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如何将文字换为对应PathGeometry

有些时候你期望用Path画出一些文本形状 ---- 比如说你会期望做出如下效果 ? 什么让UI给个? 恩,有道理,可惜我不是UI,我不会咋办呢?...其实我们可以使用FormattedTextBuildGeometry将字符串转成对应Geometry 首先我们要构造一个FormattedText对象 ?...例子中参数分别为:要渲染字符串,CultureInfo,文字布局方向,字体信息,字号,Brush,以及PixelsPerDip就是每个WPF单位代表像素值 当然还有其他构造方法,可以自主调整 接下来调用...这样就可以得到对应Geometry了 此外,还可以通过下面这个方法从Geometry获得对应Path ? 最后效果如下: ?...,同时有更好阅读体验。

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内容分栏设置:如何将PPT文本框中文字设置分栏

当提到将PPT中文字进行分栏时,大家都是比较陌生,通常情况下,我们都是在word中将文字内容进行分栏,并且实现文本内容进行排序排版是很简单,但是如果是在PPT中,我们想对文本内容实现分栏效果,应该如何进行操作呢...https://www.pptbest.com/jiaocheng/2019-09-27/268.html 首先,进入到需要拆分为幻灯片中文本文本内容文档中; 1.jpg 进入文档后,我们编辑文本框中文本内容...,然后选择文本框并单击鼠标右键弹出右键菜单; 2.jpg 在弹出菜单栏中选择“设置形状格式”以打开“设置形状格式”弹出窗口,然后在弹出窗口顶部菜单栏中选择“文本选项”菜单; 3.jpg 接下来...在弹出窗口中,我们将“数量”设置成自己需要,在设置好分栏“间距”,最后点击“确定”即可; 5.jpg 在确认并返回到ppt文档后,我们可以看到所选文本框中文本内容就自动按设置进行了分栏;...6.jpg 以上就是今天给大家带来ppt文本文本内容分栏步骤,相信认真阅读小伙伴们都看明白了吧,动手试试吧!

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    程序员开发常用云在线工具

    JSON代码进行压缩 LED 滚动文字 LED字幕滚动工具,适用于电脑或手机上循环播放工作内容,文字提醒,广告标语等 MD5加密 可以将文本换为MD5,生成32位,16位MD5密文 Markdown...URL转为编码URL,也可以将编码URL转为普通URL UTF-8编码解码 可以将文本换为UTF-8,也可以将UTF-8文本 Unicode编码解码 可以将文本换为Unicode,也可以将Unicode...将输入一段文字换为简体或繁体 人脸识别 可以自动识别出照片中的人脸,并批量裁剪出头像图片 区号邮编查询 在线全国区号、城市区号、邮编查询。...图像压缩器 可以帮助您在线压缩PNG/JPEG格式图像 图像文字识别 可以在线识别出图像中文字 图像Base64 可以将图片转换成Base64,也可以将Base64换成图片 图像PDF 可以将多张...文字去重复 该工具可将文章或文本里重复内容行自动移除 文本对比 可以在线对两段文本进行对比,检测出两个文本不同 文本流程 一款使用ASCII编码来绘制流程工具 日期计算器 可以进行日期间隔天数计算

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    比OCR更强大PPT图片一键转文档重建技术

    下面主要给大家介绍 PPT 重建技术,产品流程如图 1 所示,效果如图 2 所示: 1 图片PPT 产品流程 2 图片PPT (左:原图 右:PPT ) 一、图片 ppt 框架 项目的技术流程主要分为三大模块...2.2.3 文本旋转 OCR 也是我们重建一个重要模块,除了能够提取图片中文字信息,还有一个作用是可以通过文本检测框获取到图片中文本旋转角度。...本模块在图片 word 和图片 excel 中都需要模块。 对于 PPT 图片,我们主要分割类别为文本,图片,表格,背景。下图为标注语义分割类别示意图。...16 BiseNet网络 2.4 实体恢复 在上一步我们已经知道图片中哪块区域是文本,图片,表格,但是直接插入到 PPT 中会存在很多问题,比如图片中还嵌有文本处理,文本框直接插入背景问题等。...20 未对背景做处理插入效果 直接插入效果可以看出,在文本区域块和周围其他背景颜色差别太多,过度显得特别突兀,而且如果插入文本框颜色和文字颜色一致会导致文本看不清。

