解码图像都有唯一 POC 值。正是这些值被用来标记 DBP 短期参考和长期参考视频帧。...参考帧索引包含当前图像所有块同位块,该索引在图像编码头部分进行传输。 两个候选列表形成过程如下。...在图 1 ,CandA0 和 CandA1 两块图像之间选择是由两个像素点位置决定,这两个像素点分别表示为 P_{A0} 和 P_{A1} 。

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站长说文献:火爆免疫治疗却治不了脑肿瘤,这篇Nature Medicine给你答案~文内有高能动图不要错过呦

另外,得到大连医科大学附属第二医院张钰博士授权,为大家展现巨噬细胞吞噬细菌全过程。难得一见动态图像,彰显免疫细胞强大。...作者这里用了一个CFSE(5(6)-carboxyfluorescein N-hydroxysuccinimidyl ester)试剂标记了NaiveT细胞,从鼠尾静脉把这些带有标记NaiveT细胞打入颅内移植瘤鼠...高潮来了,那些被标记CFSE细胞,在注入24小时以后被扣留在了骨髓。当然,还没完,作者排除掉CXCR4-CXCL2作用轴之后,确定这一切现象都与另外一条作用轴S1P-S1P1有关。...作者发现,T细胞表面S1P1含量与之前所述现象的确是相关。S1P1含量降低可能是导致NaiveT细胞被扣留原因。...3、上面两句不是废话,文章最价值地方是作者一探究竟坚持与逻辑推理。文章各种动物模型和免疫学机制可以记下来作为知识储备,以后会用得上

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Yolov8对接InternImage

本文将介绍如何将Yolov8与InternImage对接,以实现目标检测和图像处理联合应用。步骤步骤一:安装Yolov8和InternImage首先,需要安装Yolov8和InternImage。...将模型文件放置在适当目录下,并记下其路径。将待处理图像放置在另一个目录下,并记下其路径。..., results) # 显示处理后图像和目标检测结果结论本文介绍了如何将Yolov8与InternImage对接,以实现目标检测和图像处理联合应用。...希望本文能帮助读者理解如何使用Yolov8和InternImage进行图像处理和目标检测,以及如何将它们相结合以实现更细致图像处理任务。...希望通过这个例子可以帮助你理解如何将Yolov8和InternImage相结合以应用到实际场景

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SD-SDI数据解析

本文将主要介绍标准 8bit BT656(4:2:2)YCbCr SDTV(清) 数字视频信号格式,主要针对刚刚入门模拟视频采集初学者入门之用。...2.场概念(field) 注意,上面提到顶场和底场,用是“包含”二字,而不是说完全由后者组成,因为在BT.656标准,一个场是由三个部分组成: 场 = 垂直消隐顶场(FirstVertical...顶场和底场空白行个数也有所不同,那么,对于一个标准 8bit BT656(4:2:2)SDTV(清)视频而言,对于一帧图像,其格式定义如下: 对于PAL制式,每一帧有625行,其中,顶场有效数据...图1 SD-SDI行数据格式 起始码(SAV)和结束码(EAV),它是标志着一行开始结束重要标记,也包含了其他一些重要信息,后面将会讲到。 为什么一行有效数据是 1440 字节?...图2 ITU-R BT656 422数字视频流 其数据流如图3所示,有两个定时基准信号,一个在每个视频数据块开始(Start ofActiveVideo,SAV),另一个在每个视频数据块结束(End

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数据科学家提高工作效率基本工具

我们首先要了解是需要解决问题是什么。首页提到“在这里,我们需要在给定图像识别数字。...我们总共有7万张图片,其中49000张是用数字标记训练图像一部分,剩下21000张图片没有标记(称为测试图像)。现在,我们需要确定测试图像数字”。 实际上这意味着该问题是图像识别问题。...实验记录标签:GitHub版本控制 一个数据科学项目需要多次迭代实验和测试。很难记住你尝试过所有事情,哪个是有效,哪个无效。 控制这个问题一种方法是记下你做所有实验并总结它们。...同时运行多个实验:概述Tmux Jupyter笔记本对我们实验很有帮助。但如果你同时想做多个实验,在运行另一个命令之前,必须等待前面的命令完成。 我通常有很多想要测试想法。有时我想扩大规模。...: nvidia-docker run-it-p8888:8888 -p6006:6006 floydhub/dl-docker:gpu bash 现在,每当我有一个完整工作模型,我就把它放入docker

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居然还有布谷鸟过滤器,有何用处呢?

