在日常工作中，我需要将数据存储在Excel中进行数据分析和处理，然后再将数据转换为XML格式进行跨平台的数据交换。网上搜索Excel转换为XML的实现方式大都是将Excel读取到数据库的DataSet，然后再写入到xml，代码比较繁琐而且要求运行环境安装数据库。最终我找到了一个简单的Excel与XML相互转换的C#实现方案，运行环境无需安装数据库或Excel且仅需要三行代码，今天在这里分享给大家。
如果使用传统的基于 POI 的读写方式，处理大量数据时确实效率较低，可以考虑使用基于 SAX 的事件模型进行读写。
SheetJS 是一个基于 JavaScript 的表格处理库，它支持各种表格文件格式，包括 Excel、CSV 等。SheetJS 适用于浏览器和 Node.js，拥有强大的电子表格解析功能，即使电子表格很大，也可以轻松处理。此外，SheetJS 支持大量的电子表格格式，如 OpenDocument 等。
本以为openxlpy可以读取，但查看openxlpy官方文档并没有找到相应的API，咨询了几个大佬，他们也没有处理过类似的问题。
由于项目组中原来的文件使用的XML格式作为配置，扩展性很好，但是阅读起来不是很直观，编辑起来也是不很方便，特别一些规则的二维表，个人觉得使用EXCEL文件会方便很多。所以为了方便阅读与编辑这些规则的二维表，花了一些时间写了一个Python脚本，以实现将XML文件转为Excel文件。 这里支持XML文件转为一个Sheet或者多个Sheet：
对比其它编程语言，我们都知道Python最大的优势是代码简单，有丰富的第三方开源库供开发者使用。伴随着近几年数据分析的热度，Python也成为最受欢迎的编程语言之一。而对于数据的读取和存储，对于普通人来讲，除了数据库之外，最常见的就是微软的Excel。
上次讲到，要快速提取word与excel文件中的图片，有一个前提条件，那就是操作的目标文件扩展名必须是要为.docx\.xlsx才可以。这次我们用Python 3来实现.doc\.xls文件自动转换为.docx\.xlsx。
在本教程中，我们可以在客户端从我们的 HTML 表数据创建一个 excel 文件。即使用javascript将HTML 表导出到Excel (.xlsx)。
使用 Pandas 的 read_excel 方法读取一个 16 万行的 Excel 文件报 AssertionError 错误：
目前的日常工作中，见的最多的还是对Excel文件和 Word文件的处理。对于Excel文件，如果出现xls、xlsx、xlsm混合文件应该怎么处理？对于Word文件，出现doc和docx的混合文件，又该怎么处理。
很多朋友在用Power Query合并（汇总）Excel数据时，碰到过“DataFormat.Error：外部表不是预期格式”或“DataFormat.Error：文件包含损坏的数据”的错误提示：
情景：之前介绍了一种操作excel文件的方法（私链），现在使用另一种方法读写excel文件，一次性读出或写入，读写也很方便，读出为有序字典，像二维数组，需要用到3个第三方模块，pyexcel-io, pyexcel-xls, xlrd，主要导入pyexcel-xls和collections，pyexcel-xls基于xlrd和pyexcel-io，所以支持xls和xlsx。
一个文件内包含有众多个子文件夹（如：人员信息），这个时候需要你将这些文件全部打印下来。如果手动打开文件并打印将消耗大量的人力与物力，是时候用代码和计算机提高生产力了。
默认情况下，readxl包会通过excel中的变量类型，决定读入r的变量类型，但是多数情况下，还是会出错的，后续章节再讨论
VOX: FLAC Music Player with MP3 & Equalizer[iOS][￥25→0]
本文将探讨学习如何在Python中读取和导入Excel文件，将数据写入这些电子表格，并找到最好的软件包来做这些事。
我主要尝试了四种工具，在此并不会给出他们的排名，因为在不同的应用场景下，做出的选择会不同。
Excel 2003 Excel 2007 Excel 2010 Excel 2013
注：当行数大于65535时，就需要使用Excel 2007 一个工作表行数限制1048576，列数限制16384
Python 处理 Excel，可以使用 xlrd/xlwt 2个模块，使用简单特好上手。
某次测试中，在某系统后台通过上传Excel文件触发XXE攻击，这种姿势利用成功比较少，故在此将测试过程记录分享出来。
在 Office 中，可以在 PPT 里面插入表格，插入表格有好多不同的方法，对应 OpenXML 文档存储的更多不同的方式。本文来介绍如何读取 PPT 内嵌 ole 格式的 xls+ 表格的方法
在之前的办公自动化系列文章中，我已经对Python操作Excel的几个常用库openpyxl、xlrd/xlwt、xlwings、xlsxwriter等进行了详细的讲解。
今天遇到一个问题，涉及 php 与 excel 之间数据转换。之前一直用 PHPExcel，他们的开发组不更新了。但是找到了 PhpSpreadsheet。
皕杰报表工具中有专门的配置文件来设置导出格式，在WEB-INF/resources文件夹下，有一个report-config.xml文件。
有一些系统因为时代原因导出的Excel文件是xls格式，如需批量转换为xlsx格式，将这个Excel文件放在某文件夹内并打开，点击运行，即完成本文件夹内所有xls的批量转换。
不少仪器工作站可以将数据导出为Excel文件，包括97-2003版本的xls文件和2007+的xlsx文件。 采集Excel文件相比采集pdf文件更容易、程序更健壮，毕竟Excel中数据有明确的行、列的定义，利于数据解析。 Excel早期的xls文件和后来的xlsx文件的格式不一样，xls是二进制特定格式文件，xlsx是zip压缩包，其中数据使用xml定义。虽然两种文件格式定义不同，但解析文件数据可以通过中间件，因此只要理解了Excel文件的工作簿、sheet页、行、列、单元格等概念即可，无需了解其文件的详
