本文由 Suraj Vishwakarma 撰写的博文，这篇文章讨论了如何将代码重构整合到你的编程过程中，建议你特别为重构代码分配时间，并将较大的重构问题分解为较小的问题进行处理。
来自麻省理工学院（MIT）的工程师 Hanwool Yeon、Jeehwan Kim 等人设计了一种「片上大脑」，它比指甲盖还小，内含数十万人工突触（忆阻器），其「记忆力」要比我们所知的其他芯片强上不少。我们距离模拟人脑又近了一步？
在商业飞机货舱的压力下，一些锂离子电池能够着火，更糟糕的是爆炸。这些电池虽然很小，但会造成很大的损害。例如，一个普通智能手机的20倍大小的电池，能够把一个中等大小的房间的窗户吹走。
大数据文摘授权转载学术头条 作者：曹绮桐 “微型化”是科技便利生活的重要一环。试想，有一天，我们可以把庞大的超级计算机不断缩小，直到可以把它们装进口袋；我们可以随身携带微型人工智能大脑，它们甚至可以在没有超级计算机、互联网或云计算的情况下运行，在它们微不足道的身体里运行着庞大的算法。 而这已不单单是触不可及的幻想。 近日，麻省理工学院（MIT）的工程师们设计了一种“大脑芯片”，让我们向那种未来又迈进了一步。研究人员所用的芯片物理体积比一片纸屑还要小，但却被工程师们放置了成千上万个“人工大脑突触”，这种被称为“忆阻器”的硅基元件，能够模仿人类大脑中信息传递的突触结构。
前几天，我们报道了“马斯克脑机接口有望今年人体测试”引发不少关注，今天分享来自麻省理工学院最新的黑科技——3D打印柔软大脑植入物。
瑞典林雪平大学(Linköping University)的科学家们取得了一项技术突破，创造了人造神经元(脑细胞)，这可能是医学的未来，也可能是制造具有类人大脑的机器人的第一步。
编辑 | 白菜叶 材料表征，即通过各种物理、化学等测试方法，揭示和确定材料的结构特征，是科学家理解锂离子电池电极及其性能限制的基础方式。基于实验室的表征技术地进步，科学家们已经对电极的结构和功能关系产生了许多强有力的见解，但还有更多未知情况等待探索。该技术的进一步地改进，取决于对材料中复杂的物理异质性的更深入理解。 然而，表征技术的实际局限性，限制了科学家直接组合数据的能力。例如，某些表征技术会对材料造成破坏，因此无法对同一区域进行其他参数的分析。幸运的是，人工智能技术拥有巨大潜力，可以整合传统表征技术所
PLC更广为人知的是在电子技术领域，它是可编程逻辑控制器（Programmable Logic Controller）的简称。在光通信技术领域，PLC是平面光路（Planar Lightwave Circuit）的简称，它是基于集成光学技术制备的各种光波导结构，在技术上，可实现的功能性器件有方向耦合器DC、Y分支器、多模干涉耦合器MMI、阵列波导光栅AWG、光学梳状滤波器ITL、马赫-增德尔MZ电光调制器、热光可调衰减器TO-VOA、热光开关TO-SW等。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 ---- 编译：Alex 技术审校：赵军 显示技术 视 野 #010# 每一天，我们都在透过电视、电脑和手机等设备的屏幕观看流媒体内容。随着硬件设备和流媒体技术的不断发展和更新，屏幕显示技术也在不断进化。今天，就让我们跟随历史的脚步，一起来回顾一下屏幕显示技术发展历程中的重要里程碑。 CRT的问世 1869年，德国物理学家Julius Plücker和Johann Wilhe
刚刚，IBM宣布达到了量子计算新的里程碑，目前最高的64量子体积。与去年相比，其量子计算机的性能又提高了一倍。
上周，新智元报道了DNA数据存储的新闻，不仅16G的维基百科能够存储到一个DNA分子上，就连存储全球的数据也只需要1kg DNA。
冯翔：研发总监，超过5年的区块链底层架构设计与研发经验，区块链专业技术论坛区块链兄弟（Blockchain Brother）的核心发起人，Hyperledger项目核心开发人员、Hyperledger Explorer开源项目发起人，机械工业出版社《区块链开发实战》系列丛书第一作者。