点击上方蓝色字体,选择“设为星” 回复”学习资料“获取学习宝典 背景 大家都知道,在计算机,IO一直是一个瓶颈,很多框架以及技术甚至硬件都是为了降低IO操作而生,今天聊一聊过滤器,先说一个场景...如果再多一些,数据库大多数IO都在响应这种毫无意义请求操作,那么如何将这些请求阻挡在外呢?过滤器由此诞生。...假如有这么一个情景,放入数据包1时,将bitmap1,3,6位设置为了1,放入数据包2时将bitmap3,6,7位设置为了1,此时一个并没有存过数据包请求3,做三次哈希之后,对应bitmap位点分别是...这两个hash函数选择比较特殊,因为过滤器只能存储指纹信息。当这个位置上指纹被挤兑之后,它需要计算出另一个对偶位置。而计算这个对偶位置是需要元素本身,我们来回忆一下前面的哈希位置计算公式。...fp = fingerprint(x) p1 = hash(x) p2 = p1 ^ hash(fp)  // 异或 从上面的公式可以看出,当我们知道 fp 和 p1,就可以直接算出p2。

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使用计算机视觉实战项目精通 OpenCV:1~5

可能有多个cv::Mat对象(或头)引用相同数据,甚至可能有一个cv::Mat 对象引用另一个cv::Mat图像子区域。...BGRA 图像转换为灰度(如果需要,它将分配图像缓冲区)并将结果放入第二个参数。...P1-P4点是世界坐标系 3D 点, p1-p4点是它们在相机像面上投影。 我们目标是使用本征矩阵和图像平面(P1-P4)上已知点投影和相机C找到已知标记位置之间相对转换。...在视口上绘制从相机接收最新图像。 根据相机固有参数设置透视投影。 对于每个检测到标记,它将坐标系移动到 3D 标记位置。 (它将4 x 4转换矩阵放入 OpenGl 模型视图矩阵。)...下图显示了从一个图像另一个图像流场。 左侧图像粉红色箭头显示了色块从左侧图像到右侧图像移动。 在左侧第二张图像,我们看到流场一小部分被放大了。

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matlab画折线图,标记指定点「建议收藏」

现在要找最大值点那么用p=find(y=max(y)),那么坐标(x(p),y(p))就是你要找点咯。 2 第二步如何标记。我介绍两总方法来标记这个点,但是总体上可以归结为一种方法。...(1)利用text(x(p),y(p),'o','color','g'));这里o表示标注形状,也可以用*、^等比较好看符号哟。'g'表示是颜色。...代码: %本程序完成对一些特殊点标记 clc;clear all x=0:0.01:2*pi; y=sin(x); p=find(y==max(y)); plot(x,y,'r','linewidth...',2) grid on text(x(p),y(p),'o','color','g') axis([0 2*pi -1.4 1.4]) 完成标记图像如下(图中绿色小圆圈)。...4 第二类法同理,代码如下: %本程序完成对一些特殊点标记 clc;clear all x=0:0.01:2*pi; y=sin(x); p=find(y==max(y)); plot(x,y,'r

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HDU ACM 4578 Transformation->段树-间隔变化

大家好,又见面了,我是全栈君 分析:复杂经营分部树。 只有一个查询操作,这是要求[l,r]数量之间p钍总和。并不是所有的查询所有节点,会议TLE。最好是查询部件[a。b]。...并把标记加乘操作赋为初始值。2、当为加乘操作时。先推断当前区间段是否为同样值,是的话直接加乘,维护这个同样值就可以。假设不同样,看区间是否已有加乘标记,把这个加乘标记一直传递下去。...标记下传 { int mid; if(l==r) return ; mid=(l+r)>>1; if(chan[t]) //set标记下传 { add[t<<1]=0,mul[...<<1]=chan[(t<<1)|1]=1; sum[t<<1]=sum[(t<<1)|1]=sum[t]; chan[t]=0; } else { if(add[t]) //加标记下传...//下传 add[(t<<1)|1]=(add[(t<<1)|1]+add[t])%MOD; } add[t]=0; } if(mul[t]>1) //乘标记下

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深度半监督学习方法总结

深度神经网络已被证明在对大量标记数据进行监督学习训练是非常有效。但是大多数现实世界数据并没有被标记,并且进行全部标记也是不太现实(需要大量资源、时间和精力)。...生成模型假设:当混合分量数量、先验 p(y) 和条件分布 p(x|y) 正确时,可以假设数据来自混合模型。 聚类假设:同一簇两个点x1和x2应该被分成相同类。...换句话说,能够从数据分布P(x)生成数据生成模型,必须学习可转移到目标为“y”监督任务P(x|y)特征。 半监督 GANS GAN能够从未标记样本中了解真实数据分布,这有利于SSL。...在如何将GAN用于SSL方面有四个主要步骤。...在Seq2Seq结构,输入序列首先由一个递归神经网络进行编码,然后由另一个递归神经网络在潜变量和分类标签条件下进行解码。

