然而，将可理解的和简单的模型与不可理解的和复杂的内容混合起来，确实比任何单一的模型都要好。...使用Goval和Welch(2004)中描述的数据，KMZ提供了一个理论论点和经验证据，即无岭回归与解释变量的随机傅立叶变换可以提高夏普比率，即使模型复杂性增加。...复杂性的缺点（vice of complexity）是模型无法解释。Goval和Welch(2004)认为过于复杂的模型是不稳定的，具有不好的样本外特性，并且缺乏透明度。...模型解释变量的稳定性 使用滚动窗口，不同时期的同一个变量的解释性也在不断的变化。 本次回测所选变量的换手率为37%。在26%的月份中，股息收益率是被选择的变量。...在19%的月份中，国债收益率是被选择的变量。在17%的月份中，一年期股票风险溢价是被选择的变量。仅使用二次判别分析对股息收益率进行预测，使用一天的滞后，准确率为58.0%，年化夏普比率为0.827。
这就是为什么你有时需要找到一种方法，将用Python或R编写的机器学习模型部署到基于.NET等语言的环境中。...在本文中，将为大家展示如何使用Web API将机器学习模型集成到.NET编写的应用程序中。 输入：Flask 我们可以使用Flask作为共享和主持机器学习预测的一种方式。...在中间留出空间，以便稍后在中间添加模型和路线。 请注意，我们指定了我们运行的希望应用程序的主机和端口。...创建并训练一个模型 加载Titanic 数据集并在其上创建一个模型： 制作一个简单的API 这是比较有趣的部分。...保存文件并启动你的应用程序。现在就有一个简单的API模型了! 部署到NET环境 在NET环境中部署Flask有很多选择，它们将大大依赖于你的基础架构的选择。
在制作跨平台的 NuGet 工具包时，如何将工具（exe/dll）的所有依赖一并放入包中 2018-07-03 13:30 NuGet 提供了工具类型的包支持...但是，默认情况下，NuGet 不会将这些工具的依赖一起打包进入 NuGet 包 nupkg 文件内，这就使得功能比较复杂的跨平台 NuGet 工具包几乎是无法正常工作的。...本文将介绍将这些依赖加入 NuGet 包中的方法，使得复杂的工具能够正常使用。...NuGet 打包的核心在 NuGet.Build.Tasks.Pack.targets 文件，主要是这段代码（省略了大量内容，留下了看起来有点儿关系的部分）： 中除了 NuGet 自然而然会帮我们打入 NuGet 包中的所有文件都加入到 NuGet 包中的对应目录下。 具体来说，是将下面的 Target 添加到项目文件的末尾。
摘要 基于仿真的推断（SBI Simulation-based inference）不断寻求更具表现力的算法，以准确地从嘈杂数据中推断复杂模型的参数。...我们将一致性模型调整为基于仿真的贝叶斯推断，并提出了一致性模型后验估计（CMPE）； 2. 我们阐明了一致性模型在基于仿真的推断中的基本优势：表达自由形式的架构和快速推断； 3....由于采样所需的遍历次数较少（与流匹配和扩散模型相比），可以在保持低推理时间的同时使用更复杂的网络。...事实上，有限的数据可用性是科学（例如，分子动力学；Kadupitiya等人，2020）和工程（Heringhaus等人，2022）中的复杂模拟程序的常见限制因素。 3.3. 优化目标 3.4....4.5 实验5：肿瘤球体生长 我们以一个复杂的多尺度模型结束我们的实证评估，这个模型用于描述二维肿瘤球体生长（Jagiella等人，2017），其中有7个未知参数（取自pyABC，2017）。
小勤：怎么将Excel里Power Pivot的数据模型导入到Power BI里啊？ 大海：这个现在好简单哦。直接导入就可以了。 小勤：啊？从Excel工作簿获取数据？ 大海：No，No，No！...大海：这样一导入，做些必要的选择： 然后，就会将在Excel里用Power Query建的查询、加载到Power Pivot的数据以及建好的模型、写好的度量等全导入到Power BI了，结果如下图所示...我的Excel里没有建查询啊？怎么导入Power BI却生成了一个查询？ 大海：你这个是没有经过Power Query，直接从表格添加到Power Pivot数据模型的吧？ 小勤：对的。...直接从表格添加到Power Pivot数据模型的表会在Power BI中以“新建表输入数据”的方式来实现。...只要还是这个查询并且保证查询的结果跟原来的一样，就没问题了。 小勤：好的。看来以后在Excel里还是先通过Power Query获取数据，然后再加载到Power Pivot数据模型更好。