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    【愚公系列】《AI智能化办公:ChatGPT使用方法与技巧从入门到精通》 017-用 ChatGPT 生成视频(AI视频制作主流工具介绍)

    利用生成式AI技术,从文本或图片中生成逼真的数字人,从而降低视频制作成本和复杂度。现面向大众提供Web版数字人生成服务。...用户能够在不用过多手动操作情况下,通过文字视频、文字转音频等方式,制作出专业水平视频。 这些AI视频制作工具各具特色,满足了不同用户需求。...该平台操作简便,主要注重“Text-to-video”(文字视频)功能,即利用生成式AI技术,从文本或图片中生成逼真的数字人,从而降低视频制作成本和复杂度。...静态图片视频:将用户提供静态照片转换为逼真的虚拟数字人,具有面部表情、口型匹配和声音。...D-id: 主要功能是文字视频和静态图片视频,利用生成式AI技术将文本或静态图片转换为逼真的虚拟数字人视频。 主要用途是为营销、教育、开发和CX领域专业人士及内容创作者提供数字人生成服务。

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    优Tech分享 | 腾讯优多模态图文内容识别与定位在内容安全上应用

    在此背景下,越来越多研究开始从多模态方面开展。然而,早期多模态研究思路是如何将多个模型进行更好地融合,最终实现1+1>2效果。...:通过识别图片上各类特征(背景、动作、表情、状态等),输出对于该图片正确描述; 04 VQA :结合所提出问题对图片中相关内容进行识别,并输出正确答案。...; 02 Align:对齐两个模态上具有关联关系元素; 03 Fusion:对同一共享空间中多种模态进行融合成一个新模态; 04 Transltaion:把一种模态转换为有对应关系另一种模态;...在多模态(图像文本)预训练中,NSP loss可以通过匹配图文和文本作为正样本,随机组合图像和文本作为负样本,从而自监督学习到中图像逻辑关联并判断图像与文字内容之间关系;在使用mask language...其一,隐藏部分图像内容,并通过图片中其他特征和文字描述来预测被隐藏内容是什么;其二则是通过识别图片中问答类数据,对文本所提出问题进行回答。

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    走进AI时代文档识别技术 之文档重建

    但是当我们发现某些信息是有启发性、有价值,又苦于如何将这些信息沉淀下来。...1 文档重建实例 将纸质文档转为电子文档时候,通常使用方法是将纸质文档拍照后进行OCR识别,将照片中文字提取出来,然后复制粘贴为电子文档。...2 传统OCR文档重建 可以发现与传统OCR识别方案不同,我们需要识别出图片中表格、图片、公式、段落样式、文字样式、排版等内容,并可以在保证内容不丢失情况下直接插入到文档中,将纸质文档一键转换成可直接编辑电子文档...10 字体识别效果 2.4 表格重建 若文档中有表格,前面的步骤已定位了区域。接下来将切割出来表格部分图片转换为表格结构信息,转换具体流程如下图所示。 ?...3、总结展望 我们运用深度学习针对拍照图片中文档格式进行学习识别后,采用实体抽取技术实现了一键提取图片中文档表格、图片、公式、段落样式、文字样式、排版等格式,并将包含文字、段落、排版内容自动插入到电子文档中

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    两款典型AI工具:Magic editor 和Genmo AI