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Camera-Lidar投影:2D-3D导航

Kitti ego车辆和传感器位置 在开始分析之前,需要了解数据采集过程传感器相对位置。这是在一个坐标系到另一个坐标系之间执行任何转换必要信息。...”,表明它们没有被标记。...R_ref2rect在校准过程也已经被考虑,以校正摄像机之间平面。 它包含以下信息: • P_rect[i]:从校正参考相机框架到投影投影变换cam[i]。...要将3D框投影到图像: • 首先,我们得到在照相机方块经由坐标[R | T],其中R = roty和t = (tx, ty, tz)从注释label.txt • 接下来,将透视投影应用于图像平面 P_rect2cam2...• 删除图像边界之外点。 • 将3D盒子投影到LIDAR坐标 结束 了解如何将数据从一个传感器转换到另一个传感器对于开发我们算法性能至关重要。

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JVM 三色标记法与读写屏障

三色标记法 GC 垃圾回收器其主要目的是为了实现内存回收,在这个过程主要两个步骤就是:内存标记,内存回收。 三色标记法简介 三色标记法,主要是为了高效标记可被回收内存块。...三色标记过程 标记过程: 在 GC 并发开始时候,所有的对象均为白色; 在将所有的 GC Roots 直接应用对象标记为灰色集合; 如果判断灰色集合对象不存在子引用,则将其放入黑色集合,若存在子引用对象...,则将其所有的子引用对象存放到灰色集合,当前对象放入灰色集合 按照此步骤 3 ,依此类推,直至灰色集合中所有的对象变黑后,本轮标记完成,并且在白色集合内对象称为不可达对象,即垃圾对象。...标记结束后,为白色对象为 GC Roots 不可达,可以进行垃圾回收。 误 什么是误?...还有在,标记过程中产生新对象,默认被标记为黑色,但是可能在标记过程变为“垃圾”。这也算是浮动垃圾一部分。

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麦子陪你做作业(二):KEGG通路数据库正确打开姿势

(好了我承认这是酸菜老师布置作业,我又陪大家做作业来了) 作业一 请使用KEGG检索人类基因PTEN信息并查看其参与了哪些信号通路,查看其在p53信号通路位置。...不过注意格式,“物种 : 基因” 接着就有个弹窗显示该基因信息,包括其参与信号通路,其中就有我们要找p53信号通路。...作业四 根据所给芯片结果数据,分析差异变化从大到小排列,前50个分子参与信号通路,给出匹配度最高信号通路图(要求用橙色orange标记上调基因,用青色cyan标记下调基因) 我们从生信公司拿到了芯片数据...把前50个贴到另一个表里,仅留EntrezGeneID和Regulation两列,根据要求将上调下调分别赋予颜色。...:红色标记上调倍数[4, ∞);粉红色标记上调倍数在(0, 4);蓝色标记下调倍数(-∞, -4];青色标记下调倍数在(-4, 0)。

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麦子陪你做作业(二):KEGG通路数据库正确打开姿势

(好了我承认这是酸菜老师布置作业,我又陪大家做作业来了) 作业一 请使用KEGG检索人类基因PTEN信息并查看其参与了哪些信号通路,查看其在p53信号通路位置。...不过注意格式,“物种 : 基因” 接着就有个弹窗显示该基因信息,包括其参与信号通路,其中就有我们要找p53信号通路。...作业四 根据所给芯片结果数据,分析差异变化从大到小排列,前50个分子参与信号通路,给出匹配度最高信号通路图(要求用橙色orange标记上调基因,用青色cyan标记下调基因) 我们从生信公司拿到了芯片数据...把前50个贴到另一个表里,仅留EntrezGeneID和Regulation两列,根据要求将上调下调分别赋予颜色。...:红色标记上调倍数[4, ∞);粉红色标记上调倍数在(0, 4);蓝色标记下调倍数(-∞, -4];青色标记下调倍数在(-4, 0)。

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Java数据结构和算法总结-冒泡排序、选择排序、插入排序算法分析