在MATLAB中实现复杂的深度学习模型以提高预测精度可以通过以下步骤进行操作： 准备数据：首先，你需要准备好用于训练和测试模型的数据。...确保数据集已经正确加载到MATLAB工作环境中，并且进行了必要的预处理，例如归一化或者标准化。 构建模型：使用MATLAB的深度学习工具箱，可以通过构建网络层来设计和构建复杂的深度学习模型。...在训练过程中，你可以监控模型的性能指标，例如准确率或损失函数值，以评估模型的训练效果。 评估模型：使用测试集对训练好的模型进行评估。...总的来说，在MATLAB中实现复杂的深度学习模型以提高预测精度需要充分理解深度学习的基本概念和原理，并结合MATLAB强大的深度学习工具箱来设计、构建和训练模型。...此外，对于复杂的模型，还需要耐心地进行参数调优和性能评估，以优化模型的预测精度。
在先前的仿真代码中，一般采用以dsolve函数求解车辆运动学微分方程的方式作为被控的车辆模型，形如： Xref=dsolve('Dx-v_actual*cos(z)=0','Dy-v_actual*sin...所以也有同行采用经欧拉法或四阶龙格库塔法离散化后的运动学、动力学模型作为被控的车辆模型进行仿真。不过上述离散方法均会降低模型精度，造成仿真结果失真。...而且当采用动力学模型时，模型较为复杂，采用离散模型进行迭代需要很大的代码量，在编写程序时容易出现错误，影响工作效率。 通过Simulink建模可以避免上述问题。...通过Simulink建模有两种方式，一种是通过组合模块，下图所示即车辆运动学模型： ? 不过当模型更加复杂时，这种建模方法也不太适用。...fcn中的代码为： function y = fcn(theta,vx,delta) l=2.7; dx=vx*cos(theta); dy=vx*sin(theta); dtheta=vx*tan(
学海无涯在asp.net页面上得到Castle容器的实例 中问如何解决这个问题，可以如下设定来完成这个功能 MvpSampleHttpApplication 代码 using System; using System.Web; using Castle.Windsor;.... /// private static IWindsorContainer windsorContainer; } } 顺便介绍一个好用的工具...强类型方式解析asp.net 页面之间的参数，叫做PageMethods
有这样一个需求：当前作用域内有未知的一些变量，其中一个函数中可以拿到某个变量名字符串，怎么能在函数内通过传进来的字符串取到作用域链中的变量值，示例小 demo 如下： const name = '周小黑...return value } const str = fn('name') 要解决上面的问题，主要就是怎么将字符串转变成可执行的代码？...主要有三种方式： eval() 函数 eval() 函数会将传入的字符串当做 JavaScript 代码进行执行，所以下面的字符串可以正确取到变量对应的值，eval 对比 new Function 和...setTimeout 定时器 setTimeout 的第一个参数我们平时都是传一个函数，它其实也是可以传字符串进去的，在浏览器中是可以正常执行的，在node环境中会报错。...实际上浏览器中也是不推荐这么用的，另外需要注意的是字符串中的变量只能访问全局作用域，不能访问局部作用域，如果全局作用域中没有，就是 undefined。
在 AI Agent 进行 API 调用的复杂流程里，自然语言模型与代码模型的协同合作是实现高效、精准交互的核心要素。...模型协作与实际执行：赋能代码工作与自主运行 在实际执行过程中，自然语言模型与代码模型的协作更为紧密且深入。...同时，代码模型生成的内容也支持自助运行编译。这意味着在一些自动化场景中，无需人工干预，系统可以直接根据代码模型生成的代码进行编译和执行 API 调用。...模型协作与实际执行：赋能代码工作与自主运行 在实际执行过程中，自然语言模型与代码模型的协作更为紧密且深入。...同时，代码模型生成的内容也支持自助运行编译。这意味着在一些自动化场景中，无需人工干预，系统可以直接根据代码模型生成的代码进行编译和执行 API 调用。