    与传统修应用相比,谷歌相册在几个关键方面展现出其独特优势: 1. **多处理**:谷歌相册能够处理一系列类似照片中问题,而普通修应用通常只能一次处理一张图片。 2....**最佳表情提取**:这项功能可以从多张相似照片中挑选出人物最佳表情,并将其融合到当前照片中,极大地提高合照质量。 2....文本视频工具:Genmo AI Genmo AI是一款创新的人工智能文本到视频转换工具,专为帮助内容创作者、设计师和艺术家将创意想法变为现实而设计。...**文字到视频转换**:采用先进自然语言处理、图像识别和机器学习技术,Genmo AI可以将简单文字描述转化为栩栩如生视频,适用于制作教学视频、商业宣传视频和动画短片等。 2....**图片生成**:输入文字即可生成风格多样高清图片,满足您不同视觉需求。 3. **3D模型生成**:仅需几句描述,就能打造人物、场景和物体3D模型,应用范围广泛。 4.

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    520|使用Python花式表白六种姿势

    但是好像也没有什么特别之处 除了画爱心之外 另一个常见套路就是用照片来套路 对妹子照片动点手脚 比如切割成心型或者藏点情话进去 本文就分享如何将词云插入照片中 用Python制作一份专属词云卡片...首先准备一段文本,聊天记录也好,情话也行 我们还用告白气球歌词来示例 然后准备一张照片,网也好,朋友圈照片也行,我们就从告白气球mv中截一张 接着在Python中使用opencv将照片中的人物部分抠出来...再用这张使用wordcloud生成词云 最后使用PIL将两张合成就行了 感觉还挺好玩,上面两个源码已经整理完毕,拿走替换掉图片文字就能用,感兴趣读者可以下载(链接:https://pan.baidu.com...,爱心、玫瑰、钻石都可以,并且关于词云图绘制方法我们已经讲了很多,比如上面的就是用Wordcloud制作。...唯一难点就是如何将你们之间聊天记录导出,因为iOS/android和MAC/Windows操作方式均不一样,并且可能涉及到数据库解密等操作,但你可以在百度/GitHub等网站轻松找到一些教程,总之不管是朋微信

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    QQ“彻底爆发”:新版本横空出世,新功能引发热议!

    语音识别能力依托于音视频实验室与翻译君及微信语音识别后台对接,人脸识别技术由优实验室提供。 ? 两人视频通话语音字幕具体操作如下: ?...之前QQ视频通话语音字幕功能对于准确率优化方案是用流式识别,边说话边校正文字方式出现,这会使文字一边出现一边变化,也会导致一定延时加剧,而对于识别延时问题则用了弹幕效果飘过来规避。...4、利用前后语境,对AI语音识别和翻译后,把结果回传给接口机; 5、接口机通过PUSH server将文件通过MSF回到客户端; 6、客户端收到文本后,取当前文本最后十个字,按2比1比例添加乱码,将文本和添加乱码生在一张图片中...如果处于说话状态中则获取嘴巴在当前帧画面中位置信息,然后转换到一个深度信息为2500三维空间中,获取嘴巴三维坐标信息 9.通过客户端创建三维粒子系统,每秒从第6步中生成片中选择8个文本字符来做口吐表现...语音字幕后续规划:实时中英文字幕语音识别(电影模式)、会议及面试场景中会议及面试内容沉淀,將语音识别技术分别落地到玩法及实用两个方向,推进语音AI技术发展。

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    深度学习应用篇-计算机视觉-OCR光学字符识别:OCR综述、常用CRNN识别方法、DBNet、CTPN检测方法等、评估指标、应用场景