前言:排序在算法地位自然不必多说,在许多工作中都用到了排序,就像学生成绩统计名次、商城商品销量排名、新闻搜索热度排名等等。...本篇博文主要介绍常见八种排序算法,总得来说,不同排序算法在不同场景下都有着自己独特优点,例如一下简单冒泡排序、选择排序、插入排序不仅思路简单,有利于我们理解,而且在小规模数据量处理并不逊色...二、选择排序   选择排序是在冒泡排序基础上做了一些改进,虽然比较次数仍然是O(n^2),但它将必要交换次数从O(n^2)将到了O(n)次,其排序规则如下:   1、从数组0下开始标记为最小,...  2、从1下开始与标记下标的值比较,如果小于标记下标的值则更新将标记赋值为1下,依次往后类推直到最后遍历完数组,最后将0下与最小标记下标的值交换位置。   ...3、然后再从数组1小开始比较为最小,类比第二步最终交换1下与最小标记下标的位置。依次类推。。。   选择排序一趟排序过程示意图(非排序全程): ?

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linux hexdump命令_hexdump用法

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 Linuxhexdump命令 简介 hexdump主要用来查看“二进制”文件十六进制编码。*注意:它能够查看任何文件,不限于与二进制文件。...format1和format2可以使用类似printf格斯字符串。...%02d:两位十进制 %03x:三位十六进制 %02o:两位八进制 %c:单个字符等 %_ad:标记下一个输出字节序号,用十进制表示 %_ax:标记下一个输出字节序号,用十六进制表示 %_ao:标记下一个输出字节序号...,用八进制表示 %_p:对不能以常规字符显示用.代替 同一行显示多个格式字符串,可以跟多个-e选项 使用举例 C语言保存二进制文件test #include #include <...| “’ -e ‘16/1 “%_p” “\n”’ test hexdump -e ‘1/1 “0x%08_ax “’ -e ‘8/1 “%02X ” ” * “’ -e ‘8/1 “%_p” “\n”

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基于图像分割立体匹配方法

Kolmogorov指出了如何将能量函数最小化问题与立体视差计算联系起来。通常使用图割算法进行立体匹配分为三个步骤,建立网络图,图割算法求解,生成视差图。...并在S到I1每个属于左视图分割模版(图(1))中标记为前景像素点之间添加一个边,在T到集合 ? 即立方体网络上与OXY平面相对另一个面上节点,添加到汇点边。...为彩色图像各个通道权值,可取0.29,0.11,0.58,或者0.33。 (3)光滑边容量:p, q为衣服图像相邻两像素: ? 于是网络图构建完成,如图所示: ?...为了提高分割速度并且适用于高分辨率图像,将图像分割融入立体匹配流程。本文采用文献[22]方法,通过添加辅助索引节点,并使用新能量函数形式: ? 加速分割并减少运算量。...对于图,在两端分别添加源点,汇点之后,只在到每个属于左视图分割模版中标记为目标的像素点之间添加边,在T到集合即立方体网络上与平面相对另一个面上节点,添加对应到汇点边。

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12.垃圾收集底层算法--三色标记详解

在并发标记过程,因为标记期间应用线程还在继续跑,对象间引用可能发生变化,多和漏标的情况就有可能发生。 二、 什么情况会多--浮动垃圾? 什么情况下回多呢?来分析多标的情况。...三、什么情况会少呢 -- 三色标记? 为了处理多和漏标的情况,我们引入了“三色标记”,在通过可达性分析遍历对象标记GC Root过程中所遇到对象,分为三类。...做了一个赋值操作: a.b.d = null; 也就是,当执行到这句赋值操作时候,会先暂停赋值,执行另一个操作--写屏障操作,将这个即将要删除引用提取出来,保存到一个集合里,然后在执行赋值操作。...然后再下一次重新标记时候,将集合这些引用关系灰色对象作为根,进行重新扫描,这样就可以扫描到白色对象了,将这些白色对象全部标记为黑色对象。...因为是写操作,在写操作之前和之后增加逻辑,是会影响原来代码效率,为了避免对源代码影响,放入到队列中进行处理。

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《吐血整理》进阶系列教程-拿捏Fiddler抓包教程(19)-Fiddler精选插件扩展安装,将你Fiddler武装到牙齿

Fiddler辅助选项卡。...3.2Gallery 插件 Gallery插件:选择图片会话后,Gallery插件可以显示所选会话中找到所有图像缩略图。 还提供了带有可选图像效果全屏幻灯片放映模式。...如下图所示: 3.4Privacy scanner 插件 Privacy Scanner插件可以标记基于P3P头设置cookie和颜色代码响应。...Watcher是一种“被动安全审计器”,它可以监测浏览器和网站交互。该工具会侦听请求和响应,标记出潜在安全漏洞。...x5s-Casaba Security团队开发另一个组件,x5s可以评估网站漏洞,包括由于字符集相关问题导致跨站脚本错误。许可方式:开源软件。

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