如何将大模型应用落地到自己的业务或工作中？这篇文章整理了7种目前业内最常用的大模型应用方法，以及各个方法的代表论文。通过对各种应用大模型方法的特点对比，找到最适合自己场景的应用方法。...2、Prompt Prompt是GPT以来的一种大模型应用方式，基于生成式语言模型（Transformer Decoder），将下游任务通过prompt的形式转换成完形填空任务，让模型预测缺失部分的文本...Prompt方式完全不进行大模型finetune，只利用大模型内部的知识，让下游任务反向适配预训练任务。其缺陷在于效果非常依赖于人工定义的prompt。...NLP任务都转换为自然语言，在大模型的基础上finetune全部参数，finetune的目标就是语言模型，通过这种方式让预训练大模型适应人类的指令（即人类描述各类NLP任务，并要求模型给出答案的语言范式...7、Knowledge Distillition 从大模型中获取数据，用获取到的数据训练尺寸更小的模型，过程中结合思维链等技术，让模型生成更有价值更准确的训练数据。
翻译 | 赵朋飞 程炜 整理 | 凡江 概述 这里附上 Youtube 上这段视频的源代码，作者是 Siraj Raval：https://youtu.be/9KqNk5keyCc 这个资源包括一个称作...PoseNet 可以用于检测单个或多个姿势，意味着有一个版本的算法可以检测一幅图像或视频中的单个人，而另一个版本的算法可以检测视频或图像中的多个人。...关键点 所有的关键点都用部位 ID 标记，每个部位和对应的 ID 如下： ? 加载预先训练的 PoseNet 模型 在姿势检测的第一步，将一幅图像输入预先训练过的模型。...多重姿势检测 多重姿态检测可以解码图像中的多个姿势。比单个姿势检测算法复杂得多，并且运行速度稍慢，但却在图像中有多人的情况下很有优势，检测到的关键点不太可能与错误的姿势相关联。...开发 Demo Demo 的运行细节包含在 demos/文件夹。 关于作者 这段代码归 Google 所有。
理解C++内存模型和其对应的物理结构对编写高效、可靠的代码至关重要。本文将对日常编程中C++内存模型的应用进行归纳总结，并阐述内存模型与物理结构的关系。...一、C++代码中的内存模型应用 在我们平时编写的C++代码中，根据变量的生命周期和作用域，它们可能会分布在不同的内存模型中。 栈：函数的局部变量和函数参数都存储在栈中。...一般来说，除了代码区是直接映射到物理存储器的只读区域外，其他的内存模型都位于RAM中。 代码区：通常被映射到存储器的只读区域，防止程序意外地修改了代码。...堆的大小由可用的虚拟内存大小决定。 值得注意的是，虽然我们经常说数据存储在堆或栈上，但在现代操作系统中，这些内存模型通常都是虚拟的，由操作系统的内存管理器映射到物理RAM上。...三、总结 理解C++内存模型的应用及其物理结构可以帮助我们更好地理解程序的运行机制，从而编写出更高效、更可靠的代码。希望本文能对你有所帮助！
，请查看原文链接：代码解读 | VINS_Mono中的鱼眼相机模型 VINS_Mono中的鱼眼相机模型 VINS_Mono代码支持的相机包括针孔模型和鱼眼模型相机，针孔模型大家都比较熟悉了，今天向大家介绍一种鱼眼相机模型...——MEI模型及其标定方法。...相机模型 投影模型 相比针孔模型可以将3d点直接投影到归一化平面，鱼眼相机则多了一个中间过程：先将3d点投影到单位球面，再将单位球面上的点投影到归一化平面上。...代码解读 VINSMono中相机模型对应代码在/VINS-Mono/cameramodel/src/camera_models/CataCamera.cc文件**liftSphere**()函数中，该函数是将...* mx_u my_u * my_u); P << lambda * mx_u, lambda * my_u, lambda - xi; } 其中xi对应公式$(7)$ 中的