为了捕捉和控制地球上被称为托卡马克的设施中的太阳和恒星的核聚变过程，科学家们必须能够阻止那些会中断反应并破坏环形设备的威胁。现在美国能源部（DOE）普林斯顿等离子体物理实验室（PPPL）和普林斯顿大学正在开发AI系统，用于预测和终止这些威胁。
论文 1：Burning plasma achieved in inertial fusion
1月29日，世界上最强大的太阳望远镜——夏威夷Haleakala山顶上4米高的Daniel K. Inouye太阳望远镜(DKIST)，拍下了迄今为止太阳表面最高清的图片，为科学家们提供了重要的细节。
1935年，爱因斯坦和波多尔斯基以及罗森一起写出了著名的「EPR佯谬」之后，提出了「量子纠缠」。实际上「量子纠缠」这个词并不是爱因斯坦提出来的，而是薛定谔提出来的，当时看来是很不可思议的。
2021年诺贝尔生理学奖揭示了生物体感知物理世界的机理，为哲学上理解“感知”提供科学基础。众所周知，一千个人眼里有一千个哈姆雷特，针对该奖项不同的人具有不同的感悟：对于生理学家，更关心离子通道受体以及基因表达等信息，期望相关的技术能够应用于疾病治疗过程；然而对于我来说，更关心生物感受外界信息的机制能否映射到智能机器人，在工业以及健康医疗领域产生价值。
在 WWDC 2017 中，Apple 发表了许多令开发者们为之振奋的新框架（Framework） 及 API 。而在这之中，最引人注目的莫过于 Core ML 了。藉由 Core ML，你可以为你的 App 添增机器学习(Machine Learning)的能力。而最棒的是你不需要深入的了解关于神经网络(Neural Network)以及机器学习(Machine Learning)的相关知识。接下来我们将会使用 Apple 开发者网站上提供的 Core ML 模型来制作示例 App。话不多说，Let’s
机器学习预测工具正在帮助各个领域的研究人员，比如发现分子的新方法、在分析中发现细微信号，提高医学诊断质量、揭示基本粒子的性质等。
HTML canvas标签是一个HTML元素，它提供了一个空白的绘图表面，可以使用JavaScript来渲染图形、形状和图像。绘图应用程序利用HTML5 canvas的功能，使用户能够以数字方式创建艺术作品、草图和插图。此外，使用HTML5 canvas构建的绘图应用程序允许用户与画布进行交互，捕捉鼠标移动和点击事件，实时绘制、擦除或操作元素。
机器之心 & ArXiv Weekly Radiostation参与：杜伟、楚航、罗若天 本周论文包括：DeepMind 和瑞士洛桑联邦理工学院 EPFL 的研究者用强化学习控制核聚变反应堆内过热的等离子体，获得成功。 目录 Magnetic control of tokamak plasmas through deep reinforcement learning Red Teaming Language Models with Language Models PICO: CONTRASTIVE LAB
何为复杂，何又为简单呢？水，生命之源，在人们生活中广泛存在，时常觉得水不就是H2O吗？然而，水又具有许多反常特性，例如：结冰后体积反而变大、热水比冷水更容易结冰以及具有超级大的比热容和表面张力等，使之又极其复杂，😬。 近来，国内多个课题组在水结冰的机理性研究方面取得了突破性的成果，从宏观、微观角度，探究水成冰的过程，具体结果如下：在介观和宏观尺度上，中科院相关课题组从实验上证实了临界冰核的存在，对加深相变成核现象的理解提供基础。然而，水结冰过程在原子尺度是什么样的表征，结冰过程中每个原子的能量变化是什么情况
机器学习正在推动各个科学领域的研究进展，其强大的模式发现和预测工具正在助力所有领域的科学家——从寻找合成分子到提升医学诊断效果再到揭示基本粒子，可谓应有尽有。
前两篇文章《起步及 crate 选择》和《组件和路由》中，我们介绍了选型原因，搭建了 yew 的基本开发环境，并进行了最基础的组件和路由编码。并且和 yew 中文文档的翻译者 sansx 老师及一些感兴趣的朋友进行了友好而热烈的交流。
普林斯顿大学的研究人员开发了一个 AI 控制器，能够提前 300 毫秒预测到等离子体的潜在撕裂风险并及时干预。