    文字检测:将图片中文字区域位置检测出来(如图1(b)所示); 文字识别:对文字区域中文字进行识别(如图1(c)所示)。 图片 OCR发展历程 早在60、70年代,人们就开始对OCR进行研究。...深度学习OCR主要分为2步,首先是检测出图像中文本行、接着进行文本识别。 图片 1.1 OCR 常用检测方法 OCR文字检测就是将图片中文字区域检测出来。...,论文默认backbone为PVANet; 也可以使用其他卷积网络,比如VGG16等 2)特征合并分支 由于在一张图片中,各个文字尺寸大小不一致,所以需要融合不同层次特征,小文字预测需要用到底层语义信息...参考文献 1(https://arxiv.org/pdf/1704.03155.pdf) 2.3 DBNet 一般分割算法流程是先通过网络输出文本分割概率,然后使用预先设定好阈值将概率换为二值...第二模块:使用一个卷积层和两个置卷积层结构获取预测概率和阈值; 第三模块:使用DB方法获取近似二值

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    小妙招:让图像会说话,字字清晰

    人对图像感知能力很强,所以图文很多,但是我们认知却更多文字去传达;所以我们常常苦恼: 如何将pdf文字转成Word文本 如何快速破解验证码 如何从图片中找到自己想要关键信息 今天我们一起用一个简单小程序...第二版,兼容对中文汉字处理,光学字符识别的原理:从图像中扫描出结果与原本文字集合中文字形状作对比,找出相似对最高字;所以我们需要加载一个中文汉字包:chi_sim.traineddata,下载后放到目录...,通过图片识别的方式转成文本来获取你想要文本。...3,其实这只是开始 对于白底黑字图片文本,识别准确率却是很高;但是,道高一尺魔高一丈,为了不让我们轻易爬取识别图像文字,图像中通常会有错综复杂背景,文字形状字体也会有巧妙变化;这样我们直接用ORC...如下:调整了图片背景,字体;准确率只有53.92%,还不如人工一个个手动翻译了 4,我们处理图像-提高字识别度 这里简单使用PIL中图像处理方法,将红色阈值替换为白色,从而消除红色网格背景线干扰

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    纸质文档可编辑电子版太复杂?那是你没看这份神器安装指南!

    所谓光学字符识别是指把打印手写或者印刷图片中文本自动转化成计算机编码文本由此我们就可以通过字符串变量控制和修改这些文本。...在这篇博客中我们将会谈到 ● 如何在系统中安装Tesseract 软件 ● 如何确认安装Tesseract可以正常工作 ● 尝试在一些输入示例象上使用Tesseract...接下来让我们试试下面的图片 在你终端上输入下面的指令记得改变输入文件名字。 成功Tesseract成功识别了图片中文字“PyImageSearch”。...现在让我们试试除了字母Tesseract能否识别数字 这个例子中使用命令行将数字仅仅转换成了数字 成功Tesseract成功识别了图片中文字“PyImageSearch”。...原文链接http://www.pyimagesearch.com/2017/07/03/installing-tesseract-for-ocr/ 关于转载 如需转载,请在开篇显著位置注明作者和出处(

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    Python中文字识别利器:pytesseract库

    在数据处理和计算机视觉领域,光学字符识别(OCR)是一项非常有用技术。它可以将图片中文字提取出来,让我们更方便地进行信息处理。...无论是从图片中提取文本信息,还是实现图像转文字自动化处理,pytesseract 都能够轻松胜任。1. 安装 pytesseract 库首先,我们需要安装 pytesseract 库。...= r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'3.2 图像文本识别下面是一个简单示例,演示如何使用 pytesseract 从图像中提取文字:#...打开图像文件image = Image.open('sample.png') # 替换为图像文件路径# 使用 pytesseract 识别图像中文字text = pytesseract.image_to_string...实际应用场景pytesseract 库在多个领域都有广泛应用,以下是几个常见应用场景:文档数字化:将纸质文档转换为可编辑数字文本,便于存档和检索。

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    python 封装一些常用IO操作(1)

    平常写程序,很多代码一直重用,尤其是各种转换,文字到图片,图片到视频,视频到图片,读取文件,保存图片,json 到 word,json 到 excel ,json到 db...总之你想基本上都有。...python 代码图片 python 文件代码图片(2) python在线去除背景和生成字符风格图片 python 在线给证件图片换底色 python 将图像转换为乐高积木风格图片(下) 图片-网页...2和3结合,就可以实现直接代码文本或者代码文件内容图片,图片,字体颜色,边距都可以自己配置。...5.视频图片 6.动图片 7.图片视频 8.图片转动 应用举例: 将上面的函数配合使用,可以很方便地进行各种操作。...比如将视频转换为gif: 动视频: gif 或者视频分解为单张图片:

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    PDF、Word、PPT、Excel格式转换方法,自己办公会用到

    【TxtExcel】,①首先将txt文档格式排列完整: ②打开Excel,(有的excel办公软件找不到自文本,excel老版本适用)点击’数据’—-‘自文本’,选择你要转换txt格式文档;(excel...示例: 【Word表格Excel】 用硬方法会出现格式错位等现象 按【F12】点击【保存类型】,选择【网页文件html】 ;打开Excel,点击【文件/打开/这台电脑】,选择网页文件,就能让Word...,在Word点击【粘贴】-【选择性粘贴】 ②:勾选【粘贴连接】,点击【Microsoft excel工作表对象】,确定; ③修改Excel数据,Word自动更新 【文字型PDFWord】 文字型PDF...里面的文字是可以直接选取,这类文件转换Word有两种方式: ①:(附上三个在线转换网站,喜欢的话,支持一下,真的非常感谢‍) 在线转换: 一:PDFWord在线免费   二:aconvert 三:...abcdpdf ②(新版Word软件,2013年版本之后word 软件已经内置了打开和编辑PDF文件功能,并且可以将文字型PDF直接转换为Word格式,首先用Word软件打开PDF文档,然后另存Word

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    一文全览,深度学习时代下,复杂场景下 OCR 如何实现?

    1、文字检测 顾名思义,文字检测就是要检测到图片中文字所在区域,其核心是区分文字和背景。...CTPN由检测小尺度文本框、循环连接文本框、文本行边细化三个部分组成,具体实现流程为: 使用VGG16网络提取特征,得到conv5­_3特征; 在所得特征图上使用3*3滑动窗口进行滑动,得到相应特征向量...EAST算法借助其独特结构和简练pipline,可以检测不同方向、不同尺寸文字且运行速度快,效率高。 2、文字识别 通过文字检测对图片中文字区域进行定位后,还需要对区域内文字进行识别。...这种方法整个网络架构如下图所示,分为三个部分: 注意特征编码器:提取图片中文字区域特征向量,并生成特征序列; 卷积序列建模:将特征序列转换为二维特征输入CNN,获取序列中上下文关系; CTC:获得最后标签序列...其整体结构如图所示: 卷积共享:从输入象中提取特征,并将底层和高层特征进行融合; 文本检测:通过转化共享特征,输出每像素文本预测; ROIRotate:将有角度文本块,通过仿射变换转化为正常轴对齐本文块

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    1、文字检测 顾名思义,文字检测就是要检测到图片中文字所在区域,其核心是区分文字和背景。...CTPN由检测小尺度文本框、循环连接文本框、文本行边细化三个部分组成,具体实现流程为: 使用VGG16网络提取特征,得到conv5­_3特征; 在所得特征图上使用3*3滑动窗口进行滑动,得到相应特征向量...EAST算法借助其独特结构和简练pipline,可以检测不同方向、不同尺寸文字且运行速度快,效率高。 2、文字识别 通过文字检测对图片中文字区域进行定位后,还需要对区域内文字进行识别。...这种方法整个网络架构如下图所示,分为三个部分: 注意特征编码器:提取图片中文字区域特征向量,并生成特征序列; 卷积序列建模:将特征序列转换为二维特征输入CNN,获取序列中上下文关系; CTC:获得最后标签序列...其整体结构如图所示: 卷积共享:从输入象中提取特征,并将底层和高层特征进行融合; 文本检测:通过转化共享特征,输出每像素文本预测; ROIRotate:将有角度文本块,通过仿射变换转化为正常轴对齐本文块

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