1、文件格式不bai同。 .xls 是一个特有的二进du制格式，其核心结构是复合文档类型的结构 .xlsx 的核心结构是 XML 类型的结构，采用的是基于 XML 的压缩方式，使其占用的空间更小。xlsx 中最后一个 x 的意义就在于此 2、版本不同。 .xls是excel2003及以前版本生成的文件格式 .xlsx是excel2007及以后版本生成的文件格式 3、兼容性不同。 .xlsx格式是向下兼容的，可兼容xls格式
https://github.com/documents4j/documents4j
在 JAVA 应用中经常要处理 txt\csv\json\xml\xls 这类公共格式的数据文件，直接用 JAVA 硬写会非常麻烦，通常要借助一些现成的开源包，但这些开源包也都有各自的不足。
虽然我们都能感知到“时间的流逝”，但却始终无法确定“时间”究竟是什么，唯一能确定的是，“时间”确实在一点点地失去，并且不可逆转。人的一生“时间”并不多，请珍惜你的时间！
Apache POI - the Java API for Microsoft Documents，顾名思义，Apache的三方包，用来操作微软office文档的，多数时候用来操作excel，所以这里就以excel方面来说明。
“流”是一种抽象的概念，也是一种比喻，水流是从—端流向另一端的，而在python中的“水流"就是数据，数据会从一端"流向”另一端，根据流的方向性，我们可以将流分为输入流和输出流，当程序需要从数据源中读入数据的时候就会开启一个输入流，相反，写出数据也会开启一个输出流，需要写入的数据源可以是文件、内存或者网络等。
写在前面: PHPExcel is a library written in pure PHP and providing a set of classes that allow you to write to and read from different spreadsheet file formats, like Excel (BIFF) .xls, Excel 2007 (OfficeOpenXML) .xlsx, CSV, Libre/OpenOffice Calc .ods, Gnumeric
在工作的过程中，我们有时可能会面临将Excel表格转换成CSV格式文件的需求。这尤其在游戏开发中体现的最为明显，策划的数据文档大多是一些Excel表格，且不说这些表格在游戏中读取的速度，但就论占用内存来说，同样的数据量Excel表格所占用的内存要远远大于CSV，因此将Excel转换成CSV势在必行。如果单单转换一个Excel表格还好，直接另存为就搞定的，但是如何将一个文件下的N个Execl表格转成CSV呢？今天马三就来和大家一起用Python撸一个Excel表格批量转换CSV的小工具——Xls2CSV。
java实现Excel导入（迭代一） 目录 1.准备工作 2.Excel导入代码及demo 3.Excel导入的时候遇到的坑. 1.准备工作 1.对JDK6的支持，最后版本是POI-3.10.1；从POI-3.11开始，最低支持JDK7。 2.POI-3.5开始提供对xlsx格式的支持，而此前版本只支持xls格式。 3.xlsx实质上是ooxml格式，使用xml记录数据，用ZIP打包压缩，后缀名修改为xlsx。 4.maven依赖：
由于最近在学习自动化生成测试报告，但在通过xlutils实现保留excel原格式情况下追加写入数据时，excel文件若为.xlsx文件会导致脚本无法运行。故需要实现.xlsx文件与.xls文件的相互转换
好久不见，国庆这几天去大理、丽江玩了一圈，非常推荐，风景简直是非常的nice。很适合去放松自己。
本文讲述了一位技术社区的内容编辑人员，根据社区需求，开发了一套数据字典生成工具，该工具可以快速生成数据字典，支持多种文件格式，包括Excel、Word、PDF等。该工具使用NPOI组件，支持多种Excel格式，包括xls、xlsx等。工具还支持模板功能，可以快速生成特定格式的数据字典。同时，工具还支持多种导出格式，包括Excel、Word、PDF等，方便用户的使用。该工具在技术社区中得到了广泛的应用，有效提升了技术社区的效率，促进了技术社区的交流和发展。
使用R读取txt文件直接使用read.table()方法进行读取即可，不需要加载额外的包。
在日常工作中，我们常常与Excel表格打交道，使用它来处理各种数据，但渐渐地会发现，我们总是在使用Excel表格处理类似的工作，这些工作占据了我们大量时间，因此，是时候尝试让Excel自动处理重复的工作了。将重复的工作交给计算机，让它来帮助我们快速处理这些重复内容，提高自己的工作效率。
在工作中，经常需要处理excel文件，将提供的excel文件导入数据库，有时候文件太大我们就需要做拆分了，下面实现将xlsx文件和xls文件按行数拆分，每个文件都保留标题行。这篇文件接着前面拆分csv大文件进行学习。
Java对Excel的操作一般都是用POI，但是数据量大的话可能会导致频繁的FGC或OOM，这篇文章跟大家说下如果避免踩POI的坑，以及分别对于xls和xlsx文件怎么优化大批量数据的导入和导出。
https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjs/3.16.0/math.min.js
在当今的商业和技术世界中，Java仍然是处理企业级数据的重要语言之一，尤其是在涉及到大量的数据处理和报告任务时。Excel，作为最广泛使用的数据记录和分析工具，承载了无数企业的财务、销售、市场分析等关键业务数据。因此，掌握如何通过Java有效地操作Excel文件，对于开发者来说是一项非常有价值的技能。通过合适的库来处理Excel不仅可以提高开发效率，还可以增强应用程序的处理能力，使其能够应对大数据量和复杂的数据格式。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