原子是一种非常神奇的粒子，它拥有复杂的结构，自然而然会发生神奇的变化。整个世界都是由大量微小的原子组成，原子又是由中子、质子和电子组成。两百多年来，科学家为了证实原子的存在、内部结构以及放射性特性，前
如果你一直在阅读有关"props"内容，你会发现我们可能也一直在使用它们（即使没有意识到），但也许你并不完全确定它们是什么。或者如何正确使用它们，并充分利用它们。
AdminLTE是一个很棒的单纯的由 HTML 和 CSS 构建的后台模板，在这片文章中，我将讲述如何将 AdminLTE 和 Laravel 优雅的整合在一起，而且我们可以通过 Bower 来及时的更新和管理 AdminLTE。
在CSS中，我们可以使用 background-size 和background-position属性为背景图像设置大小和位置。而 object-fit 和 object-position 属性则允许我们对嵌入的图像（以及其他替代元素，如视频）做类似的操作。在本文中，我们将深入探讨如何使用 object-fit 将图像适应到特定的空间中，以及如何使用 object-position 在该空间中进行精确定位。
光波导是一种光学技术，在光通信、激光领域应用较多。简单的来说就是光在特定设计的材料器件结构中实现光的定向传播，应用的是全反射原理，中心用折射率大的材料，四周用折射率小的材料，就可以束缚光在介质中传播。
明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 提到黑洞，我们第一想到的肯定是光都无法逃逸的特性。 所以黑洞真的只是个洞？ 答案可没这么简单。 此前科学家们就发现，黑洞在用强大引力吞噬万物的同时，还会发射出一股能量非常高的等离子喷流，也就是黑洞喷流。 以M87星系黑洞为例，这些喷流能够从黑洞中心向外延伸至少5000光年，速度接近光速。 这可就令人头大了。 科学家们好不容易弄清楚为什么黑洞连光都能捕获，结果它自己还喷东西出来？ 不过这个宇宙难题，在最近传来了好消息。 事件视界望远镜（EHT）
本文介绍了Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation（FCN），是一种用于语义分割的全卷积网络。FCN的主要思想是将传统的卷积神经网络（CNN）结构修改为全卷积网络（FCN），从而在进行像素级别的语义分割任务时能够直接对输入的任意尺寸图像进行处理。FCN通过将输入图像映射到多个特征图上来提取图像的特征，并通过反卷积操作来将特征图扩展到与原始图像相同的大小。这种方法能够有效地利用图像中的上下文信息，并且可以处理任意大小的图像。实验结果表明，FCN在语义分割任务上表现良好，相比其他传统的方法有更好的性能。
在本教程中，我们将学习如何使用HTML和CSS创建一个漂亮的登录页面。这个登录页面具有简单的设计和透明的登录框，能够与任何网站或应用程序相配合。
【新智元导读】用于训练深度神经网络的反向传播（BP）算法，在生物学上不具有合理性。本研究提出了一种生物学上合理的计算机认知模型，并继而提出了双向反馈比对（bidirectional feedback alignment，BFA）和双向直接反馈比对（bidirectional direct feedback alignment，BDFA）模型，分别用针对前向和后向进程的两组可训练权重连接神经元。初步结果表明，研究提出的模型在 MNIST 和 CIFAR-10 数据集上优于其他和BP类似的不对称方法。 反向传
电子断层扫描是解析包含完整细胞区域的纳米级样本的三维结构的重要工具。细胞内部并不规则且拥挤，其内部结构在二维投影图像中会重叠。然而，远非一个混沌不堪的“细胞内容”，细胞内部实则高度有序。冷冻电子断层扫描能够揭示出细胞内部的瞬态超级复合体和长程相互作用，例如，不同细胞机制在病毒工厂中以协调的大型装配方式运作。从倾斜系列数据开始，断层图重构相对直接，尤其是当样品含有用于帮助对齐倾斜视图的基准标记时，因为这些倾斜角度是已知的（图5）。对于倾斜样品的三维散焦校正更为复杂，但可行，如在NovaCTF中实现的那样（Turonova等人，2017年）。