在 SCSS 中实现复杂的嵌套选择器时，可以遵循以下几个原则以确保代码的可维护性： 限制嵌套层级：避免层级过深的嵌套，最好不要超过三级。...过多的嵌套会增加代码的复杂性和选择器的特异性，降低代码的可读性和维护性。 使用父元素选择器：尽量使用父元素选择器 & 来限定样式的作用范围，避免使用全局选择器或依赖于特定的 HTML 结构。...这样可以减少代码冗余，提高代码的可维护性。 使用 BEM 命名规范：BEM（Block Element Modifier）是一种常用的 CSS 命名规范，可以有效地管理复杂的嵌套选择器。...例如，可以使用变量来存储复杂选择器的重复部分，使用函数来计算样式值，使用混合器来组合多个选择器等。...综上所述，通过限制嵌套层级、使用父元素选择器、提取共用样式、使用 BEM 命名规范和利用 SCSS 的特性，可以在 SCSS 中实现复杂的嵌套选择器并确保代码的可维护性。
ARIMA是一种预测算法，其基于以下思想：时间序列的过去值中的信息可以单独用于预测未来值。 ARIMA模型简介 那么ARIMA模型到底是什么？...那么，“AR项的阶数”到底意味着什么？我们先来看一下“ d”。 ARIMA模型中的p，d和q是什么意思 建立ARIMA模型的第一步是 使时间序列平稳。 为什么？...你是对的。 而且，我想看看如果我们将最近的季节性模式强加到训练和预测中，模型将如何显示。 其次，这是一个很好的演示目的变量。因此，你可以将其用作模板，并将任何变量插入代码中。...本文选自《Python中的ARIMA模型、SARIMA模型和SARIMAX模型对时间序列预测》。...模型对时间序列预测|附代码数据Python中的ARIMA模型、SARIMA模型和SARIMAX模型对时间序列预测|附代码数据
ARIMA是一种预测算法，其基于以下思想：时间序列的过去值中的信息可以单独用于预测未来值。 ARIMA模型简介 那么ARIMA模型到底是什么？...那么，“AR项的阶数”到底意味着什么？我们先来看一下“ d”。 ARIMA模型中的p，d和q是什么意思 建立ARIMA模型的第一步是 使时间序列平稳。 为什么？...总体而言，模型很合适。让我们预测一下。 如何在python中自动构建SARIMA模型 普通ARIMA模型的问题在于它不支持季节性。...你是对的。 而且，我想看看如果我们将最近的季节性模式强加到训练和预测中，模型将如何显示。 其次，这是一个很好的演示目的变量。因此，你可以将其用作模板，并将任何变量插入代码中。...为此，你需要接下来24个月的季节性指数值。 SARIMAX预测 本文选自《Python中的ARIMA模型、SARIMA模型和SARIMAX模型对时间序列预测》。
p=12272使用ARIMA模型，您可以使用序列过去的值预测时间序列（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。...ARIMA是一种预测算法，其基于以下思想：时间序列的过去值中的信息可以单独用于预测未来值。ARIMA模型简介那么ARIMA模型到底是什么？...那么，“AR项的阶数”到底意味着什么？我们先来看一下“ d”。ARIMA模型中的p，d和q是什么意思建立ARIMA模型的第一步是 使时间序列平稳。为什么？...而且，我想看看如果我们将最近的季节性模式强加到训练和预测中，模型将如何显示。其次，这是一个很好的演示目的变量。因此，你可以将其用作模板，并将任何变量插入代码中。...本文选自《Python中的ARIMA模型、SARIMA模型和SARIMAX模型对时间序列预测》。
获取完整原文和代码，公众号回复：10050747070 论文地址： http://arxiv.org/pdf/2106.08704v1.pdf 代码： 无 来源： University of Houston...Generalization in Neural Code Intelligence Models 原文作者：Md Rafiqul Islam Rabin 内容提要 深度神经网络(DNN)在软件工程和代码智能任务中得到越来越广泛的应用...不幸的是，大多数代码智能任务依赖于相当容易产生噪音和重复的数据源，如GitHub，由于其庞大的规模，无法手动检查和评估。...我们评估了神经编码智能模型的记忆和泛化趋势，通过一个跨几个基准和模型家族的案例研究，利用来自使用DNN的其他领域的已建立的方法，如在训练数据集中引入目标噪声。...除了加强先前关于DNN记忆程度的发现，我们的结果还清楚阐明了训练中噪声数据集的影响。 主要框架及实验结果 声明：文章来自于网络，仅用于学习分享，版权归原作者所有，侵权请加上文微信联系删除。
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