Suspense 不是你想的那样。是的，它帮助我们处理异步组件，但它的作用远不止于此。
故事发生在上个世纪60年代（此研究已知的最早文献，此处感谢软件工程师Jeff Kaufman），事件的细节已湮没在时间的迷雾当中，不过故事大概是这样子的：
离子研量子计算在影响范围方面仅次于超导量子计算。早在2003年，基于离子阴就可以演示两比特量子算法。离子附编码量子比特主要是利用真空腔中的电场因禁少数离子，并通过激光冷却这些因禁的离子。以因禁Yb+为例，下图（a）是离子阱装置图，20个Yb+连成一排，每一个离子在超精细相互作用下产生的两个能级作为量子比特的两个能级，标记为|↑〉和|↓〉。下图（b）表示通过合适的激光可以将离子调节到基态，然后下图（c）表示可以通过观察荧光来探测比特是否处于|↑〉。离子阱的读出和初始化效率可以接近100%，这是它超过前两种比特形式的优势。单比特的操控可以通过加入满足比特两个能级差的频率的激光实现，两比特操控可以通过调节离子之间的库伦相互作用实现
很多科幻小说中经常会出现使用仿生眼球的机器人，或者直连大脑、让盲人重获视力的人造眼。为了开发这样的设备，科学家多年来做出了很多努力，但是制造球形的人类眼球——特别是半球形视网膜，一直是技术上难以实现的挑战，严重阻碍了人造眼实现的进程。
---- 新智元报道 编辑：David 如願 【新智元导读】我秒我自己？MIT新材料打造「人造突触2.0」，提速100万倍！1.0也是他们搞的 近年来，随着科学家们不断推动机器学习的边界，训练日益复杂的神经网络模型所需的时间、能源和资金正在飞速增长。「模型能建，训练太慢」成为困扰越来越多研究人员的一个头疼问题。 最近，被称为「模拟深度学习」的人工智能新领域有望以更少的能源实现更快的计算。 可编程电阻器是模拟深度学习的关键部分，就像晶体管是数字处理器的核心元素一样。 通过在复杂的层中重复排列可编程电
3月4日，霍尼韦尔发布一则消息：到2020年年中（一般指六月或七月），霍尼韦尔将发布迄今为止功能最强大的量子计算机。并表示，由于拥有了创新的量子电荷耦合器件（QCCD）架构的技术突破，将有望发布一种量子计算机，其量子体积至少为64，是业界下一个替代产品的两倍。
答案是不能（2022年9月的版本）。那么怎么办？将本地视频上传到网络，引用视频的网络链接（这篇文章有说明如何在Power BI插入网络视频）。
在 1977 年上映的科幻经典《星球大战》中，莱娅公主向卢克天行者和欧比旺发出了三维版求救影像。
本文来源：中国科技网 最近，美国加州大学圣巴巴拉分校研究人员演示了一种包含100个人工突触的简单人工神经元线路，第一次证明了这种线路能执行简单的人类视觉功能——给图像分类，这标志着人工智能的一项重大进步。 人脑比电脑具优势 尽管人脑有着潜在缺陷，计算中会犯各种错误，但却保持着一种强大而有效的计算模式，它能在不到1秒钟完成某些特殊的任务，而一台计算机要完成这些任务需要更多时间，消耗更多能量。 这些功能是什么？比如你阅读一篇文章，你的大脑将对看到的字母和符号作出无数个瞬间决策，区分它们的形状、彼此相对
背景图像可能是我们所有前端开发人员在我们的职业生涯中至少使用过几次的CSS属性之一。大多数人认为背景图像不可能有任何不寻常的地方，但经过研究，答案并非如此。所以本文收集了七个我认为最有用的技巧，并创建了一些代码示例。
目前已经有一些成果能够解码脑信号来控制外部设备，同时也有成果能够通过外部设备改变脑信号。一些 BCI 开发公司，比如 Neuralink、Paradromics 和 Synchron，都迎来了进入人体临床试验阶段的希望。
芯片作为这几年走入大众耳目的一个话题越来越被国家和人民重视。但是芯片到底是什么，如何设计、又是如何制作出来、又是如何被装入电脑、手机、汽车、甚至人脑里面。
5月20日，Nature发布了一项中国香港科技大学和UC伯克利的联合研究成果：采用仿生半球形视网膜结构的电子仿生眼EC-EYE。
来自伦敦大学的化学教授Robert Palgrave在网上公开揭露，论文在材料表征方面存在非常严重的问题。
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